以下的文章主要讲述的是MySQL left join 联合查询的效率分析，我在一个信誉度很好的网站找到一个关于MySQL left join 联合查询的效率分析的资料，今天拿出来供大家分享，希望会给你带来一些帮助在此方面。 user表: 代码: id | name 1 | libk 2 | zyfon 3 | d
以下的文章主要讲述的是MySQL left join 联合查询的效率分析，我在一个信誉度很好的网站找到一个关于MySQL left join 联合查询的效率分析的资料，今天拿出来供大家分享，希望会给你带来一些帮助在此方面。
user表:
代码:
id | name
1 | libk
2 | zyfon
3 | daodao
user_action表:
代码:
user_id | action
1 | jump
1 | kick
1 | jump
2 | run
4 | swim
sql:
代码:
select id, name, action from user as u
left join user_action a on u.id = a.user_id
result:
代码:
id | name | action
1 | libk | jump ①
1 | libk | kick ②
1 | libk | jump ③
2 | zyfon | run ④
3 | daodao | null ⑤
分析：
注意到user_action中还有一个user_id=4, action=swim的纪录，但是没有在结果中出现，
而user表中的id=3, name=daodao的用户在user_action中没有相应的纪录，但是却出现在了结果集中
因为现在是MySQL left join，所有的工作以left为准.
结果1，2，3，4都是既在左表又在右表的纪录，5是只在左表，不在右表的纪录
结论：
我们可以想象MySQL left join 是这样工作的
从左表读出一条，选出所有与on匹配的右表纪录(n条)进行连接，形成n条纪录(包括重复的行，如：结果1和结果3)，
如果右边没有与on条件匹配的表，那连接的字段都是null.
然后继续读下一条。
引申：
我们可以用右表没有on匹配则显示null的规律, 来找出所有在左表，不在右表的纪录， 注意用来判断的那列必须声明为not null的。
如：
sql:
代码:
<ol class="dp-xml"> <li class="alt"><span><span>select id, name, action from user as u </span></span></li> <li> <span>left join user_action a on </span><span class="attribute">u.id</span><span> = </span><span class="attribute-value">a</span><span>.user_id </span> </li> <li class="alt"><span>where a.user_id is NULL </span></li> </ol>
(注意:1.列值为null应该用is null 而不能用=NULL
2.这里a.user_id 列必须声明为 NOT NULL 的)
代码:
<ol class="dp-xml"> <li class="alt"><span><span>result: </span></span></li> <li><span>id | name | action </span></li> <li class="alt"><span>3 | daodao | NULL </span></li> </ol>
Tips:
1. on a.c1 = b.c1 等同于 using(c1)
2. INNER JOIN 和 , (逗号) 在语义上是等同的
3. 当 MySQL 在从一个表中检索信息时，你可以提示它选择了哪一个索引。
如果 EXPLAIN 显示 MySQL 使用了可能的索引列表中错误的索引，这个特性将是很有用的。
通过指定 USE INDEX (key_list)，你可以告诉 MySQL 使用可能的索引中最合适的一个索引在表中查找记录行。
可选的二选一句法 IGNORE INDEX (key_list) 可被用于告诉 MySQL 不使用特定的索引。
4. 一些例子：
代码:
<ol class="dp-xml"> <li class="alt">MySQL<span><span class="tag">></span><span> SELECT * FROM table1,table2 WHERE </span><span class="attribute">table1.id</span><span>=</span><span class="attribute-value">table2</span><span>.id; </span></span> </li> <li>MySQL<span class="tag">></span><span> SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON </span><span class="attribute">table1.id</span><span>=</span><span class="attribute-value">table2</span><span>.id; </span> </li> <li class="alt">MySQL<span class="tag">></span><span> SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 USING (id); </span> </li> <li>MySQL<span class="tag">></span><span> SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON </span><span class="attribute">table1.id</span><span>=</span><span class="attribute-value">table2</span><span>.id </span> </li> <li class="alt"> <span>-</span><span class="tag">></span><span> LEFT JOIN table3 ON </span><span class="attribute">table2.id</span><span>=</span><span class="attribute-value">table3</span><span>.id; </span> </li> <li>MySQL<span class="tag">></span><span> SELECT * FROM table1 USE INDEX (key1,key2) </span> </li> <li class="alt"> <span>-</span><span class="tag">></span><span> WHERE </span><span class="attribute">key1</span><span>=1 AND </span><span class="attribute">key2</span><span>=2 AND </span><span class="attribute">key3</span><span>=3; </span> </li> <li>MySQL<span class="tag">></span><span> SELECT * FROM table1 IGNORE INDEX (key3) </span> </li> <li class="alt"> <span>-</span><span class="tag">></span><span> WHERE </span><span class="attribute">key1</span><span>=1 AND </span><span class="attribute">key2</span><span>=2 AND </span><span class="attribute">key3</span><span>=3; </span> </li> </ol>
7.2.9. MySQL如何优化LEFT JOIN和RIGHT JOIN
在MySQL中，A LEFT JOIN B join_condition执行过程如下：
根据表A和A依赖的所有表设置表B。
根据MySQL LEFT JOIN条件中使用的所有表(除了B)设置表A。
LEFT JOIN条件用于确定如何从表B搜索行。(换句话说，不使用WHERE子句中的任何条件）。
可以对所有标准联接进行优化，只是只有从它所依赖的所有表读取的表例外。如果出现循环依赖关系，MySQL提示出现一个错误。
进行所有标准WHERE优化。
如果A中有一行匹配WHERE子句，但B中没有一行匹配ON条件，则生成另一个B行，其中所有列设置为NULL。
如果使用LEFT JOIN找出在某些表中不存在的行，并且进行了下面的测试：WHERE部分的col_name IS NULL，其中col_name是一个声明为 NOT NULL的列，MySQL找到匹配LEFT JOIN条件的一个行后停止(为具体的关键字组合)搜索其它行。
RIGHT JOIN的执行类似LEFT JOIN，只是表的角色反过来。
联接优化器计算表应联接的顺序。LEFT JOIN和STRAIGHT_JOIN强制的表读顺序可以帮助联接优化器更快地工作，因为检查的表交换更少。请注意这说明如果执行下面类型的查询，MySQL进行全扫描b，因为LEFT JOIN强制它在d之前读取：
代码:
<ol class="dp-xml"> <li class="alt"><span><span>SELECT * </span></span></li> <li> <span>FROM a,b LEFT JOIN c ON (</span><span class="attribute">c.key</span><span>=</span><span class="attribute-value">a</span><span>.key) LEFT JOIN d ON (</span><span class="attribute">d.key</span><span>=</span><span class="attribute-value">a</span><span>.key) </span> </li> <li class="alt"> <span>WHERE </span><span class="attribute">b.key</span><span>=</span><span class="attribute-value">d</span><span>.key; </span> </li> </ol>
在这种情况下修复时用a的相反顺序，b列于FROM子句中：
代码:
<ol class="dp-xml"> <li class="alt"><span><span>SELECT * </span></span></li> <li> <span>FROM b,a LEFT JOIN c ON (</span><span class="attribute">c.key</span><span>=</span><span class="attribute-value">a</span><span>.key) LEFT JOIN d ON (</span><span class="attribute">d.key</span><span>=</span><span class="attribute-value">a</span><span>.key) </span> </li> <li class="alt"> <span>WHERE </span><span class="attribute">b.key</span><span>=</span><span class="attribute-value">d</span><span>.key; </span> </li> </ol>
MySQL可以进行下面的LEFT JOIN优化：如果对于产生的NULL行，WHERE条件总为假，LEFT JOIN变为普通联接。
例如，在下面的查询中如果t2.column1为NULL，WHERE 子句将为false：
代码:
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>SELECT * FROM t1 LEFT JOIN t2 ON (column1) WHERE </span><span class="attribute">t2.column2</span><span>=</span><span class="attribute-value">5</span><span>; </span></span></li></ol>
因此，可以安全地将查询转换为普通联接：
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>SELECT * FROM t1, t2 WHERE </span><span class="attribute">t2.column2</span><span>=</span><span class="attribute-value">5</span><span> AND </span><span class="attribute">t1.column1</span><span>=</span><span class="attribute-value">t2</span><span>.column1; </span></span></li></ol>
这样可以更快，因为如果可以使查询更佳，MySQL可以在表t1之前使用表t2。为了强制使用表顺序，使用STRAIGHT_JOIN
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