解决MySQL乱码,并不难
我们曾在前一些文章对MySQL乱码的实际解决方案有一些相关的介绍,我们今天主要向大家描述的是MySQL乱码处理的经验总结,以及实际的解决办法,以下就是对其具体内容的分析,望你会有所收获。 MySQL乱码处理总结: (1)java中处理中文字符正常,在cmd client中显
我们曾在前一些文章对MySQL乱码的实际解决方案有一些相关的介绍,我们今天主要向大家描述的是MySQL乱码处理的经验总结,以及实际的解决办法,以下就是对其具体内容的分析,望你会有所收获。
MySQL乱码处理总结:
(1)java中处理中文字符正常,在cmd client中显示乱码是字符集的问题.
(2)字段长度设置够长,但插入中文字符时提示com.MySQL.jdbc.MySQLDataTruncation: Data truncation: Data too long for column错误是字符集的问题.
(3)乱码问题归根到底是字符集的问题,那就从字符集设置方面考虑,不外乎下面几个方面:server,client,database,connection,results.
解决办法
(1)修改 my.ini(MySQL Server Instance Configuration 文件)
<ol class="dp-xml"> <li class="alt"><span><span># CLIENT SECTION </span></span></li> <li><span>[client] </span></li> <li class="alt"> <span class="attribute">port</span><span>=</span><span class="attribute-value">3306</span><span> </span> </li> <li><span>[MySQL] </span></li> <li class="alt"> <span class="attribute">default-character-set</span><span>=</span><span class="attribute-value">gbk</span><span> </span> </li> <li><span># SERVER SECTION </span></li> <li class="alt"><span>[MySQLd] </span></li> <li> <span class="attribute">default-character-set</span><span>=</span><span class="attribute-value">gbk</span><span> </span> </li> </ol>
(2)修改data目录中相应数据库目录下的db.opt配置文件
<ol class="dp-xml"> <li class="alt"><span><span class="attribute">default-character-set</span><span>=</span><span class="attribute-value">gbk</span><span> </span></span></li> <li> <span class="attribute">default-collation</span><span>=</span><span class="attribute-value">gbk_chinese_ci</span><span> </span> </li> </ol>
(3)数据库连接串中指定字符集
URL=jdbc:MySQL://yourIP/college?user=root&password=yourPassword&useUnicode=true&characterEncoding=gbk
注:在MySQL4.1.0版 要加useUnicode=true&characterEncoding=gbk 如果是5.0版以上的,加不加都是没有关系的!
(4)在创建数据库时指定字符集
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>create database yourDB CHARACTER SET gbk; </span></span></li></ol>
(5)在dos命令上要设置
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>set names gbk </span></span></li></ol>
好了,经过检查上面四个方面的设置,应该 OK 了!不会出现诸如
com.MySQL.jdbc.MySQLDataTruncation: Data truncation: Data too long for column等问题.

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Sebab utama mengapa anda tidak boleh log masuk ke MySQL sebagai akar adalah masalah kebenaran, ralat fail konfigurasi, kata laluan tidak konsisten, masalah fail soket, atau pemintasan firewall. Penyelesaiannya termasuk: periksa sama ada parameter pengikat di dalam fail konfigurasi dikonfigurasi dengan betul. Semak sama ada kebenaran pengguna root telah diubahsuai atau dipadam dan ditetapkan semula. Sahkan bahawa kata laluan adalah tepat, termasuk kes dan aksara khas. Semak tetapan dan laluan kebenaran fail soket. Semak bahawa firewall menyekat sambungan ke pelayan MySQL.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

MySQL boleh mengendalikan pelbagai sambungan serentak dan menggunakan multi-threading/multi-pemprosesan untuk menetapkan persekitaran pelaksanaan bebas kepada setiap permintaan pelanggan untuk memastikan bahawa mereka tidak terganggu. Walau bagaimanapun, bilangan sambungan serentak dipengaruhi oleh sumber sistem, konfigurasi MySQL, prestasi pertanyaan, enjin penyimpanan dan persekitaran rangkaian. Pengoptimuman memerlukan pertimbangan banyak faktor seperti tahap kod (menulis SQL yang cekap), tahap konfigurasi (menyesuaikan max_connections), tahap perkakasan (meningkatkan konfigurasi pelayan).

Apabila MySQL mengubahsuai struktur jadual, kunci metadata biasanya digunakan, yang boleh menyebabkan jadual dikunci. Untuk mengurangkan kesan kunci, langkah -langkah berikut boleh diambil: 1. Simpan jadual yang tersedia dengan DDL dalam talian; 2. Melakukan pengubahsuaian kompleks dalam kelompok; 3. Beroperasi semasa tempoh kecil atau luar puncak; 4. Gunakan alat PT-OSC untuk mencapai kawalan yang lebih baik.

MySQL tidak boleh berjalan secara langsung di Android, tetapi ia boleh dilaksanakan secara tidak langsung dengan menggunakan kaedah berikut: menggunakan pangkalan data ringan SQLite, yang dibina di atas sistem Android, tidak memerlukan pelayan yang berasingan, dan mempunyai penggunaan sumber kecil, yang sangat sesuai untuk aplikasi peranti mudah alih. Sambungkan jauh ke pelayan MySQL dan sambungkan ke pangkalan data MySQL pada pelayan jauh melalui rangkaian untuk membaca dan menulis data, tetapi terdapat kelemahan seperti kebergantungan rangkaian yang kuat, isu keselamatan dan kos pelayan.

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.
