Rumah pangkalan data tutorial mysql 浅谈mysql的子查询

浅谈mysql的子查询

Jun 07, 2016 pm 04:14 PM
mysql tidak pengoptimuman Pertanyaan

mysql的子查询的优化一直不是很友好,一直有受业界批评比较多,也是我在sql优化中遇到过最多的问题之一,mysql在处理子查询的时候,会将子查询改写,通常情况下,我们希望由内到外,也就是先完成子查询的结果,然后在用子查询来驱动外查询的表,完成查询,但是

mysql的子查询的优化一直不是很友好,一直有受业界批评比较多,也是我在sql优化中遇到过最多的问题之一,mysql在处理子查询的时候,会将子查询改写,通常情况下,我们希望由内到外,也就是先完成子查询的结果,然后在用子查询来驱动外查询的表,完成查询,但是恰恰相反,子查询不会先被执行;今天希望通过介绍一些实际的案例来加深对mysql子查询的理解:

案例:用户反馈数据库响应较慢,许多业务动更新被卡住;登录到数据库中观察,发现长时间执行的sql;

| 10437 | usr0321t9m9 | 10.242.232.50:51201 | oms | Execute | 1179 | Sending

Sql为:
select tradedto0_.* from a1 tradedto0_ where tradedto0_.tradestatus='1'
and (tradedto0_.tradeoid in (select orderdto1_.tradeoid from a2 orderdto1_ where
orderdto1_.proname like '%??%' or orderdto1_.procode like '%??%')) and tradedto0_.undefine4='1'
and tradedto0_.invoicetype='1' and tradedto0_.tradestep='0' and (tradedto0_.orderCompany like '0002%') order by tradedto0_.tradesign ASC, tradedto0_.makertime desc limit 15;

2.其他表的更新被阻塞:
update a1 set tradesign='DAB67634-795C-4EAC-B4A0-78F0D531D62F',
markColor=' #CD5555', memotime='2012-09- 22', markPerson='??' where tradeoid in ('gy2012092204495100032') ;
为了尽快恢复应用,将其长时间执行的sql kill掉后,应用恢复正常;
3.分析执行计划:
db@3306 :explain select tradedto0_.* from a1 tradedto0_ where tradedto0_.tradestatus='1' and (tradedto0_.tradeoid in (select orderdto1_.tradeoid
from a2 orderdto1_ where orderdto1_.proname like '%??%' or orderdto1_.procode like '%??%')) and tradedto0_.undefine4='1' and tradedto0_.invoicetype='1' and tradedto0_.tradestep='0' and (tradedto0_.orderCompany like '0002%') order by tradedto0_.tradesign ASC, tradedto0_.makertime desc limit 15;
+----+--------------------+------------+------+---------------+------+---------+------+-------+-----
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+--------------------+------------+------+---------------+------+---------+------+-------+-----
| 1 | PRIMARY | tradedto0_ | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 27454 | Using where; Using filesort |
| 2 | DEPENDENT SUBQUERY | orderdto1_ | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 40998 | Using where |
+----+--------------------+------------+------+---------------+------+---------+------+-------+-----
从执行计划上,我们开始一步一步地进行优化:
首先,我们看看执行计划的第二行,也就是子查询的那部分,orderdto1_进行了全表的扫描,我们看看能不能添加适当的索引:
A.使用覆盖索引:
db@3306:alter table a2 add index ind_a2(proname,procode,tradeoid);
ERROR 1071 (42000): Specified key was too long; max key length is 1000 bytes
添加组合索引超过了最大key length限制:
B.查看该表的字段定义:

db@3306 :desc  a2 ;
+---------------------+---------------+------+-----+---------+-------+
| Field               | Type          | Null | Key | Default | Extra |
+---------------------+---------------+------+-----+---------+-------+
| OID                 | varchar(50)   | NO   | PRI | NULL    |       |
| TRADEOID            | varchar(50)   | YES  |     | NULL    |       |
| PROCODE             | varchar(50)   | YES  |     | NULL    |       |
| PRONAME             | varchar(1000) | YES  |     | NULL    |       |
| SPCTNCODE           | varchar(200)  | YES  |     | NULL    |       |
Salin selepas log masuk

C.查看表字段的平均长度:

db@3306 :select max(length(PRONAME)),avg(length(PRONAME)) from a2;
+----------------------+----------------------+
| max(length(PRONAME)) | avg(length(PRONAME)) |
+----------------------+----------------------+
|    95              |       24.5588 |
Salin selepas log masuk

D.缩小字段长度

alter table modify column PRONAME varchar(156);
Salin selepas log masuk

再进行执行计划分析:
db@3306 :explain select tradedto0_.* from a1 tradedto0_ where tradedto0_.tradestatus='1' and (tradedto0_.tradeoid in (select orderdto1_.tradeoid from a2 orderdto1_ where orderdto1_.proname like '%??%' or orderdto1_.procode like '%??%')) and tradedto0_.undefine4='1' and tradedto0_.invoicetype='1' and tradedto0_.tradestep='0' and (tradedto0_.orderCompany like '0002%') order by tradedto0_.tradesign ASC, tradedto0_.makertime desc limit 15;
+----+--------------------+------------+-------+-----------------+----------------------+---------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+--------------------+------------+-------+-----------------+----------------------+---------+
| 1 | PRIMARY | tradedto0_ | ref | ind_tradestatus | ind_tradestatus | 345 | const,const,const,const | 8962 | Using where; Using filesort |
| 2 | DEPENDENT SUBQUERY | orderdto1_ | index | NULL | ind_a2 | 777 | NULL | 41005 | Using where; Using index |
+----+--------------------+------------+-------+-----------------+----------------------+---------+

发现性能还是上不去,关键在两个表扫描的行数并没有减小(8962*41005),上面添加的索引没有太大的效果,现在查看t表的执行结果:
db@3306 :select orderdto1_.tradeoid from t orderdto1_ where orderdto1_.proname like '%??%' or orderdto1_.procode like '%??%';
Empty set (0.05 sec)
结果集为空,所以需要将t表的结果集做作为驱动表;
4.通过上面测试验证,普通的mysql子查询写法性能上是很差的,为mysql的子查询天然的弱点,需要将sql进行改写为关联的写法:
select tradedto0_.* from a1 tradedto0_ ,(select orderdto1_.tradeoid from a2 orderdto1_ where orderdto1_.proname like '%??%' or orderdto1_.procode like '%??%')t2 where tradedto0_.tradestatus='1' and (tradedto0_.tradeoid=t2.tradeoid ) and tradedto0_.undefine4='1' and tradedto0_.invoicetype='1' and tradedto0_.tradestep='0' and (tradedto0_.orderCompany like '0002%') order by tradedto0_.tradesign ASC, tradedto0_.makertime desc limit 15;
5.查看执行计划:
db@3306 :explain select tradedto0_.* from a1 tradedto0_ ,(select orderdto1_.tradeoid from a2 orderdto1_ where orderdto1_.proname like '%??%' or orderdto1_.procode like '%??%')t2 where tradedto0_.tradestatus='1' and (tradedto0_.tradeoid=t2.tradeoid ) and tradedto0_.undefine4='1' and tradedto0_.invoicetype='1' and tradedto0_.tradestep='0' and (tradedto0_.orderCompany like '0002%') order by tradedto0_.tradesign ASC, tradedto0_.makertime desc limit 15;
+----+-------------+------------+-------+---------------+----------------------+---------+------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+------------+-------+---------------+----------------------+---------+------+
| 1 | PRIMARY | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | Impossible WHERE noticed after reading const tables |
| 2 | DERIVED | orderdto1_ | index | NULL | ind_a2 | 777 | NULL | 41005 | Using where; Using index |
+----+-------------+------------+-------+---------------+----------------------+---------+------+

6.执行时间:

db@3306 :select tradedto0_.* from a1 tradedto0_ ,(select orderdto1_.tradeoid from a2 orderdto1_ where orderdto1_.proname like '%??%' or orderdto1_.procode like '%??%')t2 where tradedto0_.tradestatus='1' and (tradedto0_.tradeoid=t2.tradeoid ) and tradedto0_.undefine4='1' and tradedto0_.invoicetype='1' and tradedto0_.tradestep='0' and (tradedto0_.orderCompany like '0002%') order by tradedto0_.tradesign ASC, tradedto0_.makertime desc limit 15;
Empty set (0.03 sec)

缩短到了毫秒;

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
2 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Repo: Cara menghidupkan semula rakan sepasukan
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Hello Kitty Island Adventure: Cara mendapatkan biji gergasi
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan MySQL dalam PHP? Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan MySQL dalam PHP? Jun 03, 2024 pm 08:11 PM

Prestasi pertanyaan MySQL boleh dioptimumkan dengan membina indeks yang mengurangkan masa carian daripada kerumitan linear kepada kerumitan logaritma. Gunakan PreparedStatements untuk menghalang suntikan SQL dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Hadkan hasil pertanyaan dan kurangkan jumlah data yang diproses oleh pelayan. Optimumkan pertanyaan penyertaan, termasuk menggunakan jenis gabungan yang sesuai, membuat indeks dan mempertimbangkan untuk menggunakan subkueri. Menganalisis pertanyaan untuk mengenal pasti kesesakan; gunakan caching untuk mengurangkan beban pangkalan data;

Bagaimana untuk menggunakan sandaran dan pemulihan MySQL dalam PHP? Bagaimana untuk menggunakan sandaran dan pemulihan MySQL dalam PHP? Jun 03, 2024 pm 12:19 PM

Membuat sandaran dan memulihkan pangkalan data MySQL dalam PHP boleh dicapai dengan mengikuti langkah berikut: Sandarkan pangkalan data: Gunakan arahan mysqldump untuk membuang pangkalan data ke dalam fail SQL. Pulihkan pangkalan data: Gunakan arahan mysql untuk memulihkan pangkalan data daripada fail SQL.

Bagaimana untuk memasukkan data ke dalam jadual MySQL menggunakan PHP? Bagaimana untuk memasukkan data ke dalam jadual MySQL menggunakan PHP? Jun 02, 2024 pm 02:26 PM

Bagaimana untuk memasukkan data ke dalam jadual MySQL? Sambung ke pangkalan data: Gunakan mysqli untuk mewujudkan sambungan ke pangkalan data. Sediakan pertanyaan SQL: Tulis pernyataan INSERT untuk menentukan lajur dan nilai yang akan dimasukkan. Laksanakan pertanyaan: Gunakan kaedah query() untuk melaksanakan pertanyaan sisipan Jika berjaya, mesej pengesahan akan dikeluarkan.

Bagaimana untuk membetulkan ralat mysql_native_password tidak dimuatkan pada MySQL 8.4 Bagaimana untuk membetulkan ralat mysql_native_password tidak dimuatkan pada MySQL 8.4 Dec 09, 2024 am 11:42 AM

Salah satu perubahan utama yang diperkenalkan dalam MySQL 8.4 (keluaran LTS terkini pada 2024) ialah pemalam "Kata Laluan Asli MySQL" tidak lagi didayakan secara lalai. Selanjutnya, MySQL 9.0 mengalih keluar pemalam ini sepenuhnya. Perubahan ini mempengaruhi PHP dan apl lain

Bagaimana untuk menggunakan prosedur tersimpan MySQL dalam PHP? Bagaimana untuk menggunakan prosedur tersimpan MySQL dalam PHP? Jun 02, 2024 pm 02:13 PM

Untuk menggunakan prosedur tersimpan MySQL dalam PHP: Gunakan PDO atau sambungan MySQLi untuk menyambung ke pangkalan data MySQL. Sediakan penyata untuk memanggil prosedur tersimpan. Laksanakan prosedur tersimpan. Proses set keputusan (jika prosedur tersimpan mengembalikan hasil). Tutup sambungan pangkalan data.

Bagaimana untuk membuat jadual MySQL menggunakan PHP? Bagaimana untuk membuat jadual MySQL menggunakan PHP? Jun 04, 2024 pm 01:57 PM

Mencipta jadual MySQL menggunakan PHP memerlukan langkah berikut: Sambung ke pangkalan data. Buat pangkalan data jika ia tidak wujud. Pilih pangkalan data. Buat jadual. Laksanakan pertanyaan. Tutup sambungan.

Pengoptimuman program C++: teknik pengurangan kerumitan masa Pengoptimuman program C++: teknik pengurangan kerumitan masa Jun 01, 2024 am 11:19 AM

Kerumitan masa mengukur masa pelaksanaan algoritma berbanding saiz input. Petua untuk mengurangkan kerumitan masa program C++ termasuk: memilih bekas yang sesuai (seperti vektor, senarai) untuk mengoptimumkan storan dan pengurusan data. Gunakan algoritma yang cekap seperti isihan pantas untuk mengurangkan masa pengiraan. Hapuskan berbilang operasi untuk mengurangkan pengiraan berganda. Gunakan cawangan bersyarat untuk mengelakkan pengiraan yang tidak perlu. Optimumkan carian linear dengan menggunakan algoritma yang lebih pantas seperti carian binari.

Perbezaan antara pangkalan data oracle dan mysql Perbezaan antara pangkalan data oracle dan mysql May 10, 2024 am 01:54 AM

Pangkalan data Oracle dan MySQL adalah kedua-dua pangkalan data berdasarkan model hubungan, tetapi Oracle lebih unggul dari segi keserasian, skalabiliti, jenis data dan keselamatan manakala MySQL memfokuskan pada kelajuan dan fleksibiliti dan lebih sesuai untuk set data bersaiz kecil. ① Oracle menyediakan pelbagai jenis data, ② menyediakan ciri keselamatan lanjutan, ③ sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan ① MySQL menyokong jenis data NoSQL, ② mempunyai langkah keselamatan yang lebih sedikit, dan ③ sesuai untuk aplikasi bersaiz kecil hingga sederhana.

See all articles