怎么去看懂mysql的执行计划
mysql的查看执行计划的语句很简单,explain+你要执行的sql语句就OK了。 举一个例子 EXPLAIN SELECT * from employees where employees.gender='M' 返回的结果如下: 这些结果都代表什么? id是一组数字,表示查询中执行select子句或操作表的顺序。 如果id相
mysql的查看执行计划的语句很简单,explain+你要执行的sql语句就OK了。
举一个例子
EXPLAIN SELECT * from employees where employees.gender='M'
返回的结果如下:
这些结果都代表什么?
id是一组数字,表示查询中执行select子句或操作表的顺序。
如果id相同,则执行顺序从上至下。
如果是子查询,id的序号会递增,id越大则优先级越高,越先会被执行。
id如果相同,则可以认为是一组,从上往下顺序执行,所有组中,id越高,优先级越高,越容易执行。
selecttype有simple,primary,subquery,derived(衍生),union,unionresult。
simple表示查询中不包含子查询或者union。
当查询中包含任何复杂的子部分,最外层的查询被标记成primary。
在select或where列表中包含了子查询,则子查询被标记成subquery。
在from的列表中包含的子查询被标记成derived。
若第二个select出现在union后,则被标记成union,若union在from子句的子查询中,外层的select被标记成derived。
从union表获取结果的select被标记成union result。
type叫访问类型,表示在表中找到所需行的方式,常见类型有all,index,range,ref,eq_ref,const,system,NULL 性能从做至右由差至好。
ALL,即full table scan,mysql将遍历全表来找到所需要的行。
index为full index scan,只遍历索引树。
range表示索引范围扫描 ,对索引的扫描开始于一点,返回匹配的值域的行,常见于between,的查询。
ref为非唯一性索引扫描,返回匹配某个单独值的所有行,常见于非唯一索引即唯一索引的非唯一前缀进行的查找。
eq_ref表示唯一性索引扫描,对于每个索引键,表中只有一条记录与之匹配,常见于主键或者唯一索引扫描。
const,system表示当对查询部分进行优化,并转化成一个常量时,使用这些类型访问。比如将主键置于where列表中,mysql就能把该查询置成一个常量。system是const的一个特例,当查询表中只有一行的情况下使用的是system。
NULL表示在执行语句中,不用查表或索引。
possiblekey表示能使用哪个索引在表中找到行,查询涉及到的字段上若存在索引,则该索引被列出,但不一定被查询使用。
key表示查询时使用的索引。若查询中使用了覆盖索引,则该索引仅出现在key中举个例子
employee中gender上有一个索引。使用如下语句
1 | EXPLAIN SELECT gender from employees |
1 | EXPLAIN SELECT first_name from employees |
keylen表示索引所使用的字节数,可以通过该列结算查询中使用的索引长度
ref表示上述表的链接匹配条件,即哪些列或常量可被用于查找索引列上的值。
rows表示根据mysql表统计信息及索引选用情况,估算找到所需记录要读取的行数。
extra表示不在其他列并且也很重要的额外信息。 using index表示在相应的select中使用了覆盖索引。 usingwhere表示存储引擎搜到记录后进行了后过滤(POST-FILTER),如果查询未能使用索引,usingwhere的作用只是提醒我们mysql要用where条件过滤z结果集。 using temporay表示用临时表来存储结果集,常见于排序和分组查询。 usingfilesort,mysql中无法用索引完成的排序成为文件排序。
关于覆盖索引的一些概念如下:
MySQL可以利用索引返回select列表中的字段,而不必根据索引再次读取数据文件 包含所有满足查询需要的数据的索引称为 覆盖索引(Covering Index) 如果要使用覆盖索引,一定要注意select列表中只取出需要的列,不可select *,因为如果将所有字段一起做索引会导致索引文件过大,查询性能下降mysq的执行计划有一定局限性直接引用了 ?EXPLAIN不会告诉你关于触发器、存储过程的信息或用户自定义函数对查询的影响情况 ?EXPLAIN不考虑各种Cache ?EXPLAIN不能显示MySQL在执行查询时所作的优化工作 ?部分统计信息是估算的,并非精确值 ?EXPALIN只能解释SELECT操作,其他操作要重写为SELECT后查看执行计划
增加一个参考链接http://space.itpub.net/559237/viewspace-496311
总结一下,本文主要是说明了mysql执行计划中几个字段的意思,包括id,select_type,table,type,possable_keys,key,key_len,ref,rows 和Extra。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Prestasi pertanyaan MySQL boleh dioptimumkan dengan membina indeks yang mengurangkan masa carian daripada kerumitan linear kepada kerumitan logaritma. Gunakan PreparedStatements untuk menghalang suntikan SQL dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Hadkan hasil pertanyaan dan kurangkan jumlah data yang diproses oleh pelayan. Optimumkan pertanyaan penyertaan, termasuk menggunakan jenis gabungan yang sesuai, membuat indeks dan mempertimbangkan untuk menggunakan subkueri. Menganalisis pertanyaan untuk mengenal pasti kesesakan; gunakan caching untuk mengurangkan beban pangkalan data;

Membuat sandaran dan memulihkan pangkalan data MySQL dalam PHP boleh dicapai dengan mengikuti langkah berikut: Sandarkan pangkalan data: Gunakan arahan mysqldump untuk membuang pangkalan data ke dalam fail SQL. Pulihkan pangkalan data: Gunakan arahan mysql untuk memulihkan pangkalan data daripada fail SQL.

Bagaimana untuk memasukkan data ke dalam jadual MySQL? Sambung ke pangkalan data: Gunakan mysqli untuk mewujudkan sambungan ke pangkalan data. Sediakan pertanyaan SQL: Tulis pernyataan INSERT untuk menentukan lajur dan nilai yang akan dimasukkan. Laksanakan pertanyaan: Gunakan kaedah query() untuk melaksanakan pertanyaan sisipan Jika berjaya, mesej pengesahan akan dikeluarkan.

Untuk menggunakan prosedur tersimpan MySQL dalam PHP: Gunakan PDO atau sambungan MySQLi untuk menyambung ke pangkalan data MySQL. Sediakan penyata untuk memanggil prosedur tersimpan. Laksanakan prosedur tersimpan. Proses set keputusan (jika prosedur tersimpan mengembalikan hasil). Tutup sambungan pangkalan data.

Salah satu perubahan utama yang diperkenalkan dalam MySQL 8.4 (keluaran LTS terkini pada 2024) ialah pemalam "Kata Laluan Asli MySQL" tidak lagi didayakan secara lalai. Selanjutnya, MySQL 9.0 mengalih keluar pemalam ini sepenuhnya. Perubahan ini mempengaruhi PHP dan apl lain

Mencipta jadual MySQL menggunakan PHP memerlukan langkah berikut: Sambung ke pangkalan data. Buat pangkalan data jika ia tidak wujud. Pilih pangkalan data. Buat jadual. Laksanakan pertanyaan. Tutup sambungan.

Sebagai jenama sukan yang terkenal di dunia, kasut Nike telah menarik perhatian ramai. Bagaimanapun, terdapat juga sejumlah besar produk tiruan di pasaran, termasuk kotak kasut Nike palsu. Membezakan kotak kasut tulen daripada yang palsu adalah penting untuk melindungi hak dan kepentingan pengguna. Artikel ini akan memberi anda beberapa kaedah yang mudah dan berkesan untuk membantu anda membezakan antara kotak kasut asli dan palsu. 1: Tajuk pembungkusan luar Dengan memerhatikan pembungkusan luar kotak kasut Nike, anda boleh menemui banyak perbezaan yang ketara. Kotak kasut Nike tulen biasanya mempunyai bahan kertas berkualiti tinggi yang licin untuk disentuh dan tidak mempunyai bau pedas yang jelas. Fon dan logo pada kotak kasut tulen biasanya jelas dan terperinci, dan tiada kabur atau ketidakkonsistenan warna. 2: LOGO tajuk hot stamping LOGO pada kotak kasut Nike biasanya hot stamping Bahagian hot stamping pada kotak kasut tulen akan ditunjukkan

Pangkalan data Oracle dan MySQL adalah kedua-dua pangkalan data berdasarkan model hubungan, tetapi Oracle lebih unggul dari segi keserasian, skalabiliti, jenis data dan keselamatan manakala MySQL memfokuskan pada kelajuan dan fleksibiliti dan lebih sesuai untuk set data bersaiz kecil. ① Oracle menyediakan pelbagai jenis data, ② menyediakan ciri keselamatan lanjutan, ③ sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan ① MySQL menyokong jenis data NoSQL, ② mempunyai langkah keselamatan yang lebih sedikit, dan ③ sesuai untuk aplikasi bersaiz kecil hingga sederhana.
