MySQL实时在线备份回复方案:Replication+LVM Snapshot【上篇】
MySQL实时在线备份恢复方案:Replication+LVM Snapshot【上篇】 快照和复制技术的结合可以保证我们得到一个实时的在线MySQL备份解决方法 当主库发生误操作时,只需要恢复备库上的快照,然后再根据binlog执行point-in-time的恢复即可 下面假定一个场景: 主从
MySQL实时在线备份恢复方案:Replication+LVM Snapshot【上篇】快照和复制技术的结合可以保证我们得到一个实时的在线MySQL备份解决方法
当主库发生误操作时,只需要恢复备库上的快照,然后再根据binlog执行point-in-time的恢复即可
下面假定一个场景:
主从架构,没有延迟,某DBA误操作:drop database
接下来我们按照以上场景进行备份恢复模拟测试
⑴ 主库准备测试数据
mysql> create database cnfol;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> create table cnfol.t (id int primary key);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> insert into cnfol.t select 1;
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> insert into cnfol.t select 2;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0
到备库确认:
mysql> show databases;
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
| cnfol |
| mysql |
| test |
+--------------------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from cnfol.t;
+----+
| id |
+----+
| 1 |
| 2 |
+----+
2 rows in set (0.00 sec)
⑵ 加个全局读锁
在备库:
mysql> flush tables with read lock;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
⑶ 为备库所在分区创建快照
[root@localhost ~]# lvcreate --size 1G --snapshot --name backup_mysql /dev/vg/mysql
Logical volume "backup_mysql" created
[root@localhost ~]# lvs
LV VG Attr LSize Origin Snap% Move Log Copy% Convert
backup_mysql vg swi-a- 1.00G mysql 0.00
mysql vg owi-ao 2.00G
⑷ 获取二进制日志坐标
在备库:
mysql> show master status;
+------------------+----------+--------------+------------------+
| File | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB |
+------------------+----------+--------------+------------------+
| mysql-bin.000003 | 727 | | |
+------------------+----------+--------------+------------------+
1 row in set (0.00 sec)
⑸ 解锁
在备库:
mysql> unlock tables;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
⑹ 挂载快照
[root@localhost ~]# mount /dev/vg/backup_mysql /mnt/backup
[root@localhost ~]# cd /mnt/backup/mysql/data/cnfol/ && ls -alh
总计 32K
drwx------ 2 mysql dba 4.0K 10-14 09:57 .
drwx------ 5 mysql dba 4.0K 10-14 09:57 ..
-rw-rw---- 1 mysql dba 61 10-14 09:57 db.opt
-rw-rw---- 1 mysql dba 8.4K 10-14 09:57 t.frm
-rw-rw---- 1 mysql dba 14 10-14 09:57 t.MYD
-rw-rw---- 1 mysql dba 2.0K 10-14 10:06 t.MYI
⑺ 主库某无经验DBA误操作
mysql> drop database cnfol;
Query OK, 1 row affected (0.05 sec)
记录下此时时间:2013-10-14 10:17:10
备库确认是否存在库cnfol:
mysql> show databases;
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql |
| test |
+--------------------+
3 rows in set (0.01 sec)
⑻ 备份快照
[root@localhost backup]# pwd
/mnt/backup
[root@localhost backup]# tar -jcv -f /mnt/snapshot/mysql.tar.bz2 *
这里做备份的原因有2点
其一,昂贵的IO,因为磁头要在快照区和系统区来回跑
其二,快照区空间不足,因为是COW原理
⑼ 删除快照
[root@localhost ~]# umount /mnt/backup
[root@localhost ~]# lvremove --force /dev/vg/backup_mysql
Logical volume "backup_mysql" successfully removed
⑽ 格式化备库所在分区
[mysql@localhost ~]$ mysqladmin -uroot -poracle shutdown
131014 10:32:40 mysqld_safe mysqld from pid file /mnt/lvm/mysql/data/localhost.localdomain.pid ended
[1]+ Done mysqld_safe
[root@localhost ~]# umount /mnt/lvm
[root@localhost ~]# mkfs -t ext3 /dev/vg/mysql
[root@localhost ~]# mount /dev/vg/mysql /mnt/lvm
[root@localhost ~]# lvs
LV VG Attr LSize Origin Snap% Move Log Copy% Convert
mysql vg -wi-ao 2.00G
[root@localhost ~]# vgs
VG #PV #LV #SN Attr VSize VFree
vg 4 1 0 wz--n- 3.81G 1.81G
⑾ 解压缩快照到备库所在分区
# tar -jxv -f /mnt/snapshot/mysql.tar.bz2 -C /mnt/lvm/
[root@localhost lvm]# pwd
/mnt/lvm
[root@localhost lvm]# ls
lost+found mysql
⑿ 启动MySQL
⒀ 利用binlog执行point-in-time恢复
[mysql@localhost ~]$ mysqlbinlog --stop-datetime="2013-10-14 10:17:10" /mnt/lvm/mysql/data/mysql-bin.000003 | mysql -uroot -poracle
⒁ 确认数据
mysql> show databases;
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
| cnfol |
| mysql |
| test |
+--------------------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from cnfol.t;
+----+
| id |
+----+
| 1 |
| 2 |
+----+
2 rows in set (0.00 sec)
参考资料:
http://vbird.dic.ksu.edu.tw/linux_basic/0420quota.php#lvm_snapshot
http://www.mysqlperformanceblog.com/2006/08/21/using-lvm-for-mysql-backup-and-replication-setup/
By 迦夜
2013-10-14
Good Luck

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Untuk mengisi nama pengguna dan kata laluan MySQL: 1. Tentukan nama pengguna dan kata laluan; 2. Sambungkan ke pangkalan data; 3. Gunakan nama pengguna dan kata laluan untuk melaksanakan pertanyaan dan arahan.

Penjelasan terperinci mengenai atribut asid asid pangkalan data adalah satu set peraturan untuk memastikan kebolehpercayaan dan konsistensi urus niaga pangkalan data. Mereka menentukan bagaimana sistem pangkalan data mengendalikan urus niaga, dan memastikan integriti dan ketepatan data walaupun dalam hal kemalangan sistem, gangguan kuasa, atau pelbagai pengguna akses serentak. Gambaran keseluruhan atribut asid Atomicity: Transaksi dianggap sebagai unit yang tidak dapat dipisahkan. Mana -mana bahagian gagal, keseluruhan transaksi dilancarkan kembali, dan pangkalan data tidak mengekalkan sebarang perubahan. Sebagai contoh, jika pemindahan bank ditolak dari satu akaun tetapi tidak meningkat kepada yang lain, keseluruhan operasi dibatalkan. Begintransaction; UpdateAcCountSsetBalance = Balance-100Wh

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.
