怎么记录mysql慢查询sql日志
如何记录mysql慢查询sql日志 修改my.cnf的mysqld部分: long_query_time = 1????????????? //定义慢查询的时间1表示1秒 --log-slow-queries[=file_name]?? //记录慢查询到日志文件 --log-queries-not-using-indexes //将没使用索引的sql记录到日志文件 实例:
如何记录mysql慢查询sql日志修改my.cnf的mysqld部分:
long_query_time = 1????????????? //定义慢查询的时间1表示1秒
--log-slow-queries[=file_name]?? //记录慢查询到日志文件
--log-queries-not-using-indexes //将没使用索引的sql记录到日志文件
实例:
[mysqld]
long_query_time = 1
log-slow-queries = /usr/local/mysql5.0.40/var/slow_query.log
log-queries-not-using-indexes = true
"too many connections"找不到问题所在,后来发现打开mysql的慢查询会有很大的帮助就搞了一个.
打开MySQL慢查询
MySQL慢查询记录日志对于跟踪PHP+MySQL体系下的MySQL负载调优问题很有用处,比如安装了很多Discuz!插件的用户,这样可以大概排查出那些插件有代码问题。其实启用MySQL的慢查询日志很简单,只需要在MySQL的配置文件里添加log-slow-queries和long_query_time两个参数即可。
今天有个朋友问我,就顺带记录上来。更多的MySQL优化信息可以查看这里:http://www.ccvita.com/category/mysql
Windows下开启MySQL慢查询
MySQL在Windows系统中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上
log-slow-queries = F:\MySQL\log\mysqlslowquery.log
long_query_time = 2
Linux下启用MySQL慢查询
MySQL在Windows系统中的配置文件一般是是my.cnf找到[mysqld]下面加上
log-slow-queries=/data/mysqldata/slowquery.log
long_query_time=2
注意
log-slow-queries = F:\MySQL\log\mysqlslowquery.log为查询日志存放的位置,一般这个目录要有MySQL的运行帐号的可写权限,一般都将这个目录设置为MySQL的数据存放目录;
long_query_time=2中的2表示查询超过两秒才记录;
启用 slow log
?
有两种启用方式:
1, 在my.cnf 里 通过 log-slow-queries[=file_name]
2, 在mysqld进程启动时,指定--log-slow-queries[=file_name]选项
比较的五款常用工具
?
mysqldumpslow, mysqlsla, myprofi, mysql-explain-slow-log, mysqllogfilter
mysqldumpslow, mysql官方提供的慢查询日志分析工具. 输出图表如下讲一下有用的参数:?
-s 排序选项:c 查询次数 r 返回记录行数 t 查询时间?
-t 只显示top n条查询?
mysqldumpslow -s r -t 10 slow.log?
?
?
? 格式说明如下: 总查询次数 (queries total), 去重后的sql数量 (unique) 输出报表的内容排序(sorted by) 最重大的慢sql统计信息, 包括 平均执行时间, 等待锁时间, 结果行的总数, 扫描的行总数.
? Count, sql的执行次数及占总的slow log数量的百分比. Time, 执行时间, 包括总时间, 平均时间, 最小, 最大时间, 时间占到总慢sql时间的百分比. 95% of Time, 去除最快和最慢的sql, 覆盖率占95%的sql的执行时间. Lock Time, 等待锁的时间. 95% of Lock , 95%的慢sql等待锁时间. Rows sent, 结果行统计数量, 包括平均, 最小, 最大数量.
Rows examined, 扫描的行数量. Database, 属于哪个数据库 Users, 哪个用户,IP, 占到所有用户执行的sql百分比
? Query abstract, 抽象后的sql语句 Query sample, sql语句
? 除了以上的输出, 官方还提供了很多定制化参数, 是一款不可多得的好工具.
? mysql-explain-slow-log, 德国人写的一个perl脚本.
http://www.willamowius.de/mysql-tools.html

?
http://code.google.com/p/mysql-log-filter/
?
?功能上比官方的mysqldumpslow, 多了查询时间的统计信息(平均,最大, 累计), 其他功能都与 mysqldumpslow类似.
特色功能除了统计信息外, 还针对输出内容做了排版和格式化, 保证整体输出的简洁. 喜欢简洁报表的朋友, 推荐使用一下.
http://myprofi.sourceforge.net/
?
?
从整体输出样式来看, 比mysql-log-filter还要简洁. 省去了很多不必要的内容. 对于只想看sql语句及执行次数的用户来说, 比较推荐.
总结
?
工具/功能 | 一般统计信息 | 高级统计信息 | 脚本 | 优势 |
mysqldumpslow | 支持 | 不支持 | perl | mysql官方自带 |
mysqlsla | 支持 | 支持 | perl | 功能强大,数据报表齐全,定制化能力强. |
mysql-explain-slow-log | 支持 | 不支持 | perl | 无 |
mysql-log-filter | 支持 | 部分支持 | python or php | 不失功能的前提下,保持输出简洁 |
myprofi | 支持 | 不支持 | php | 非常精 |

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Untuk mengisi nama pengguna dan kata laluan MySQL: 1. Tentukan nama pengguna dan kata laluan; 2. Sambungkan ke pangkalan data; 3. Gunakan nama pengguna dan kata laluan untuk melaksanakan pertanyaan dan arahan.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Penjelasan terperinci mengenai atribut asid asid pangkalan data adalah satu set peraturan untuk memastikan kebolehpercayaan dan konsistensi urus niaga pangkalan data. Mereka menentukan bagaimana sistem pangkalan data mengendalikan urus niaga, dan memastikan integriti dan ketepatan data walaupun dalam hal kemalangan sistem, gangguan kuasa, atau pelbagai pengguna akses serentak. Gambaran keseluruhan atribut asid Atomicity: Transaksi dianggap sebagai unit yang tidak dapat dipisahkan. Mana -mana bahagian gagal, keseluruhan transaksi dilancarkan kembali, dan pangkalan data tidak mengekalkan sebarang perubahan. Sebagai contoh, jika pemindahan bank ditolak dari satu akaun tetapi tidak meningkat kepada yang lain, keseluruhan operasi dibatalkan. Begintransaction; UpdateAcCountSsetBalance = Balance-100Wh

Salin dan tampal di MySQL termasuk langkah -langkah berikut: Pilih data, salin dengan Ctrl C (Windows) atau Cmd C (Mac); Klik kanan di lokasi sasaran, pilih Paste atau gunakan Ctrl V (Windows) atau CMD V (MAC); Data yang disalin dimasukkan ke dalam lokasi sasaran, atau menggantikan data sedia ada (bergantung kepada sama ada data sudah ada di lokasi sasaran).

Lihat pangkalan data MySQL dengan arahan berikut: Sambungkan ke pelayan: MySQL -U Pengguna Nama -P Kata Laluan Run Show pangkalan data; Perintah untuk mendapatkan semua pangkalan data yang sedia ada Pilih pangkalan data: Gunakan nama pangkalan data; Lihat Jadual: Tunjukkan Jadual; Lihat Struktur Jadual: Huraikan nama jadual; Lihat data: pilih * dari nama jadual;
