mysql 中惯用函数
mysql 中常用函数 [size=x-large][size=large][size=large]一、数学函数 ABS(x) 返回x的绝对值 BIN(x) 返回x的二进制(OCT返回八进制,HEX返回十六进制) CEILING(x) 返回大于x的最小整数值 EXP(x) 返回值e(自然对数的底)的x次方 FLOOR(x) 返回小于x的最大
mysql 中常用函数[size=x-large][size=large][size=large]一、数学函数
ABS(x) 返回x的绝对值
BIN(x) 返回x的二进制(OCT返回八进制,HEX返回十六进制)
CEILING(x) 返回大于x的最小整数值
EXP(x) 返回值e(自然对数的底)的x次方
FLOOR(x) 返回小于x的最大整数值
GREATEST(x1,x2,...,xn)返回集合中最大的值
LEAST(x1,x2,...,xn) 返回集合中最小的值
LN(x) 返回x的自然对数
LOG(x,y)返回x的以y为底的对数
MOD(x,y) 返回x/y的模(余数)
PI()返回pi的值(圆周率)
RAND()返回0到1内的随机值,可以通过提供一个参数(种子)使RAND()随机数生成器生成一个指定的值。
ROUND(x,y)返回参数x的四舍五入的有y位小数的值
SIGN(x) 返回代表数字x的符号的值
SQRT(x) 返回一个数的平方根
TRUNCATE(x,y) 返回数字x截短为y位小数的结果
二、聚合函数(常用于GROUP BY从句的SELECT查询中)
AVG(col)返回指定列的平均值
COUNT(col)返回指定列中非NULL值的个数
MIN(col)返回指定列的最小值
MAX(col)返回指定列的最大值
SUM(col)返回指定列的所有值之和
GROUP_CONCAT(col) 返回由属于一组的列值连接组合而成的结果
三、字符串函数
ASCII(char)返回字符的ASCII码值
BIT_LENGTH(str)返回字符串的比特长度
CONCAT(s1,s2...,sn)将s1,s2...,sn连接成字符串
CONCAT_WS(sep,s1,s2...,sn)将s1,s2...,sn连接成字符串,并用sep字符间隔
INSERT(str,x,y,instr) 将字符串str从第x位置开始,y个字符长的子串替换为字符串instr,返回结果
FIND_IN_SET(str,list)分析逗号分隔的list列表,如果发现str,返回str在list中的位置
LCASE(str)或LOWER(str) 返回将字符串str中所有字符改变为小写后的结果
LEFT(str,x)返回字符串str中最左边的x个字符
LENGTH(s)返回字符串str中的字符数
LTRIM(str) 从字符串str中切掉开头的空格
POSITION(substr,str) 返回子串substr在字符串str中第一次出现的位置
QUOTE(str) 用反斜杠转义str中的单引号
REPEAT(str,srchstr,rplcstr)返回字符串str重复x次的结果
REVERSE(str) 返回颠倒字符串str的结果
RIGHT(str,x) 返回字符串str中最右边的x个字符
RTRIM(str) 返回字符串str尾部的空格
STRCMP(s1,s2)比较字符串s1和s2
TRIM(str)去除字符串首部和尾部的所有空格
UCASE(str)或UPPER(str) 返回将字符串str中所有字符转变为大写后的结果
四、日期和时间函数
CURDATE()或CURRENT_DATE() 返回当前的日期
CURTIME()或CURRENT_TIME() 返回当前的时间
DATE_ADD(date,INTERVAL int keyword)返回日期date加上间隔时间int的结果(int必须按照关键字进行格式化),如:SELECTDATE_ADD(CURRENT_DATE,INTERVAL 6 MONTH);
DATE_FORMAT(date,fmt) 依照指定的fmt格式格式化日期date值
DATE_SUB(date,INTERVAL int keyword)返回日期date加上间隔时间int的结果(int必须按照关键字进行格式化),如:SELECTDATE_SUB(CURRENT_DATE,INTERVAL 6 MONTH);
DAYOFWEEK(date) 返回date所代表的一星期中的第几天(1~7)
DAYOFMONTH(date) 返回date是一个月的第几天(1~31)
DAYOFYEAR(date) 返回date是一年的第几天(1~366)
DAYNAME(date) 返回date的星期名,如:SELECT DAYNAME(CURRENT_DATE);
FROM_UNIXTIME(ts,fmt) 根据指定的fmt格式,格式化UNIX时间戳ts
HOUR(time) 返回time的小时值(0~23)
MINUTE(time) 返回time的分钟值(0~59)
MONTH(date) 返回date的月份值(1~12)
MONTHNAME(date) 返回date的月份名,如:SELECT MONTHNAME(CURRENT_DATE);
NOW() 返回当前的日期和时间
QUARTER(date) 返回date在一年中的季度(1~4),如SELECT QUARTER(CURRENT_DATE);
WEEK(date) 返回日期date为一年中第几周(0~53)
YEAR(date) 返回日期date的年份(1000~9999)
一些示例:
获取当前系统时间:SELECT FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP());
SELECT EXTRACT(YEAR_MONTH FROM CURRENT_DATE);
SELECT EXTRACT(DAY_SECOND FROM CURRENT_DATE);
SELECT EXTRACT(HOUR_MINUTE FROM CURRENT_DATE);
返回两个日期值之间的差值(月数):SELECT PERIOD_DIFF(200302,199802);
在Mysql中计算年龄:
SELECT DATE_FORMAT(FROM_DAYS(TO_DAYS(NOW())-TO_DAYS(birthday)),'%Y')+0 AS age FROM employee;
这样,如果Brithday是未来的年月日的话,计算结果为0。
下面的SQL语句计算员工的绝对年龄,即当Birthday是未来的日期时,将得到负值。
SELECT DATE_FORMAT(NOW(), '%Y') - DATE_FORMAT(birthday, '%Y') -(DATE_FORMAT(NOW(), '00-%m-%d')
五、加密函数
AES_ENCRYPT(str,key) 返回用密钥key对字符串str利用高级加密标准算法加密后的结果,调用AES_ENCRYPT的结果是一个二进制字符串,以BLOB类型存储
AES_DECRYPT(str,key) 返回用密钥key对字符串str利用高级加密标准算法解密后的结果
DECODE(str,key) 使用key作为密钥解密加密字符串str
ENCRYPT(str,salt) 使用UNIXcrypt()函数,用关键词salt(一个可以惟一确定口令的字符串,就像钥匙一样)加密字符串str
ENCODE(str,key) 使用key作为密钥加密字符串str,调用ENCODE()的结果是一个二进制字符串,它以BLOB类型存储
MD5() 计算字符串str的MD5校验和
PASSWORD(str) 返回字符串str的加密版本,这个加密过程是不可逆转的,和UNIX密码加密过程使用不同的算法。
SHA() 计算字符串str的安全散列算法(SHA)校验和
示例:
SELECT ENCRYPT('root','salt');
SELECT ENCODE('xufeng','key');
SELECT DECODE(ENCODE('xufeng','key'),'key');#加解密放在一起
SELECT AES_ENCRYPT('root','key');
SELECT AES_DECRYPT(AES_ENCRYPT('root','key'),'key');
SELECT MD5('123456');
SELECT SHA('123456');
六、控制流函数
MySQL有4个函数是用来进行条件操作的,这些函数可以实现SQL的条件逻辑,允许开发者将一些应用程序业务逻辑转换到数据库后台。
MySQL控制流函数:
CASE WHEN[test1] THEN [result1]...ELSE [default] END如果testN是真,则返回resultN,否则返回default
CASE [test] WHEN[val1] THEN [result]...ELSE [default]END 如果test和valN相等,则返回resultN,否则返回default
IF(test,t,f) 如果test是真,返回t;否则返回f
IFNULL(arg1,arg2) 如果arg1不是空,返回arg1,否则返回arg2
NULLIF(arg1,arg2) 如果arg1=arg2返回NULL;否则返回arg1
这些函数的第一个是IFNULL(),它有两个参数,并且对第一个参数进行判断。如果第一个参数不是NULL,函数就会向调用者返回第一个参数;如果是NULL,将返回第二个参数。
如:SELECT IFNULL(1,2), IFNULL(NULL,10),IFNULL(4*NULL,'false');
NULLIF()函数将会检验提供的两个参数是否相等,如果相等,则返回NULL,如果不相等,就返回第一个参数。
如:SELECT NULLIF(1,1),NULLIF('A','B'),NULLIF(2+3,4+1);
和许多脚本语言提供的IF()函数一样,MySQL的IF()函数也可以建立一个简单的条件测试,这个函数有三个参数,第一个是要被判断的表达式,如果表达式为真,IF()将会返回第二个参数,如果为假,IF()将会返回第三个参数。
如:SELECTIF(1100,'true','false');
IF()函数在只有两种可能结果时才适合使用。然而,在现实世界中,我们可能发现在条件测试中会需要多个分支。在这种情况下,MySQL提供了CASE函数,它和PHP及Perl语言的switch-case条件例程一样。
CASE函数的格式有些复杂,通常如下所示:
CASE [expression to be evaluated]
WHEN [val 1] THEN [result 1]
WHEN [val 2] THEN [result 2]
WHEN [val 3] THEN [result 3]
......
WHEN [val n] THEN [result n]
ELSE [default result]
END
这里,第一个参数是要被判断的值或表达式,接下来的是一系列的WHEN-THEN块,每一块的第一个参数指定要比较的值,如果为真,就返回结果。所有的WHEN-THEN块将以ELSE块结束,当END结束了所有外部的CASE块时,如果前面的每一个块都不匹配就会返回ELSE块指定的默认结果。如果没有指定ELSE块,而且所有的WHEN-THEN比较都不是真,MySQL将会返回NULL。
CASE函数还有另外一种句法,有时使用起来非常方便,如下:
CASE
WHEN [conditional test 1] THEN [result 1]
WHEN [conditional test 2] THEN [result 2]
ELSE [default result]
END
这种条件下,返回的结果取决于相应的条件测试是否为真。
示例:
mysql>SELECT CASE 'green'
WHEN 'red' THEN 'stop'
WHEN 'green' THEN 'go' END;
SELECT CASE 9 WHEN 1 THEN 'a' WHEN 2 THEN 'b' ELSE 'N/A' END;
SELECT CASE WHEN (2+2)=4 THEN 'OK' WHEN(2+2)4 THEN 'not OK' END ASSTATUS;
SELECT Name,IF((IsActive = 1),'已激活','未激活') AS RESULT FROMUserLoginInfo;
SELECT fname,lname,(math+sci+lit) AS total,
CASE WHEN (math+sci+lit) WHEN (math+sci+lit) BETWEEN 50 AND 150 THEN 'C'
WHEN (math+sci+lit) BETWEEN 151 AND 250 THEN 'B'
ELSE 'A' END
AS grade FROM marks;
SELECT IF(ENCRYPT('sue','ts')=upass,'allow','deny') AS LoginResultFROM users WHERE uname = 'sue';#一个登陆验证
七、格式化函数
DATE_FORMAT(date,fmt) 依照字符串fmt格式化日期date值
FORMAT(x,y) 把x格式化为以逗号隔开的数字序列,y是结果的小数位数
INET_ATON(ip) 返回IP地址的数字表示
INET_NTOA(num) 返回数字所代表的IP地址
TIME_FORMAT(time,fmt) 依照字符串fmt格式化时间time值
其中最简单的是FORMAT()函数,它可以把大的数值格式化为以逗号间隔的易读的序列。
示例:
SELECT FORMAT(34234.34323432,3);
SELECT DATE_FORMAT(NOW(),'%W,%D %M %Y %r');
SELECT DATE_FORMAT(NOW(),'%Y-%m-%d');
SELECT DATE_FORMAT(19990330,'%Y-%m-%d');
SELECT DATE_FORMAT(NOW(),'%h:%i %p');
SELECT INET_ATON('10.122.89.47');
SELECT INET_NTOA(175790383);
八、类型转化函数
为了进行数据类型转化,MySQL提供了CAST()函数,它可以把一个值转化为指定的数据类型。类型有:BINARY,CHAR,DATE,TIME,DATETIME,SIGNED,UNSIGNED
示例:
SELECT CAST(NOW() AS SIGNED INTEGER),CURDATE()+0;
SELECT 'f'=BINARY 'F','f'=CAST('F' AS BINARY);
九、系统信息函数
DATABASE() 返回当前数据库名
BENCHMARK(count,expr) 将表达式expr重复运行count次
CONNECTION_ID() 返回当前客户的连接ID
FOUND_ROWS() 返回最后一个SELECT查询进行检索的总行数
USER()或SYSTEM_USER() 返回当前登陆用户名
VERSION() 返回MySQL服务器的版本
示例:
SELECT DATABASE(),VERSION(),USER();
SELECTBENCHMARK(9999999,LOG(RAND()*PI()));#该例中,MySQL计算LOG(RAND()*PI())表达式9999999次。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Sebab utama mengapa anda tidak boleh log masuk ke MySQL sebagai akar adalah masalah kebenaran, ralat fail konfigurasi, kata laluan tidak konsisten, masalah fail soket, atau pemintasan firewall. Penyelesaiannya termasuk: periksa sama ada parameter pengikat di dalam fail konfigurasi dikonfigurasi dengan betul. Semak sama ada kebenaran pengguna root telah diubahsuai atau dipadam dan ditetapkan semula. Sahkan bahawa kata laluan adalah tepat, termasuk kes dan aksara khas. Semak tetapan dan laluan kebenaran fail soket. Semak bahawa firewall menyekat sambungan ke pelayan MySQL.

Apabila MySQL mengubahsuai struktur jadual, kunci metadata biasanya digunakan, yang boleh menyebabkan jadual dikunci. Untuk mengurangkan kesan kunci, langkah -langkah berikut boleh diambil: 1. Simpan jadual yang tersedia dengan DDL dalam talian; 2. Melakukan pengubahsuaian kompleks dalam kelompok; 3. Beroperasi semasa tempoh kecil atau luar puncak; 4. Gunakan alat PT-OSC untuk mencapai kawalan yang lebih baik.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

MySQL tidak boleh berjalan secara langsung di Android, tetapi ia boleh dilaksanakan secara tidak langsung dengan menggunakan kaedah berikut: menggunakan pangkalan data ringan SQLite, yang dibina di atas sistem Android, tidak memerlukan pelayan yang berasingan, dan mempunyai penggunaan sumber kecil, yang sangat sesuai untuk aplikasi peranti mudah alih. Sambungkan jauh ke pelayan MySQL dan sambungkan ke pangkalan data MySQL pada pelayan jauh melalui rangkaian untuk membaca dan menulis data, tetapi terdapat kelemahan seperti kebergantungan rangkaian yang kuat, isu keselamatan dan kos pelayan.

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.
