shell监控脚本范例—监控mysql主从复制
shell监控脚本实例—监控mysql主从复制 分享一例shell脚本,用于监测mysql数据库的主从复制,有需要的朋友不妨参考学习下。 转自:http://www.jbxue.com/article/14103.html(转载请注明出处) 本节内容: 监控mysql主从复制的shell脚本。 说明: 监控脚本在 r
shell监控脚本实例—监控mysql主从复制分享一例shell脚本,用于监测mysql数据库的主从复制,有需要的朋友不妨参考学习下。
转自:http://www.jbxue.com/article/14103.html(转载请注明出处)
本节内容:
监控mysql主从复制的shell脚本。
说明:
监控脚本在 rhel5 下测试正常,其它版本的linux 系统请自行测试。
代码:?
复制代码代码如下: #监控mysql 主从复制cat chk_mysql_rep.sh?
#!/bin/bash?
#?
#script_name:chk_mysql_rep.sh?
#check mysql replication?
#?
#ssh root@xen "/usr/local/mysql/bin/mysql -uroot -pdongnan -e 'show slave status\G' -ss" | awk '/Running:/ {print $2}'?
#Yes?
#Yes?
#?
#variables?
ssh=/usr/bin/ssh?
sh_dir=/root/sh/?
crondir=${sh_dir}crontab?
source ${sh_dir}CONFIG?
hosts="$DB_SLAVE_HOSTS"
#main?
#主循环遍历机器 www.jbxue.com
for HOST in $hosts;do?
log=$crondir/log/mysql_replication_error.log?
key=$($ssh root@$HOST "/usr/local/mysql/bin/mysql -uroot -pdongnan -e 'show slave status\G' -ss" | awk '/Running:/ {printf $2}')?
??? #无法连接的主机,跳过本次循环?
??? test -z "$key" && continue?
??? #返回结果真?
??? if [ "$key" == "YesYes" ];then?
??????? #flag真,解除报警?
??????? if [ -f "${crondir}/log/$HOST.mysql" ];then?
??????????? #sms?
??????????? #for mobile in $MOBILES;do?
??????????????? #echo "$HOST replication ok" | /usr/local/bin/gammu --sendsms TEXT "$mobile" -unicode?
??????????? #done?
??????????? #mail?
??????????? for mail in $MAILS;do?
??????????????? echo "$HOST replication ok" | mail -s "$HOST replication ok" $mail?
??????????? done?
??????????? #flag?
??????????? rm -f "${crondir}/log/$HOST.mysql"?
??????? fi?
??? #返回结果假?
??? else???
check_date=$(date '+ %F %T')?
??????? #flag假,报警?
??????? if [ ! -f "${crondir}/log/$HOST.mysql" ];then?
??????????? #sms www.jbxue.com
??????????? #for mobile in $MOBILES;do?
??????????????? #echo "$HOST replication error" | /usr/local/bin/gammu --sendsms TEXT "$mobile" -unicode?
??????????? #done?
??????????? #mail?
??????????? for mail in $MAILS;do?
??????????????? echo "$HOST replication error" | mail -s "$HOST replication error" $mail?
??????????? done?
??????????? #flag?
??????????? echo "replication error" >"${crondir}/log/$HOST.mysql"?
??????????? #log?
??????????? echo "$check_date $HOST mysql replicaton error" >> $log?
??????? fi?
??? fi?
#?
done?
#

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Untuk mengisi nama pengguna dan kata laluan MySQL: 1. Tentukan nama pengguna dan kata laluan; 2. Sambungkan ke pangkalan data; 3. Gunakan nama pengguna dan kata laluan untuk melaksanakan pertanyaan dan arahan.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Lihat pangkalan data MySQL dengan arahan berikut: Sambungkan ke pelayan: MySQL -U Pengguna Nama -P Kata Laluan Run Show pangkalan data; Perintah untuk mendapatkan semua pangkalan data yang sedia ada Pilih pangkalan data: Gunakan nama pangkalan data; Lihat Jadual: Tunjukkan Jadual; Lihat Struktur Jadual: Huraikan nama jadual; Lihat data: pilih * dari nama jadual;

Penjelasan terperinci mengenai atribut asid asid pangkalan data adalah satu set peraturan untuk memastikan kebolehpercayaan dan konsistensi urus niaga pangkalan data. Mereka menentukan bagaimana sistem pangkalan data mengendalikan urus niaga, dan memastikan integriti dan ketepatan data walaupun dalam hal kemalangan sistem, gangguan kuasa, atau pelbagai pengguna akses serentak. Gambaran keseluruhan atribut asid Atomicity: Transaksi dianggap sebagai unit yang tidak dapat dipisahkan. Mana -mana bahagian gagal, keseluruhan transaksi dilancarkan kembali, dan pangkalan data tidak mengekalkan sebarang perubahan. Sebagai contoh, jika pemindahan bank ditolak dari satu akaun tetapi tidak meningkat kepada yang lain, keseluruhan operasi dibatalkan. Begintransaction; UpdateAcCountSsetBalance = Balance-100Wh
