mysql优化: 内存储器表和临时表
mysql优化: 内存表和临时表 由于直接使用临时表来创建中间表,其速度不如人意,因而就有了把临时表建成内存表的想法。但内存表和临时表的区别且并不熟悉,需要查找资料了。 ? 一开始以为临时表是创建后存在,当连接断开时临时表就会被删除,即临时表是存在于
mysql优化: 内存表和临时表由于直接使用临时表来创建中间表,其速度不如人意,因而就有了把临时表建成内存表的想法。但内存表和临时表的区别且并不熟悉,需要查找资料了。?
一开始以为临时表是创建后存在,当连接断开时临时表就会被删除,即临时表是存在于磁盘上的。而实际操作中发现临时表创建后去目录下查看发现并没有发现对应的临时表文件(未断开链接).因而猜测临时表的数据和结构都是存放在内存中,而不是在磁盘中.?
这样一想内存表不是也是存在在内存中吗,那么他和临时表有什么区别?他们的速度是什么样子??
查找了官方手册有以下的一些解释:?
The MEMORY storage engine creates tables with contents that are stored in memory. Formerly, these were known as HEAP tables. MEMORY is the preferred term, although HEAP remains supported for backward compatibility.?
Each MEMORY table is associated with one disk file. The filename begins with the table name and has an extension of .frm to indicate that it stores the table definition.?
由此可以看出来内存表会把表结构存放在磁盘上,把数据放在内存中。?
并做了以下实验:?
临时表?

- mysql>?create?temporary?table?tmp1(id?int?not?null);??
- Query?OK,?0?rows?affected?(0.00?sec)??

- mysql>?show?create?table?tmp1;??
- +-------+----------------------------------------------------------------------------------------------+??
- |?Table?|?Create?Table???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????|??
- +-------+----------------------------------------------------------------------------------------------+??
- |?tmp1???|?CREATE?TEMPORARY?TABLE?`tmp1`?(?`id`?int(11)?NOT?NULL)?ENGINE=MyISAM?DEFAULT?CHARSET=utf8????|??
- +-------+----------------------------------------------------------------------------------------------+??
- 1?row?in?set?(0.00?sec)??
内存表?

- mysql>?create?table?tmp2(id?int?not?null)?TYPE=HEAP;??
- Query?OK,?0?rows?affected?(0.00?sec)??

- mysql>?show?create?table?tmp2;??
- +-------+------------------------------------------------------------------------------------+??
- |?Table?|?Create?Table???????????????????????????????????????????????????????????????????????|??
- +-------+------------------------------------------------------------------------------------+??
- |?tmp2???|?CREATE?TABLE?`tmp2`?(??
- ???`id`?int(11)?NOT?NULL??
- )?ENGINE=MEMORY?DEFAULT?CHARSET=utf8?|??
- +-------+------------------------------------------------------------------------------------+??
- 1?row?in?set?(0.00?sec)??
可以看出来临时表和内存表的ENGINE 不同,临时表默认的是MyISAM,而内存表是MEMORY .去数据库目录查看,发现tmp2.frm而没有tmp1表的任何文件。看来实际情况是符合官方解释的。?
那么速度方面呢(即MyISAM和MEMORY之间的区别)??
实验开始:?
实现手段:对基于2张千万级别的表做一些OLAP切分操作,中间表的建立使用2种不同的方式。最后把中间表的数据按照要求取出,插入到结果表中?
实验目的;测试临时内存表和临时表的速度?
1.中间表的建立使用Create temporary table type = heap 即 把中间表建立成临时内存表?
2.中间表直接使用Create temporary table建立?
实验结果:?
临时内存表: 1小时?
1 2008-09-25 11:03:48?
1 2008-09-25 12:03:39?
临时表:1小时17分钟?
2 2008-09-25 12:25:28?
2 2008-09-25 13:42:37?
由此发现MEMORY比MyISAM快大概20%。?
接着查找官方手册:?
As indicated by the name, MEMORY tables are stored in memory. They use hash indexes by default, which makes them very fast, and very useful for creating temporary tables. However, when the server shuts down, all rows stored in MEMORY tables are lost. The tables themselves continue to exist because their definitions are stored in .frm files on disk, but they are empty when the server restarts.?
可以看出来MEMORY确实是very fast,and very useful for creating temporary tables .把临时表和内存表放在一起使用确实会快不少:create table tmp2(id int not null) engine memory;?
内存表的建立还有一些限制条件:?
MEMORY tables cannot contain??????? BLOB or TEXT columns.?
HEAP不支持BLOB/TEXT列。????
The server needs sufficient memory to maintain all?? MEMORY tables that are in use at the same time.?
在同一时间需要足够的内存.?
To free memory used by a MEMORY table when?? you no longer require its contents, you should execute DELETE or TRUNCATE TABLE, or remove the table altogether using DROP????????
TABLE.为了释放内存,你应该执行DELETE FROM heap_table或DROP TABLE heap_table。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Untuk mengisi nama pengguna dan kata laluan MySQL: 1. Tentukan nama pengguna dan kata laluan; 2. Sambungkan ke pangkalan data; 3. Gunakan nama pengguna dan kata laluan untuk melaksanakan pertanyaan dan arahan.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Salin dan tampal di MySQL termasuk langkah -langkah berikut: Pilih data, salin dengan Ctrl C (Windows) atau Cmd C (Mac); Klik kanan di lokasi sasaran, pilih Paste atau gunakan Ctrl V (Windows) atau CMD V (MAC); Data yang disalin dimasukkan ke dalam lokasi sasaran, atau menggantikan data sedia ada (bergantung kepada sama ada data sudah ada di lokasi sasaran).

Penjelasan terperinci mengenai atribut asid asid pangkalan data adalah satu set peraturan untuk memastikan kebolehpercayaan dan konsistensi urus niaga pangkalan data. Mereka menentukan bagaimana sistem pangkalan data mengendalikan urus niaga, dan memastikan integriti dan ketepatan data walaupun dalam hal kemalangan sistem, gangguan kuasa, atau pelbagai pengguna akses serentak. Gambaran keseluruhan atribut asid Atomicity: Transaksi dianggap sebagai unit yang tidak dapat dipisahkan. Mana -mana bahagian gagal, keseluruhan transaksi dilancarkan kembali, dan pangkalan data tidak mengekalkan sebarang perubahan. Sebagai contoh, jika pemindahan bank ditolak dari satu akaun tetapi tidak meningkat kepada yang lain, keseluruhan operasi dibatalkan. Begintransaction; UpdateAcCountSsetBalance = Balance-100Wh
