mysql存储过程变量使用-bug记要
mysql存储过程变量使用-bug记录 有一张用户表,字段如下, CREATE TABLE `tb_account` ( `a_uid` bigint(20) NOT NULL, `a_account` varchar(50) NOT NULL, `a_pwd` varchar(50) NOT NULL, PRIMARY KEY (`a_uid`), KEY `index_1` (`a_account`,`a_pwd`) USING
mysql存储过程变量使用-bug记录有一张用户表,字段如下,
CREATE TABLE `tb_account` (
`a_uid` bigint(20) NOT NULL,
`a_account` varchar(50) NOT NULL,
`a_pwd` varchar(50) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`a_uid`),
KEY `index_1` (`a_account`,`a_pwd`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
然后写了一个登陆的存储过程:
CREATE PROCEDURE `sp_account_login`(in p_account varchar(50),in p_pwd varchar(100))
begin
declare p_uid bigint(20) default 0;
set @now:=unix_timestamp(now());
rett:loop
if p_account is null or p_account='' then
set p_uid:=-2;
leave rett;
end if;
if p_pwd is null or p_pwd ='' then
set p_uid:=-3;
leave rett;
end if;
if not exists (select a_uid from tb_account where a_account = p_account) then
set p_uid:=-11;
leave rett;
end if;
select @uid:= a_uid from tb_account where a_account = p_account and a_pwd = p_pwd;
if @uid is null or @uid='' or @uidset p_uid:=-12;
leave rett;
else
set p_uid := @uid;
leave rett;
end if;
end loop rett;
select p_uid,p_account,@now;
end
这个存储过程在语法上是没有问题的,但是会忽略一个问题:
问题1:因为p_account参数是字符串,在select a_uid from tb_account where a_account=p_account的时候,有时候会出现无法精确匹配的情况,可能是因为mysql执行存储过程的时候,因为没有把p_account参数作为一个字符串去处理,所以会出现串号。
然后修改存储过程为如下
CREATE PROCEDURE `sp_account_login`(in p_account varchar(50),in p_pwd varchar(100))
begin
declare p_uid bigint(20) default 0;
set @now:=unix_timestamp(now());
rett:loop
if p_account is null or p_account='' then
set p_uid:=-2;
leave rett;
end if;
if p_pwd is null or p_pwd ='' then
set p_uid:=-3;
leave rett;
end if;
if not exists (select a_uid from tb_account where a_account = p_account) then
set p_uid:=-11;
leave rett;
end if;
set @sql1=CONCAT('select @uid:=a_uid from tb_account where a_account="',p_account,'" and a_pwd="',p_pwd,'";');
prepare s1 from @sql1;
execute s1;
deallocate prepare s1;
if @uid is null or @uid='NULL' or @uid='' or @uidset p_uid:=-12;
leave rett;
else
set p_uid := @uid;
leave rett;
end if;
end loop rett;
select p_uid,p_account,@now;
end$$
这个时候,组装了一条sql语句,但是发现还是串号。继续排查问题。
发现出现串号的时候,是把上一次的账号登陆的p_uid返回了,所以断定肯定是缓存。
在该存储过程里,申明了一个局部变量p_uid,一个用户变量@uid,首先查询a_uid字段值给用户变量@uid,然后把用户变量赋值给局部变量。
局部变量每次执行存储过程的时候,mysql会生成一个新的局部变量,所以不会出现问题,
那问题肯定出现在用户变量上,用户变量对client全局有效,然后尝试修改如下:
CREATE PROCEDURE `sp_account_login`(in p_account varchar(50),in p_pwd varchar(100))
begin
declare p_uid bigint(20) default 0;
set @now:=unix_timestamp(now());
rett:loop
if p_account is null or p_account='' then
set p_uid:=-2;
leave rett;
end if;
if p_pwd is null or p_pwd ='' then
set p_uid:=-3;
leave rett;
end if;
if not exists (select a_uid from tb_account where a_account = p_account) then
set p_uid:=-11;
leave rett;
end if;
set @uid:=0;
set @sql1=CONCAT('select @uid:=a_uid from tb_account where a_account="',p_account,'" and a_pwd="',p_pwd,'";');
prepare s1 from @sql1;
execute s1;
deallocate prepare s1;
if @uid is null or @uid='NULL' or @uid='' or @uidset p_uid:=-12;
leave rett;
else
set p_uid := @uid;
leave rett;
end if;
end loop rett;
set @uid:=0;
select p_uid,p_account,@now;
set p_uid:=0;
end if;
在select @uid:=a_uid from tb_account的时候,先set @uid:=0;把上一次执行的变量先赋值为0,然后执行结束后,再赋值为0一遍,这里有点重复作用了,但是在没信心的情况下,先这么试着。
OK,改完后,再写了段代码测了一遍,没问题了
让测试测了几遍,也没问题了,好了,基本确定问题在哪里了,下面就知道问题出在哪里了,继续优化。。。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Anda boleh membuka phpmyadmin melalui langkah -langkah berikut: 1. Log masuk ke panel kawalan laman web; 2. Cari dan klik ikon phpmyadmin; 3. Masukkan kelayakan MySQL; 4. Klik "Login".

Buat pangkalan data menggunakan Navicat Premium: Sambungkan ke pelayan pangkalan data dan masukkan parameter sambungan. Klik kanan pada pelayan dan pilih Buat Pangkalan Data. Masukkan nama pangkalan data baru dan set aksara yang ditentukan dan pengumpulan. Sambung ke pangkalan data baru dan buat jadual dalam penyemak imbas objek. Klik kanan di atas meja dan pilih masukkan data untuk memasukkan data.

Anda boleh membuat sambungan MySQL baru di Navicat dengan mengikuti langkah -langkah: Buka aplikasi dan pilih Sambungan Baru (Ctrl N). Pilih "MySQL" sebagai jenis sambungan. Masukkan nama host/alamat IP, port, nama pengguna, dan kata laluan. (Pilihan) Konfigurasikan pilihan lanjutan. Simpan sambungan dan masukkan nama sambungan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

Redis menggunakan satu seni bina berulir untuk memberikan prestasi tinggi, kesederhanaan, dan konsistensi. Ia menggunakan I/O multiplexing, gelung acara, I/O yang tidak menyekat, dan memori bersama untuk meningkatkan keserasian, tetapi dengan batasan batasan konkurensi, satu titik kegagalan, dan tidak sesuai untuk beban kerja yang berintensifkan.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

Memulihkan baris yang dipadam secara langsung dari pangkalan data biasanya mustahil melainkan ada mekanisme sandaran atau transaksi. Titik Utama: Rollback Transaksi: Jalankan balik balik sebelum urus niaga komited untuk memulihkan data. Sandaran: Sandaran biasa pangkalan data boleh digunakan untuk memulihkan data dengan cepat. Snapshot Pangkalan Data: Anda boleh membuat salinan bacaan pangkalan data dan memulihkan data selepas data dipadam secara tidak sengaja. Gunakan Pernyataan Padam dengan berhati -hati: Periksa syarat -syarat dengan teliti untuk mengelakkan data yang tidak sengaja memadamkan. Gunakan klausa WHERE: Secara jelas menentukan data yang akan dipadam. Gunakan Persekitaran Ujian: Ujian Sebelum Melaksanakan Operasi Padam.
