mysql启动错误:mysql.sock丢失
我的是CentOS6.3+MySQL5.1.57。重启了一次服务器后,使用 mysql -u root -p登陆是出现下面的错误: ERROR 2002 (HY000): Can't connect to local MySQL server through socket '/tmp/mysql.sock' (2) 于是,我检察mysql状态: /etc/rc.d/init.d/mysqld statu
我的是CentOS6.3+MySQL5.1.57。重启了一次服务器后,使用> mysql -u root -p登陆是出现下面的错误:
ERROR 2002 (HY000): Can't connect to local MySQL server through socket '/tmp/mysql.sock' (2)
于是,我检察mysql状态:
> /etc/rc.d/init.d/mysqld status
显示stop,未运行。
>/etc/rc.d/init.d/mysqld restart
Stopping mysqld: [ OK ]
MySQL Daemon failed to start.
Starting mysqld: [ FAILED]
>ps -ef | grep mysql
root 28221 27474 0 14:18 pts/0 00:00:00 grep mysql 只有这一条
至此,我可以确定,mysql无法启动。
我开始排错,首先发现/tmp/mysql.sock不存在
>vim /etc/my.cnf
socket=/var/lib/mysql/mysql .sock
/var/lib/mysql/mysql .sock同样不存在
>find / -name mysql.sock
显示为空,未查询到mysql.sock文件,mysql.sock文件丢失了。
我看网上有人说mysql.sock套接字文件可以简单地通过重启服务器重新创建得到它,
>init 6 重启命令
重启后发现错误还是那样,没有任何改变,mysql.sock重启服务器未自动生成。
接下来了解到mysql.sock是一个临时文件,在mysql启动时会自动生成,我的服务器未启动,自然就没有mysql.sock文件。
我尝试安全启动模式,mysqld_safe试图通过工作目录找到服务器和数据库,但mysqld_safe还是失败。
>mysqld_safe &
Starting mysqld daemon with databases from ....../mysql/var
STOPPING server from pid file .......pid
130802 15:17:11 mysqld ended
各种命令尝试无效的情况下,我开始了本次最大的收获----学会看错误日志。
在错误日志中,,启动失败的原因极为明显,file ‘./mysql-bin。000004’ not found,failed to open!
mysql开启了bin日志功能,到数据库根目录查看该文件是存在的,可能是文件权限的问题。
>chown -R mysql:mysql /....../mysql/var
>mysqld_safe &
>/etc/rc.d/init.d/mysqld restart
Stopping mysqld: [ OK ]
Starting mysqld: [ OK]
成功启动了!~
此时mysql.sock文件出现了,在/var/lib/mysql/mysql .sock。如下图所示,以”s”开头的文件都是socket文件。
> mysql -u root -p
ERROR 2002 (HY000): Can't connect to local MySQL server through socket '/tmp/mysql.sock' (2)
/tmp/mysql.sock
解决这个错误很简单,因为/tmp/mysql.sock不存在,用这样的方法:
>ln -s /var/lib/mysql/mysql .sock /tmp/mysql .sock
以”l”开头的文件是软链接文件。或者可以通过修改/etc/my.cnf文件来修正它。
成功解决了!~
就是这样一个问题折腾了我这么久,错误日志让它无所遁形。查看错误日志可以明确问题所在,而不是像我之前那样盲目的找错。
俗话说授人以鱼不如授人以渔,学会查看日志,你也可以方便快捷的解决问题了。
错误使人进步,我与这个错误斗争了四个多小时,对linux的“一切皆文件”这句话有了更深的了解,对我学习文件系统管理(目录树)有很大的帮助,让我的思维真正的从windows操作系统转向成linux系统。并最终解决问题,很有成就感,我喜欢这种感觉。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Sebab utama mengapa anda tidak boleh log masuk ke MySQL sebagai akar adalah masalah kebenaran, ralat fail konfigurasi, kata laluan tidak konsisten, masalah fail soket, atau pemintasan firewall. Penyelesaiannya termasuk: periksa sama ada parameter pengikat di dalam fail konfigurasi dikonfigurasi dengan betul. Semak sama ada kebenaran pengguna root telah diubahsuai atau dipadam dan ditetapkan semula. Sahkan bahawa kata laluan adalah tepat, termasuk kes dan aksara khas. Semak tetapan dan laluan kebenaran fail soket. Semak bahawa firewall menyekat sambungan ke pelayan MySQL.

Apabila MySQL mengubahsuai struktur jadual, kunci metadata biasanya digunakan, yang boleh menyebabkan jadual dikunci. Untuk mengurangkan kesan kunci, langkah -langkah berikut boleh diambil: 1. Simpan jadual yang tersedia dengan DDL dalam talian; 2. Melakukan pengubahsuaian kompleks dalam kelompok; 3. Beroperasi semasa tempoh kecil atau luar puncak; 4. Gunakan alat PT-OSC untuk mencapai kawalan yang lebih baik.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL tidak boleh berjalan secara langsung di Android, tetapi ia boleh dilaksanakan secara tidak langsung dengan menggunakan kaedah berikut: menggunakan pangkalan data ringan SQLite, yang dibina di atas sistem Android, tidak memerlukan pelayan yang berasingan, dan mempunyai penggunaan sumber kecil, yang sangat sesuai untuk aplikasi peranti mudah alih. Sambungkan jauh ke pelayan MySQL dan sambungkan ke pangkalan data MySQL pada pelayan jauh melalui rangkaian untuk membaca dan menulis data, tetapi terdapat kelemahan seperti kebergantungan rangkaian yang kuat, isu keselamatan dan kos pelayan.

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.
