Rumah pangkalan data tutorial mysql MySQL高级特性之集合函数

MySQL高级特性之集合函数

Jun 07, 2016 pm 04:17 PM
mysql fungsi ciri berkumpul maju

到现在为止,你只学习了如何根据特定的条件从表中取出一条或多条记录。但是,假如你想对一个表中的记录进行数据统计。例如,如果你想统计存储在表中的一次民意测验的投票结果。或者你想知道一个访问者在你的站点上平均花费了多少时间。要对表中的任何类型的

  到现在为止,你只学习了如何根据特定的条件从表中取出一条或多条记录。但是,假如你想对一个表中的记录进行数据统计。例如,如果你想统计存储在表中的一次民意测验的投票结果。或者你想知道一个访问者在你的站点上平均花费了多少时间。要对表中的任何类型的数据进行统计,都需要使用集合函数。你可以统计记录数目,平均值,最小值,最大值,或者求和。当你使用一个集合函数时,它只返回一个数,该数值代表这几个统计值之一。

  这些函数的最大特点就是经常和GROUP BY语句配合使用,需要注意的是集合函数不能和非分组的列混合使用。

  行列计数

  计算查询语句返回的记录行数

  直接计算函数COUNT(*)的值,例如,计算pet表中猫的只数:

  mysql>SELECT count(*) FROM pet WHERE species=’cat’;

  +----------+

  | count(*) |

  +----------+

  | 2 |

  +----------+

  统计字段值的数目

  例如,计算pet表中species列的数目:

  mysql> SELECT count(species) FROM pet;

  +----------------+

  | count(species) |

  +----------------+

  | 9 |

  +----------------+

  如果相同的种类出现了不止一次,该种类将会被计算多次。如果你想知道种类为某个特定值的宠物有多少个,你可以使用WHERE子句,如下例所示:

  mysql> SELECT COUNT(species) FROM pet WHERE species='cat' ;

  注意这条语句的结果:

  +----------------+

  | COUNT(species) |

  +----------------+

  | 2 |

  +----------------+

  这个例子返回种类为'cat'的作者的数目。如果这个名字在表pet中出现了两次,则次函数的返回值是2。 而且它和上面提到过的语句的结果是一致的:

  SELECT count(*) FROM pet WHERE species=’cat’

  实际上,这两条语句是等价的。

  假如你想知道有多少不同种类的的宠物数目。你可以通过使用关键字DISTINCT来得到该数目。如下例所示:

  mysql> SELECT COUNT(DISTINCT species) FROM pet;

  +-------------------------+

  | COUNT(DISTINCT species) |

  +-------------------------+

  | 5 |

  +-------------------------+

  如果种类'cat'出现了不止一次,它将只被计算一次。关键字DISTINCT 决定了只有互不相同的值才被计算。

  通常,当你使用COUNT()时,字段中的空值将被忽略。

  另外,COUNT()函数通常和GROUP BY子句配合使用,例如可以这样返回每种宠物的数目:

  mysql> SELECT species,count(*) FROM pet GROUP BY species;

  +---------+----------+

  | species | count(*) |

  +---------+----------+

  | bird | 2 |

  | cat | 2 |

  | dog | 3 |

  | hamster | 1 |

  | snake | 1 |

  +---------+----------+

  计算字段的平均值

  需要计算这些值的平均值。使用函数AVG(),你可以返回一个字段中所有值的平均值。

  假如你对你的站点进行一次较为复杂的民意调查。访问者可以在1到10之间投票,表示他们喜欢你站点的程度。你把投票结果保存在名为vote的INT型字段中。要计算你的用户投票的平均值,你需要使用函数AVG():

  SELECT AVG(vote) FROM opinion

  这个SELECT语句的返回值代表用户对你站点的平均喜欢程度。函数AVG()只能对数值型字段使用。这个函数在计算平均值时也忽略空值。

  再给出一个实际例子,例如我们要计算pet表中每种动物年龄的平均值,那么使用AVG()函数和GROUP BY子句:

  mysql> SELECT species,AVG(CURDATE()-birth) FROM pet GROUP BY species;

  返回的结果为:

  +---------+----------------------+

  | species | AVG(CURDATE()-birth) |

  +---------+----------------------+

  | bird | 34160 |

  | cat | 74959.5 |

  | dog | 112829.66666667 |

  | hamster | 19890 |

  | snake | 49791 |

  +---------+----------------------+

  计算字段值的和

  假设你的站点被用来出售某种商品,已经运行了两个月,是该计算赚了多少钱的时候了。假设有一个名为orders的表用来记录所有访问者的定购信息。要计算所有定购量的总和,你可以使用函数SUM():

  SELECT SUM(purchase_amount) FROM orders

  函数SUM()的返回值代表字段purchase_amount中所有值的总和。字段purchase_amount的数据类型也许是DECIMAL类型,但你也可以对其它数值型字段使用函数SUM()。

  用一个不太恰当的例子说明,我们计算pet表中同种宠物的年龄的总和:

  mysql> SELECT species,SUM(CURDATE()-birth) FROM pet GROUP BY species;

  你可以查看结果,与前一个例子对照:

  +---------+----------------------+

  | species | SUM(CURDATE()-birth) |

  +---------+----------------------+

  | bird | 68320 |

  | cat | 149919 |

  | dog | 338489 |

  | hamster | 19890 |

  | snake | 49791 |

  +---------+----------------------+

  计算字段值的极值

  求字段的极值,,涉及两个函数MAX()和MIN()。

  例如,还是pet表,你想知道最早的动物出生日期,由于日期最早就是最小,所以可以使用MIN()函数:

  mysql> SELECT MIN(birth) FROM pet;

  +------------+

  | MIN(birth) |

  +------------+

  | 1989-05-13 |

  +------------+

  但是,你只知道了日期,还是无法知道是哪只宠物,你可能想到这样做:

  SELECT name,MIN(birth) FROM pet;

  但是,这是一个错误的SQL语句,因为集合函数不能和非分组的列混合使用,这里name列是没有分组的。所以,你无法同时得到name列的值和birth的极值。

  MIN()函数同样可以与GROUP BY子句配合使用,例如,找出每种宠物中最早的出生日期:

  mysql> SELECT species,MIN(birth) FROM pet GROUP BY species;

  下面是令人满意的结果:

  +---------+------------+

  | species | MIN(birth) |

  +---------+------------+

  | bird | 1997-12-09 |

  | cat | 1993-02-04 |

  | dog | 1989-05-13 |

  | hamster | 1999-03-30 |

  | snake | 1996-04-29 |

  +---------+------------+

  另一方面,如果你想知道最近的出生日期,就是日期的最大值,你可以使用MAX()函数,如下例所示:

  mysql> SELECT species,MAX(birth) FROM pet GROUP BY species;

  +---------+------------+

  | species | MAX(birth) |

  +---------+------------+

  | bird | 1998-09-11 |

  | cat | 1994-03-17 |

  | dog | 1990-08-31 |

  | hamster | 1999-03-30 |

  | snake | 1996-04-29 |

  +---------+------------+

  总结

  在本节中,介绍了一些典型的集合函数的用法,包括计数、均值、极值和总和,这些都是SQL语言中非常常用的函数。

  这些函数之所以称之为集合函数,是因为它们应用在多条记录中,所以集合函数最常见的用法就是与GROUP BY子句配合使用,最重要的是集合函数不能同未分组的列混合使用。

        :更多精彩教程请关注三联图文教程 频道,

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Tidak dapat log masuk ke mysql sebagai akar Tidak dapat log masuk ke mysql sebagai akar Apr 08, 2025 pm 04:54 PM

Sebab utama mengapa anda tidak boleh log masuk ke MySQL sebagai akar adalah masalah kebenaran, ralat fail konfigurasi, kata laluan tidak konsisten, masalah fail soket, atau pemintasan firewall. Penyelesaiannya termasuk: periksa sama ada parameter pengikat di dalam fail konfigurasi dikonfigurasi dengan betul. Semak sama ada kebenaran pengguna root telah diubahsuai atau dipadam dan ditetapkan semula. Sahkan bahawa kata laluan adalah tepat, termasuk kes dan aksara khas. Semak tetapan dan laluan kebenaran fail soket. Semak bahawa firewall menyekat sambungan ke pelayan MySQL.

mysql sama ada untuk menukar jadual kunci meja mysql sama ada untuk menukar jadual kunci meja Apr 08, 2025 pm 05:06 PM

Apabila MySQL mengubahsuai struktur jadual, kunci metadata biasanya digunakan, yang boleh menyebabkan jadual dikunci. Untuk mengurangkan kesan kunci, langkah -langkah berikut boleh diambil: 1. Simpan jadual yang tersedia dengan DDL dalam talian; 2. Melakukan pengubahsuaian kompleks dalam kelompok; 3. Beroperasi semasa tempoh kecil atau luar puncak; 4. Gunakan alat PT-OSC untuk mencapai kawalan yang lebih baik.

Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Integrasi RDS MySQL dengan Redshift Zero ETL Integrasi RDS MySQL dengan Redshift Zero ETL Apr 08, 2025 pm 07:06 PM

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Pengoptimuman pertanyaan di MySQL adalah penting untuk meningkatkan prestasi pangkalan data, terutama ketika berurusan dengan set data yang besar Pengoptimuman pertanyaan di MySQL adalah penting untuk meningkatkan prestasi pangkalan data, terutama ketika berurusan dengan set data yang besar Apr 08, 2025 pm 07:12 PM

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Bolehkah mysql berjalan di Android Bolehkah mysql berjalan di Android Apr 08, 2025 pm 05:03 PM

MySQL tidak boleh berjalan secara langsung di Android, tetapi ia boleh dilaksanakan secara tidak langsung dengan menggunakan kaedah berikut: menggunakan pangkalan data ringan SQLite, yang dibina di atas sistem Android, tidak memerlukan pelayan yang berasingan, dan mempunyai penggunaan sumber kecil, yang sangat sesuai untuk aplikasi peranti mudah alih. Sambungkan jauh ke pelayan MySQL dan sambungkan ke pangkalan data MySQL pada pelayan jauh melalui rangkaian untuk membaca dan menulis data, tetapi terdapat kelemahan seperti kebergantungan rangkaian yang kuat, isu keselamatan dan kos pelayan.

Adakah Mysql perlu membayar Adakah Mysql perlu membayar Apr 08, 2025 pm 05:36 PM

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi MySQL untuk aplikasi beban tinggi? Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi MySQL untuk aplikasi beban tinggi? Apr 08, 2025 pm 06:03 PM

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

See all articles