sqlServer使用ROW_NUMBER时不排序
--1.看到NHibernate是这样写的分页,感觉写起来比较容易理解(应该不会有效率问题吧?) --with只是定一个别名? [sql] 代码如下 with query as (selectROW_NUMBER() over(order by (select 0)) AS ROWNUM, * FROM Product) select * from query where ROWNUM BET
--1.看到NHibernate是这样写的分页,感觉写起来比较容易理解(应该不会有效率问题吧?)
--with只是定一个别名?
[sql]
代码如下
with query as (select ROW_NUMBER() over(order by (select 0)) AS ROWNUM, * FROM Product)
select * from query where ROWNUM BETWEEN 5 AND 10
--2.ROW_NUMBER必须指写over (order by **),有时我根本就不想排序,想按原始顺序(排序也是要时间的嘛)
--方法就是:
代码如下
select ROW_NUMBER() over(order by (select 0)) AS ROWNUM,* FROM Product
排序 就是 :
代码如下
select Row_number() over(order by Oper_Date desc) AS ROWNUM,* FROM Product
接着我们来看一个实例ROW_NUMBER排序实例
1使用row_number()函数进行编号:如
代码如下
select email,customerID, ROW_NUMBER() over(order by psd) as rows from QT_Customer
原理:先按psd进行排序,排序完后,给每条数据进行编号。
2.在订单中按价格的升序进行排序,并给每条记录进行排序
代码如下:
代码如下
select DID,customerID,totalPrice,ROW_NUMBER() over(order by totalPrice) as rows from OP_Order
3.统计出每一个各户的所有订单并按每一个客户下的订单的金额 升序排序,同时给每一个客户的订单进行编号。这样就知道每个客户下几单了。
如图:
代码如下:
代码如下
select ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by totalPrice) as rows,customerID,totalPrice, DID from OP_Order
4.统计每一个客户最近下的订单是第几次下的订单。
代码如下:
代码如下
1 with tabs as
2 (
3 select ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by totalPrice) as rows,customerID,totalPrice, DID from OP_Order
4 )
5
6 select MAX(rows) as '下单次数',customerID from tabs group by customerID
5.统计每一个客户所有的订单中购买的金额最小,而且并统计改订单中,客户是第几次购买的。
如图:
上图:rows表示客户是第几次购买。
思路:利用临时表来执行这一操作
1.先按客户进行分组,然后按客户的下单的时间进行排序,并进行编号。
2.然后利用子查询查找出每一个客户购买时的最小价格。
3.根据查找出每一个客户的最小价格来查找相应的记录。
代码如下
with tabs as
(
select ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by insDT) as rows,customerID,totalPrice, DID from OP_Order
)
select * from tabs
where totalPrice in
(
select MIN(totalPrice)from tabs group by customerID
)
5.筛选出客户第一次下的订单。
思路。利用rows=1来查询客户第一次下的订单记录。
with tabs as
(
select ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by insDT) as rows,* from OP_Order
)
select * from tabs where rows = 1
select * from OP_Order
6.rows_number()可用于分页
思路:先把所有的产品筛选出来,然后对这些产品进行编号。然后在where子句中进行过滤。
7.注意:在使用over等开窗函数时,over里头的分组及排序的执行晚于“where,group by,order by”的执行。
如下代码:
代码如下
1 select
2 ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by insDT) as rows,
3 customerID,totalPrice, DID
4 from OP_Order where insDT>'2011-07-22'

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Untuk objek dengan nama yang sama yang telah wujud dalam pangkalan data SQL Server, langkah berikut perlu diambil: Sahkan jenis objek (jadual, paparan, prosedur tersimpan). IF NOT EXISTS boleh digunakan untuk melangkau penciptaan jika objek kosong. Jika objek mempunyai data, gunakan nama lain atau ubah suai struktur. Gunakan DROP untuk memadam objek sedia ada (berhati-hati, sandaran disyorkan). Semak perubahan skema untuk memastikan tiada rujukan kepada objek yang dipadam atau dinamakan semula.

Langkah import adalah seperti berikut: Salin fail MDF ke direktori data SQL Server (biasanya C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\DATA). Dalam SQL Server Management Studio (SSMS), buka pangkalan data dan pilih Lampirkan. Klik butang Tambah dan pilih fail MDF. Sahkan nama pangkalan data dan klik butang OK.

Apabila perkhidmatan SQL Server gagal dimulakan, berikut ialah beberapa langkah untuk diselesaikan: Semak log ralat untuk menentukan punca. Pastikan akaun perkhidmatan mempunyai kebenaran untuk memulakan perkhidmatan. Semak sama ada perkhidmatan pergantungan sedang berjalan. Lumpuhkan perisian antivirus. Membaiki pemasangan SQL Server. Jika pembaikan tidak berjaya, pasang semula SQL Server.

Untuk melihat nombor port SQL Server: Buka SSMS dan sambung ke pelayan. Cari nama pelayan dalam Object Explorer, klik kanan padanya dan pilih Properties. Dalam tab Sambungan, lihat medan Port TCP.

Fail pangkalan data SQL Server biasanya disimpan di lokasi lalai berikut: Windows: C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\DATALinux: /var/opt/mssql/data Lokasi fail pangkalan data boleh disesuaikan dengan mengubah suai laluan fail pangkalan data tetapan.

Jika anda secara tidak sengaja memadamkan pangkalan data SQL Server, anda boleh mengambil langkah-langkah berikut untuk memulihkan: hentikan aktiviti pangkalan data periksa log pangkalan data: pulihkan daripada sandaran menggunakan DBCC; alatan parti. Sila sandarkan pangkalan data anda dengan kerap dan dayakan pengelogan transaksi untuk mengelakkan kehilangan data.

Jika pemasangan SQL Server gagal, anda boleh membersihkannya dengan mengikuti langkah berikut: Nyahpasang SQL Server Padam kekunci pendaftaran Padam fail dan folder Mulakan semula komputer

Storan awan telah menjadi bahagian yang amat diperlukan dalam kehidupan dan kerja harian kita pada masa kini. Sebagai salah satu perkhidmatan storan awan terkemuka di China, Baidu Netdisk telah memenangi hati sebilangan besar pengguna dengan fungsi storan yang berkuasa, kelajuan penghantaran yang cekap dan pengalaman operasi yang mudah. Dan sama ada anda ingin menyandarkan fail penting, berkongsi maklumat, menonton video dalam talian atau mendengar muzik, Baidu Cloud Disk boleh memenuhi keperluan anda. Walau bagaimanapun, ramai pengguna mungkin tidak memahami penggunaan khusus aplikasi Baidu Netdisk, jadi tutorial ini akan memperkenalkan anda tentang cara menggunakan aplikasi Baidu Netdisk secara terperinci Jika anda masih keliru, sila ikuti artikel ini untuk mengetahui lebih lanjut! Cara menggunakan Cakera Rangkaian Awan Baidu: 1. Pemasangan Mula-mula, semasa memuat turun dan memasang perisian Baidu Cloud, sila pilih pilihan pemasangan tersuai.
