mysql性能最大化
[client] #passwd = your_passwd port = 3306 socket = /data/mysql/mysql.sock [mysqld] #global settings port = 3306 socket = /data/mysql/mysql.sock basedir=/usr/local/mysql tmpdir=/data/mysql datadir=/data/mysql pid-file=/data/mysql/rongzhong
[client]
#passwd = your_passwd
port = 3306
socket = /data/mysql/mysql.sock
[mysqld]
#global settings
port = 3306
socket = /data/mysql/mysql.sock
basedir=/usr/local/mysql
tmpdir=/data/mysql
datadir=/data/mysql
pid-file=/data/mysql/rongzhong.pid
#跳过外部锁定 只对MyISAM
skip-external-locking
#禁用tcp socket连接,,只能使用unix/linux socket连接
skip_networking
#禁用DNS解析,提高连接速度
skip_name_resolve
#跳过授权表,忘记root密码时使用
#skip-grant-tables
#默认存储引擎
#default-storage-engine=MyISAM/INNODB
#默认字符集
character_set_server=utf8
#最大连接数
max_connections=20480
#最大单用户连接数
max_user_connections=1024
#服务器关闭一个交互连接前等待的秒数,默认28800
interactive_timeout=7200
#线程缓存数,直接利用空闲连接来创建新连接,1G —> 8 2G —> 16 3G —> 32 >3G —> 64
#短连接较多的情况下可以适当增加该值
thread_cache_size=64
#单个线程(连接)进行数据排序(eg: order/group by)时的buffer,连接创建时一次性分配,默认2M,当 Sort_merge_passes较大时可增加该值
sort_buffer_size=2M
#对没有索引的表进行join操作时的buffer,默认256K,连接创建时一次性分配
join_buffer_size=262144
#指定连接侦听队列的大小,该值超过OS的tcp_max_syn_backlog/somaxconn时无效,推荐设置为小于512的整数
back_log=512
#table_open_cache中岁多能打开的表数
table_open_cache = 256
#一次消息传输量的最大值,是net_buffer_length的最大值
max_allowed_packet=8M
#bin-log
#打开二进制日志
log-bin=mysql-bin
log-bin-index=mysql-bin.index
#日志格式,可选row/statement/mixed,默认statement,推荐mixed
binlog_format=mixed
#一个binlog的最大值
max_binlog_size=1G
#对单个连接的binlog缓存大小,默认1M
binlog_cache_size=2M
#binlog cache的总大小
max_binlog_cache_size=2G
#sync_binlog may be 0 or 1
#binlog是否进行磁盘同步,为0时交给OS,为1:事物结束立即同步,IO损耗大
sync_binlog=0
#slow-log
#开启slow log
slow-query-log=1
#指定慢查询的时长
long-query-time=2
#路径
slow-query-log-file=/data/mysql/slowlog/slow.log
#未使用索引的查询也记录到slow log中
log_queries_not_using_indexes=1
#query cache
#启用query cache
query_cache_type=1
#存放单条query cache的最大值,默认1M
query_cache_limit=1M
#存放单条query cache的最小值,默认4K
query_cache_min_res_unit=4096
#query的最大值
query_cache_size=256M
#MyISAM
#索引缓存大小,公式:Key_Size = key_number * (key_length+4)/0.67
key_buffer_size=128M
#单个线程进行顺序读取时的缓存,默认128K
read_buffer_size=2M
#单个线程进行随机读取时的缓存,默认256K
read_rnd_buffer_size = 4M
#重建索引时允许的最大缓存大小,默认8M
myisam_sort_buffer_size = 64M
#指定索引缓存中block大小,默认1K
key_cache_block_size=1024
#禁止索引的单条刷新
delay_key_write=1
#innodb
#启用独立的表空间
#innodb_file_per_table=1
#设置innodb内存缓冲区大小,在纯mysql环境下,推荐设置为服务器内存的60~80%
innodb_buffer_pool_size =8G
#设置OS能进入innodb内核的线程数,推荐2*(CPU核心数+磁盘数)
innodb_thread_concurrency=16
#设置innodb的io行为,可选值fsync/O_DSYNC/O_DIRECT 推荐O_DIRECT提高随机写效率
innodb_flush_method=O_DIRECT
#设置mysql主进程每秒钟向磁盘刷入的脏页数,默认值200
#For systems with individual 5400 RPM or 7200 RPM drives, you might lower the value to the former default of 100
innodb_io_capacity=100
#设置写脏页的线程数
innodb_write_io_threads = 8
#设置从磁盘读文件块的线程数
innodb_read_io_threads = 8
#设置事物日志缓冲区大小
#设置事物日志缓冲区大小
innodb_log_buffer_size=8M
#log thread向磁盘同步日志的方式,可选值为0/1/2
#0: 每秒钟刷新 1:每次事物提交后都刷新 2:交给OS来同步
innodb_flush_log_at_trx_commit =0
#数据库字典信息和表结构空间
innodb_additional_mem_pool_size =16M
#启用Double write Buffer区域,保证数据完整性,但消耗IO
innodb_doublewrite=1
[mysqldump]
# Do not buffer the whole result set in memory before writing it to file. Required for dumping very large tables
quick
max_allowed_packet = 16M
[mysql]
no-auto-rehash
[myisamchk]
key_buffer_size = 512M
sort_buffer_size = 512M
read_buffer = 8M
write_buffer = 8M
[mysqlhotcopy]
interactive-timeout
[mysqld_safe]
# Increase the amount of open files allowed per process. Warning: Make
# sure you have set the global system limit high enough! The high value
# is required for a large number of opened tables
open-files-limit = 8192

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Prestasi pertanyaan MySQL boleh dioptimumkan dengan membina indeks yang mengurangkan masa carian daripada kerumitan linear kepada kerumitan logaritma. Gunakan PreparedStatements untuk menghalang suntikan SQL dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Hadkan hasil pertanyaan dan kurangkan jumlah data yang diproses oleh pelayan. Optimumkan pertanyaan penyertaan, termasuk menggunakan jenis gabungan yang sesuai, membuat indeks dan mempertimbangkan untuk menggunakan subkueri. Menganalisis pertanyaan untuk mengenal pasti kesesakan; gunakan caching untuk mengurangkan beban pangkalan data;

Membuat sandaran dan memulihkan pangkalan data MySQL dalam PHP boleh dicapai dengan mengikuti langkah berikut: Sandarkan pangkalan data: Gunakan arahan mysqldump untuk membuang pangkalan data ke dalam fail SQL. Pulihkan pangkalan data: Gunakan arahan mysql untuk memulihkan pangkalan data daripada fail SQL.

Bagaimana untuk memasukkan data ke dalam jadual MySQL? Sambung ke pangkalan data: Gunakan mysqli untuk mewujudkan sambungan ke pangkalan data. Sediakan pertanyaan SQL: Tulis pernyataan INSERT untuk menentukan lajur dan nilai yang akan dimasukkan. Laksanakan pertanyaan: Gunakan kaedah query() untuk melaksanakan pertanyaan sisipan Jika berjaya, mesej pengesahan akan dikeluarkan.

Salah satu perubahan utama yang diperkenalkan dalam MySQL 8.4 (keluaran LTS terkini pada 2024) ialah pemalam "Kata Laluan Asli MySQL" tidak lagi didayakan secara lalai. Selanjutnya, MySQL 9.0 mengalih keluar pemalam ini sepenuhnya. Perubahan ini mempengaruhi PHP dan apl lain

Perbandingan prestasi rangka kerja Java yang berbeza: Pemprosesan permintaan REST API: Vert.x adalah yang terbaik, dengan kadar permintaan 2 kali SpringBoot dan 3 kali Dropwizard. Pertanyaan pangkalan data: HibernateORM SpringBoot adalah lebih baik daripada Vert.x dan ORM Dropwizard. Operasi caching: Pelanggan Hazelcast Vert.x lebih unggul daripada mekanisme caching SpringBoot dan Dropwizard. Rangka kerja yang sesuai: Pilih mengikut keperluan aplikasi Vert.x sesuai untuk perkhidmatan web berprestasi tinggi, SpringBoot sesuai untuk aplikasi intensif data, dan Dropwizard sesuai untuk seni bina perkhidmatan mikro.

Untuk menggunakan prosedur tersimpan MySQL dalam PHP: Gunakan PDO atau sambungan MySQLi untuk menyambung ke pangkalan data MySQL. Sediakan penyata untuk memanggil prosedur tersimpan. Laksanakan prosedur tersimpan. Proses set keputusan (jika prosedur tersimpan mengembalikan hasil). Tutup sambungan pangkalan data.

Mencipta jadual MySQL menggunakan PHP memerlukan langkah berikut: Sambung ke pangkalan data. Buat pangkalan data jika ia tidak wujud. Pilih pangkalan data. Buat jadual. Laksanakan pertanyaan. Tutup sambungan.

Teknik berkesan untuk mengoptimumkan prestasi berbilang benang C++ termasuk mengehadkan bilangan utas untuk mengelakkan perbalahan sumber. Gunakan kunci mutex ringan untuk mengurangkan perbalahan. Optimumkan skop kunci dan minimumkan masa menunggu. Gunakan struktur data tanpa kunci untuk menambah baik keselarasan. Elakkan sibuk menunggu dan maklumkan urutan ketersediaan sumber melalui acara.
