SQLite入门之四表的增删攺查
您现在的位置：首页>教程>编程开发>mssql数据库 > SQLite入门之四表的增删攺查 SQLite入门之四表的增删攺查 感谢 3lian8 的投递 时间：2014-03-13 来源：三联教程 4.1 SQLite 存储类型 SQLite 存储类型 存储类型描述 NULL值是一个 NULL 值。 INTEGER值是一个
您现在的位置：首页 > 教程 > 编程开发 > mssql数据库 > SQLite入门之四表的增删攺查
SQLite入门之四表的增删攺查
感谢 3lian8 的投递 时间：2014-03-13 来源：三联教程
4.1 SQLite 存储类型
SQLite 存储类型存储类型 描述
NULL 值是一个 NULL 值。
INTEGER 值是一个带符号的整数，根据值的大小存储在 1、2、3、4、6 或 8 字节中。
REAL 值是一个浮点值，存储为 8 字节的 IEEE 浮点数字。
TEXT 值是一个文本字符串，使用数据库编码（UTF-8、UTF-16BE 或 UTF-16LE）存储。
BLOB 值是一个 blob 数据，，完全根据它的输入存储。
4.2 创建数据库和创建表创建了一个 COMPANY 表，ID 作为主键，NOT NULL 的约束表示在表中创建纪录时这些字段不能为 NULL
?
1
2
3
4
5
bixiaopeng@bixiaopeng db$ sqlite3 wireless.db
SQLite version 3.7.13 2012-07-17 17:46:21
Enter ".help" for instructions
Enter SQL statements terminated with a ";"
sqlite> CREATE TABLE COMPANY(ID INT PRIMARY KEY NOT NULL,NAME TEXT NOT NULL,AGE INT NOT NULL,ADDRESS CHAR(50),SALARY REAL);
CREATE TABLE 是告诉数据库系统创建一个新表的关键字。CREATE TABLE 语句后跟着表的唯一的名称或标识。您也可以选择指定带有 table_name 的 database_name。
查看表是否创建成功
?
1
2
sqlite> .tables
COMPANY
查看表的完整信息
?
1
2
sqlite> .schema COMPANY
CREATE TABLE COMPANY(ID INT PRIMARY KEY NOT NULL,NAME TEXT NOT NULL,AGE INT NOT NULL,ADDRESS CHAR(50),SALARY REAL);
4.3 插入数据 插入数据，方法一:插入对应的列的值
?
1
2
sqlite> INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
...> VALUES (1, 'Paul', 32, 'California', 20000.00 );
查询是否插入成功
?
1
2
sqlite> SELECT * FROM COMPANY;
1|Paul|32|California|20000.0
插入数据，方法二:给所有列插入值
?
1
2
3
4
sqlite> INSERT INTO COMPANY VALUES (7, 'James', 24, 'Houston', 10000.00 );
sqlite> SELECT * FROM COMPANY;
1|Paul|32|California|20000.0
7|James|24|Houston|10000.0
用第二种方法多插入几个数据:
?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
sqlite> INSERT INTO COMPANY VALUES (2, 'Allen', 25, 'Texas', 15000.00 );
sqlite> INSERT INTO COMPANY VALUES (3, 'Teddy', 23, 'Norway', 20000.00 );
sqlite> INSERT INTO COMPANY VALUES (4, 'Mark', 25, 'Rich-Mond ', 65000.00 );
sqlite> INSERT INTO COMPANY VALUES (5, 'David', 27, 'Texas', 85000.00 );
sqlite> INSERT INTO COMPANY VALUES (6, 'Kim', 22, 'South-Hall', 45000.00 );
sqlite> SELECT * FROM COMPANY;
1|Paul|32|California|20000.0
7|James|24|Houston|10000.0
2|Allen|25|Texas|15000.0
3|Teddy|23|Norway|20000.0
4|Mark|25|Rich-Mond |65000.0
5|David|27|Texas|85000.0
6|Kim|22|South-Hall|45000.0
4.4 更新数据
?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
//先插入一条数据
sqlite> INSERT INTO COMPANY VALUES (8, 'wirelessqa', 28, 'HZ', 20000.00 );
sqlite> SELECT * FROM COMPANY;
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
1 Paul 32 California 20000.0
7 James 24 Houston 10000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
8 wirelessqa 28 HZ 20000.0
//更新NAME为wirelessqa的地址为NanJing
sqlite> UPDATE COMPANY SET ADDRESS = 'NanJing' WHERE NAME = 'wirelessqa';
8 wirelessqa 28 NanJing 20000.0
//查看更新后的数据
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE NAME = 'wirelessqa';
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
8 wirelessqa 28 NanJing 20000.0
4.5 删除数据
?
1
2
3
4
//删除ADDRESS为NanJing的这条数据
sqlite> DELETE FROM COMPANY WHERE ADDRESS = 'NanJing';
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE ADDRESS = 'NanJing';
sqlite>
4.6 数据查询 4.6.1. SQLite 算术运算符运算符: + - * / %
?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
sqlite> select 4 + 2;
6
sqlite> select 4 - 2;
2
sqlite> select 4 * 2;
8
sqlite> select 4 / 2;
2
sqlite> select 4 % 2;
0
4.6.2. SQLite 算术运算符运算符 描述 实例
== 检查两个操作数的值是否相等，如果相等则条件为真。 (a == b) 不为真。
= 检查两个操作数的值是否相等，如果相等则条件为真 (a = b) 不为真。
!= 检查两个操作数的值是否相等，如果不相等则条件为真 (a != b) 为真。
检查两个操作数的值是否相等，如果不相等则条件为真 (a b) 为真。
> 检查左操作数的值是否大于右操作数的值，如果是则条件为真。 (a > b) 不为真。
>= 检查左操作数的值是否大于等于右操作数的值，如果是则条件为真 (a >= b) 不为真。
看一下表里现有的数据：
?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
sqlite> .headers on
sqlite> .mode tabs
sqlite> SELECT * FROM COMPANY;
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
1 Paul 32 California 20000.0
7 James 24 Houston 10000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE = 32;
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
1 Paul 32 California 20000.0
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE == 32 ;
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
1 Paul 32 California 20000.0
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
7 James 24 Houston 10000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE != 32;
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
7 James 24 Houston 10000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
1 Paul 32 California 20000.0
7 James 24 Houston 10000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE >= 32;
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
1 Paul 32 California 20000.0
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE > 32;
4.6.3. SQLite 逻辑运算符运算符 描述
AND AND 运算符允许在一个 SQL 语句的 WHERE 子句中的多个条件的存在。
BETWEEN BETWEEN 运算符用于在给定最小值和最大值范围内的一系列值中搜索值。
EXISTS EXISTS 运算符用于在满足一定条件的指定表中搜索行的存在。
IN IN 运算符用于把某个值与一系列指定列表的值进行比较。
NOT IN IN 运算符的对立面，用于把某个值与不在一系列指定列表的值进行比较。
LIKE LIKE 运算符用于把某个值与使用通配符运算符的相似值进行比较。
GLOB GLOB 运算符用于把某个值与使用通配符运算符的相似值进行比较。GLOB 与 LIKE 不同之处在于，它是大小写敏感的。
NOT NOT 运算符是所用的逻辑运算符的对立面。比如 NOT EXISTS、NOT BETWEEN、NOT IN，等等。它是否定运算符。
OR OR 运算符用于结合一个 SQL 语句的 WHERE 子句中的多个条件。
IS NULL NULL 运算符用于把某个值与 NULL 值进行比较。
IS IS 运算符与 = 相似。
IS NOT IS NOT 运算符与 != 相似。
UNIQUE UNIQUE 运算符搜索指定表中的每一行，确保唯一性（无重复）。
?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
//AND 运算符允许在一个 SQL 语句的 WHERE 子句中的多个条件的存在。
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE 15000.0;
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
3 Teddy 23 Norway 20000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
//OR 运算符用于结合一个 SQL 语句的 WHERE 子句中的多个条件。
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE 15000.0;
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
1 Paul 32 California 20000.0
7 James 24 Houston 10000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
//BETWEEN 运算符用于在给定最小值和最大值范围内的一系列值中搜索值。
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE BETWEEN 25 AND 32;
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
1 Paul 32 California 20000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
//EXISTS 运算符用于在满足一定条件的指定表中搜索行的存在。
sqlite> SELECT AGE FROM COMPANY WHERE EXISTS (SELECT AGE FROM COMPANY WHERE SALARY > 65000);
AGE
32
24
25
23
25
27
22
//AGE 不为 NULL 的所有记录
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE IS NOT NULL;
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
1 Paul 32 California 20000.0
7 James 24 Houston 10000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
//LIKE 运算符用于把某个值与使用通配符运算符的相似值进行比较。
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE NAME LIKE 'Ki%';
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
//GLOB 运算符用于把某个值与使用通配符运算符的相似值进行比较。GLOB 与 LIKE 不同之处在于，它是大小写敏感的。
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE NAME GLOB 'Ki*';
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
//IN 运算符用于把某个值与一系列指定列表的值进行比较。
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE IN ( 25, 27 );
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
2 Allen 25 Texas 15000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
//IN 运算符的对立面，用于把某个值与不在一系列指定列表的值进行比较。
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE NOT IN ( 25, 27 );
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
1 Paul 32 California 20000.0
7 James 24 Houston 10000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
//
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE > (SELECT AGE FROM COMPANY WHERE SALARY > 65000);
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
1 Paul 32 California 20000.0
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE 65000);
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
7 James 24 Houston 10000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
4.6.4 排序、分组、去重、时间
?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
//通过内置函数查看一共有多少条数据
sqlite> SELECT COUNT(*) AS "RECORDS" FROM COMPANY;
RECORDS
7
//显示前4条
sqlite> SELECT * FROM COMPANY LIMIT 4;
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
1 Paul 32 California 20000.0
7 James 24 Houston 10000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
//按SALARY降序排序
sqlite> SELECT * FROM COMPANY ORDER BY SALARY ASC;
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
7 James 24 Houston 10000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
1 Paul 32 California 20000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
//按SALARY升序排序
sqlite> SELECT * FROM COMPANY ORDER BY SALARY DESC;
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
5 David 27 Texas 85000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
1 Paul 32 California 20000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
7 James 24 Houston 10000.0
//按NAME和SALARY升序排序
sqlite> SELECT * FROM COMPANY ORDER BY AGE,SALARY DESC;
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
7 James 24 Houston 10000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
5 David 27 Texas 85000.0
1 Paul 32 California 20000.0
// GROUP BY 子句用于与 SELECT 语句一起使用，来对相同的数据进行分组。
// 查询某个人的工资总数
sqlite> SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM COMPANY GROUP BY NAME;
NAME SUM(SALARY)
Allen 15000.0
David 85000.0
James 10000.0
Kim 45000.0
Mark 65000.0
Paul 20000.0
Teddy 20000.0
// GROUP BY 和 ORDER BY一起用
sqlite> SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM COMPANY GROUP BY NAME ORDER BY NAME DESC;
NAME SUM(SALARY)
Teddy 20000.0
Paul 20000.0
Mark 65000.0
Kim 45000.0
James 10000.0
David 85000.0
Allen 15000.0
//HAVING 子句允许指定条件来过滤将出现在最终结果中的分组结果。
//WHERE 子句在所选列上设置条件，而 HAVING 子句则在由 GROUP BY 子句创建的分组上设置条件。
//在一个查询中，HAVING 子句必须放在 GROUP BY 子句之后，必须放在 ORDER BY 子句之前
//查询所有数据
qlite> SELECT * FROM COMPANY;
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
1 Paul 32 California 20000.0
7 James 24 Houston 10000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
//查询AGE，并去重
sqlite> SELECT DISTINCT AGE FROM COMPANY;
AGE
32
24
25
23
27
22
日期 & 时间
//把header关掉了
sqlite> . header off
sqlite> SELECT date('now');
2014-02-27
sqlite> SELECT datetime(1092941466, 'unixepoch');
2004-08-19 18:51:06
sqlite> SELECT TIME('NOW');
07:47:25?
4.6.5. 常用函数
?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
//表行数
sqlite> SELECT count(*) FROM COMPANY;
7
//最大值
sqlite> SELECT max(salary) FROM COMPANY;
85000.0
//最小值
sqlite> SELECT min(salary) FROM COMPANY;
10000.0
//平均值
sqlite> SELECT avg(salary) FROM COMPANY;
37142.8571428572
sqlite> SELECT sum(salary) FROM COMPANY;
260000.0
//转大写
sqlite> SELECT upper(name) FROM COMPANY;
PAUL
JAMES
ALLEN
TEDDY
MARK
DAVID
KIM
//转小写
sqlite> SELECT lower(name) FROM COMPANY;
paul
james
allen
teddy
mark
david
kim
//长度
sqlite> SELECT name, length(name) FROM COMPANY;
Paul 4
James 5
Allen 5
Teddy 5
Mark 4
David 5
Kim 3
sqlite>
4.7 删除表
?
1
2
sqlite> DROP TABLE COMPANY;
sqlite> .tables
4.8 删除数据库
?
1
直接rm 删除掉db文件就可以了
相关文章
标签:
[返回三联首页] [返回mssql数据库栏目] / [加入三联文集]
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
1662
14
1418
52
1311
25
1261
29
1234
24
Tutorial Model Penyebaran Bernilai Masa Anda, dari Universiti Purdue
Apr 07, 2024 am 09:01 AM
Penyebaran bukan sahaja boleh meniru lebih baik, tetapi juga "mencipta". Model resapan (DiffusionModel) ialah model penjanaan imej. Berbanding dengan algoritma yang terkenal seperti GAN dan VAE dalam bidang AI, model resapan mengambil pendekatan yang berbeza. Idea utamanya ialah proses menambah hingar pada imej dan kemudian secara beransur-ansur menolaknya. Cara mengecilkan dan memulihkan imej asal adalah bahagian teras algoritma. Algoritma akhir mampu menghasilkan imej daripada imej bising rawak. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, pertumbuhan luar biasa AI generatif telah membolehkan banyak aplikasi menarik dalam penjanaan teks ke imej, penjanaan video dan banyak lagi. Prinsip asas di sebalik alat generatif ini ialah konsep resapan, mekanisme pensampelan khas yang mengatasi batasan kaedah sebelumnya.
Hasilkan PPT dengan satu klik! Kimi: Biarlah 'pekerja migran PPT' menjadi popular dahulu
Aug 01, 2024 pm 03:28 PM
Kimi: Hanya dalam satu ayat, dalam sepuluh saat sahaja, PPT akan siap. PPT sangat menjengkelkan! Untuk mengadakan mesyuarat, anda perlu mempunyai PPT; untuk menulis laporan mingguan, anda perlu mempunyai PPT untuk membuat pelaburan, anda perlu menunjukkan PPT walaupun anda menuduh seseorang menipu, anda perlu menghantar PPT. Kolej lebih seperti belajar jurusan PPT Anda menonton PPT di dalam kelas dan melakukan PPT selepas kelas. Mungkin, apabila Dennis Austin mencipta PPT 37 tahun lalu, dia tidak menyangka satu hari nanti PPT akan berleluasa. Bercakap tentang pengalaman sukar kami membuat PPT membuatkan kami menitiskan air mata. "Ia mengambil masa tiga bulan untuk membuat PPT lebih daripada 20 muka surat, dan saya menyemaknya berpuluh-puluh kali. Saya rasa ingin muntah apabila saya melihat PPT itu." ialah PPT." Jika anda mengadakan mesyuarat dadakan, anda harus melakukannya
Semua anugerah CVPR 2024 diumumkan! Hampir 10,000 orang menghadiri persidangan itu di luar talian dan seorang penyelidik Cina dari Google memenangi anugerah kertas terbaik
Jun 20, 2024 pm 05:43 PM
Pada awal pagi 20 Jun, waktu Beijing, CVPR2024, persidangan penglihatan komputer antarabangsa teratas yang diadakan di Seattle, secara rasmi mengumumkan kertas kerja terbaik dan anugerah lain. Pada tahun ini, sebanyak 10 kertas memenangi anugerah, termasuk 2 kertas terbaik dan 2 kertas pelajar terbaik Selain itu, terdapat 2 pencalonan kertas terbaik dan 4 pencalonan kertas pelajar terbaik. Persidangan teratas dalam bidang visi komputer (CV) ialah CVPR, yang menarik sejumlah besar institusi penyelidikan dan universiti setiap tahun. Mengikut statistik, sebanyak 11,532 kertas telah diserahkan tahun ini, 2,719 daripadanya diterima, dengan kadar penerimaan 23.6%. Menurut analisis statistik data CVPR2024 Institut Teknologi Georgia, dari perspektif topik penyelidikan, bilangan kertas terbesar ialah sintesis dan penjanaan imej dan video (Imageandvideosyn
Panduan Pemasangan PyCharm Edisi Komuniti: Kuasai semua langkah dengan cepat
Jan 27, 2024 am 09:10 AM
Mula Pantas dengan PyCharm Edisi Komuniti: Tutorial Pemasangan Terperinci Analisis Penuh Pengenalan: PyCharm ialah persekitaran pembangunan bersepadu (IDE) Python yang berkuasa yang menyediakan set alat yang komprehensif untuk membantu pembangun menulis kod Python dengan lebih cekap. Artikel ini akan memperkenalkan secara terperinci cara memasang Edisi Komuniti PyCharm dan menyediakan contoh kod khusus untuk membantu pemula bermula dengan cepat. Langkah 1: Muat turun dan pasang Edisi Komuniti PyCharm Untuk menggunakan PyCharm, anda perlu memuat turunnya dari tapak web rasminya terlebih dahulu
Daripada logam kosong kepada model besar dengan 70 bilion parameter, berikut ialah tutorial dan skrip sedia untuk digunakan
Jul 24, 2024 pm 08:13 PM
Kami tahu bahawa LLM dilatih pada kelompok komputer berskala besar menggunakan data besar-besaran Tapak ini telah memperkenalkan banyak kaedah dan teknologi yang digunakan untuk membantu dan menambah baik proses latihan LLM. Hari ini, perkara yang ingin kami kongsikan ialah artikel yang mendalami teknologi asas dan memperkenalkan cara menukar sekumpulan "logam kosong" tanpa sistem pengendalian pun menjadi gugusan komputer untuk latihan LLM. Artikel ini datang daripada Imbue, sebuah permulaan AI yang berusaha untuk mencapai kecerdasan am dengan memahami cara mesin berfikir. Sudah tentu, mengubah sekumpulan "logam kosong" tanpa sistem pengendalian menjadi gugusan komputer untuk latihan LLM bukanlah proses yang mudah, penuh dengan penerokaan dan percubaan dan kesilapan, tetapi Imbue akhirnya berjaya melatih LLM dengan 70 bilion parameter proses terkumpul
AI sedang digunakan |. AI mencipta vlog kehidupan seorang gadis yang tinggal bersendirian, yang menerima berpuluh ribu suka dalam masa 3 hari
Aug 07, 2024 pm 10:53 PM
Editor Laporan Kuasa Mesin: Yang Wen Gelombang kecerdasan buatan yang diwakili oleh model besar dan AIGC telah mengubah cara kita hidup dan bekerja secara senyap-senyap, tetapi kebanyakan orang masih tidak tahu cara menggunakannya. Oleh itu, kami telah melancarkan lajur "AI dalam Penggunaan" untuk memperkenalkan secara terperinci cara menggunakan AI melalui kes penggunaan kecerdasan buatan yang intuitif, menarik dan padat serta merangsang pemikiran semua orang. Kami juga mengalu-alukan pembaca untuk menyerahkan kes penggunaan yang inovatif dan praktikal. Pautan video: https://mp.weixin.qq.com/s/2hX_i7li3RqdE4u016yGhQ Baru-baru ini, vlog kehidupan seorang gadis yang tinggal bersendirian menjadi popular di Xiaohongshu. Animasi gaya ilustrasi, ditambah dengan beberapa perkataan penyembuhan, boleh diambil dengan mudah dalam beberapa hari sahaja.
Mesti dibaca untuk pemula teknikal: Analisis tahap kesukaran bahasa C dan Python
Mar 22, 2024 am 10:21 AM
Tajuk: Wajib dibaca untuk pemula teknikal: Analisis kesukaran bahasa C dan Python, memerlukan contoh kod khusus Dalam era digital hari ini, teknologi pengaturcaraan telah menjadi keupayaan yang semakin penting. Sama ada anda ingin bekerja dalam bidang seperti pembangunan perisian, analisis data, kecerdasan buatan, atau hanya belajar pengaturcaraan kerana minat, memilih bahasa pengaturcaraan yang sesuai ialah langkah pertama. Di antara banyak bahasa pengaturcaraan, bahasa C dan Python adalah dua bahasa pengaturcaraan yang digunakan secara meluas, masing-masing mempunyai ciri tersendiri. Artikel ini akan menganalisis tahap kesukaran bahasa C dan Python
Lima perisian pengaturcaraan untuk memulakan pembelajaran bahasa C
Feb 19, 2024 pm 04:51 PM
Sebagai bahasa pengaturcaraan yang digunakan secara meluas, bahasa C merupakan salah satu bahasa asas yang mesti dipelajari bagi mereka yang ingin melibatkan diri dalam pengaturcaraan komputer. Walau bagaimanapun, bagi pemula, mempelajari bahasa pengaturcaraan baharu boleh menjadi sukar, terutamanya disebabkan kekurangan alat pembelajaran dan bahan pengajaran yang berkaitan. Dalam artikel ini, saya akan memperkenalkan lima perisian pengaturcaraan untuk membantu pemula memulakan bahasa C dan membantu anda bermula dengan cepat. Perisian pengaturcaraan pertama ialah Code::Blocks. Code::Blocks ialah persekitaran pembangunan bersepadu sumber terbuka (IDE) percuma untuk
