怎么在SQLServer计算列和平均值
严格来说,Having并不需要一个子表,但没有子表的Having并没有实际意义。如果你只需要一个表,那么你可以用Where子句达到一切目的。为进行实践,Having预先假定至少两个表和一个基于第二个表的合计函数。 下面是一个简单的例子:你想要订单总数超过25000美元
严格来说,Having并不需要一个子表,但没有子表的Having并没有实际意义。如果你只需要一个表,那么你可以用Where子句达到一切目的。为进行实践,Having预先假定至少两个表和一个基于第二个表的合计函数。
下面是一个简单的例子:你想要订单总数超过25000美元的客户清单。你需要适当连接的三个表:Customer、SalesOrderHeader和SalesOrderDetail。然后,你求Detail的和,并将总数与25000美元进行比较。查看列表A。
查看列表A中的代码时,有一件事情并不明显,即LineTotal列被计算。你可以像求实际的列的和一样求出已计算列的和。但是,你不能在同一个操作中执行两个不同层次的合计函数。
SELECT
Sales.Customer.CustomerID,
Sales.SalesOrderHeader.SalesOrderID,
SUM(Sales.SalesOrderDetail.LineTotal)
AS SubTotalFROM
Sales.Customer
INNER JOIN Sales.SalesOrderHeader
ON Sales.SalesOrderHeader.Customer
ID = Sales.Customer.CustomerID
INNER JOIN Sales.SalesOrderDetail
ON Sales.SalesOrderDetail.SalesOrder
ID = Sales.SalesOrderHeader.SalesOrderIDGROUP BY
Sales.Customer.CustomerID,
Sales.SalesOrderHeader.SalesOrder
IDHAVING SUM(LineTotal) > 25000.00ORDER BY
Sales.Customer.CustomerID,
SalesOrderID ;列表A:
假设你希望知道所有客户的平均销售额。你可以使用列表B中的代码,它返回如下错误信息:
SELECT
Sales.SalesOrderHeader.SalesOrderID,
AVG(SUM(Sales.SalesOrderDetail.LineTotal))
AS AverageFROM
Sales.SalesOrderHeader
INNER JOIN Sales.SalesOrderDetail
ON Sales.SalesOrderDetail.SalesOrder
ID = Sales.SalesOrderHeader.SalesOrder
IDGROUP BY
Sales.SalesOrderHeader.SalesOrderID列表B:
Msg 130, Level 15, State 1, Line 1
Cannot perform an aggregate function on an expression
containing an aggregate or a subquery.错误信息:
你可以将平均值的计算过程进行分解来解决这个问题。你可以将第一部分(SUM)编写成一个表值UDF,如列表C所示。你可以根据列表D中的函数计算平均值。列表E说明你如何能够进行组合。
USE [AdventureWorks]
GO
/****** Object: UserDefinedFunction
[dbo].[SalesTotals_fnt]
Script Date: 12/09/2006 11:32:54 ******/
SET ANSI_NULLS ON
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO
CREATE FUNCTION [dbo].[SalesTotals_fnt]()
RETURNS TABLE
AS RETURN
(SELECT SalesOrderID,
SUM(LineTotal)AS TotalSale
FROM Sales.SalesOrderDetail
GROUP BY Sales.SalesOrderDetail.SalesOrderID)列表C:
CREATE FUNCTION [dbo].[AverageSale_fns] (
-- Add the parameters for the function here
-- )RETURNS money
ASBEGIN
-- Declare the return variable here
DECLARE @Result money
-- Add the T-SQL statements to compute the return value here
SET @Result =(SELECTAvg(TotalSale)AS AverageSale
FROM dbo.SalesTotals_fnt())
-- Return the result of the function
RETURN @Result
END列表D:
DECLARE @Avg moneySELECT @Avg = dbo.AverageSale_fns()
SELECT *, @Avg as Average,
TotalSale / @Avg as Ratio, CASE
WHEN TotalSale / @Avg > 1 THEN 'Above Average'
WHEN TotalSale / @Avg
ELSE 'Average' END
FROM dbo.SalesTotals_fnt()列表E:
现在你知道了如何根据一个子表使用Having子句来测试合计值。当你需要在一个查询中使用两个不同的合计函数时,,最好是把它们分解成单独的函数,然后再进行组合(如前一个例子所说明的)。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Langkah import adalah seperti berikut: Salin fail MDF ke direktori data SQL Server (biasanya C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\DATA). Dalam SQL Server Management Studio (SSMS), buka pangkalan data dan pilih Lampirkan. Klik butang Tambah dan pilih fail MDF. Sahkan nama pangkalan data dan klik butang OK.

Untuk objek dengan nama yang sama yang telah wujud dalam pangkalan data SQL Server, langkah berikut perlu diambil: Sahkan jenis objek (jadual, paparan, prosedur tersimpan). IF NOT EXISTS boleh digunakan untuk melangkau penciptaan jika objek kosong. Jika objek mempunyai data, gunakan nama lain atau ubah suai struktur. Gunakan DROP untuk memadam objek sedia ada (berhati-hati, sandaran disyorkan). Semak perubahan skema untuk memastikan tiada rujukan kepada objek yang dipadam atau dinamakan semula.

Pendaraban Matriks Umum (GEMM) ialah bahagian penting dalam banyak aplikasi dan algoritma, dan juga merupakan salah satu petunjuk penting untuk menilai prestasi perkakasan komputer. Penyelidikan mendalam dan pengoptimuman pelaksanaan GEMM boleh membantu kami lebih memahami pengkomputeran berprestasi tinggi dan hubungan antara perisian dan sistem perkakasan. Dalam sains komputer, pengoptimuman GEMM yang berkesan boleh meningkatkan kelajuan pengkomputeran dan menjimatkan sumber, yang penting untuk meningkatkan prestasi keseluruhan sistem komputer. Pemahaman yang mendalam tentang prinsip kerja dan kaedah pengoptimuman GEMM akan membantu kami menggunakan potensi perkakasan pengkomputeran moden dengan lebih baik dan menyediakan penyelesaian yang lebih cekap untuk pelbagai tugas pengkomputeran yang kompleks. Dengan mengoptimumkan prestasi GEMM

Apabila perkhidmatan SQL Server gagal dimulakan, berikut ialah beberapa langkah untuk diselesaikan: Semak log ralat untuk menentukan punca. Pastikan akaun perkhidmatan mempunyai kebenaran untuk memulakan perkhidmatan. Semak sama ada perkhidmatan pergantungan sedang berjalan. Lumpuhkan perisian antivirus. Membaiki pemasangan SQL Server. Jika pembaikan tidak berjaya, pasang semula SQL Server.

Untuk melihat nombor port SQL Server: Buka SSMS dan sambung ke pelayan. Cari nama pelayan dalam Object Explorer, klik kanan padanya dan pilih Properties. Dalam tab Sambungan, lihat medan Port TCP.

Fail pangkalan data SQL Server biasanya disimpan di lokasi lalai berikut: Windows: C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\DATALinux: /var/opt/mssql/data Lokasi fail pangkalan data boleh disesuaikan dengan mengubah suai laluan fail pangkalan data tetapan.

Jika anda secara tidak sengaja memadamkan pangkalan data SQL Server, anda boleh mengambil langkah-langkah berikut untuk memulihkan: hentikan aktiviti pangkalan data periksa log pangkalan data: pulihkan daripada sandaran menggunakan DBCC; alatan parti. Sila sandarkan pangkalan data anda dengan kerap dan dayakan pengelogan transaksi untuk mengelakkan kehilangan data.

Jika pemasangan SQL Server gagal, anda boleh membersihkannya dengan mengikuti langkah berikut: Nyahpasang SQL Server Padam kekunci pendaftaran Padam fail dan folder Mulakan semula komputer
