Mysql数据库中对表操作sql语句总结
--创建数据库 create database school --打开数据库 use school --创建表 create table student ( id int, name varchar(20), sex char(2), age int, date datetime, info text, bak varchar(500) ) --查看表结构 exec sp_help student --修改、添加列(字段)
--创建数据库
create database school
--打开数据库
use school
--创建表
create table student
(
id int,
name varchar(20),
sex char(2),
age int,
date datetime,
info text,
bak varchar(500)
)
--查看表结构
exec sp_help student
--修改、添加列(字段)
alter table student
add tel varchar(20)
--删除列(字段)
alter table student
drop column bak
--属性修改
--修改列名(字段名)
exec sp_rename 'student.sex','sex2'
--修改类型
alter table student
alter column age char(20)
--删除表
drop table student
-------------------------------表(结构):--------------------------------------------
----创建表,查看表结构,修改(增加列、删除列、属性(如姓名、年龄),,删除表)
---数据的完整性:主键约束、唯一约束、检查性约束、默认约束、外键约束
create table biao
(
id int primary key,
name varchar(20),
sex char(2) check(sex='男' or sex='女'),
age int,
date datetime,
info text,
tel char(16) unique,
bak varchar(500) default '我是学生'
)
create table grade
(
id int not null,
name varchar(20),
sex char(2),
age int,
date datetime,
info text,
bak varchar(500)
)
alter table grade
add tel char(16)
---增加主键
alter table grade
add constraint aa primary key(id)
---添加唯一性约束
alter table grade
add constraint bb unique(tel)
---查看约束
exec sp_helpconstraint grade
---添加检查性约束
alter table grade
add constraint sex check(sex='男' or sex='女')
---添加默认约束
alter table grade
add constraint ccc default '我是好学生' for bak
---删除约束
alter table grade
drop constraint ccc
-----------------------------添加约束的格式------------------------------------------
---alter table 表名
---add constraint 约束名(别名(任意取)) 约束关键字
----作业题,7.28-----
create table shop_jb
(
id int primary key,
namel varchar(20),
spec varchar(20),
stock int,
price float,
datel datetime default '2010-7-6'
)
create table shop_yw
(
ywid int primary key,
name2 varchar(20),
sex char(2) check(sex='男' or sex='女'),
age int,
tel varchar(18) unique,
address varchar(20)
)
create table shop_xs
(
id int not null,
sale char(20),
quantity char(20),
date2 datetime default '2010-5-3',
ywid int
foreign key(id) references shop_jb,
foreign key(ywid) references shop_yw
)
例如:
修改表expert_info中的字段birth,允许其为空
>alter table expert_info change birth birth varchar(20) null;
1.增加一个字段(一列)
alter table table_name add column column_name type default value; type指该字段的类型,value指该字段的默认值
例如:alter table mybook add column publish_house varchar(10) default '';
2.更改一个字段名字(也可以改变类型和默认值)
alter table table_name change sorce_col_name dest_col_name type default value; source_col_name指原来的字段名称,dest_col_name
指改后的字段名称
例如:alter table Board_Info change IsMobile IsTelphone int(3) unsigned default 1;
3.改变一个字段的默认值
alter table table_name alter column_name set default value;
例如:alter table book alter flag set default '0';
4.改变一个字段的数据类型
alter table table_name change column column_name column_name type;
例如:alter table userinfo change column username username varchar(20);
5.向一个表中增加一个列做为主键
alter table table_name add column column_name type auto_increment PRIMARY KEY;
例如:alter table book add column id int(10) auto_increment PRIMARY KEY;
6.数据库某表的备份,在命令行中输入:
mysqldump -u root -p database_name table_name > bak_file_name
例如:mysqldump -u root -p f_info user_info > user_info.dat
7.导出数据
select_statment into outfile"dest_file";
例如:select cooperatecode,createtime from publish limit 10 into outfile"/home/mzc/temp/tempbad.txt";
8.导入数据
load data infile"file_name" into table table_name;
例如:load data infile"/home/mzc/temp/tempbad.txt" into table pad;
9.将两个表里的数据拼接后插入到另一个表里。下面的例子说明将t1表中的com2和t2表中的com1字段的值拼接后插入到tx表对应的
字段里。
例如:insert into tx select t1.com1,concat(t1.com2,t2.com1) from t1,t2;
10,删除字段
alter table form1 drop column 列名;
补充一个:
PHP操作MySQL对表增加一列
于已经建立好的数据库,在一个已经有字段的表内新加字段可用以下方法:
mysql_query(“ALTER TABLE `表名` ADD `字段` 字段类型”) or die(mysql_error());
例如,对表article添加字段keywords
代码:
代码如下

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Salin dan tampal di MySQL termasuk langkah -langkah berikut: Pilih data, salin dengan Ctrl C (Windows) atau Cmd C (Mac); Klik kanan di lokasi sasaran, pilih Paste atau gunakan Ctrl V (Windows) atau CMD V (MAC); Data yang disalin dimasukkan ke dalam lokasi sasaran, atau menggantikan data sedia ada (bergantung kepada sama ada data sudah ada di lokasi sasaran).

Lihat pangkalan data MySQL dengan arahan berikut: Sambungkan ke pelayan: MySQL -U Pengguna Nama -P Kata Laluan Run Show pangkalan data; Perintah untuk mendapatkan semua pangkalan data yang sedia ada Pilih pangkalan data: Gunakan nama pangkalan data; Lihat Jadual: Tunjukkan Jadual; Lihat Struktur Jadual: Huraikan nama jadual; Lihat data: pilih * dari nama jadual;

Penjelasan terperinci mengenai atribut asid asid pangkalan data adalah satu set peraturan untuk memastikan kebolehpercayaan dan konsistensi urus niaga pangkalan data. Mereka menentukan bagaimana sistem pangkalan data mengendalikan urus niaga, dan memastikan integriti dan ketepatan data walaupun dalam hal kemalangan sistem, gangguan kuasa, atau pelbagai pengguna akses serentak. Gambaran keseluruhan atribut asid Atomicity: Transaksi dianggap sebagai unit yang tidak dapat dipisahkan. Mana -mana bahagian gagal, keseluruhan transaksi dilancarkan kembali, dan pangkalan data tidak mengekalkan sebarang perubahan. Sebagai contoh, jika pemindahan bank ditolak dari satu akaun tetapi tidak meningkat kepada yang lain, keseluruhan operasi dibatalkan. Begintransaction; UpdateAcCountSsetBalance = Balance-100Wh
