mysql 5.6中sql语句统计每个目录的具体情况
mysql 5.6中sql语句统计每个索引的具体情况 http://aadant.com/blog/2014/02/04/how-to-calculate-a-specific-innodb-index-size/ 在 mysql中 ,使用 show table status like '表名'\G;可以看出具体表的情况,比如: Name: t Engine: InnoDB Version: 10 Row_
mysql 5.6中sql语句统计每个索引的具体情况http://aadant.com/blog/2014/02/04/how-to-calculate-a-specific-innodb-index-size/
在 mysql中 ,使用
show table status like '表名'\G;可以看出具体表的情况,比如:
Name: t
Engine: InnoDB
Version: 10
Row_format: Compact
Rows: 4186170
Avg_row_length: 34
Data_length: 143310848
Max_data_length: 0
Index_length: 146030592
Data_free: 6291456
Auto_increment: NULL
Create_time: 2014-02-04 15:40:54
Update_time: NULL
Check_time: NULL
Collation: latin1_swedish_ci
Checksum: NULL
Create_options:
Comment:
1 row in set (0.00 sec)
其中可以看出Data_length和Index_length,显示的是索引段的总的大小,那么一个表中如果有多个索引,要如何查看某个索引的大小,页呢?可以使用SQL语句完成,但要先分析下表,步骤如下:
CREATE TABLE `t` ( `a` smallint(6) DEFAULT NULL, `b` smallint(6) DEFAULT NULL, `c` smallint(6) DEFAULT NULL, KEY `a` (`a`), KEY `b` (`b`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1
ANALYZE table t; SELECT sum(stat_value) pages, index_name, sum(stat_value) * @@innodb_page_size size FROM mysql.innodb_index_stats WHERE table_name = 't' AND database_name = 'test' AND stat_description = 'Number of pages in the index' GROUP BY index_name; +-------+-----------------+-----------+ | pages | index_name????? | size????? | +-------+-----------------+-----------+ |? 8747 | GEN_CLUST_INDEX | 143310848 | |? 4456 | a?????????????? |? 73007104 | |? 4457 | b?????????????? |? 73023488 | +-------+-----------------+-----------+ 3 rows in set (0.00 sec)
其中用到的是mysql 5.6中的 mysql.innodb_table_stats和mysql.innodb_index_stats表 ,里面有很多有用的统计信息
要注意的是,上面的方法对于分区表也是同样适用的

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Kemahiran pemprosesan struktur data besar: Pecahan: Pecahkan set data dan proseskannya dalam bahagian untuk mengurangkan penggunaan memori. Penjana: Hasilkan item data satu demi satu tanpa memuatkan keseluruhan set data, sesuai untuk set data tanpa had. Penstriman: Baca fail atau hasil pertanyaan baris demi baris, sesuai untuk fail besar atau data jauh. Storan luaran: Untuk set data yang sangat besar, simpan data dalam pangkalan data atau NoSQL.

Prestasi pertanyaan MySQL boleh dioptimumkan dengan membina indeks yang mengurangkan masa carian daripada kerumitan linear kepada kerumitan logaritma. Gunakan PreparedStatements untuk menghalang suntikan SQL dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Hadkan hasil pertanyaan dan kurangkan jumlah data yang diproses oleh pelayan. Optimumkan pertanyaan penyertaan, termasuk menggunakan jenis gabungan yang sesuai, membuat indeks dan mempertimbangkan untuk menggunakan subkueri. Menganalisis pertanyaan untuk mengenal pasti kesesakan; gunakan caching untuk mengurangkan beban pangkalan data;

Membuat sandaran dan memulihkan pangkalan data MySQL dalam PHP boleh dicapai dengan mengikuti langkah berikut: Sandarkan pangkalan data: Gunakan arahan mysqldump untuk membuang pangkalan data ke dalam fail SQL. Pulihkan pangkalan data: Gunakan arahan mysql untuk memulihkan pangkalan data daripada fail SQL.

Bagaimana untuk memasukkan data ke dalam jadual MySQL? Sambung ke pangkalan data: Gunakan mysqli untuk mewujudkan sambungan ke pangkalan data. Sediakan pertanyaan SQL: Tulis pernyataan INSERT untuk menentukan lajur dan nilai yang akan dimasukkan. Laksanakan pertanyaan: Gunakan kaedah query() untuk melaksanakan pertanyaan sisipan Jika berjaya, mesej pengesahan akan dikeluarkan.

Salah satu perubahan utama yang diperkenalkan dalam MySQL 8.4 (keluaran LTS terkini pada 2024) ialah pemalam "Kata Laluan Asli MySQL" tidak lagi didayakan secara lalai. Selanjutnya, MySQL 9.0 mengalih keluar pemalam ini sepenuhnya. Perubahan ini mempengaruhi PHP dan apl lain

Untuk menggunakan prosedur tersimpan MySQL dalam PHP: Gunakan PDO atau sambungan MySQLi untuk menyambung ke pangkalan data MySQL. Sediakan penyata untuk memanggil prosedur tersimpan. Laksanakan prosedur tersimpan. Proses set keputusan (jika prosedur tersimpan mengembalikan hasil). Tutup sambungan pangkalan data.

Mencipta jadual MySQL menggunakan PHP memerlukan langkah berikut: Sambung ke pangkalan data. Buat pangkalan data jika ia tidak wujud. Pilih pangkalan data. Buat jadual. Laksanakan pertanyaan. Tutup sambungan.

Pangkalan data Oracle dan MySQL adalah kedua-dua pangkalan data berdasarkan model hubungan, tetapi Oracle lebih unggul dari segi keserasian, skalabiliti, jenis data dan keselamatan manakala MySQL memfokuskan pada kelajuan dan fleksibiliti dan lebih sesuai untuk set data bersaiz kecil. ① Oracle menyediakan pelbagai jenis data, ② menyediakan ciri keselamatan lanjutan, ③ sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan ① MySQL menyokong jenis data NoSQL, ② mempunyai langkah keselamatan yang lebih sedikit, dan ③ sesuai untuk aplikasi bersaiz kecil hingga sederhana.
