MySQL时间日期相关函数使用
数据库应用中对日期和时间的操作是非常常用的,MySQL自带了许多很有用的函数,可以帮助我们便捷地实现某些需求。下面我们来介绍一下相关的MySQL日期与实践函数。 获取当前日期: mysql> SELECT curdate();+------------+| curdate() |+------------+| 2010-1
数据库应用中对日期和时间的操作是非常常用的,MySQL自带了许多很有用的函数,可以帮助我们便捷地实现某些需求。下面我们来介绍一下相关的MySQL日期与实践函数。
获取当前日期:
mysql> SELECT curdate(); +------------+ | curdate() | +------------+ | 2010-11-16 | +------------+ 1 row in set
mysql> SELECT CURRENT_DATE(); +----------------+ | CURRENT_DATE() | +----------------+ | 2010-11-16 | +----------------+ 1 row in set
获取当前时间:
mysql> SELECT curtime(); +-----------+ | curtime() | +-----------+ | 12:48:40 | +-----------+ 1 row in set
mysql> SELECT CURRENT_TIME(); +----------------+ | CURRENT_TIME() | +----------------+ | 12:49:00 | +----------------+ 1 row in set
获取当前时间日期:
mysql> SELECT now(); +---------------------+ | now() | +---------------------+ | 2010-11-16 12:50:39 | +---------------------+ 1 row in set
mysql> SELECT CURRENT_TIMESTAMP(); +---------------------+ | CURRENT_TIMESTAMP() | +---------------------+ | 2010-11-16 12:51:01 | +---------------------+ 1 row in set
注意:在一个单一询问中,对诸如NOW() 的函数多次访问总是会得到同样的结果。
日期增减:
DATE_ADD(date,INTERVAL expr type) DATE_SUB(date,INTERVAL expr type)
这些函数执行日期运算。
- date 是一个 DATETIME 或DATE值,用来指定起始时间。
- expr 是一个表达式,用来指定从起始日期添加或减去的时间间隔值。 Expr是一个字符串;对于负值的时间间隔,它可以以一个 '-'开头。
- type 为关键词,它指示了表达式被解释的方式。
- 关键词INTERVA及 type 分类符均不区分大小写。
MySQL 允许任何expr 格式中的标点分隔符。表中所显示的是建议的 分隔符。若 date 参数是一个 DATE 值,而你的计算只会包括 YEAR、MONTH和DAY部分(即, 没有时间部分), 其结果是一个DATE 值。否则,结果将是一个 DATETIME值。
指定日期1秒后:
mysql> SELECT DATE_ADD('2010-12-31 23:59:59', INTERVAL 1 SECOND); +----------------------------------------------------+ | DATE_ADD('2010-12-31 23:59:59', INTERVAL 1 SECOND) | +----------------------------------------------------+ | 2011-01-01 00:00:00 | +----------------------------------------------------+ 1 row in set
指定日期1天后:
mysql> SELECT DATE_ADD('2010-12-31 23:59:59', INTERVAL 1 DAY); +-------------------------------------------------+ | DATE_ADD('2010-12-31 23:59:59', INTERVAL 1 DAY) | +-------------------------------------------------+ | 2011-01-01 23:59:59 | +-------------------------------------------------+ 1 row in set
指定日期减去10小时:
mysql> SELECT DATE_ADD('2011-01-01 00:00:00', INTERVAL '-1 10' DAY_HOUR); +------------------------------------------------------------+ | DATE_ADD('2011-01-01 00:00:00', INTERVAL '-1 10' DAY_HOUR) | +------------------------------------------------------------+ | 2010-12-30 14:00:00 | +------------------------------------------------------------+ 1 row in set
指定日期的一个月前:
mysql> SELECT DATE_SUB('2011-01-02', INTERVAL 31 DAY); +-----------------------------------------+ | DATE_SUB('2011-01-02', INTERVAL 31 DAY) | +-----------------------------------------+ | 2010-12-02 | +-----------------------------------------+ 1 row in set
指定日期的前一天:
mysql> SELECT date_add('2011-01-01', INTERVAL -1 DAY); +-----------------------------------------+ | date_add('2011-01-01', INTERVAL -1 DAY) | +-----------------------------------------+ | 2010-12-31 | +-----------------------------------------+ 1 row in set
将日期时间转换成指定格式:
DATE_FORMAT(date,format)
根据format 字符串安排date 值的格式。所有其它字符都被复制到结果中,无需作出解释。注意,'%'字符要求在格式指定符之前。月份和日期说明符的范围从零开始,原因是 MySQL允许存储诸如 '2004-00-00'的不完全日期。
mysql> SELECT DATE_FORMAT( FROM_UNIXTIME( 1290996580 ), '%Y-%m-%d %H:%i:%s' ); +-----------------------------------------------------------------+ | DATE_FORMAT( FROM_UNIXTIME( 1290996580 ), '%Y-%m-%d %H:%i:%s' ) | +-----------------------------------------------------------------+ | 2010-11-29 10:09:40 | +-----------------------------------------------------------------+ 1 row in set
mysql> SELECT DATE_FORMAT( FROM_UNIXTIME( 1290996580 ) , '%Y-%m-%d' ); +---------------------------------------------------------+ | DATE_FORMAT( FROM_UNIXTIME( 1290996580 ) , '%Y-%m-%d' ) | +---------------------------------------------------------+ | 2010-11-29 | +---------------------------------------------------------+ 1 row in set
下面两个函数
FROM_UNIXTIME(unix_timestamp) , FROM_UNIXTIME(unix_timestamp,format)
返回'YYYY-MM-DD HH:MM:SS'或YYYYMMDDHHMMSS 格式值的unix_timestamp参数表示,具体格式取决于该函数是否用在字符串中或是数字语境中。
若format 已经给出,则结果的格式是根据format 字符串而定。 format 可以包含同DATE_FORMAT() 函数输入项列表中相同的说明符。
mysql> SELECT FROM_UNIXTIME(875996580); +--------------------------+ | FROM_UNIXTIME(875996580) | +--------------------------+ | 1997-10-05 04:23:00 | +--------------------------+ 1 row in set
mysql> SELECT FROM_UNIXTIME(875996580) + 0; +------------------------------+ | FROM_UNIXTIME(875996580) + 0 | +------------------------------+ | 19971005042300.000000 | +------------------------------+ 1 row in set
MySql unix时间转换成SQLServer适用的时间格式:
mysql> SELECT FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP(), '%Y-%m-%d %H:%i:%s'); +------------------------------------------------------+ | FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP(), '%Y-%m-%d %H:%i:%s') | +------------------------------------------------------+ | 2010-11-16 19:12:11 | +------------------------------------------------------+ 1 row in set

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Sebab utama mengapa anda tidak boleh log masuk ke MySQL sebagai akar adalah masalah kebenaran, ralat fail konfigurasi, kata laluan tidak konsisten, masalah fail soket, atau pemintasan firewall. Penyelesaiannya termasuk: periksa sama ada parameter pengikat di dalam fail konfigurasi dikonfigurasi dengan betul. Semak sama ada kebenaran pengguna root telah diubahsuai atau dipadam dan ditetapkan semula. Sahkan bahawa kata laluan adalah tepat, termasuk kes dan aksara khas. Semak tetapan dan laluan kebenaran fail soket. Semak bahawa firewall menyekat sambungan ke pelayan MySQL.

Apabila MySQL mengubahsuai struktur jadual, kunci metadata biasanya digunakan, yang boleh menyebabkan jadual dikunci. Untuk mengurangkan kesan kunci, langkah -langkah berikut boleh diambil: 1. Simpan jadual yang tersedia dengan DDL dalam talian; 2. Melakukan pengubahsuaian kompleks dalam kelompok; 3. Beroperasi semasa tempoh kecil atau luar puncak; 4. Gunakan alat PT-OSC untuk mencapai kawalan yang lebih baik.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

MySQL tidak boleh berjalan secara langsung di Android, tetapi ia boleh dilaksanakan secara tidak langsung dengan menggunakan kaedah berikut: menggunakan pangkalan data ringan SQLite, yang dibina di atas sistem Android, tidak memerlukan pelayan yang berasingan, dan mempunyai penggunaan sumber kecil, yang sangat sesuai untuk aplikasi peranti mudah alih. Sambungkan jauh ke pelayan MySQL dan sambungkan ke pangkalan data MySQL pada pelayan jauh melalui rangkaian untuk membaca dan menulis data, tetapi terdapat kelemahan seperti kebergantungan rangkaian yang kuat, isu keselamatan dan kos pelayan.

MySQL boleh mengendalikan pelbagai sambungan serentak dan menggunakan multi-threading/multi-pemprosesan untuk menetapkan persekitaran pelaksanaan bebas kepada setiap permintaan pelanggan untuk memastikan bahawa mereka tidak terganggu. Walau bagaimanapun, bilangan sambungan serentak dipengaruhi oleh sumber sistem, konfigurasi MySQL, prestasi pertanyaan, enjin penyimpanan dan persekitaran rangkaian. Pengoptimuman memerlukan pertimbangan banyak faktor seperti tahap kod (menulis SQL yang cekap), tahap konfigurasi (menyesuaikan max_connections), tahap perkakasan (meningkatkan konfigurasi pelayan).

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.
