mysql 备份大表有关问题-mysqldump缺失-q参数导致MySQL被oom干
mysql 备份大表问题-mysqldump缺失-q参数导致MySQL被oom干掉 ? 某日凌晨收到db故障告警,上机器检查,mysql已经被myqld守护进程重新启动。检查/var/log/messages和最近的dmesg发现mysql进程是被oom干掉了。 信息大概摘录如下: ?[13045702.638964] kthread i
mysql 备份大表问题-mysqldump缺失-q参数导致MySQL被oom干掉?
某日凌晨收到db故障告警,上机器检查,mysql已经被myqld守护进程重新启动。检查/var/log/messages和最近的dmesg发现mysql进程是被oom干掉了。
信息大概摘录如下:
?[13045702.638964] kthread invoked oom-killer: gfp_mask=0xd0, order=1, oomkilladj=0
[13045702.638969]?
[13045702.638969] Call Trace:
[13045702.638977]? ? ? ?
ERROR: Fatal error found, match ERROR-KEYWORD 'out_of_memory'?
...
?[13045702.716335] Out of Memory: Kill process 25795 (mysqld) score 1591671 and children.
ERROR: Fatal error found, match ERROR-KEYWORD 'Out of Memory'
[13045702.716359] Out of memory: Killed process 25795 (mysqld).
.....
?[13045702.802080] Out of Memory: Kill process 1907 (mysqld) score 955002 and children.
ERROR: Fatal error found, match ERROR-KEYWORD 'Out of Memory'
[13045702.802102] Out of memory: Killed process 1907 (mysqld).
....
?[13045762.203463] Out of Memory: Kill process 24544 (mysqld) score 341071 and children.
ERROR: Fatal error found, match ERROR-KEYWORD 'Out of Memory'?
[13045762.203485] Out of memory: Killed process 24544 (mysqld).
[13045762.322333] sap1002 invoked oom-killer: gfp_mask=0x201d2, order=0, oomkilladj=0
.....
?[13045762.479886] Out of Memory: Kill process 19530 (mysqldump) score 93607 and children.
ERROR: Fatal error found, match ERROR-KEYWORD 'Out of Memory'
[13045762.479907] Out of memory: Killed process 19530 (mysqldump).
由于内存不足,系统选择性的选择了耗用内存大的几个进程kill掉了。先kill了mysqld,最后才把mysqldump kill掉,这样有理由怀疑可能是因为mysqldump耗用了大量的内存导致的。
在这个db上,每天凌晨会使用mysqldump做单表备份并通过管道进行压缩。这个备份任务已经部署了超过1年多了。
查看了后台采集的OS性能数据,也可以发现在mysqldump启动直到备份结束,内存耗用会上升比较多,这样可以肯定是因为mysqldump耗用大量内存导致此次故障发生。
check备份使用的脚本,备份的逻辑大概如下:
1:show tables like 'xxx%' 获取需要备份的表名
2:mysqldump --uxx -pyy? --skip-opt
至此问题就比较清晰了,mysqldump由于未使用-q参数导致耗用内存过大而导致OOM现象发生。
对mysqldump -q参数的解释(取自man mysqldump)
? ? --quick, -q
This option is useful for dumping large tables. It forces mysqldump to retrieve rows for a table from the server a row at a time rather than retrieving the entire row set and buffering it in memory before writing it out.
这个选项被用来dump比较大的表。它强制mysqldump从服务器一行一行的获取数据而不是把获取所有行的数据在输出之前把它缓存到内存中。
以下是一个测试,可以看到-q 参数对内存耗用的影响:
1:不带-q参数
top输出如下:
PID USER? ? ? PR? NI? VIRT? RES? SHR S %CPU %MEM? ? TIME+? COMMAND
20010 mysql? ? 15? 0 18.0g? 17g 4496 S? 10 56.6? 2765:51 mysqld
27518 mysql? ? 25? 0 4227m 4.1g 1048 R? 100 13.1? 0:33.05 mysqldump
内存耗用超过4G
2:带-q参数
top输出如下:
PID USER? ? ? PR? NI? VIRT? RES? SHR S %CPU %MEM? ? TIME+? COMMAND
20010 mysql? ? 16? 0 18.0g? 17g 4496 S? 84 56.6? 2766:12 mysqld
27686 mysql? ? 25? 0 11628 1380 1052 R? 98? 0.0? 0:23.20 mysqldump?
内存耗用很小,只有几K
应对方案:
修改备份脚本,加上-q参数。
到此还没完,这个备份任务已经部署了超过1年了,为啥到最近才出现此故障呢?
对DB内的数据做了个统计,需要备份表从之前100M/day的数据量突然爆增到4G/day。知会研发跟进问题,最后发现是前端配置更改导致前端不断重试导致。
体会:
在很多时候,故障的发生是很多因素交织在一起才发生的。碰到问题需要更深一层考虑去探寻问题发生的根本原因。
相关阅读:
Linux下通过mysqldump备份MySQL数据库成sql文件?http://www.linuxidc.com/Linux/2013-02/79793.htm
Linux中使用mysqldump对MySQL数据库进行定时备份?http://www.linuxidc.com/Linux/2012-03/56063.htm
?
?

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.

Untuk mengisi nama pengguna dan kata laluan MySQL: 1. Tentukan nama pengguna dan kata laluan; 2. Sambungkan ke pangkalan data; 3. Gunakan nama pengguna dan kata laluan untuk melaksanakan pertanyaan dan arahan.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Navicat sendiri tidak menyimpan kata laluan pangkalan data, dan hanya boleh mengambil kata laluan yang disulitkan. Penyelesaian: 1. Periksa Pengurus Kata Laluan; 2. Semak fungsi "Ingat Kata Laluan" Navicat; 3. Tetapkan semula kata laluan pangkalan data; 4. Hubungi pentadbir pangkalan data.

Penjelasan terperinci mengenai atribut asid asid pangkalan data adalah satu set peraturan untuk memastikan kebolehpercayaan dan konsistensi urus niaga pangkalan data. Mereka menentukan bagaimana sistem pangkalan data mengendalikan urus niaga, dan memastikan integriti dan ketepatan data walaupun dalam hal kemalangan sistem, gangguan kuasa, atau pelbagai pengguna akses serentak. Gambaran keseluruhan atribut asid Atomicity: Transaksi dianggap sebagai unit yang tidak dapat dipisahkan. Mana -mana bahagian gagal, keseluruhan transaksi dilancarkan kembali, dan pangkalan data tidak mengekalkan sebarang perubahan. Sebagai contoh, jika pemindahan bank ditolak dari satu akaun tetapi tidak meningkat kepada yang lain, keseluruhan operasi dibatalkan. Begintransaction; UpdateAcCountSsetBalance = Balance-100Wh

Lihat pangkalan data MySQL dengan arahan berikut: Sambungkan ke pelayan: MySQL -U Pengguna Nama -P Kata Laluan Run Show pangkalan data; Perintah untuk mendapatkan semua pangkalan data yang sedia ada Pilih pangkalan data: Gunakan nama pangkalan data; Lihat Jadual: Tunjukkan Jadual; Lihat Struktur Jadual: Huraikan nama jadual; Lihat data: pilih * dari nama jadual;
