安装mysql中遇到的有关问题1
安装mysql中遇到的问题1 原文出自博客园 引用地址:http://www.cnblogs.com/xusir/p/3342722.html 安装mysql中遇到的问题1 我的debian7之前安装了mysql-server,是通过apt安装的,后来我卸载掉, 然后用whereis mysql查找, 把所有关于mysql的目录删除掉,包括带my
安装mysql中遇到的问题1原文出自博客园
引用地址:http://www.cnblogs.com/xusir/p/3342722.html
安装mysql中遇到的问题1
我的debian7之前安装了mysql-server,是通过apt安装的,后来我卸载掉,
然后用whereis mysql查找,
把所有关于mysql的目录删除掉,包括带mysqld的目录及文件.
重新安装mysql,安装过程中没有提示错误,也没有提示要输入root密码之类的,
完成后 ,通过whereis mysql无法找到安装的文件,which mysql也无法找到,运行提示无mysql命令....请问这个问题该如何解决.
这是我在其它平台上提的问题,可惜没有人回答,最后自己多次搜索尝试终于解决.
以下是解决这个问题的过程:
1.在网上看到这部分,
sudo dpkg --remove mysql-serversudo
apt-get purge -f mysql-server mysql-commonsudo
apt-get install mysql-server mysql-common
这里主要是把原来的mysql全部删除掉,重新进行安装.
但是我这里重新安装后会出现如下问题
正在设置 mysql-server-5.5 (5.5.27-0ubuntu2) ...start: Job failed to startinvoke-rc.d: initscript mysql,
action "start" failed.dpkg: error processing mysql-server-5.5 (--configure): 子进程
已安装 post-installation 脚本
返回了错误号 1dpkg: dependency problems prevent configuration of mysql-server: mysql-server
依赖于 mysql-server-5.5;
然而: 软件包 mysql-server-5.5 尚未配置。dpkg: error processing mysql-server (--configure):
依赖关系问题 - 仍未被配置因为错误消息指示这是由于上一个问题导致的错误,没有写入 apport 报告。
在处理时有错误发生: mysql-server-5.5 mysql-server
E: Sub-process /usr/bin/dpkg returned an error code (1)
针对这个问题继续查找资料,最的又找到了一部分
删除mysql前 先删除一下 /var/lib/mysql 还有 /etc/mysql
sudo rm /var/lib/mysql/ -R
sudo rm /etc/mysql/ -R
sudo apt-get autoremove mysql* --purge
sudo apt-get remove apparmor
sudo apt-get install mysql-server mysql-common
复制代码
到这里就解决了这个问题了.用了一个下午的时间,坑呀.中间差一点就换重装系统了,事实证明重装系统不是明智之举,很多问题是可遇而不可求的,如果重装系统可能就可以正常安装mysql,但是这个问题哪天可能还会出现,与其逃避不如直面其难.解决问题了也可以增强信心,尤其做这一行的,有问题一定要尽量想办法解决,而不回避.好了,后面是废话.

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Untuk mengisi nama pengguna dan kata laluan MySQL: 1. Tentukan nama pengguna dan kata laluan; 2. Sambungkan ke pangkalan data; 3. Gunakan nama pengguna dan kata laluan untuk melaksanakan pertanyaan dan arahan.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.

Lihat pangkalan data MySQL dengan arahan berikut: Sambungkan ke pelayan: MySQL -U Pengguna Nama -P Kata Laluan Run Show pangkalan data; Perintah untuk mendapatkan semua pangkalan data yang sedia ada Pilih pangkalan data: Gunakan nama pangkalan data; Lihat Jadual: Tunjukkan Jadual; Lihat Struktur Jadual: Huraikan nama jadual; Lihat data: pilih * dari nama jadual;

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.
