mysql处置以逗号分开的数据
mysql处理以逗号分开的数据 假如当前有一条数据 id emails 1 baidu@qq.com,baidu@163.com,baidu@139.com 现在想要分别取出baidu@qq.com,baidu@163.com,baidu@139.com 存入另外一个表中 表只有俩个字段id,email 如果用java程序,那么很简单,直接根据ID查询出
mysql处理以逗号分开的数据假如当前有一条数据
id emails
1 baidu@qq.com,baidu@163.com,baidu@139.com
现在想要分别取出baidu@qq.com,baidu@163.com,baidu@139.com 存入另外一个表中 表只有俩个字段id,email
如果用java程序,那么很简单,直接根据ID查询出这条记录,然后对这个字符做split以逗号分割就可以了,但是sql中没有split函数,如果实现,
以下是用sql写的处理数据的存储过程
drop PROCEDURE if EXISTS dealEmail
CREATE PROCEDURE dealEmail(in totalCount INT) -- totalCount是count(*)个数,需要处理多少行数据
BEGIN
DECLARE limitcount INT(10); -- 保证每次查询仅有一条数据
DECLARE comma INT(10); -- emails数据中,的个数
DECLARE ema VARCHAR(500); -- 插入另外一张表的email数据
DECLARE repeatcount INT(10); -- 判断是否有重复数据
DECLARE emailsStr VARCHAR(500); -- 本次截取后的字符 如1,2,3 本次操作留下的字符是2,那么emailsStr=2
DECLARE totalemailsStr VARCHAR(1000); -- 所有截取替换操作前的所有字符 如1,2,3 1,2已经操作 totalemailStr=1,2
DECLARE subcount INT(10); -- 判断当前是第几次截取
DECLARE appendEmails VARCHAR(1000); -- 为email数据最后追加,
set limitcount=0;
-- LOCATE查询字符串第一次出现的位置 left函数 左截取
while(totalCount>0) DO
SELECT LENGTH(emails)-LENGTH(REPLACE(emails,',','')) into comma from t_author where emails!='' limit limitcount,1;
set subcount=1;
set totalemailsStr='';
set appendEmails ='';
if(comma select emails into ema from t_author where emails!='' limit limitcount,1;
select count(pid) into repeatcount from t_email where email=ema;
if(repeatcount = 0) THEN -- 判断当前即将插入数据是否存在
INSERT into t_email(email) values(ema);
END IF;
ELSE
WHILE(comma>=0) DO
IF(subcount=1) THEN
/**第一次截取 */
select SUBSTR(emails,1,LENGTH(left(emails, LOCATE(',',emails)-1))) into ema from t_author where emails!='' limit limitcount,1;
SELECT left(emails, LOCATE(',',emails)) into totalemailsStr FROM t_author where emails!='' limit limitcount,1;
select count(pid) into repeatcount from t_email where email=ema;
if(repeatcount = 0) THEN
INSERT into t_email(email) values(ema);
END IF;
set subcount = subcount + 1;
set comma = comma - 1;
ELSE
select concat(emails,',') into appendEmails from t_author where emails!='' LIMIT limitcount,1;
select SUBSTR(REPLACE(appendEmails,totalemailsStr,''),1,LENGTH(left(REPLACE(appendEmails,totalemailsStr,''), LOCATE(',',REPLACE(appendEmails,totalemailsStr,''))-1))) into ema from t_author where emails!='' limit limitcount,1;
SELECT left(REPLACE(appendEmails,totalemailsStr,''), LOCATE(',',REPLACE(appendEmails,totalemailsStr,''))) into emailsStr from t_author where emails!='' limit limitcount,1;
set totalemailsStr = concat(totalemailsStr,emailsStr);
select count(pid) into repeatcount from t_email where email=ema;
if(repeatcount = 0) THEN
INSERT into t_email(email) values(ema);
END IF;
set subcount = subcount + 1;
set comma = comma - 1;
END IF;
END WHILE;
end IF;
set totalCount = totalCount-1;
set limitcount = limitcount+1;
end WHILE;
END;
CALL dealEmail(568);
使用的是mysql5.5
允许对上面代码进行修剪
drop PROCEDURE if EXISTS dealEmail
CREATE PROCEDURE dealEmail()
BEGIN
DECLARE limitcount INT(10); -- 保证每次查询仅有一条数据
DECLARE comma INT(10); -- emails数据中,的个数
DECLARE ema VARCHAR(500); -- 插入另外一张表的email数据
DECLARE searchname VARCHAR(500); -- 插入另外一张表的email数据
DECLARE repeatcount INT(10); -- 判断是否有重复数据
DECLARE emailsStr VARCHAR(500); -- 本次截取后的字符 如1,2,3 本次操作留下的字符是2,那么emailsStr=2
DECLARE totalemailsStr VARCHAR(1000); -- 所有截取替换操作前的所有字符 如1,2,3 1,2已经操作 totalemailStr=1,2
DECLARE subcount INT(10); -- 判断当前是第几次截取
DECLARE appendEmails VARCHAR(1000); -- 为email数据最后追加,
DECLARE totalCount INT(10);
set limitcount=0;
SELECT count(1) into totalCount from t_author where emails is not null;
-- LOCATE查询字符串第一次出现的位置 left函数 左截取
while(totalCount>0) DO
SELECT LENGTH(emails)-LENGTH(REPLACE(emails,',','')) into comma from t_author where emails is not null limit limitcount,1;
set subcount=1;
set totalemailsStr='';
set appendEmails ='';
if(comma SELECT emails,researchname into ema,searchname from t_author where emails is not null limit limitcount,1;
/**SELECT count(pid) into repeatcount from t_email where email=ema; */
INSERT into t_email(email,researchname) values(trim(ema),trim(searchname));
ELSE
SELECT concat(emails,',') into appendEmails from t_author where emails is not null LIMIT limitcount,1;
WHILE(comma>=0) DO
SELECT SUBSTR(REPLACE(appendEmails,totalemailsStr,''),1,LENGTH(left(REPLACE(appendEmails,totalemailsStr,''), LOCATE(',',REPLACE(appendEmails,totalemailsStr,''))-1))),researchname into ema,searchname from t_author where emails is not null limit limitcount,1;
SELECT left(REPLACE(appendEmails,totalemailsStr,''), LOCATE(',',REPLACE(appendEmails,totalemailsStr,''))) into emailsStr from t_author where emails is not null limit limitcount,1;
set totalemailsStr = concat(totalemailsStr,emailsStr);
/**SELECT count(pid) into repeatcount from t_email where email=ema; */
INSERT into t_email(email,researchname) values(trim(ema),trim(searchname));
set subcount = subcount + 1;
set comma = comma - 1;
END WHILE;
end IF;
set totalCount = totalCount-1;
set limitcount = limitcount+1;
end WHILE;
END;
CALL dealEmail()

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





Anda boleh membuka phpmyadmin melalui langkah -langkah berikut: 1. Log masuk ke panel kawalan laman web; 2. Cari dan klik ikon phpmyadmin; 3. Masukkan kelayakan MySQL; 4. Klik "Login".

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Apache menyambung ke pangkalan data memerlukan langkah -langkah berikut: Pasang pemacu pangkalan data. Konfigurasikan fail web.xml untuk membuat kolam sambungan. Buat sumber data JDBC dan tentukan tetapan sambungan. Gunakan API JDBC untuk mengakses pangkalan data dari kod Java, termasuk mendapatkan sambungan, membuat kenyataan, parameter mengikat, melaksanakan pertanyaan atau kemas kini, dan hasil pemprosesan.

Proses memulakan MySQL di Docker terdiri daripada langkah -langkah berikut: Tarik imej MySQL untuk membuat dan memulakan bekas, tetapkan kata laluan pengguna root, dan memetakan sambungan pengesahan port Buat pangkalan data dan pengguna memberikan semua kebenaran ke pangkalan data

Memasang MySQL pada CentOS melibatkan langkah -langkah berikut: Menambah sumber MySQL YUM yang sesuai. Jalankan YUM Pasang Perintah MySQL-Server untuk memasang pelayan MySQL. Gunakan perintah mysql_secure_installation untuk membuat tetapan keselamatan, seperti menetapkan kata laluan pengguna root. Sesuaikan fail konfigurasi MySQL seperti yang diperlukan. Tune parameter MySQL dan mengoptimumkan pangkalan data untuk prestasi.

Kunci untuk memasang MySQL dengan elegan adalah untuk menambah repositori MySQL rasmi. Langkah -langkah khusus adalah seperti berikut: Muat turun kekunci GPG rasmi MySQL untuk mencegah serangan pancingan data. Tambah fail repositori MySQL: rpm -uvh https://dev.mysql.com/get/mysql80-community-release-el7-3.noarch.rpm kemas kini yum repository cache: yum update mysql: yum pemasangan mysql-server mysql Server.
