mysql十分全的和完整的总结
mysql非常全的和完整的总结 (1)数据类型 类型 备注 tinyint/smallint/mediumint/int/bigint 1B/2B/3B/4B/8B float/double 单精度/双精度浮点型 decimal 不会产生精度丢失的单精度/双精度浮点型 date 日期类型 time 时间类型 datetime/ TimeStamp 日期时间类型
mysql非常全的和完整的总结(1)数据类型
类型 |
备注 |
tinyint/smallint/mediumint/int/bigint |
1B/2B/3B/4B/8B |
float/double |
单精度/双精度浮点型 |
decimal |
不会产生精度丢失的单精度/双精度浮点型 |
date |
日期类型 |
time |
时间类型 |
datetime/TimeStamp |
日期时间类型/TimeStamp(登录时间,自动填充) |
year |
年类型 |
char |
定长字符串类型 |
varchar |
可变长字符串类型 |
tinyblob/blob/mediumblob/longblob |
255B/64K/16M/4G大小图片/音乐二进行数据 |
tinytext/text/mediumtext/longtext |
255B/64K/16M/4G大小的文本数据 |
(2)mysql小知识
①登录
mysql > mysql -u root -p回车
****回车
mysql > exit回车
②创建/使用/查看/删除数据库
create database 数据库名;(以分号结束),SQL命令大小写无关
show databases;
use 数据库名;
③修改/备份/恢复数据库数据
备份:c:\> mysqldump -u root -p mydb2 > d:\mydb2.sql回车(可无分号结束)密码回车
注意:该SQL命令是MySQL特有的,必须是MySQL环境外执行,即WindowXp环境中执行(退出mysql平台)
恢复:mysql:\> source d:\mydb2.sql;回车(需要分号结束)
注意:该SQL命令是MySQL特有的,必须是MySQL环境中执行。
④MySQL支持数据类型简介
(1)Date/Datetime/TimeStamp,定界符使用''或"",但部份数据库可能不支持"",优先推荐''作为定界符,对于日期类型,MySQL数据库有一个的判段-功能
(2)varchar(变长)/char(定长)
(3)Text(大于65536字符的数据)/Blob(存储二进制多媒体数据,例如Mp3等),该二类型都有四个子类型,根据存储内容的大小进行选择
(4)INT型有带符号和无符号之分,int(5)表示int默认为5位,如果插入id值,小于5位,左补空格,如果插入id值,大于5位,按照插入值,但必须满足int类型的大小确定
(5)FLOAT(M,D),D表示小数点后的D位,按四舍五入计算,M表示除小数点外的所有位数总和
⑤MySQL修改表和字符集
show variables like 'character%';
set character_set_results=gbk;
(3)MySQL解决中文乱码(XP下)
2种解决方法:
a)在当前MySQL客户端修改输入和输出的MySQL环境变量为GBK或GB2312,注意,该种方式只在当前窗口中有效
b)修改MySQL目录下的my.ini文件,将客户端的缺省编码方式改为GBK或GB2312,注意,需要重新启动MySQL服务
(4)表的增删改操作
a)insert
b)update
c)delete from 或truncate table或drop table
delete from:按行删除表中的所有记录,但会保留表,适合删除数据量不大数据,可按条件删除
truncate table:复制原表结构-〉一次性删除整表 -> 自动恢复原表结构,适合删除数据量较大数据,不能按条件删除
drop table:删除表本身
删除记录时,一定要留意表间的关联关系
(5)表的查询操作
(1)select distinct/*/列名 from 表名
(2)select 表达式/对列名加别名 from 表名 NULL+X=NULL
(3)where子句,出现在from后面,where是按行筛选
(4)逻辑运算和关系运算
(5)排序:NULL值为最小,使用order by子句,默认升序,order by子句必须放置在最后
(6)复合函数
①count()函数,统计之用,不统计NULL值
②sum()函数,统计和之用,不要统计非数值,如果统计非数值,返回0

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Sebab utama mengapa anda tidak boleh log masuk ke MySQL sebagai akar adalah masalah kebenaran, ralat fail konfigurasi, kata laluan tidak konsisten, masalah fail soket, atau pemintasan firewall. Penyelesaiannya termasuk: periksa sama ada parameter pengikat di dalam fail konfigurasi dikonfigurasi dengan betul. Semak sama ada kebenaran pengguna root telah diubahsuai atau dipadam dan ditetapkan semula. Sahkan bahawa kata laluan adalah tepat, termasuk kes dan aksara khas. Semak tetapan dan laluan kebenaran fail soket. Semak bahawa firewall menyekat sambungan ke pelayan MySQL.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Apabila MySQL mengubahsuai struktur jadual, kunci metadata biasanya digunakan, yang boleh menyebabkan jadual dikunci. Untuk mengurangkan kesan kunci, langkah -langkah berikut boleh diambil: 1. Simpan jadual yang tersedia dengan DDL dalam talian; 2. Melakukan pengubahsuaian kompleks dalam kelompok; 3. Beroperasi semasa tempoh kecil atau luar puncak; 4. Gunakan alat PT-OSC untuk mencapai kawalan yang lebih baik.

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

MySQL tidak boleh berjalan secara langsung di Android, tetapi ia boleh dilaksanakan secara tidak langsung dengan menggunakan kaedah berikut: menggunakan pangkalan data ringan SQLite, yang dibina di atas sistem Android, tidak memerlukan pelayan yang berasingan, dan mempunyai penggunaan sumber kecil, yang sangat sesuai untuk aplikasi peranti mudah alih. Sambungkan jauh ke pelayan MySQL dan sambungkan ke pangkalan data MySQL pada pelayan jauh melalui rangkaian untuk membaca dan menulis data, tetapi terdapat kelemahan seperti kebergantungan rangkaian yang kuat, isu keselamatan dan kos pelayan.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.
