Rumah pangkalan data tutorial mysql 删除MySQL重复数据的方法

删除MySQL重复数据的方法

Jun 07, 2016 pm 04:27 PM
mysql padam Contoh data kaedah ulang

本文实例讲述了删除MySQL重复数据的方法。分享给大家供大家参考。具体方法如下: 项目背景 在最近做的一个linux性能采集项目中,发现线程的程序入库很慢,再仔细定位,发现数据库里面很多冗余数据。因为在采集中,对于同一台设备,同一个时间点应该只有一个

本文实例讲述了删除MySQL重复数据的方法。分享给大家供大家参考。具体方法如下:

项目背景

在最近做的一个linux性能采集项目中,发现线程的程序入库很慢,再仔细定位,发现数据库里面很多冗余数据。因为在采集中,对于同一台设备,同一个时间点应该只有一个数据,然而,数据库中存入了多个数据。对于如何造成了这个结果,一时没有想清楚,但为了解决入库慢的问题,首先要删除冗余数据。

问题描述

数据库的表结构很简单,如下:

+----------------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field          | Type         | Null | Key | Default | Extra |
+----------------+--------------+------+-----+---------+-------+
| id             | varchar(255) | NO   | PRI | NULL    |       |
| conf_id        | varchar(255) | NO   | MUL | NULL    |       |
| insert_time    | datetime     | YES  |     | NULL    |       |
| cpu_usage      | float(11,2)  | YES  |     | NULL    |       |
| memory_usage   | float(11,2)  | YES  |     | NULL    |       |
| io_usage_write | float(11,2)  | YES  |     | NULL    |       |
| io_usage_read  | float(11,2)  | YES  |     | NULL    |       |
+----------------+--------------+------+-----+---------+-------+


查询所有数据量

select count(*) from perf_linux;


输出 427366

查询所有时间点不同设备的数据量

select count(distinct conf_id, insert_time) from perf_linux ;


输出42387

由上面的数据可以看出,数据冗余了10倍左右。

再按时间分组看一下:

select id, conf_id ,insert_time from perf_linux order by insert_time, conf_id;


输出:

| 2a79f7cd-43a9-4c7b-adb2-316b6c04283e | 1       | 2014-12-09 15:09:14 |
| 50d6f6c2-9c8b-45fd-98fd-2be211221cfd | 1       | 2014-12-09 15:09:14 |
| 740b52e1-e868-4074-ba36-74e2634401b3 | 1       | 2014-12-09 15:09:14 |
| 8b0096a4-9e85-417b-a131-e3505ca79a9c | 1       | 2014-12-09 15:09:14 |
| 90a9e882-5220-4508-a56f-8d4ab4a7929b | 1       | 2014-12-09 15:09:14 |
| d17403ed-24a4-45e8-b51b-2a95118383d9 | 1       | 2014-12-09 15:09:14 |
| 0c2da917-579b-4080-857d-7159f38b44ac | 2       | 2014-12-09 15:09:14 |
| 263083eb-8f63-4d2b-a03f-3320aa678735 | 2       | 2014-12-09 15:09:14 |
| d6c57a38-080b-465a-a55a-beafd9daf32d | 2       | 2014-12-09 15:09:14 |
| f672227b-1fb8-4b85-880d-2cc34b02880d | 2       | 2014-12-09 15:09:14 |
| f80020fe-6cb5-48ec-beb0-4e8ebeb0ca57 | 2       | 2014-12-09 15:09:14 |
| ff633a35-824d-49ba-b78c-5bcc5df8d1cc | 2       | 2014-12-09 15:09:14 |
| 5c41e48a-abfc-4108-a00e-ca7def7d5a5a | 3       | 2014-12-09 15:09:14 |
| 60b7ab9e-c91a-4020-a6d3-7bceb1dc47c5 | 3       | 2014-12-09 15:09:14 |
| 7b6cd2b8-ac6d-43eb-8858-e15885e676c8 | 3       | 2014-12-09 15:09:14 |
| d53a3df5-08c4-4604-8fac-cb51077935f6 | 3       | 2014-12-09 15:09:14 |
| d9e4ba14-f98d-42a8-b3bc-2879d58aa797 | 3       | 2014-12-09 15:09:14 |
| f56f82f6-32a7-47f7-ae07-b13168743884 | 3       | 2014-12-09 15:09:14 |
| 076c4c1b-0028-4a9c-a8c4-de655bd6ab6b | 4       | 2014-12-09 15:09:14 |
| 2a90ad9e-11a5-4707-95e8-78491da658ad | 4       | 2014-12-09 15:09:14 |
| 3b17ad1d-e589-4b65-93a7-d61fc99b4071 | 4       | 2014-12-09 15:09:14 |
| 6988d6cf-44ef-47f7-808d-09791caf2d90 | 4       | 2014-12-09 15:09:14 |
| 8404d281-f9e5-4153-a47e-128c05386758 | 4       | 2014-12-09 15:09:14 |
| e042e310-7ff2-4e4d-8c98-71e3e4d57828 | 4       | 2014-12-09 15:09:14 |
+--------------------------------------+---------+---------------------+


由上图可见,同一个时间点的同一个设备的数据有冗余,现在我们要把这些冗余数据去掉。

解决方法

思路是这样的:首先应该按照conf_id和时间点来判断,进行分组(group by)查询,每组中再取一个就可以。分组是很简单,但是分组怎么取一个呢?我采用了中间表的形式。

创建中间表,并把数据导入中间表

create table perf_linux_t like perf_linux;
insert into perf_linux_t select * from perf_linux;


在中间表中增加一个字段,此字段是自增长的。

ALTER TABLE `perf_linux_t`
ADD COLUMN `auto_id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
DROP PRIMARY KEY,
ADD PRIMARY KEY (`auto_id`);


删除无用数据

先查询一下

select min(auto_id) as auto_id from perf_linux_t group by insert_time ;


删除不对的数据

delete  from perf_linux_t where auto_id not in (select min(auto_id) as auto_id from perf_linux_t group by insert_time);


慢着,输出错误:

You can't specify target table 'perf_linux_t' for update in FROM clause

不能删除啊,那只能再建一个中间表了。

再建中间表

create table tmp like perf_linux_t;


转变思路,不删除不符合的数据,而是把符合的数据存到这张新表中。

insert into tmp select * from perf_linux_t where auto_id in (select min(auto_id) as auto_id from perf_linux_t group by insert_time,conf_id );


把这张表中的无用列删除

ALTER TABLE `tmp`
DROP COLUMN `auto_id`,
DROP PRIMARY KEY;


导回数据

删除原来的数据

truncate table perf_linux;


插入数据

insert into perf_linux select * from tmp;


删除中间表

drop table tmp;
drop table perf_linux_t;


总结

通过这个方法,数据变为了42387条,删除了冗余的数据。但实际上程序的问题并没有完全定位,还需要观察才能定位问题。

希望本文所述对大家的mysql数据库程序设计有所帮助。

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Adakah Mysql perlu membayar Adakah Mysql perlu membayar Apr 08, 2025 pm 05:36 PM

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Integrasi RDS MySQL dengan Redshift Zero ETL Integrasi RDS MySQL dengan Redshift Zero ETL Apr 08, 2025 pm 07:06 PM

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Cara Mengisi Nama Pengguna dan Kata Laluan MySQL Cara Mengisi Nama Pengguna dan Kata Laluan MySQL Apr 08, 2025 pm 07:09 PM

Untuk mengisi nama pengguna dan kata laluan MySQL: 1. Tentukan nama pengguna dan kata laluan; 2. Sambungkan ke pangkalan data; 3. Gunakan nama pengguna dan kata laluan untuk melaksanakan pertanyaan dan arahan.

Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi MySQL untuk aplikasi beban tinggi? Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi MySQL untuk aplikasi beban tinggi? Apr 08, 2025 pm 06:03 PM

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Pengoptimuman pertanyaan di MySQL adalah penting untuk meningkatkan prestasi pangkalan data, terutama ketika berurusan dengan set data yang besar Pengoptimuman pertanyaan di MySQL adalah penting untuk meningkatkan prestasi pangkalan data, terutama ketika berurusan dengan set data yang besar Apr 08, 2025 pm 07:12 PM

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Cara menyalin dan tampal mysql Cara menyalin dan tampal mysql Apr 08, 2025 pm 07:18 PM

Salin dan tampal di MySQL termasuk langkah -langkah berikut: Pilih data, salin dengan Ctrl C (Windows) atau Cmd C (Mac); Klik kanan di lokasi sasaran, pilih Paste atau gunakan Ctrl V (Windows) atau CMD V (MAC); Data yang disalin dimasukkan ke dalam lokasi sasaran, atau menggantikan data sedia ada (bergantung kepada sama ada data sudah ada di lokasi sasaran).

Memahami sifat asid: tiang pangkalan data yang boleh dipercayai Memahami sifat asid: tiang pangkalan data yang boleh dipercayai Apr 08, 2025 pm 06:33 PM

Penjelasan terperinci mengenai atribut asid asid pangkalan data adalah satu set peraturan untuk memastikan kebolehpercayaan dan konsistensi urus niaga pangkalan data. Mereka menentukan bagaimana sistem pangkalan data mengendalikan urus niaga, dan memastikan integriti dan ketepatan data walaupun dalam hal kemalangan sistem, gangguan kuasa, atau pelbagai pengguna akses serentak. Gambaran keseluruhan atribut asid Atomicity: Transaksi dianggap sebagai unit yang tidak dapat dipisahkan. Mana -mana bahagian gagal, keseluruhan transaksi dilancarkan kembali, dan pangkalan data tidak mengekalkan sebarang perubahan. Sebagai contoh, jika pemindahan bank ditolak dari satu akaun tetapi tidak meningkat kepada yang lain, keseluruhan operasi dibatalkan. Begintransaction; UpdateAcCountSsetBalance = Balance-100Wh

See all articles