MySQL索引操作命令小结
创建索引 创建索引的语法是: CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX index_name [USING index_type] ON tbl_name (index_col_name,...) index_col_name: col_name [(length)] [ASC | DESC] 对于CHAR和VARCHAR列,只用一列的一部分就可创建索引。创建索引时
创建索引
创建索引的语法是:
CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX index_name
[USING index_type]
ON tbl_name (index_col_name,...)
index_col_name:
col_name [(length)] [ASC | DESC]
对于CHAR和VARCHAR列,只用一列的一部分就可创建索引。创建索引时,使用col_name(length)语法,对前缀编制索引。前缀包括每列值的前length个字符。BLOB和TEXT列也可以编制索引,但是必须给出前缀长度。
此处展示的语句用于创建一个索引,索引使用列名称的前10个字符。
CREATE INDEX part_of_name ON customer (name(10));
因为多数名称的前10个字符通常不同,所以此索引不会比使用列的全名创建的索引速度慢很多。另外,使用列的一部分创建索引可以使索引文件大大减小,从而节省了大量的磁盘空间,有可能提高INSERT操作的速度。
前缀最长为255字节。对于MyISAM和InnoDB表,前缀最长为1000字节。注意前缀的限长以字节计,而CREATE INDEX语句中的前缀长度指的是字符的数目。对于使用多字节字符集的列,在指定列的前缀长度时,要考虑这一点。
在MySQL中:
·只有当您正在使用MyISAM, InnoDB或BDB表类型时,您可以向有NULL值的列中添加索引。
·只有当您正在使用MyISAM, BDB或InnoDB表类型时,您可以向BLOB或TEXT列中添加索引。
一个index_col_name规约可以以ASC或DESC为结尾。这些关键词将来可以扩展,用于指定递增或递减索引值存储。目前,这些关键词被分析,但是被忽略;索引值均以递增顺序存储。
部分储存引擎允许在创建索引时指定索引类型。index_type指定语句的语法是USING type_name。不同的储存引擎所支持的type_name值已显示在下表中。如果列有多个索引类型,当没有指定index_type时,第一个类型是默认值。
存储引擎 |
允许的索引类型 |
MyISAM |
BTREE |
InnoDB |
BTREE |
MEMORY/HEAP |
HASH, BTREE |
示例:
CREATE TABLE lookup (id INT) ENGINE = MEMORY;
CREATE INDEX id_index USING BTREE ON lookup (id);
TYPE type_name可以作为USING type_name的同义词,用于指定索引类型。但是,USING是首选的格式。另外,在索引规约语法中,位于索引类型前面的索引名称不能使用TYPE。这是因为,与USING不同,TYPE不是保留词,因此会被认为是一个索引名称。
如果您指定的索引类型在给定的储存引擎中不合法,但是有其它的索引类型适合引擎使用,并且不会影响查询功能,则引擎应使用此类型。
FULLTEXT索引只能对CHAR, VARCHAR和TEXT列编制索引,并且只能在MyISAM表中编制。
SPATIAL索引只能对空间列编制索引,并且只能在MyISAM表中编制。
使用alter的方法创建索引
alter table table_name add index index_name (column_list) ;
alter table table_name add unique (column_list) ;
alter table table_name add primary key (column_list) ;
查询索引
SHOW INDEX FROM table_name;
删除索引
drop index index_name on table_name ;
alter table table_name drop index index_name ;
alter table table_name drop primary key ;
其中,在前面的两条语句中,都删除了table_name中的索引index_name。而在最后一条语句中,只在删除PRIMARY KEY索引中使用,因为一个表只可能有一个PRIMARY KEY索引,因此不需要指定索引名。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Anda boleh membuka phpmyadmin melalui langkah -langkah berikut: 1. Log masuk ke panel kawalan laman web; 2. Cari dan klik ikon phpmyadmin; 3. Masukkan kelayakan MySQL; 4. Klik "Login".

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Redis menggunakan satu seni bina berulir untuk memberikan prestasi tinggi, kesederhanaan, dan konsistensi. Ia menggunakan I/O multiplexing, gelung acara, I/O yang tidak menyekat, dan memori bersama untuk meningkatkan keserasian, tetapi dengan batasan batasan konkurensi, satu titik kegagalan, dan tidak sesuai untuk beban kerja yang berintensifkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

Membina pangkalan data SQL melibatkan 10 langkah: memilih DBMS; memasang DBMS; mewujudkan pangkalan data; mewujudkan jadual; memasukkan data; mengambil data; mengemas kini data; memadam data; menguruskan pengguna; Menyandarkan pangkalan data.
