mongodb 修改器学习
1. 执行update相关操作都可以使用修改器. 2. 修改器是为了不整个大文档来替换修改, 而是修改局部 3. 详情: 3.1 $inc (自增) 为增加某个字段的数值 例子: 原文档如下: { "_id" : ObjectId("4b253b067525f35f94b60a31"), "url" : "www.example.com", "pageview
1. 执行update相关操作都可以使用修改器.
2. 修改器是为了不整个大文档来替换修改, 而是修改局部
3. 详情:
3.1 $inc (自增)
为增加某个字段的数值
例子:
原文档如下:
{ "_id" : ObjectId("4b253b067525f35f94b60a31"), "url" : "www.example.com", "pageviews" : 52 }
执行修改器 $inc
db.test.update({url:’www.example.com’},{$inc:{pageviews: 1}})
表示为pageviews这个 key 的值 加上1. 后面是对应要加上的值.
注意, $inc中, 字段对应的值只能是 数字. 但是可以是 正数也可以是负数. 如果是负数, 就是执行一个减法操作.
3.2 $set (设置)
修改某个字段的值为指定的值. 这里的修改是与字段类型无关的. 你可以把一个string修改成long或者一个对象都行.
例子:
原文档如下:
{ "_id" : ObjectId("4b253b067525f35f94b60a31"), "name" : "joe", "age" : 30, "sex" : "male", "location" : "Wisconsin" }
修改性别, 变成false (String -> Boolean)
执行修改器 $set
db.test.update({name:'joe'}, {$set:{sex:false}})
表示将 name为joe的这个对象的 sex修改为false
3.3 $unset (删除字段)
这个修改器是为了删除某个指定的字段及其值.
例子:
原文档如下:
{ "_id" : ObjectId("4f9105377522000000006be0"), "howlong" : 6, "lovePerson" : "zhanying", "person" : "jiacheo" }
把howlong删除
执行修改器 $unset
db.test.update({person:'jiacheo'},{$unset:{howlong:1}})
后面的1没具体意义, 相当于确认
3.4 $push (把一个数据放到数组里面)
例子:
原文档如下:
{ "_id" : ObjectId("4f9105377522000000006be0"), "lovePerson" : "zhanying", "person" : "jiacheo", "supporters" : [ "gongjin" ] }
执行修改器, 增加一个人到supporters里面
db.test.update({person:'jiacheo'},{$push:{supporters:'ziming'}})
这时候变成:
{ "_id" : ObjectId("4f9105377522000000006be0"), "lovePerson" : "zhanying", "person" : "jiacheo", "supporters" : [ "gongjin", "ziming" ] }
若果再执行一遍上面的代码, 那么数组还是会加上同样的名称, 如果你需要排同, 可以用后面这个修改器
3.5 $addToSet (将一个对象放到集合里面. 集合里面不会出现两个重复的一模一样的对象)
例子:
原文档如下:
{ "_id" : ObjectId("4f9105377522000000006be0"), "lovePerson" : "zhanying", "person" : "jiacheo", "supporters" : [ "gongjin", "ziming" ] }
执行修改器 $addToSet
db.test.update({person:'jiacheo'},{$addToSet:{supporters:'ziming'}})
文档内容没有改变..
以上两个修改器还可以配合 $each, 把一个数据里的数据append到另一个数组上去(后者会排重)
比如:
db.test.update({person:'jiacheo'}, {$addToSet:{supporters:{$each: ["gongjin","ziming","liuxun","feidu"] }}})
执行后, 结果如下:
{ "_id" : ObjectId("4f9105377522000000006be0"), "lovePerson" : "zhanying", "person" : "jiacheo", "supporters" : ["gongjin", "ziming", "feidu", "liuxun" ] }
3.6 $pop 队列出列 (按数组索引顺序出列(正序或者倒序))
例子:
原文档如下:
{ "_id" : ObjectId("4f9105377522000000006be0"), "lovePerson" : "zhanying", "person" : "jiacheo", "supporters" : ["gongjin", "ziming", "feidu", "liuxun" ] }
执行修改器 $pop
db.test.update({person:'jiacheo'},{$pop:{supporters:1}})
修改后变为
{ "_id" : ObjectId("4f9105377522000000006be0"), "lovePerson" : "zhanying", "person" : "jiacheo", "supporters" : [ "gongjin", "ziming", "feidu" ] }
value 值为1 表示数组索引靠后的先出列, 也就是后进先出, 相当于出栈的概念. value值为-1表示数组索引考前的先出列, 也就是先进先出, 相当于一个FIFO的队列
3.7 $pull (符合条件的元素出列)
与上一个相比, 这个修改器会把符合条件的元素从数组中删除, 而不是简单的按照索引值的大小来处理.
原文档如下:
{ "_id" : ObjectId("4f9105377522000000006be0"), "lovePerson" : "zhanying", "person" : "jiacheo", "supporters" : [ "gongjin", "ziming", "feidu" ] }
执行修改器 $pull
db.test.update({person:'jiacheo'},{$pull:{supporters: 'gongjin'}})
修改后:
{ "_id" : ObjectId("4f9105377522000000006be0"), "lovePerson" : "zhanying", "person" : "jiacheo", "supporters" : [ "ziming", "feidu" ] }
可以见, gongjin从supporters中被remove掉了.
这里所有被匹配的元素都会被出列
原文地址:mongodb 修改器学习, 感谢原作者分享。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Adalah disyorkan untuk menggunakan versi terkini MongoDB (kini 5.0) kerana ia menyediakan ciri dan penambahbaikan terkini. Apabila memilih versi, anda perlu mempertimbangkan keperluan fungsian, keserasian, kestabilan dan sokongan komuniti Sebagai contoh, versi terkini mempunyai ciri seperti transaksi dan pengoptimuman saluran paip. Pastikan versi itu serasi dengan aplikasi. Untuk persekitaran pengeluaran, pilih versi sokongan jangka panjang. Versi terkini mempunyai sokongan komuniti yang lebih aktif.

Node.js ialah masa jalan JavaScript bahagian pelayan, manakala Vue.js ialah rangka kerja JavaScript sisi klien untuk mencipta antara muka pengguna interaktif. Node.js digunakan untuk pembangunan bahagian pelayan, seperti pembangunan API perkhidmatan belakang dan pemprosesan data, manakala Vue.js digunakan untuk pembangunan sisi klien, seperti aplikasi satu halaman dan antara muka pengguna yang responsif.

Data pangkalan data MongoDB disimpan dalam direktori data yang ditentukan, yang boleh terdapat dalam sistem fail tempatan, sistem fail rangkaian atau storan awan Lokasi khusus adalah seperti berikut: Sistem fail tempatan: Laluan lalai ialah Linux/macOS: /data/db, Windows: C:\data\db. Sistem fail rangkaian: Laluan bergantung pada sistem fail. Storan Awan: Laluan ditentukan oleh pembekal storan awan.

Pangkalan data MongoDB terkenal dengan fleksibiliti, skalabiliti dan prestasi tingginya. Kelebihannya termasuk: model data dokumen yang membolehkan data disimpan dengan cara yang fleksibel dan tidak berstruktur. Skala mendatar kepada berbilang pelayan melalui sharding. Fleksibiliti pertanyaan, menyokong pertanyaan kompleks dan operasi pengagregatan. Replikasi data dan toleransi kesalahan memastikan lebihan data dan ketersediaan tinggi. Sokongan JSON untuk penyepaduan mudah dengan aplikasi bahagian hadapan. Prestasi tinggi untuk respons pantas walaupun semasa memproses sejumlah besar data. Sumber terbuka, boleh disesuaikan dan percuma untuk digunakan.

Selepas beberapa prakeluaran, pasukan pembangunan KDE Plasma melancarkan versi 6.0 persekitaran desktopnya untuk sistem Linux dan BSD pada 28 Februari, menggunakan rangka kerja Qt6 buat kali pertama. KDE Plasma 6.1 kini hadir dengan beberapa ciri baharu t

MongoDB ialah sistem pangkalan data teragih berorientasikan dokumen yang digunakan untuk menyimpan dan mengurus sejumlah besar data berstruktur dan tidak berstruktur. Konsep terasnya termasuk penyimpanan dan pengedaran dokumen, dan ciri utamanya termasuk skema dinamik, pengindeksan, pengagregatan, pengurangan peta dan replikasi. Ia digunakan secara meluas dalam sistem pengurusan kandungan, platform e-dagang, laman web media sosial, aplikasi IoT dan pembangunan aplikasi mudah alih.

Pada Linux/macOS: Cipta direktori data dan mulakan perkhidmatan "mongod". Pada Windows: Cipta direktori data dan mulakan perkhidmatan MongoDB daripada Pengurus Perkhidmatan. Dalam Docker: Jalankan arahan "docker run". Pada platform lain: Sila rujuk dokumentasi MongoDB. Kaedah pengesahan: Jalankan arahan "mongo" untuk menyambung dan melihat versi pelayan.

Fail pangkalan data MongoDB terletak dalam direktori data MongoDB, iaitu /data/db secara lalai, yang mengandungi .bson (data dokumen), ns (maklumat pengumpulan), jurnal (tulis rekod operasi), wiredTiger (data apabila menggunakan WiredTiger enjin storan ) dan konfigurasi (maklumat konfigurasi pangkalan data) dan fail lain.
