Hadoop Tmp Dir
今天早上的报表没有出来,报表是从用 hadoop 进行跑的 一看 hadoop 相关日志,报如下错误 Message: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException: java.io.IOException: org.apache.hadoop.fs.FSError: java.io.IOException: No space left on device 咋一看, 以为
今天早上的报表没有出来,报表是从用 hadoop 进行跑的
一看 hadoop 相关日志,报如下错误
<code>Message: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException: java.io.IOException: org.apache.hadoop.fs.FSError: java.io.IOException: No space left on device </code>
咋一看, 以为是 hdfs没空间了,运行如下命令
<code> hadoop dfsadmin -report Configured Capacity: 44302785945600 (40.29 TB) Present Capacity: 42020351946752 (38.22 TB) DFS Remaining: 8124859072512 (7.39 TB) DFS Used: 33895492874240 (30.83 TB) DFS Used%: 80.66% Under replicated blocks: 1687 Blocks with corrupt replicas: 0 Missing blocks: 0 </code>
从输出的结果来看,dfs的空间还很大,所以”No space left on device”这样的错误应该不是hdfs的问题
应该是本地磁盘的问题,发现hadoop运行时,要用到一个临时目录,可以在core-site.xml文件中配置
<code>hadoop.tmp.dir </code>
默认的路径是 /tmp/hadoop-${user.name}
看了一下 /tmp/的空间,确实很小了,把hadoop.tmp.dir挂到一个大一点的盘上就可以了
hadoop.tmp.dir是其它临时目录的父目录
但是一个问题还没有解决, hadoop.tmp.dir到底需要多大空间呢?怎么样计算呢?
common-question-and-requests-from-our-users
原文地址:Hadoop Tmp Dir, 感谢原作者分享。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





Kebanyakan fail .tmp adalah fail yang ditinggalkan kerana penutupan atau ranap yang tidak normal Cakera calar sementara ini tidak berguna selepas anda memulakan semula komputer, jadi anda boleh memadamkannya dengan selamat. Apabila anda menggunakan sistem pengendalian Windows, anda mungkin sering menemui beberapa fail dengan akhiran TMP dalam direktori akar pemacu C, dan anda juga akan menemui direktori TEMP dalam direktori Windows adalah fail sementara yang dijana oleh pelbagai perisian atau sistem, juga dikenali sebagai fail sampah. Fail sementara yang dijana oleh Windows pada asasnya adalah sama dengan memori maya, kecuali fail sementara lebih disasarkan daripada memori maya dan hanya melayani program tertentu. Dan kekhususannya telah menyebabkan ramai orang baru takut dengannya dan tidak memadamkannya.

Terdapat banyak sampah dalam direktori tmp dalam sistem centos7 Jika anda ingin membersihkan sampah, bagaimanakah anda harus melakukannya? Mari kita lihat tutorial terperinci di bawah. Untuk melihat senarai fail dalam direktori fail tmp, laksanakan perintah cdtmp/ untuk beralih kepada direktori fail semasa tmp, dan laksanakan arahan ll untuk melihat senarai fail dalam direktori semasa. Seperti yang ditunjukkan di bawah. Gunakan arahan rm untuk memadam fail Perlu diingatkan bahawa arahan rm memadam fail dari sistem selama-lamanya, adalah disyorkan apabila menggunakan arahan rm, sebaiknya berikan gesaan sebelum memadam fail. Gunakan arahan rm-i nama fail, tunggu pengguna mengesahkan pemadaman (y) atau langkau pemadaman (n), dan sistem akan melakukan operasi yang sepadan. Seperti yang ditunjukkan di bawah.

Di Linux, tmp merujuk kepada folder yang menyimpan fail sementara Folder ini mengandungi fail sementara yang dibuat oleh sistem dan pengguna had masa lalai folder tmp ialah 30 hari dipadamkan oleh sistem.

Ralat Java: Ralat Hadoop, Cara Mengendalikan dan Mengelak Apabila menggunakan Hadoop untuk memproses data besar, anda sering menghadapi beberapa ralat pengecualian Java, yang mungkin menjejaskan pelaksanaan tugas dan menyebabkan pemprosesan data gagal. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa ralat Hadoop biasa dan menyediakan cara untuk menangani dan mengelakkannya. Java.lang.OutOfMemoryErrorOutOfMemoryError ialah ralat yang disebabkan oleh memori mesin maya Java yang tidak mencukupi. Apabila Hadoop adalah

Fail "tmp" ialah fail sementara, biasanya dijana oleh sistem pengendalian atau program semasa operasi, dan digunakan untuk menyimpan data sementara atau hasil perantaraan apabila atur cara berjalan. Fail ini digunakan terutamanya untuk membantu program dijalankan dengan lancar, tetapi ia biasanya dipadamkan secara automatik selepas program dilaksanakan. Fail tmp biasanya boleh ditemui dalam direktori akar pemacu C pada sistem Windows. Walau bagaimanapun, fail tmp dikaitkan dengan aplikasi atau sistem tertentu, jadi kandungan dan tujuan khusus mereka mungkin berbeza dari aplikasi ke aplikasi.

tmp ialah fail sementara yang dihasilkan oleh pelbagai perisian atau sistem, yang sering dipanggil fail sampah. Biasanya, program yang mencipta fail sementara memadamkannya apabila ia selesai, tetapi kadangkala fail ini disimpan. Mungkin terdapat banyak sebab mengapa fail sementara dikekalkan: program mungkin terganggu sebelum melengkapkan pemasangan, atau ranap semasa memulakan semula fail ini secara amnya mempunyai sedikit nilai kegunaan, dan kami boleh memadamkannya secara langsung.

Dengan kemunculan era data besar, pemprosesan dan penyimpanan data menjadi semakin penting, dan cara mengurus dan menganalisis sejumlah besar data dengan cekap telah menjadi cabaran bagi perusahaan. Hadoop dan HBase, dua projek Yayasan Apache, menyediakan penyelesaian untuk penyimpanan dan analisis data besar. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Hadoop dan HBase dalam Beego untuk storan dan pertanyaan data besar. 1. Pengenalan kepada Hadoop dan HBase Hadoop ialah sistem storan dan pengkomputeran teragih sumber terbuka yang boleh

Memandangkan jumlah data terus meningkat, kaedah pemprosesan data tradisional tidak lagi dapat menangani cabaran yang dibawa oleh era data besar. Hadoop ialah rangka kerja pengkomputeran teragih sumber terbuka yang menyelesaikan masalah kesesakan prestasi yang disebabkan oleh pelayan nod tunggal dalam pemprosesan data besar melalui storan teragih dan pemprosesan sejumlah besar data. PHP adalah bahasa skrip yang digunakan secara meluas dalam pembangunan web dan mempunyai kelebihan pembangunan pesat dan penyelenggaraan yang mudah. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan PHP dan Hadoop untuk pemprosesan data besar. Apa itu HadoopHadoop
