Recognizing the Power of Hadoop: Platfora BI Is Be
Recognizing the Power of Hadoop: Platfora BI Is Better on Hadoop: Ben Werther announcing the general availability of the Platfora BI: At Platfora, we made a bet that Hadoop’s destiny wasn’t simply to be a cheaper, slower cousin of the re
Recognizing the Power of Hadoop: Platfora BI Is Better on Hadoop:Ben Werther announcing the general availability of the Platfora BI:
At Platfora, we made a bet that Hadoop’s destiny wasn’t simply to be a cheaper, slower cousin of the relational data warehouse. […] Hadoop is superb at two things — it provides a near-infinite data reservoir where data of all kinds can be landed without needing to figure out how it will be used ahead of time, and it is a slow lumbering freight-train of an engine for crunching and aggregating batches of millions or billions of rows.
They are neither the first, nor the last to understand and bet on Hadoop. But in some cases this bet originates only in the financial potential of the Hadoop market and less so on the technological potential.
Indeed it’s rarely the case that these two can leave alone. When they do, it leads to either a smaller market segment or to a shorter life time. Looking around at what’s happening in the Hadoop space, technologically and business wise, I assume many economists would recognize the signs of a long lived opportunity.
As a side note, I find it interesting that very few articles are looking at two other fundamental aspects of the Hadoop platform, which, in my opinion, were, are and will remain critical to the growth of this market: open source and extensibility. Without any of these two, what would we see would be tons of copy cats wasting resources in creating small indistinguishable clones, plus countless and endless negotiations to extend and integrate the platform. Hadoop is open source and the open source developers working on it have built it with extensibility in mind. The proof is out there and is clear: look at the breadth and depth of the tools around Hadoop.
That’s the power of open source. The way of the future.
Original title and link: Recognizing the Power of Hadoop: Platfora BI Is Better on Hadoop (NoSQL database?myNoSQL)

原文地址:Recognizing the Power of Hadoop: Platfora BI Is Be, 感谢原作者分享。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

PowerBI mungkin menghadapi kesukaran apabila ia tidak dapat menyambung ke sumber data yang merupakan fail XLS, SQL atau Excel. Artikel ini akan meneroka kemungkinan penyelesaian untuk membantu anda menyelesaikan isu ini. Artikel ini akan membimbing anda tentang perkara yang perlu dilakukan jika anda menghadapi ralat atau kegagalan sambungan semasa proses sambungan. Jadi, jika anda menghadapi masalah ini, teruskan membaca dan kami akan memberikan anda beberapa cadangan berguna. Apakah ralat sambungan get laluan dalam PowerBI? Ralat gerbang dalam PowerBI selalunya disebabkan oleh ketidakpadanan antara maklumat sumber data dan set data asas. Untuk menyelesaikan masalah ini, anda perlu memastikan bahawa sumber data yang ditakrifkan pada get laluan data setempat adalah tepat dan konsisten dengan sumber data yang dinyatakan dalam desktop PowerBI. PowerBI tidak dapat menyambung

Ralat Java: Ralat Hadoop, Cara Mengendalikan dan Mengelak Apabila menggunakan Hadoop untuk memproses data besar, anda sering menghadapi beberapa ralat pengecualian Java, yang mungkin menjejaskan pelaksanaan tugas dan menyebabkan pemprosesan data gagal. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa ralat Hadoop biasa dan menyediakan cara untuk menangani dan mengelakkannya. Java.lang.OutOfMemoryErrorOutOfMemoryError ialah ralat yang disebabkan oleh memori mesin maya Java yang tidak mencukupi. Apabila Hadoop adalah

Apabila cuba menyambungkan PowerBI ke SharePoint, anda mungkin menghadapi ralat bahawa jenis bukti kelayakan yang diberikan tidak disokong oleh sumber tertentu. Ini memberi kesan kepada aliran kerja dan perlu ditangani segera. Artikel ini akan meneroka cara menangani PowerBI yang menyebabkan PowerBI tidak dapat disambungkan kerana sumber tersebut tidak menyokong jenis bukti kelayakan. PowerBI Kami tidak boleh menyambung kerana sumber ini tidak menyokong jenis bukti kelayakan ini Jika PowerBI memaparkan "Kami tidak boleh menyambung kerana sumber ini tidak menyokong jenis bukti kelayakan ini", kemudian ikuti penyelesaian yang dinyatakan di bawah. Edit kebenaran untuk sumber data Kosongkan cache dan/atau tukar kebenaran Tukar pelayar lalai Kosongkan sumber data Menggunakan ODataFeed Hubungi sokongan PowerBI Mari bincang secara terperinci. 1]

Editor Laporan Kuasa Mesin: Wu Xin Versi domestik robot humanoid + pasukan model besar menyelesaikan tugas operasi bahan fleksibel yang kompleks seperti melipat pakaian buat kali pertama. Dengan pelancaran Figure01, yang mengintegrasikan model besar berbilang modal OpenAI, kemajuan berkaitan rakan domestik telah menarik perhatian. Baru semalam, UBTECH, "stok robot humanoid nombor satu" China, mengeluarkan demo pertama robot humanoid WalkerS yang disepadukan secara mendalam dengan model besar Baidu Wenxin, menunjukkan beberapa ciri baharu yang menarik. Kini, WalkerS, diberkati oleh keupayaan model besar Baidu Wenxin, kelihatan seperti ini. Seperti Rajah01, WalkerS tidak bergerak, tetapi berdiri di belakang meja untuk menyelesaikan satu siri tugasan. Ia boleh mengikut perintah manusia dan melipat pakaian

Dalam artikel ini, kami akan menunjukkan kepada anda cara menyusun semula berbilang lajur dalam PowerQuery dengan menyeret dan melepaskan. Selalunya, apabila mengimport data daripada pelbagai sumber, lajur mungkin tidak berada dalam susunan yang diingini. Menyusun semula lajur bukan sahaja membolehkan anda menyusunnya dalam susunan logik yang sesuai dengan keperluan analisis atau pelaporan anda, ia juga meningkatkan kebolehbacaan data anda dan mempercepatkan tugas seperti menapis, mengisih dan melakukan pengiraan. Bagaimana untuk menyusun semula berbilang lajur dalam Excel? Terdapat banyak cara untuk menyusun semula lajur dalam Excel. Anda hanya boleh memilih pengepala lajur dan seret ke lokasi yang dikehendaki. Walau bagaimanapun, pendekatan ini boleh menjadi rumit apabila berurusan dengan jadual besar dengan banyak lajur. Untuk menyusun semula lajur dengan lebih cekap, anda boleh menggunakan editor pertanyaan yang dipertingkatkan. Mempertingkatkan pertanyaan

Dengan kemunculan era data besar, pemprosesan dan penyimpanan data menjadi semakin penting, dan cara mengurus dan menganalisis sejumlah besar data dengan cekap telah menjadi cabaran bagi perusahaan. Hadoop dan HBase, dua projek Yayasan Apache, menyediakan penyelesaian untuk penyimpanan dan analisis data besar. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Hadoop dan HBase dalam Beego untuk storan dan pertanyaan data besar. 1. Pengenalan kepada Hadoop dan HBase Hadoop ialah sistem storan dan pengkomputeran teragih sumber terbuka yang boleh

Memandangkan jumlah data terus meningkat, kaedah pemprosesan data tradisional tidak lagi dapat menangani cabaran yang dibawa oleh era data besar. Hadoop ialah rangka kerja pengkomputeran teragih sumber terbuka yang menyelesaikan masalah kesesakan prestasi yang disebabkan oleh pelayan nod tunggal dalam pemprosesan data besar melalui storan teragih dan pemprosesan sejumlah besar data. PHP adalah bahasa skrip yang digunakan secara meluas dalam pembangunan web dan mempunyai kelebihan pembangunan pesat dan penyelenggaraan yang mudah. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan PHP dan Hadoop untuk pemprosesan data besar. Apa itu HadoopHadoop

Sebagai seorang pengaturcara, saya teruja dengan alatan yang memudahkan pengalaman pengekodan. Dengan bantuan alat kecerdasan buatan, kami boleh menjana kod demo dan membuat pengubahsuaian yang diperlukan mengikut keperluan. Alat Copilot yang baru diperkenalkan dalam Visual Studio Code membolehkan kami mencipta kod yang dijana AI dengan interaksi sembang bahasa semula jadi. Dengan menerangkan kefungsian, kami dapat memahami dengan lebih baik maksud kod sedia ada. Bagaimana untuk menggunakan Copilot untuk menjana kod? Untuk bermula, kami terlebih dahulu perlu mendapatkan sambungan PowerPlatformTools yang terkini. Untuk mencapai ini, anda perlu pergi ke halaman sambungan, cari "PowerPlatformTool" dan klik butang Pasang
