Jadual Kandungan
hadoop pig bincond matches
注意事项
输出
Rumah pangkalan data tutorial mysql Hadoop Pig Bincond Matches

Hadoop Pig Bincond Matches

Jun 07, 2016 pm 04:30 PM
hadoop pig

hadoop pig bincond matches bincond不知道怎么样译成中文,感觉和条件表示示是一样的,前面还可以加 not 注意事项 bincond 后,是没有模式的,须自己指定模式 matches 的正则与 java 的正则完全符合 bincond前面可以加逻辑条件,如 not %default inputstr '/

hadoop pig bincond matches

bincond不知道怎么样译成中文,感觉和条件表示示是一样的,前面还可以加 not

注意事项

  1. bincond 后,是没有模式的,须自己指定模式

  2. matches 的正则与 java 的正则完全符合

  3. bincond前面可以加逻辑条件,如 not

    <code> %default inputstr '/data/proxy/project/udf/pig/raw/log*'
     --加载原始日志--
     AA = LOAD '$inputstr' USING kload.KoudaiLoader('platform,requesturl,imei,openudid,mac') AS(platform, requesturl, imei, openudid, mac);
     --过滤后台进程请求--
     AB = FILTER AA BY not backFilter();
     --格式化用户ukey--
     AC = FOREACH AB GENERATE  flatten(kload.KoudFormateUkey(platform,mac,imei,openudid)) AS(platform,ukey),requesturl;
     ACITEM = FOREACH AC GENERATE platform,ukey,(requesturl matches '.*(?i)getItemInfo.*'? 'itempg':requesturl) as requesturl;
     ACLIST = FOREACH ACITEM GENERATE platform,ukey,(requesturl matches '.*(?i)(getMyStreetProducts|queryRecommendItems|dailyTop|queryIShoppingSimple|categorySearch|list
     ThemeItem|checkProduct|listAllGroupCombines|getAppsByGroup_v2).*'? 'listpg':requesturl) as requesturl;
     ACLAST = FOREACH ACLIST GENERATE platform,ukey,(requesturl matches '.*(?i)taoke.*'? 'taokepg':requesturl) as requesturl;
     --这里取了反作操,如果不匹配
     ACOTHER = FOREACH ACLAST GENERATE platform,ukey,(not requesturl matches '.*(?i)(itempg|taokepg|listpg).*'? 'otherpg':requesturl) as requesturl;
     dump ACOTHER;
    </code>
    Salin selepas log masuk

输出

<code>    (android,90:C1:15:6C:B3:C1_358943040907312,listpg)
    (android,B4:98:42:68:8C:DF_867083011351846,otherpg)
    (iphone,38:48:4C:1C:CD:70_4BB2D0811DCFF387291405433667E27BCAAB290D,otherpg)
    (android,B0:AA:36:C3:B2:07_864048013754035,otherpg)
    (iphone,C8:6F:1D:27:0C:71_DE6D3F93F6F1AF6E657E216CBD0CC7E590EC1BE4,taokepg)
    (android,98:0C:82:AF:72:3A_357474047931510,otherpg)
</code>
Salin selepas log masuk
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Ralat Java: Ralat Hadoop, Cara Mengendalikan dan Mengelak Ralat Java: Ralat Hadoop, Cara Mengendalikan dan Mengelak Jun 24, 2023 pm 01:06 PM

Ralat Java: Ralat Hadoop, Cara Mengendalikan dan Mengelak Apabila menggunakan Hadoop untuk memproses data besar, anda sering menghadapi beberapa ralat pengecualian Java, yang mungkin menjejaskan pelaksanaan tugas dan menyebabkan pemprosesan data gagal. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa ralat Hadoop biasa dan menyediakan cara untuk menangani dan mengelakkannya. Java.lang.OutOfMemoryErrorOutOfMemoryError ialah ralat yang disebabkan oleh memori mesin maya Java yang tidak mencukupi. Apabila Hadoop adalah

Menggunakan Hadoop dan HBase dalam Beego untuk penyimpanan data besar dan pertanyaan Menggunakan Hadoop dan HBase dalam Beego untuk penyimpanan data besar dan pertanyaan Jun 22, 2023 am 10:21 AM

Dengan kemunculan era data besar, pemprosesan dan penyimpanan data menjadi semakin penting, dan cara mengurus dan menganalisis sejumlah besar data dengan cekap telah menjadi cabaran bagi perusahaan. Hadoop dan HBase, dua projek Yayasan Apache, menyediakan penyelesaian untuk penyimpanan dan analisis data besar. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Hadoop dan HBase dalam Beego untuk storan dan pertanyaan data besar. 1. Pengenalan kepada Hadoop dan HBase Hadoop ialah sistem storan dan pengkomputeran teragih sumber terbuka yang boleh

Cara menggunakan PHP dan Hadoop untuk pemprosesan data besar Cara menggunakan PHP dan Hadoop untuk pemprosesan data besar Jun 19, 2023 pm 02:24 PM

Memandangkan jumlah data terus meningkat, kaedah pemprosesan data tradisional tidak lagi dapat menangani cabaran yang dibawa oleh era data besar. Hadoop ialah rangka kerja pengkomputeran teragih sumber terbuka yang menyelesaikan masalah kesesakan prestasi yang disebabkan oleh pelayan nod tunggal dalam pemprosesan data besar melalui storan teragih dan pemprosesan sejumlah besar data. PHP adalah bahasa skrip yang digunakan secara meluas dalam pembangunan web dan mempunyai kelebihan pembangunan pesat dan penyelenggaraan yang mudah. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan PHP dan Hadoop untuk pemprosesan data besar. Apa itu HadoopHadoop

Terokai aplikasi Java dalam bidang data besar: pemahaman tentang Hadoop, Spark, Kafka dan tindanan teknologi lain Terokai aplikasi Java dalam bidang data besar: pemahaman tentang Hadoop, Spark, Kafka dan tindanan teknologi lain Dec 26, 2023 pm 02:57 PM

Timbunan teknologi data besar Java: Fahami aplikasi Java dalam bidang data besar, seperti Hadoop, Spark, Kafka, dll. Apabila jumlah data terus meningkat, teknologi data besar telah menjadi topik hangat dalam era Internet hari ini. Dalam bidang data besar, kita sering mendengar nama Hadoop, Spark, Kafka dan teknologi lain. Teknologi ini memainkan peranan penting, dan Java, sebagai bahasa pengaturcaraan yang digunakan secara meluas, juga memainkan peranan yang besar dalam bidang data besar. Artikel ini akan memberi tumpuan kepada aplikasi Java secara besar-besaran

Bagaimana untuk memasang Hadoop dalam linux Bagaimana untuk memasang Hadoop dalam linux May 18, 2023 pm 08:19 PM

1: Pasang JDK1. Jalankan arahan berikut untuk memuat turun pakej pemasangan JDK1.8. wget--no-check-certificatehttps://repo.huaweicloud.com/java/jdk/8u151-b12/jdk-8u151-linux-x64.tar.gz2 Jalankan arahan berikut untuk menyahmampat pakej pemasangan JDK1.8 yang dimuat turun . tar-zxvfjdk-8u151-linux-x64.tar.gz3 Alihkan dan namakan semula pakej JDK. mvjdk1.8.0_151//usr/java84. gema'

Gunakan PHP untuk mencapai pemprosesan data berskala besar: Hadoop, Spark, Flink, dsb. Gunakan PHP untuk mencapai pemprosesan data berskala besar: Hadoop, Spark, Flink, dsb. May 11, 2023 pm 04:13 PM

Memandangkan jumlah data terus meningkat, pemprosesan data berskala besar telah menjadi masalah yang mesti dihadapi dan diselesaikan oleh perusahaan. Pangkalan data perhubungan tradisional tidak lagi dapat memenuhi permintaan ini Untuk penyimpanan dan analisis data berskala besar, platform pengkomputeran teragih seperti Hadoop, Spark, dan Flink telah menjadi pilihan terbaik. Dalam proses pemilihan alat pemprosesan data, PHP menjadi semakin popular di kalangan pembangun sebagai bahasa yang mudah dibangunkan dan diselenggara. Dalam artikel ini, kami akan meneroka cara memanfaatkan PHP untuk pemprosesan data berskala besar dan bagaimana

Enjin pemprosesan data dalam PHP (Spark, Hadoop, dll.) Enjin pemprosesan data dalam PHP (Spark, Hadoop, dll.) Jun 23, 2023 am 09:43 AM

Dalam era Internet sekarang, pemprosesan data secara besar-besaran merupakan masalah yang perlu dihadapi oleh setiap perusahaan dan institusi. Sebagai bahasa pengaturcaraan yang digunakan secara meluas, PHP juga perlu mengikuti perkembangan masa dalam pemprosesan data. Untuk memproses data besar-besaran dengan lebih cekap, pembangunan PHP telah memperkenalkan beberapa alat pemprosesan data besar, seperti Spark dan Hadoop. Spark ialah enjin pemprosesan data sumber terbuka yang boleh digunakan untuk pemprosesan teragih set data yang besar. Ciri terbesar Spark ialah kelajuan pemprosesan data yang pantas dan penyimpanan data yang cekap.

Pengenalan kepada tiga komponen teras hadoop Pengenalan kepada tiga komponen teras hadoop Mar 13, 2024 pm 05:54 PM

Tiga komponen teras Hadoop ialah: Hadoop Distributed File System (HDFS), MapReduce dan Yet Another Resource Negotiator (YARN).

See all articles