多种方式测试redis入库性能
? ? Transaction Pipeline 耗时(s) 测试一: N N 311 测试二: N Y 10 测试三: Y Y 7 测试四: Y N 10 ? 结论:Pipeline + Transaction方式是几种插入方式中性能最好的。虽然有点意外,但测试多次仍然是这个结论。 ? 测试代码如下: ? import org.apache.
?
? | Transaction | Pipeline | 耗时(s) |
测试一: | N | N | 311 |
测试二: | N | Y | 10 |
测试三: | Y | Y | 7 |
测试四: | Y | N | 10 |
?
结论:Pipeline + Transaction方式是几种插入方式中性能最好的。虽然有点意外,但测试多次仍然是这个结论。
?
测试代码如下:
?
import org.apache.commons.lang.RandomStringUtils; import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.JedisPool; import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig; import redis.clients.jedis.Pipeline; import redis.clients.jedis.Transaction; public class RedisTransactionTest { private static String host = "xx.xx.xx.xx"; private static JedisPool pool = new JedisPool(new JedisPoolConfig(), host); private long rowCount = 1000000; // 100万 public static void main(String[] args) { long start = System.currentTimeMillis(); new RedisTransactionTest().noTransactionNoPipeline(); System.out.println("noTransactionNoPipeline use " + (System.currentTimeMillis() - start) / 1000); pool = new JedisPool(new JedisPoolConfig(), host); start = System.currentTimeMillis(); new RedisTransactionTest().pipelineWithoutTransaction(); System.out.println("pipelineWithoutTransaction use " + (System.currentTimeMillis() - start) / 1000); pool = new JedisPool(new JedisPoolConfig(), host); start = System.currentTimeMillis(); new RedisTransactionTest().pipelineWithTransaction(); System.out.println("pipelineWithTransaction use " + (System.currentTimeMillis() - start) / 1000); pool = new JedisPool(new JedisPoolConfig(), host); start = System.currentTimeMillis(); new RedisTransactionTest().transactionNoPipeline(); System.out.println("transactionNoPipeline use " + (System.currentTimeMillis() - start) / 1000); } public void pipelineWithoutTransaction() { Jedis jedis = pool.getResource(); try { Pipeline p = jedis.pipelined(); for (int i = 0; i <p>?--end</p> <p>?</p> <p>?</p> <br> <br> 已有 <strong>0</strong> 人发表留言,猛击->> <strong>这里</strong> <br> <br> ITeye推荐 <br>
- —软件人才免语言低担保 赴美带薪读研!—
原文地址:多种方式测试redis入库性能, 感谢原作者分享。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Mod Redis cluster menyebarkan contoh Redis ke pelbagai pelayan melalui sharding, meningkatkan skalabilitas dan ketersediaan. Langkah -langkah pembinaan adalah seperti berikut: Buat contoh Redis ganjil dengan pelabuhan yang berbeza; Buat 3 contoh sentinel, memantau contoh redis dan failover; Konfigurasi fail konfigurasi sentinel, tambahkan pemantauan maklumat contoh dan tetapan failover; Konfigurasi fail konfigurasi contoh Redis, aktifkan mod kluster dan tentukan laluan fail maklumat kluster; Buat fail nodes.conf, yang mengandungi maklumat setiap contoh Redis; Mulakan kluster, laksanakan perintah Buat untuk membuat kluster dan tentukan bilangan replika; Log masuk ke kluster untuk melaksanakan perintah maklumat kluster untuk mengesahkan status kluster; buat

Redis menggunakan jadual hash untuk menyimpan data dan menyokong struktur data seperti rentetan, senarai, jadual hash, koleksi dan koleksi yang diperintahkan. Redis berterusan data melalui snapshots (RDB) dan menambah mekanisme tulis sahaja (AOF). Redis menggunakan replikasi master-hamba untuk meningkatkan ketersediaan data. Redis menggunakan gelung acara tunggal untuk mengendalikan sambungan dan arahan untuk memastikan atom dan konsistensi data. Redis menetapkan masa tamat tempoh untuk kunci dan menggunakan mekanisme memadam malas untuk memadamkan kunci tamat tempoh.

Langkah-langkah untuk menyelesaikan masalah yang tidak dapat dijumpai oleh Redis-Server: periksa pemasangan untuk memastikan Redis dipasang dengan betul; Tetapkan pembolehubah persekitaran redis_host dan redis_port; Mulakan Redis Server Redis-server; Semak sama ada pelayan sedang menjalankan ping redis-cli.

Untuk melihat semua kunci di Redis, terdapat tiga cara: Gunakan perintah kunci untuk mengembalikan semua kunci yang sepadan dengan corak yang ditentukan; Gunakan perintah imbasan untuk melangkah ke atas kunci dan kembalikan satu set kunci; Gunakan arahan maklumat untuk mendapatkan jumlah kunci.

Cara terbaik untuk memahami kod sumber REDIS adalah dengan langkah demi langkah: Dapatkan akrab dengan asas -asas Redis. Pilih modul atau fungsi tertentu sebagai titik permulaan. Mulakan dengan titik masuk modul atau fungsi dan lihat baris kod mengikut baris. Lihat kod melalui rantaian panggilan fungsi. Berhati -hati dengan struktur data asas yang digunakan oleh REDIS. Kenal pasti algoritma yang digunakan oleh Redis.

Menggunakan Arahan Redis memerlukan langkah -langkah berikut: Buka klien Redis. Masukkan arahan (nilai kunci kata kerja). Menyediakan parameter yang diperlukan (berbeza dari arahan ke arahan). Tekan Enter untuk melaksanakan arahan. Redis mengembalikan tindak balas yang menunjukkan hasil operasi (biasanya OK atau -r).

Dua kaedah berikut boleh digunakan untuk membersihkan data dalam REDIS: Perintah Flushall: Padam semua kunci dan nilai dalam pangkalan data. Config ResetStat Command: Tetapkan semula semua negeri pangkalan data (termasuk kunci, nilai, dan statistik lain).

Terdapat dua jenis strategi tamat tempoh data REDIS: Penghapusan berkala: Imbasan berkala untuk memadamkan kunci yang telah tamat tempoh, yang boleh ditetapkan melalui parameter-cap-cap-rempah yang telah tamat tempoh dan parameter kelewatan-cap-remove-time-time. Penghapusan Lazy: Periksa kekunci yang telah tamat tempoh hanya apabila kunci dibaca atau ditulis. Mereka boleh ditetapkan melalui parameter lazon-lazy-expire-expire-expire, lazy-lazy-user-del parameter.
