MySQL Query Profile 简单使用
MySQL Query Profile MySQL 5.0.37 以上开始支持 MySQL Query Profiler, 可以查询到此 SQL 会执行多少时间, 并看出 CPU/Memory 使用量, 执行过程中 System lock, Table lock 花多少时间等等. 详细可以参见官方文档:http://dev.mysql.com/tech-resources/art
MySQL Query Profile MySQL 5.0.37 以上开始支持 MySQL Query Profiler, 可以查询到此 SQL 会执行多少时间, 并看出 CPU/Memory 使用量, 执行过程中 System lock, Table lock 花多少时间等等.
详细可以参见官方文档:http://dev.mysql.com/tech-resources/articles/using-new-query-profiler.html
启动
mysql> set profiling=1; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
测试查询
mysql> select count(*) from client where broker_id=2; +----------+ | count(*) | +----------+ | 200 | +----------+ 1 row in set (0.00 sec)
查看profiles
mysql> show profiles; +----------+------------+-----------------------------------------------+ | Query_ID | Duration | Query | +----------+------------+-----------------------------------------------+ | 0 | 0.00007300 | set profiling=1 | | 1 | 0.00044700 | select count(*) from client where broker_id=2 | +----------+------------+-----------------------------------------------+ 2 rows in set (0.00 sec)
查看单条profile
mysql> show profile for query 1; +--------------------+------------+ | Status | Duration | +--------------------+------------+ | (initialization) | 0.00006300 | | Opening tables | 0.00001400 | | System lock | 0.00000600 | | Table lock | 0.00001000 | | init | 0.00002200 | | optimizing | 0.00001100 | | statistics | 0.00009300 | | preparing | 0.00001700 | | executing | 0.00000700 | | Sending data | 0.00016800 | | end | 0.00000700 | | query end | 0.00000500 | | freeing items | 0.00001200 | | closing tables | 0.00000800 | | logging slow query | 0.00000400 | +--------------------+------------+ 15 rows in set (0.00 sec) mysql> alter table t engine=myisam; Query OK, 112050 rows affected (0.64 sec) Records: 112050 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> show profiles; +----------+------------+-----------------------------------------------+ | Query_ID | Duration | Query | +----------+------------+-----------------------------------------------+ | 0 | 0.00007300 | set profiling=1 | | 1 | 0.00044700 | select count(*) from client where broker_id=2 | | 2 | 0.00003400 | set profiling=0 | | 3 | 0.00007400 | set profiling=1 | | 4 | 0.63789700 | alter table t engine=myisam | | 5 | 0.00004000 | set profiling=0 | +----------+------------+-----------------------------------------------+ 6 rows in set (0.00 sec) mysql> show profile for query 4; +----------------------+------------+ | Status | Duration | +----------------------+------------+ | (initialization) | 0.00002900 | | checking permissions | 0.00000800 | | init | 0.00004000 | | Opening table | 0.00009400 | | System lock | 0.00000500 | | Table lock | 0.00000700 | | setup | 0.00004200 | | creating table | 0.00195800 | | After create | 0.00010900 | | copy to tmp table | 0.52264500 | | rename result table | 0.11289400 | | end | 0.00004600 | | query end | 0.00000700 | | freeing items | 0.00001300 | +----------------------+------------+ 14 rows in set (0.00 sec)
查看cpu资源等信息
mysql> show profile cpu for query 4; +----------------------+------------+------------+------------+ | Status | Duration | CPU_user | CPU_system | +----------------------+------------+------------+------------+ | (initialization) | 0.00002900 | 0.00000000 | 0.00000000 | | checking permissions | 0.00000800 | 0.00000000 | 0.00000000 | | init | 0.00004000 | 0.00000000 | 0.00000000 | | Opening table | 0.00009400 | 0.00100000 | 0.00000000 | | System lock | 0.00000500 | 0.00000000 | 0.00000000 | | Table lock | 0.00000700 | 0.00000000 | 0.00000000 | | setup | 0.00004200 | 0.00000000 | 0.00000000 | | creating table | 0.00195800 | 0.00000000 | 0.00100000 | | After create | 0.00010900 | 0.00000000 | 0.00000000 | | copy to tmp table | 0.52264500 | 0.55591600 | 0.04199300 | | rename result table | 0.11289400 | 0.00199900 | 0.00000000 | | end | 0.00004600 | 0.00000000 | 0.00000000 | | query end | 0.00000700 | 0.00000000 | 0.00000000 | | freeing items | 0.00001300 | 0.00000000 | 0.00000000 | +----------------------+------------+------------+------------+ 14 rows in set (0.00 sec)
其他属性列表
- ALL - displays all information
- BLOCK IO - displays counts for block input and output operations
- CONTEXT SWITCHES - displays counts for voluntary and involuntary context switches
- IPC - displays counts for messages sent and received
- MEMORY - is not currently implemented
- PAGE FAULTS - displays counts for major and minor page faults
- SOURCE - displays the names of functions from the source code, together with the name and line number of the file in which the function occurs
- SWAPS - displays swap counts
设定profiling保存size
mysql> show variables where variable_name='profiling_history_size'; # 默认15条
关闭
mysql> set profiling=0;
原文地址:MySQL Query Profile 简单使用, 感谢原作者分享。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Kemahiran pemprosesan struktur data besar: Pecahan: Pecahkan set data dan proseskannya dalam bahagian untuk mengurangkan penggunaan memori. Penjana: Hasilkan item data satu demi satu tanpa memuatkan keseluruhan set data, sesuai untuk set data tanpa had. Penstriman: Baca fail atau hasil pertanyaan baris demi baris, sesuai untuk fail besar atau data jauh. Storan luaran: Untuk set data yang sangat besar, simpan data dalam pangkalan data atau NoSQL.

Prestasi pertanyaan MySQL boleh dioptimumkan dengan membina indeks yang mengurangkan masa carian daripada kerumitan linear kepada kerumitan logaritma. Gunakan PreparedStatements untuk menghalang suntikan SQL dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Hadkan hasil pertanyaan dan kurangkan jumlah data yang diproses oleh pelayan. Optimumkan pertanyaan penyertaan, termasuk menggunakan jenis gabungan yang sesuai, membuat indeks dan mempertimbangkan untuk menggunakan subkueri. Menganalisis pertanyaan untuk mengenal pasti kesesakan; gunakan caching untuk mengurangkan beban pangkalan data;

Membuat sandaran dan memulihkan pangkalan data MySQL dalam PHP boleh dicapai dengan mengikuti langkah berikut: Sandarkan pangkalan data: Gunakan arahan mysqldump untuk membuang pangkalan data ke dalam fail SQL. Pulihkan pangkalan data: Gunakan arahan mysql untuk memulihkan pangkalan data daripada fail SQL.

Bagaimana untuk memasukkan data ke dalam jadual MySQL? Sambung ke pangkalan data: Gunakan mysqli untuk mewujudkan sambungan ke pangkalan data. Sediakan pertanyaan SQL: Tulis pernyataan INSERT untuk menentukan lajur dan nilai yang akan dimasukkan. Laksanakan pertanyaan: Gunakan kaedah query() untuk melaksanakan pertanyaan sisipan Jika berjaya, mesej pengesahan akan dikeluarkan.

Salah satu perubahan utama yang diperkenalkan dalam MySQL 8.4 (keluaran LTS terkini pada 2024) ialah pemalam "Kata Laluan Asli MySQL" tidak lagi didayakan secara lalai. Selanjutnya, MySQL 9.0 mengalih keluar pemalam ini sepenuhnya. Perubahan ini mempengaruhi PHP dan apl lain

Untuk menggunakan prosedur tersimpan MySQL dalam PHP: Gunakan PDO atau sambungan MySQLi untuk menyambung ke pangkalan data MySQL. Sediakan penyata untuk memanggil prosedur tersimpan. Laksanakan prosedur tersimpan. Proses set keputusan (jika prosedur tersimpan mengembalikan hasil). Tutup sambungan pangkalan data.

Mencipta jadual MySQL menggunakan PHP memerlukan langkah berikut: Sambung ke pangkalan data. Buat pangkalan data jika ia tidak wujud. Pilih pangkalan data. Buat jadual. Laksanakan pertanyaan. Tutup sambungan.

Pangkalan data Oracle dan MySQL adalah kedua-dua pangkalan data berdasarkan model hubungan, tetapi Oracle lebih unggul dari segi keserasian, skalabiliti, jenis data dan keselamatan manakala MySQL memfokuskan pada kelajuan dan fleksibiliti dan lebih sesuai untuk set data bersaiz kecil. ① Oracle menyediakan pelbagai jenis data, ② menyediakan ciri keselamatan lanjutan, ③ sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan ① MySQL menyokong jenis data NoSQL, ② mempunyai langkah keselamatan yang lebih sedikit, dan ③ sesuai untuk aplikasi bersaiz kecil hingga sederhana.
