数据分布对MySQL执行计划的影响
本文内容遵从CC版权协议, 可以随意转载, 但必须以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及版权声明网址: http://www.penglixun.com/tech/database/data_distribution_on_mysql_explain.html 以前我一直以为,MySQL优化器只会根据数据的基数来判断执行计划的
本文内容遵从CC版权协议, 可以随意转载, 但必须以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及版权声明网址: http://www.penglixun.com/tech/database/data_distribution_on_mysql_explain.html
以前我一直以为,MySQL优化器只会根据数据的基数来判断执行计划的优化,在5.0时,基本上只要基数达不到要求,MySQL就不会选择索引。不过从今天优化一组SQL的情况来看,5.1早已不是这样,MySQL优化器考虑了数据分布的影响,使用不同的值,对同一条SQL可能产生完全不同的执行计划。可以做如下测试。
有一张表 A (id,c1),假设采用“SELECT c1,count(*) FROM table GROUP BY c1”的方式来查看每一列每个值的数据量的结果如下:
c1 | count(*) |
1 | 100 |
2 | 1000 |
3 | 10000 |
4 | 100000 |
假设现在c1上有个索引 idx_1 (c1)。
当我采用只有100个值的1作为条件的筛选值查看执行计划时,
MySQL会毫不犹豫的走 idx_1 索引。
但是改为4作为筛选值,基本上都可以看到全表扫描的执行计划。
<span style="color: #993333; font-weight: bold;">EXPLAIN</span> <span style="color: #993333; font-weight: bold;">SELECT</span> <span style="color: #66cc66;">*</span> <span style="color: #993333; font-weight: bold;">FROM</span> A <span style="color: #993333; font-weight: bold;">WHERE</span> c1<span style="color: #66cc66;">=</span><span style="color: #cc66cc;">1</span>; <span style="color: #993333; font-weight: bold;">EXPLAIN</span> <span style="color: #993333; font-weight: bold;">SELECT</span> <span style="color: #66cc66;">*</span> <span style="color: #993333; font-weight: bold;">FROM</span> A <span style="color: #993333; font-weight: bold;">WHERE</span> c1<span style="color: #66cc66;">=</span><span style="color: #cc66cc;">4</span>;
虽然从源码目录的 sql/sql_select.cc 中并未找到具体的优化代码,但是从sql/opt_range.cc来看,至少RANGE查询的优化已经通过蒙特卡罗方法来估算要选择的值的出现概率,那么有理由相信,如此简单的选择查询,MYSQL肯定也估算了要查询的值出现的概率,然后以此为依据计算访问路径。
所以,一条SQL优化时,不仅要看数据的离散度,还得看经常被当作筛选值的数值唯一性是否够好,如果被筛选的值唯一性不好,建立索引依然是没有什么意义的,因为MySQL根本不会选择这个索引。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.

Navicat sendiri tidak menyimpan kata laluan pangkalan data, dan hanya boleh mengambil kata laluan yang disulitkan. Penyelesaian: 1. Periksa Pengurus Kata Laluan; 2. Semak fungsi "Ingat Kata Laluan" Navicat; 3. Tetapkan semula kata laluan pangkalan data; 4. Hubungi pentadbir pangkalan data.

Buat pangkalan data menggunakan Navicat Premium: Sambungkan ke pelayan pangkalan data dan masukkan parameter sambungan. Klik kanan pada pelayan dan pilih Buat Pangkalan Data. Masukkan nama pangkalan data baru dan set aksara yang ditentukan dan pengumpulan. Sambung ke pangkalan data baru dan buat jadual dalam penyemak imbas objek. Klik kanan di atas meja dan pilih masukkan data untuk memasukkan data.

Menyalin jadual di MySQL memerlukan membuat jadual baru, memasukkan data, menetapkan kunci asing, menyalin indeks, pencetus, prosedur tersimpan, dan fungsi. Langkah -langkah khusus termasuk: mewujudkan jadual baru dengan struktur yang sama. Masukkan data dari jadual asal ke dalam jadual baru. Tetapkan kekangan utama asing yang sama (jika jadual asal mempunyai satu). Buat indeks yang sama. Buat pencetus yang sama (jika jadual asal mempunyai satu). Buat prosedur atau fungsi yang disimpan yang sama (jika jadual asal digunakan).

Navicat untuk MariaDB tidak dapat melihat kata laluan pangkalan data secara langsung kerana kata laluan disimpan dalam bentuk yang disulitkan. Untuk memastikan keselamatan pangkalan data, terdapat tiga cara untuk menetapkan semula kata laluan anda: Tetapkan semula kata laluan anda melalui Navicat dan tetapkan kata laluan yang kompleks. Lihat fail konfigurasi (tidak disyorkan, risiko tinggi). Gunakan alat baris perintah sistem (tidak disyorkan, anda perlu mahir dalam alat baris arahan).

Lihat pangkalan data MySQL dengan arahan berikut: Sambungkan ke pelayan: MySQL -U Pengguna Nama -P Kata Laluan Run Show pangkalan data; Perintah untuk mendapatkan semua pangkalan data yang sedia ada Pilih pangkalan data: Gunakan nama pangkalan data; Lihat Jadual: Tunjukkan Jadual; Lihat Struktur Jadual: Huraikan nama jadual; Lihat data: pilih * dari nama jadual;

Salin dan tampal di MySQL termasuk langkah -langkah berikut: Pilih data, salin dengan Ctrl C (Windows) atau Cmd C (Mac); Klik kanan di lokasi sasaran, pilih Paste atau gunakan Ctrl V (Windows) atau CMD V (MAC); Data yang disalin dimasukkan ke dalam lokasi sasaran, atau menggantikan data sedia ada (bergantung kepada sama ada data sudah ada di lokasi sasaran).

Anda boleh membuat sambungan MySQL baru di Navicat dengan mengikuti langkah -langkah: Buka aplikasi dan pilih Sambungan Baru (Ctrl N). Pilih "MySQL" sebagai jenis sambungan. Masukkan nama host/alamat IP, port, nama pengguna, dan kata laluan. (Pilihan) Konfigurasikan pilihan lanjutan. Simpan sambungan dan masukkan nama sambungan.
