单实例支撑每天上亿个请求的SSDB
SSDB 是一个 C++ 开发的 NoSQL 存储服务器, 支持 zset, map 数据结构, 可替代 Redis, 特别适合存储集合数据. SSDB 被开发和开源出来后, 已经在生产环境经受了3个季度的考验, 一直稳定运行. 在一个支撑数千万用户的列表数据(例如用户的订单历史, 用户的好友列
SSDB 是一个 C++ 开发的 NoSQL 存储服务器, 支持 zset, map 数据结构, 可替代 Redis, 特别适合存储集合数据. SSDB 被开发和开源出来后, 已经在生产环境经受了3个季度的考验, 一直稳定运行.
在一个支撑数千万用户的列表数据(例如用户的订单历史, 用户的好友列表, 用户的消息列表等)的实例上, SSDB 每天处理上亿个读写请求, 仍然能保持 CPU 占用在3%左右, 内存占用为 1G. 这种数据规模是我们原来使用的 Redis 所无法满足的, 因为 Redis 无法保存如此大量的数据, 物理内存的容量限制了 Redis 的能力. 根据我们的经验, Redis在10G数据规模时比较适用, 数据规模再扩大时, Redis 就非常吃力, 而且几乎无法扩展. 这时, 必须改用 SSDB.
SSDB 具有和 Redis 高度重合的 API, 而且对于 hash(map) 还是可分段遍历的, 相比较, Redis 只能通过 hgetall 一次遍历 hash 中的所有元素, 在大的 hash 中, 这个操作非常低效.
如果要列出几条必须放弃 Redis, 改为使用 SSDB 的观点, 我相信这几条非常有吸引力:
- 单个实例的存储容量相当于 100 个 Redis 实例!
- 内存占用只有 Redis 的一千分之一(最大设计容量时).
- 所有的数据集合(包括 KV)都是可分段(分页)遍历的.
- 特别适合存储列表等集合数据.
SSDB 是一个开源的项目(https://github.com/ideawu/ssdb), 你可以免费获取它的源码, 并且不需要编程和修改配置文件就可以启动服务器.
Related posts:
- SSDB 的 key_range 和未来的集群之路
- Redis 导数据的 PHP 脚本
- SSDB在大数据量日志分析中的应用案例
- SSDB支持flushdb命令清除数据库
- SSDB 增加了 Compaction 限速功能
你现在看的文章是: 单实例支撑每天上亿个请求的SSDB
Linode VPS - 美国虚拟主机 | IT牛人博客聚合网站

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Mesin Vektor Sokongan (SVM) dalam Python ialah algoritma pembelajaran diselia yang berkuasa yang boleh digunakan untuk menyelesaikan masalah klasifikasi dan regresi. SVM berprestasi baik apabila menangani data berdimensi tinggi dan masalah bukan linear, dan digunakan secara meluas dalam perlombongan data, klasifikasi imej, klasifikasi teks, bioinformatik dan bidang lain. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan contoh penggunaan SVM untuk pengelasan dalam Python. Kami akan menggunakan model SVM daripada perpustakaan scikit-learn

Vue ialah rangka kerja JavaScript yang popular untuk membina aplikasi web moden. Apabila membangunkan aplikasi menggunakan Vue, anda sering perlu berinteraksi dengan API yang berbeza, yang selalunya terletak pada pelayan yang berbeza. Disebabkan oleh sekatan dasar keselamatan merentas domain, apabila aplikasi Vue berjalan pada satu nama domain, ia tidak boleh berkomunikasi secara langsung dengan API pada nama domain lain. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa kaedah untuk membuat permintaan merentas domain dalam Vue. 1. Gunakan proksi Penyelesaian merentas domain biasa ialah menggunakan proksi

Apabila rangka kerja hadapan generasi baharu terus muncul, VUE3 digemari sebagai rangka kerja bahagian hadapan yang pantas, fleksibel dan mudah digunakan. Seterusnya, mari kita pelajari asas VUE3 dan buat pemain video mudah. 1. Pasang VUE3 Mula-mula, kita perlu memasang VUE3 secara setempat. Buka alat baris arahan dan laksanakan arahan berikut: npminstallvue@next Kemudian, cipta fail HTML baharu dan perkenalkan VUE3: <!doctypehtml>

Golang ialah bahasa pengaturcaraan yang berkuasa dan cekap yang boleh digunakan untuk membangunkan pelbagai aplikasi dan perkhidmatan. Di Golang, penunjuk ialah konsep yang sangat penting, yang boleh membantu kami mengendalikan data dengan lebih fleksibel dan cekap. Penukaran penunjuk merujuk kepada proses operasi penunjuk antara jenis yang berbeza Artikel ini akan menggunakan contoh khusus untuk mempelajari amalan terbaik penukaran penunjuk di Golang. 1. Konsep asas Di Golang, setiap pembolehubah mempunyai alamat, dan alamat adalah lokasi pembolehubah dalam ingatan.

Nginx ialah pelayan web yang ringan dan berprestasi tinggi Ia bukan sahaja menyokong fungsi lanjutan seperti proksi terbalik dan pengimbangan beban, tetapi juga mempunyai keupayaan menulis semula permintaan yang kuat. Dalam aplikasi web sebenar, dalam banyak kes adalah perlu untuk menulis semula URL permintaan untuk mencapai pengalaman pengguna yang lebih baik dan kesan pengoptimuman enjin carian. Artikel ini akan memperkenalkan cara Nginx melaksanakan konfigurasi penulisan semula permintaan berdasarkan URL permintaan, termasuk contoh kod khusus. Tulis semula sintaks Dalam Nginx, anda boleh menggunakan arahan tulis semula untuk melaksanakan penulisan semula permintaan. bahasa asasnya

Cara menggunakan konteks untuk melaksanakan strategi cuba semula permintaan dalam Go Pengenalan: Apabila membina sistem teragih, permintaan rangkaian pasti akan menghadapi beberapa kegagalan. Untuk memastikan kebolehpercayaan dan kestabilan sistem, kami biasanya menggunakan strategi cuba semula untuk mengendalikan permintaan yang gagal ini untuk meningkatkan kadar kejayaan permintaan. Dalam bahasa Go, kita boleh menggunakan pakej konteks untuk melaksanakan strategi percubaan semula permintaan. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan pakej konteks dalam Go untuk melaksanakan strategi percubaan semula permintaan, dengan contoh kod. 1. Apa itu

Hubungan antara bilangan contoh Oracle dan prestasi pangkalan data Pangkalan data Oracle ialah salah satu sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang terkenal dalam industri dan digunakan secara meluas dalam penyimpanan dan pengurusan data peringkat perusahaan. Dalam pangkalan data Oracle, contoh adalah konsep yang sangat penting. Contoh merujuk kepada persekitaran berjalan pangkalan data Oracle dalam ingatan Setiap contoh mempunyai struktur memori dan proses latar belakang yang bebas, yang digunakan untuk memproses permintaan pengguna dan mengurus operasi pangkalan data. Bilangan kejadian mempunyai kesan penting terhadap prestasi dan kestabilan pangkalan data Oracle.

VAE ialah model generatif, nama penuhnya ialah VariationalAutoencoder, yang diterjemahkan ke dalam bahasa Cina sebagai autoenkoder variasi. Ia adalah algoritma pembelajaran tanpa pengawasan yang boleh digunakan untuk menjana data baharu, seperti imej, audio, teks, dsb. Berbanding dengan pengekod auto biasa, VAE lebih fleksibel dan berkuasa serta boleh menjana data yang lebih kompleks dan realistik. Python adalah salah satu bahasa pengaturcaraan yang paling banyak digunakan dan salah satu alat utama untuk pembelajaran mendalam. Dalam Python, terdapat banyak pembelajaran mesin yang sangat baik dan mendalam
