mongodb数据导入导出命令
这是篇手册类的文,章记录几个mongodb的几个命令。以便以后查阅。 虽然我们从同事那得到了觉得十分不合理的json数据,一致认为他们不会用mongodb得数据导出功能,可能是直接复制的print出来的数据。不过我看了文档,也做了下尝试发现不知怎么才能生成那种格
这是篇手册类的文,章记录几个mongodb的几个命令。以便以后查阅。
虽然我们从同事那得到了觉得十分不合理的json数据,一致认为他们不会用mongodb得数据导出功能,可能是直接复制的print出来的数据。不过我看了文档,也做了下尝试发现不知怎么才能生成那种格式。有句话叫“同行相轻”,所以不见得是别人不会用导出功能(也不见得会^_^)。
数据导入导出
export:
mongoexport --db db_name --collection collection_name --out bak.json
import:
mongoimport -d db_name -c collection_name --file bak.json --type json
数据备份和恢复
dump:
mongodump --db db_name --collection collection_name
restore:
//在dump文件得同级目录 mongorestore
原文地址:mongodb数据导入导出命令, 感谢原作者分享。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Baru-baru ini, bulatan tentera telah terharu dengan berita: jet pejuang tentera AS kini boleh melengkapkan pertempuran udara automatik sepenuhnya menggunakan AI. Ya, baru-baru ini, jet pejuang AI tentera AS telah didedahkan buat pertama kali, mendedahkan misterinya. Nama penuh pesawat pejuang ini ialah Variable Stability Simulator Test Aircraft (VISTA). Ia diterbangkan sendiri oleh Setiausaha Tentera Udara AS untuk mensimulasikan pertempuran udara satu lawan satu. Pada 2 Mei, Setiausaha Tentera Udara A.S. Frank Kendall berlepas menggunakan X-62AVISTA di Pangkalan Tentera Udara Edwards Ambil perhatian bahawa semasa penerbangan selama satu jam, semua tindakan penerbangan telah diselesaikan secara autonomi oleh AI! Kendall berkata - "Sejak beberapa dekad yang lalu, kami telah memikirkan tentang potensi tanpa had pertempuran udara-ke-udara autonomi, tetapi ia sentiasa kelihatan di luar jangkauan." Namun kini,

Video terbaru robot Tesla Optimus dikeluarkan, dan ia sudah boleh berfungsi di kilang. Pada kelajuan biasa, ia mengisih bateri (bateri 4680 Tesla) seperti ini: Pegawai itu juga mengeluarkan rupanya pada kelajuan 20x - pada "stesen kerja" kecil, memilih dan memilih dan memilih: Kali ini ia dikeluarkan Salah satu sorotan video itu ialah Optimus menyelesaikan kerja ini di kilang, sepenuhnya secara autonomi, tanpa campur tangan manusia sepanjang proses. Dan dari perspektif Optimus, ia juga boleh mengambil dan meletakkan bateri yang bengkok, memfokuskan pada pembetulan ralat automatik: Berkenaan tangan Optimus, saintis NVIDIA Jim Fan memberikan penilaian yang tinggi: Tangan Optimus adalah robot lima jari di dunia paling cerdik. Tangannya bukan sahaja boleh disentuh

Minggu lalu, di tengah gelombang peletakan jawatan dalaman dan kritikan luar, OpenAI dibelenggu oleh masalah dalaman dan luaran: - Pelanggaran kakak balu itu mencetuskan perbincangan hangat global - Pekerja menandatangani "fasal tuan" didedahkan satu demi satu - Netizen menyenaraikan " Ultraman " tujuh dosa maut" ” Pembasmi khabar angin: Menurut maklumat dan dokumen bocor yang diperolehi oleh Vox, kepimpinan kanan OpenAI, termasuk Altman, sangat mengetahui peruntukan pemulihan ekuiti ini dan menandatanganinya. Di samping itu, terdapat isu serius dan mendesak yang dihadapi oleh OpenAI - keselamatan AI. Pemergian lima pekerja berkaitan keselamatan baru-baru ini, termasuk dua pekerjanya yang paling terkemuka, dan pembubaran pasukan "Penjajaran Super" sekali lagi meletakkan isu keselamatan OpenAI dalam perhatian. Majalah Fortune melaporkan bahawa OpenA

Model 70B, 1000 token boleh dijana dalam beberapa saat, yang diterjemahkan kepada hampir 4000 aksara! Para penyelidik memperhalusi Llama3 dan memperkenalkan algoritma pecutan Berbanding dengan versi asli, kelajuannya adalah 13 kali lebih pantas! Bukan sahaja ia pantas, prestasinya pada tugas menulis semula kod malah mengatasi GPT-4o. Pencapaian ini datang dari mana-mana, pasukan di belakang Kursor artifak pengaturcaraan AI yang popular, dan OpenAI turut mengambil bahagian dalam pelaburan. Anda mesti tahu bahawa pada Groq, rangka kerja pecutan inferens pantas yang terkenal, kelajuan inferens 70BLlama3 hanyalah lebih daripada 300 token sesaat. Dengan kelajuan Kursor, boleh dikatakan bahawa ia mencapai penyuntingan fail kod lengkap hampir serta-merta. Sesetengah orang memanggilnya lelaki yang baik, jika anda meletakkan Curs

Llama3, raja sumber terbuka yang agung, tetingkap konteks asal hanya... 8k, yang membuatkan saya menelan kembali perkataan "ia bau sangat sedap". Hari ini, apabila 32k adalah titik permulaan dan 100k adalah perkara biasa, adakah ini sengaja memberi ruang untuk sumbangan kepada komuniti sumber terbuka? Komuniti sumber terbuka pastinya tidak melepaskan peluang ini: kini dengan hanya 58 baris kod, mana-mana versi Llama370b yang diperhalusi boleh berskala secara automatik kepada 1048k (satu juta) konteks. Di sebalik tabir ialah LoRA, diekstrak daripada versi Llama370BInstruct yang diperhalusi yang memanjangkan konteks yang baik, dan failnya hanya 800mb. Seterusnya, menggunakan Mergekit, anda boleh menjalankannya dengan model lain dengan seni bina yang sama atau menggabungkannya terus ke dalam model. 1048k konteks digunakan

Menurut berita pada 26 Jun, pada majlis perasmian Persidangan Komunikasi Mudah Alih Dunia 2024 Shanghai (MWC Shanghai), Pengerusi Mudah Alih China Yang Jie menyampaikan ucapan. Beliau berkata, pada masa ini, masyarakat manusia memasuki revolusi industri keempat, yang dikuasai oleh maklumat dan sangat bersepadu dengan maklumat dan tenaga, iaitu "revolusi kecerdasan digital", dan pembentukan kuasa produktif baru semakin pesat. Yang Jie percaya bahawa daripada "revolusi mekanisasi" yang digerakkan oleh enjin wap, kepada "revolusi elektrifikasi" yang didorong oleh elektrik dan enjin pembakaran dalaman, kepada "revolusi maklumat" yang didorong oleh komputer dan Internet, setiap pusingan revolusi perindustrian adalah berdasarkan "maklumat dan "Tenaga" adalah barisan utama, membawa pembangunan produktiviti

Sungguh tidak percaya, untuk melatih model AI, seorang profesor dari Universiti Negeri New York mengikat kamera seperti GoPro ke kepala anak perempuannya! Walaupun kedengaran luar biasa, perangai profesor ini sebenarnya berasas. Untuk melatih rangkaian saraf kompleks di belakang LLM, data besar diperlukan. Adakah proses latihan LLM semasa kami semestinya cara yang paling mudah dan paling berkesan? Sudah tentu tidak! Para saintis telah menemui bahawa pada kanak-kanak kecil manusia, otak menyerap air seperti span, dengan cepat membentuk pandangan dunia yang koheren. Walaupun LLM berprestasi hebat pada masa-masa tertentu, lama kelamaan kanak-kanak manusia menjadi lebih bijak dan lebih kreatif daripada model! Rahsia kanak-kanak menguasai bahasa Bagaimana untuk melatih LLM dengan cara yang lebih baik? Apabila saintis hairan dengan penyelesaiannya,

.NET 4.0 digunakan untuk mencipta pelbagai aplikasi dan ia menyediakan pemaju aplikasi dengan ciri yang kaya termasuk: pengaturcaraan berorientasikan objek, fleksibiliti, seni bina berkuasa, penyepaduan pengkomputeran awan, pengoptimuman prestasi, perpustakaan yang luas, keselamatan, Kebolehskalaan, akses data dan mudah alih sokongan pembangunan.
