MySQL优化笔记
之前安装时没注意MySQL的优化,先想对MySQL做一下优化.首先看一下没有优化之前各个参数:MySQL预编译参数: ./configure --prefix=/usr/local/mysql --with-ssl --with-readline --with-big-tables --enable-assembler top 32553 mysql 20 0 125m 17m 4064 S 0.
之前安装时没注意MySQL的优化,先想对MySQL做一下优化.首先看一下没有优化之前各个参数: MySQL预编译参数:
./configure --prefix=/usr/local/mysql --with-ssl --with-readline --with-big-tables --enable-assembler
top
32553 mysql 20 0 125m 17m 4064 S 0.0 1.7 5:13.01 mysqld
使用mysqlreport获取MySQL运行参数:
MySQL 5.0.40-log uptime 15 22:1:21 Sat Feb 4 10:04:23 2012 __ Key _________________________________________________________________ Buffer used 62.00k of 16.00M %Used: 0.38 Current 1.90M %Usage: 11.89 Write hit 22.29% Read hit 99.83% __ Questions ___________________________________________________________ Total 85.58k 0.1/s DMS 77.61k 0.1/s %Total: 90.69 Com_ 5.37k 0.0/s 6.28 COM_QUIT 2.52k 0.0/s 2.95 +Unknown 78 0.0/s 0.09 Slow 10 s 0 0/s 0.00 %DMS: 0.00 Log: OFF DMS 77.61k 0.1/s 90.69 SELECT 72.77k 0.1/s 85.03 93.76 UPDATE 2.68k 0.0/s 3.13 3.45 INSERT 1.09k 0.0/s 1.27 1.41 DELETE 1.07k 0.0/s 1.25 1.38 REPLACE 0 0/s 0.00 0.00 Com_ 5.37k 0.0/s 6.28 set_option 2.60k 0.0/s 3.04 change_db 2.52k 0.0/s 2.94 show_fields 77 0.0/s 0.09 __ SELECT and Sort _____________________________________________________ Scan 5.17k 0.0/s %SELECT: 7.10 Range 2.75k 0.0/s 3.77 Full join 0 0/s 0.00 Range check 0 0/s 0.00 Full rng join 0 0/s 0.00 Sort scan 5.97k 0.0/s Sort range 4.30k 0.0/s Sort mrg pass 0 0/s __ Table Locks _________________________________________________________ Waited 24 0.0/s %Total: 0.03 Immediate 91.00k 0.1/s __ Tables ______________________________________________________________ Open 36 of 64 %Cache: 56.25 Opened 42 0.0/s __ Connections _________________________________________________________ Max used 5 of 100 %Max: 5.00 Total 2.52k 0.0/s __ Created Temp ________________________________________________________ Disk table 4.15k 0.0/s Table 7.11k 0.0/s Size: 32.0M File 5 0.0/s __ Threads _____________________________________________________________ Running 1 of 1 Cached 0 of 0 %Hit: 0.04 Created 2.52k 0.0/s Slow 0 0/s __ Aborted _____________________________________________________________ Clients 0 0/s Connects 0 0/s __ Bytes _______________________________________________________________ Sent 226.71M 164.8/s Received 12.59M 9.2/s __ InnoDB Buffer Pool __________________________________________________ Usage 304.00k of 8.00M %Used: 3.71 Read hit 84.42% Pages Free 493 %Total: 96.29 Data 19 3.71 %Drty: 0.00 Misc 0 0.00 Latched 0 0.00 Reads 77 0.0/s From file 12 0.0/s 15.58 Ahead Rnd 1 0.0/s Ahead Sql 0 0/s Writes 0 0/s Flushes 0 0/s Wait Free 0 0/s __ InnoDB Lock _________________________________________________________ Waits 0 0/s Current 0 Time acquiring Total 0 ms Average 0 ms Max 0 ms __ InnoDB Data, Pages, Rows ____________________________________________ Data Reads 25 0.0/s Writes 3 0.0/s fsync 3 0.0/s Pending Reads 0 Writes 0 fsync 0 Pages Created 0 0/s Read 19 0.0/s Written 0 0/s Rows Deleted 0 0/s Inserted 0 0/s Read 0 0/s Updated 0 0/s
首先在预编译参数上进行优化
./configure --prefix=/usr/local/mysql \ --without-debug \ # 取消调试模式提高性能 --with-extra-charsets=utf8,gbk \ # 仅仅指定需要的默认字符集提高性能 --enable-assembler \ # 使用汇编模式提高性能 --with-mysqld-ldflags=-all-static \ # 以静态方式编译提高性能 --with-client-ldflags=-all-static \ --with-unix-socket-path=/tmp/mysql.sock \ # 使用unix socket提高性能 --with-ssl
安装完成后进一步优化my.cnf: 因为MySQL 只会 Cache 索引(*.MYI),因此您只要将数据库中所有的 MYI 档案加总起来就是key buffer 的值,计算MYI档案的总大小:
du -hc `find /usr/local/mysql/var/ -name *.MYI` 4.0K /usr/local/mysql/var/myblog/wp_term_taxonomy.MYI 8.0K /usr/local/mysql/var/myblog/wp_posts.MYI 8.0K /usr/local/mysql/var/myblog/wp_usermeta.MYI 8.0K /usr/local/mysql/var/myblog/wp_commentmeta.MYI 16K /usr/local/mysql/var/myblog/wp_options.MYI 12K /usr/local/mysql/var/myblog/wp_postmeta.MYI 8.0K /usr/local/mysql/var/myblog/wp_comments.MYI 4.0K /usr/local/mysql/var/myblog/wp_links.MYI 4.0K /usr/local/mysql/var/myblog/wp_term_relationships.MYI 4.0K /usr/local/mysql/var/myblog/wp_users.MYI 8.0K /usr/local/mysql/var/myblog/wp_terms.MYI 16K /usr/local/mysql/var/mysql/help_relation.MYI 4.0K /usr/local/mysql/var/mysql/time_zone_name.MYI 16K /usr/local/mysql/var/mysql/help_keyword.MYI 4.0K /usr/local/mysql/var/mysql/func.MYI 4.0K /usr/local/mysql/var/mysql/time_zone.MYI 20K /usr/local/mysql/var/mysql/help_topic.MYI 4.0K /usr/local/mysql/var/mysql/columns_priv.MYI 4.0K /usr/local/mysql/var/mysql/procs_priv.MYI 4.0K /usr/local/mysql/var/mysql/time_zone_leap_second.MYI 4.0K /usr/local/mysql/var/mysql/user.MYI 4.0K /usr/local/mysql/var/mysql/tables_priv.MYI 4.0K /usr/local/mysql/var/mysql/host.MYI 4.0K /usr/local/mysql/var/mysql/time_zone_transition_type.MYI 4.0K /usr/local/mysql/var/mysql/proc.MYI 4.0K /usr/local/mysql/var/mysql/help_category.MYI 4.0K /usr/local/mysql/var/mysql/db.MYI 4.0K /usr/local/mysql/var/mysql/time_zone_transition.MYI 192K total
修改my.cnf参数大小:
vi /etc/my.cnf # 降低key_buffer的值 key_buffer = 4M
重启MySQL执行top命令:
18125 mysql 20 0 109m 11m 2152 S 0.0 1.1 0:00.08 mysqld
看到MySQL的内存利用率降低到1.1,这时候还不适宜执行mysqlreport查看等待启动一天后查看.由于现在访问量较低,所以参数适量调低,需要实时监控MySQL运行状况适当运行参数.
原文地址:MySQL优化笔记, 感谢原作者分享。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Anda boleh membuka phpmyadmin melalui langkah -langkah berikut: 1. Log masuk ke panel kawalan laman web; 2. Cari dan klik ikon phpmyadmin; 3. Masukkan kelayakan MySQL; 4. Klik "Login".

Buat pangkalan data menggunakan Navicat Premium: Sambungkan ke pelayan pangkalan data dan masukkan parameter sambungan. Klik kanan pada pelayan dan pilih Buat Pangkalan Data. Masukkan nama pangkalan data baru dan set aksara yang ditentukan dan pengumpulan. Sambung ke pangkalan data baru dan buat jadual dalam penyemak imbas objek. Klik kanan di atas meja dan pilih masukkan data untuk memasukkan data.

Anda boleh membuat sambungan MySQL baru di Navicat dengan mengikuti langkah -langkah: Buka aplikasi dan pilih Sambungan Baru (Ctrl N). Pilih "MySQL" sebagai jenis sambungan. Masukkan nama host/alamat IP, port, nama pengguna, dan kata laluan. (Pilihan) Konfigurasikan pilihan lanjutan. Simpan sambungan dan masukkan nama sambungan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

Redis menggunakan satu seni bina berulir untuk memberikan prestasi tinggi, kesederhanaan, dan konsistensi. Ia menggunakan I/O multiplexing, gelung acara, I/O yang tidak menyekat, dan memori bersama untuk meningkatkan keserasian, tetapi dengan batasan batasan konkurensi, satu titik kegagalan, dan tidak sesuai untuk beban kerja yang berintensifkan.

Memulihkan baris yang dipadam secara langsung dari pangkalan data biasanya mustahil melainkan ada mekanisme sandaran atau transaksi. Titik Utama: Rollback Transaksi: Jalankan balik balik sebelum urus niaga komited untuk memulihkan data. Sandaran: Sandaran biasa pangkalan data boleh digunakan untuk memulihkan data dengan cepat. Snapshot Pangkalan Data: Anda boleh membuat salinan bacaan pangkalan data dan memulihkan data selepas data dipadam secara tidak sengaja. Gunakan Pernyataan Padam dengan berhati -hati: Periksa syarat -syarat dengan teliti untuk mengelakkan data yang tidak sengaja memadamkan. Gunakan klausa WHERE: Secara jelas menentukan data yang akan dipadam. Gunakan Persekitaran Ujian: Ujian Sebelum Melaksanakan Operasi Padam.
