Rumah pangkalan data tutorial mysql MySQL优化笔记

MySQL优化笔记

Jun 07, 2016 pm 04:33 PM
mysql pengoptimuman Pasang Notis nota

之前安装时没注意MySQL的优化,先想对MySQL做一下优化.首先看一下没有优化之前各个参数:MySQL预编译参数: ./configure --prefix=/usr/local/mysql --with-ssl --with-readline --with-big-tables --enable-assembler top 32553 mysql 20 0 125m 17m 4064 S 0.

之前安装时没注意MySQL的优化,先想对MySQL做一下优化.首先看一下没有优化之前各个参数: MySQL预编译参数:

 ./configure  --prefix=/usr/local/mysql --with-ssl --with-readline --with-big-tables --enable-assembler
Salin selepas log masuk

top

32553 mysql     20   0  125m  17m 4064 S  0.0  1.7   5:13.01 mysqld
Salin selepas log masuk

使用mysqlreport获取MySQL运行参数:

MySQL 5.0.40-log         uptime 15 22:1:21      Sat Feb  4 10:04:23 2012
__ Key _________________________________________________________________
Buffer used    62.00k of  16.00M  %Used:   0.38
  Current       1.90M            %Usage:  11.89
Write hit      22.29%
Read hit       99.83%
__ Questions ___________________________________________________________
Total          85.58k     0.1/s
  DMS          77.61k     0.1/s  %Total:  90.69
  Com_          5.37k     0.0/s            6.28
  COM_QUIT      2.52k     0.0/s            2.95
  +Unknown         78     0.0/s            0.09
Slow 10 s           0       0/s            0.00  %DMS:   0.00  Log: OFF
DMS            77.61k     0.1/s           90.69
  SELECT       72.77k     0.1/s           85.03         93.76
  UPDATE        2.68k     0.0/s            3.13          3.45
  INSERT        1.09k     0.0/s            1.27          1.41
  DELETE        1.07k     0.0/s            1.25          1.38
  REPLACE           0       0/s            0.00          0.00
Com_            5.37k     0.0/s            6.28
  set_option    2.60k     0.0/s            3.04
  change_db     2.52k     0.0/s            2.94
  show_fields      77     0.0/s            0.09
__ SELECT and Sort _____________________________________________________
Scan            5.17k     0.0/s %SELECT:   7.10
Range           2.75k     0.0/s            3.77
Full join           0       0/s            0.00
Range check         0       0/s            0.00
Full rng join       0       0/s            0.00
Sort scan       5.97k     0.0/s
Sort range      4.30k     0.0/s
Sort mrg pass       0       0/s
__ Table Locks _________________________________________________________
Waited             24     0.0/s  %Total:   0.03
Immediate      91.00k     0.1/s
__ Tables ______________________________________________________________
Open               36 of   64    %Cache:  56.25
Opened             42     0.0/s
__ Connections _________________________________________________________
Max used            5 of  100      %Max:   5.00
Total           2.52k     0.0/s
__ Created Temp ________________________________________________________
Disk table      4.15k     0.0/s
Table           7.11k     0.0/s    Size:  32.0M
File                5     0.0/s
__ Threads _____________________________________________________________
Running             1 of    1
Cached              0 of    0      %Hit:   0.04
Created         2.52k     0.0/s
Slow                0       0/s
__ Aborted _____________________________________________________________
Clients             0       0/s
Connects            0       0/s
__ Bytes _______________________________________________________________
Sent          226.71M   164.8/s
Received       12.59M     9.2/s
__ InnoDB Buffer Pool __________________________________________________
Usage         304.00k of   8.00M  %Used:   3.71
Read hit       84.42%
Pages
  Free            493            %Total:  96.29
  Data             19                      3.71 %Drty:   0.00
  Misc              0                      0.00
  Latched           0                      0.00
Reads              77     0.0/s
  From file        12     0.0/s           15.58
  Ahead Rnd         1     0.0/s
  Ahead Sql         0       0/s
Writes              0       0/s
Flushes             0       0/s
Wait Free           0       0/s
__ InnoDB Lock _________________________________________________________
Waits               0       0/s
Current             0
Time acquiring
  Total             0 ms
  Average           0 ms
  Max               0 ms
__ InnoDB Data, Pages, Rows ____________________________________________
Data
  Reads            25     0.0/s
  Writes            3     0.0/s
  fsync             3     0.0/s
  Pending
    Reads           0
    Writes          0
    fsync           0
Pages
  Created           0       0/s
  Read             19     0.0/s
  Written           0       0/s
Rows
  Deleted           0       0/s
  Inserted          0       0/s
  Read              0       0/s
  Updated           0       0/s
Salin selepas log masuk

首先在预编译参数上进行优化

./configure --prefix=/usr/local/mysql \
--without-debug \                                 # 取消调试模式提高性能
--with-extra-charsets=utf8,gbk \                  # 仅仅指定需要的默认字符集提高性能
--enable-assembler \                              # 使用汇编模式提高性能
--with-mysqld-ldflags=-all-static \               # 以静态方式编译提高性能
--with-client-ldflags=-all-static \
--with-unix-socket-path=/tmp/mysql.sock \         # 使用unix socket提高性能
--with-ssl
Salin selepas log masuk

安装完成后进一步优化my.cnf: 因为MySQL 只会 Cache 索引(*.MYI),因此您只要将数据库中所有的 MYI 档案加总起来就是key buffer 的值,计算MYI档案的总大小:

du -hc `find /usr/local/mysql/var/ -name *.MYI`
4.0K    /usr/local/mysql/var/myblog/wp_term_taxonomy.MYI
8.0K    /usr/local/mysql/var/myblog/wp_posts.MYI
8.0K    /usr/local/mysql/var/myblog/wp_usermeta.MYI
8.0K    /usr/local/mysql/var/myblog/wp_commentmeta.MYI
16K     /usr/local/mysql/var/myblog/wp_options.MYI
12K     /usr/local/mysql/var/myblog/wp_postmeta.MYI
8.0K    /usr/local/mysql/var/myblog/wp_comments.MYI
4.0K    /usr/local/mysql/var/myblog/wp_links.MYI
4.0K    /usr/local/mysql/var/myblog/wp_term_relationships.MYI
4.0K    /usr/local/mysql/var/myblog/wp_users.MYI
8.0K    /usr/local/mysql/var/myblog/wp_terms.MYI
16K     /usr/local/mysql/var/mysql/help_relation.MYI
4.0K    /usr/local/mysql/var/mysql/time_zone_name.MYI
16K     /usr/local/mysql/var/mysql/help_keyword.MYI
4.0K    /usr/local/mysql/var/mysql/func.MYI
4.0K    /usr/local/mysql/var/mysql/time_zone.MYI
20K     /usr/local/mysql/var/mysql/help_topic.MYI
4.0K    /usr/local/mysql/var/mysql/columns_priv.MYI
4.0K    /usr/local/mysql/var/mysql/procs_priv.MYI
4.0K    /usr/local/mysql/var/mysql/time_zone_leap_second.MYI
4.0K    /usr/local/mysql/var/mysql/user.MYI
4.0K    /usr/local/mysql/var/mysql/tables_priv.MYI
4.0K    /usr/local/mysql/var/mysql/host.MYI
4.0K    /usr/local/mysql/var/mysql/time_zone_transition_type.MYI
4.0K    /usr/local/mysql/var/mysql/proc.MYI
4.0K    /usr/local/mysql/var/mysql/help_category.MYI
4.0K    /usr/local/mysql/var/mysql/db.MYI
4.0K    /usr/local/mysql/var/mysql/time_zone_transition.MYI
192K    total
Salin selepas log masuk

修改my.cnf参数大小:

vi /etc/my.cnf
# 降低key_buffer的值
key_buffer = 4M
Salin selepas log masuk

重启MySQL执行top命令:

18125 mysql     20   0  109m  11m 2152 S  0.0  1.1   0:00.08 mysqld
Salin selepas log masuk

看到MySQL的内存利用率降低到1.1,这时候还不适宜执行mysqlreport查看等待启动一天后查看.由于现在访问量较低,所以参数适量调低,需要实时监控MySQL运行状况适当运行参数.

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Arahan sembang dan cara menggunakannya
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Cara membuka phpmyadmin Cara membuka phpmyadmin Apr 10, 2025 pm 10:51 PM

Anda boleh membuka phpmyadmin melalui langkah -langkah berikut: 1. Log masuk ke panel kawalan laman web; 2. Cari dan klik ikon phpmyadmin; 3. Masukkan kelayakan MySQL; 4. Klik "Login".

Cara Membuat Premium Navicat Cara Membuat Premium Navicat Apr 09, 2025 am 07:09 AM

Buat pangkalan data menggunakan Navicat Premium: Sambungkan ke pelayan pangkalan data dan masukkan parameter sambungan. Klik kanan pada pelayan dan pilih Buat Pangkalan Data. Masukkan nama pangkalan data baru dan set aksara yang ditentukan dan pengumpulan. Sambung ke pangkalan data baru dan buat jadual dalam penyemak imbas objek. Klik kanan di atas meja dan pilih masukkan data untuk memasukkan data.

Cara Membuat Sambungan Baru ke MySQL di Navicat Cara Membuat Sambungan Baru ke MySQL di Navicat Apr 09, 2025 am 07:21 AM

Anda boleh membuat sambungan MySQL baru di Navicat dengan mengikuti langkah -langkah: Buka aplikasi dan pilih Sambungan Baru (Ctrl N). Pilih "MySQL" sebagai jenis sambungan. Masukkan nama host/alamat IP, port, nama pengguna, dan kata laluan. (Pilihan) Konfigurasikan pilihan lanjutan. Simpan sambungan dan masukkan nama sambungan.

MySQL dan SQL: Kemahiran Penting untuk Pemaju MySQL dan SQL: Kemahiran Penting untuk Pemaju Apr 10, 2025 am 09:30 AM

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

MySQL: Pengenalan kepada pangkalan data paling popular di dunia MySQL: Pengenalan kepada pangkalan data paling popular di dunia Apr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

Cara menggunakan redis berulir tunggal Cara menggunakan redis berulir tunggal Apr 10, 2025 pm 07:12 PM

Redis menggunakan satu seni bina berulir untuk memberikan prestasi tinggi, kesederhanaan, dan konsistensi. Ia menggunakan I/O multiplexing, gelung acara, I/O yang tidak menyekat, dan memori bersama untuk meningkatkan keserasian, tetapi dengan batasan batasan konkurensi, satu titik kegagalan, dan tidak sesuai untuk beban kerja yang berintensifkan.

Cara Memulihkan Data Selepas SQL Memadam Barisan Cara Memulihkan Data Selepas SQL Memadam Barisan Apr 09, 2025 pm 12:21 PM

Memulihkan baris yang dipadam secara langsung dari pangkalan data biasanya mustahil melainkan ada mekanisme sandaran atau transaksi. Titik Utama: Rollback Transaksi: Jalankan balik balik sebelum urus niaga komited untuk memulihkan data. Sandaran: Sandaran biasa pangkalan data boleh digunakan untuk memulihkan data dengan cepat. Snapshot Pangkalan Data: Anda boleh membuat salinan bacaan pangkalan data dan memulihkan data selepas data dipadam secara tidak sengaja. Gunakan Pernyataan Padam dengan berhati -hati: Periksa syarat -syarat dengan teliti untuk mengelakkan data yang tidak sengaja memadamkan. Gunakan klausa WHERE: Secara jelas menentukan data yang akan dipadam. Gunakan Persekitaran Ujian: Ujian Sebelum Melaksanakan Operasi Padam.

See all articles