MySQL TPCH测试工具简要手册
tpch是TPC(Transaction Processing Performance Council)组织提供的工具包。用于进行OLAP测试,以评估商业分析中决策支持系统(DSS)的性能。它包含了一整套面向商业的ad-hoc查询和并发数据修改,强调测试的是数据库、平台和I/O性能,关注查询能力。 官网:h
tpch是TPC(Transaction Processing Performance Council)组织提供的工具包。用于进行OLAP测试,以评估商业分析中决策支持系统(DSS)的性能。它包含了一整套面向商业的ad-hoc查询和并发数据修改,强调测试的是数据库、平台和I/O性能,关注查询能力。
官网:http://www.tpc.org/tpch
下载地址:http://www.tpc.org/tpch/spec/tpch_2_14_3.tgz
或
http://www.tpc.org/tpch/spec/tpch_2_14_3.zip
1、编译安装
下载源码包,解压缩,然后:
cp makefile.suite makefile
修改makefile文件中的CC、DATABASE、MACHINE、WORKLOAD等定义:
################ ## CHANGE NAME OF ANSI COMPILER HERE ################ CC = gcc # Current values for DATABASE are: INFORMIX, DB2, ORACLE, # SQLSERVER, SYBASE, TDAT (Teradata) # Current values for MACHINE are: ATT, DOS, HP, IBM, ICL, MVS, # SGI, SUN, U2200, VMS, LINUX, WIN32 # Current values for WORKLOAD are: TPCH DATABASE= MYSQL MACHINE = LINUX WORKLOAD = TPCH
修改tpcd.h文件,增加几行宏定义:
#ifdef MYSQL #define GEN_QUERY_PLAN "" #define START_TRAN "START TRANSACTION" #define END_TRAN "COMMIT" #define SET_OUTPUT "" #define SET_ROWCOUNT "limit %d;\n" #define SET_DBASE "use %s;\n" #endif
然后执行make编译,编译完毕后会生成两个可执行文件:
? dbgen:数据生成工具。在使用InfiniDB官方测试脚本进行测试时,需要用该工具生成tpch相关表数据。
? qgen:SQL生成工具
生成初始化测试数据:
#先把sql脚本模板拷贝到dbgen所在目录下 [root@imysql tpch]# cp -f queries/*.sql ./ [root@imysql tpch]# time ./dbgen -s 50 TPC-H Population Generator (Version 2.9.0) Copyright Transaction Processing Performance Council 1994 - 2008 real 192m43.897s user 37m45.398s sys 19m4.132s [root@imysql tpch]# ls -lh *tbl -rw-r--r-- 1 root root 1.2G Sep 21 15:23 customer.tbl -rw-r--r-- 1 root root 1.4G Sep 21 15:23 lineitem.tbl -rw-r--r-- 1 root root 2.2K Sep 21 15:23 nation.tbl -rw-r--r-- 1 root root 317M Sep 21 15:23 orders.tbl -rw-r--r-- 1 root root 504K Sep 21 15:23 partsupp.tbl -rw-r--r-- 1 root root 464K Sep 21 15:23 part.tbl -rw-r--r-- 1 root root 389 Sep 21 15:23 region.tbl -rw-r--r-- 1 root root 69M Sep 21 15:23 supplier.tbl
dbgen参数 -s 的作用是指定生成测试数据的仓库数,建议基准值设定在100以上,在我的测试环境中,一般都设定为1000。
由于源码包中自带的tpch初始化库表脚本并不能完全适用MySQL,需要修改部分代码。
先生成测试SQL脚本:
[root@imysql tpch]# ./qgen | sed -e 's/\r//' > queries/tpch_queries.sql
而后用vim打开tpch_queries.sql脚本,进行下面几次全局替换:
:%s/;\nlimit/ limit/g :%s/limit -1/limit 1/g
搜索所有类似下面的语句,去掉后面的 (3):
l_shipdate l_shipdate 修改第369行附近: count(o_orderkey) => count(o_orderkey) as c_count
修改第376行附近:
) as c_orders (c_custkey, c_count) => ) as c_orders
修改第431行附近:
drop view revenue0 limit 1; => drop view revenue0;
最后把大的查询SQL脚本拆分成23个独立的SQL查询脚本,分别从tpch_01.sql ~ tpch_23.sql。
2、初始化库表
tpch提供的数据库表初始化脚本有些小问题,需要进行修改:
dss.ddl – DSS库初始化DDL脚本
dss.ri – DSS数据表创建索引、外键脚本
dss.ddl脚本需要增加几行:
drop database tpch; create database tpch; use tpch;
dss.ri脚本需要修改几个地方:
修改第4行左右:
CONNECT TO TPCD; => Use tpch;
修改第6~13行,所有的SQL注释符 “--” 后面再加一个空格:
-- ALTER TABLE TPCD.REGION DROP PRIMARY KEY; -- ALTER TABLE TPCD.NATION DROP PRIMARY KEY; -- ALTER TABLE TPCD.PART DROP PRIMARY KEY; -- ALTER TABLE TPCD.SUPPLIER DROP PRIMARY KEY; -- ALTER TABLE TPCD.PARTSUPP DROP PRIMARY KEY; -- ALTER TABLE TPCD.ORDERS DROP PRIMARY KEY; -- ALTER TABLE TPCD.LINEITEM DROP PRIMARY KEY; -- ALTER TABLE TPCD.CUSTOMER DROP PRIMARY KEY;
修改第25行:
ADD FOREIGN KEY NATION_FK1 (N_REGIONKEY) references TPCD.REGION; => ADD FOREIGN KEY NATION_FK1 (N_REGIONKEY) references TPCD.REGION(R_REGIONKEY);
修改第40行:
ADD FOREIGN KEY SUPPLIER_FK1 (S_NATIONKEY) references TPCD.NATION; => ADD FOREIGN KEY SUPPLIER_FK1 (S_NATIONKEY) references TPCD.NATION(N_NATIONKEY);
修改第55行:
ADD FOREIGN KEY CUSTOMER_FK1 (C_NATIONKEY) references TPCD.NATION; => ADD FOREIGN KEY CUSTOMER_FK1 (C_NATIONKEY) references TPCD.NATION(N_NATIONKEY);
修改第73行:
ADD FOREIGN KEY PARTSUPP_FK1 (PS_SUPPKEY) references TPCD.SUPPLIER; => ADD FOREIGN KEY PARTSUPP_FK1 (PS_SUPPKEY) references TPCD.SUPPLIER(S_SUPPKEY);
修改第78行:
ADD FOREIGN KEY PARTSUPP_FK2 (PS_PARTKEY) references TPCD.PART; => ADD FOREIGN KEY PARTSUPP_FK2 (PS_PARTKEY) references TPCD.PART(P_PARTKEY);
修改第84行:
ADD FOREIGN KEY ORDERS_FK1 (O_CUSTKEY) references TPCD.CUSTOMER; => ADD FOREIGN KEY ORDERS_FK1 (O_CUSTKEY) references TPCD.CUSTOMER(C_CUSTKEY);
修改第90行:
ADD FOREIGN KEY LINEITEM_FK1 (L_ORDERKEY) references TPCD.ORDERS; => ADD FOREIGN KEY LINEITEM_FK1 (L_ORDERKEY) references TPCD.ORDERS(O_ORDERKEY);
修改第96行:
TPCD.PARTSUPP; => TPCD.PARTSUPP(PS_PARTKEY,PS_SUPPKEY);
另外,由于tpch生成的表名是大写的,需要修改下表名成小写的,因此再增加几行:
use tpch; alter table CUSTOMER rename to customer ; alter table LINEITEM rename to lineitem ; alter table NATION rename to nation ; alter table ORDERS rename to orders ; alter table PART rename to part ; alter table PARTSUPP rename to partsupp ; alter table REGION rename to region ; alter table SUPPLIER rename to supplier ;
3、导入数据
测试数据生成了,测试库表也初始化完了,接下来就可以开始导入数据了。
需要注意下,如果开启了binlog,在导入前最好先关闭binlog,否则会提示超出max_binlog_cache_size的错误提示,如果不能关闭binlog,则需要把导入文件切分成多个小文件再导入。
myqsl -e "LOAD DATA INFILE 'path/dbgen/customer.tbl' INTO TABLE CUSTOMER FIELDS TERMINATED BY '|';" myqsl -e "LOAD DATA INFILE 'path/dbgen/orders.tbl' INTO TABLE ORDERS FIELDS TERMINATED BY '|';" myqsl -e "LOAD DATA INFILE 'path/dbgen/lineitem.tbl' INTO TABLE LINEITEM FIELDS TERMINATED BY '|';" myqsl -e "LOAD DATA INFILE 'path/dbgen/nation.tbl' INTO TABLE NATION FIELDS TERMINATED BY '|';" myqsl -e "LOAD DATA INFILE 'path/dbgen/partsupp.tbl' INTO TABLE PARTSUPP FIELDS TERMINATED BY '|';" myqsl -e "LOAD DATA INFILE 'path/dbgen/part.tbl' INTO TABLE PART FIELDS TERMINATED BY '|';" myqsl -e "LOAD DATA INFILE 'path/dbgen/region.tbl' INTO TABLE REGION FIELDS TERMINATED BY '|';" myqsl -e "LOAD DATA INFILE 'path/dbgen/supplier.tbl' INTO TABLE SUPPLIER FIELDS TERMINATED BY '|';"
4、执行tpch测试
接下来就可以进行tpch测试了,逐个执行23个查询SQL脚本即可,每次执行前都要重启下MySQL实例,确保每次的内存缓冲区都是干净的。
简单循环测试脚本如下:
#!/bin/sh ## ## 执行tpch OLAP测试 ## ## writed by yejr(http://imysql.com), 2012/12/14 ## PATH=$PATH:/usr/local/bin export PATH . ~/.bash_profile > /dev/null 2>&1 exec 3>&1 4>&2 1>> tpch-benchmark-olap-`date +'%Y%m%d%H%M%S'`.log 2>&1 I=1 II=3 while [ $I -le $II ] do N=1 T=23 while [ $N -lt $T ] do if [ $N -lt 10 ] ; then NN='0'$N else NN=$N fi echo "query $NN starting" /etc/init.d/mysql restart time mysql -f tpch 附件:tpch初始化、自动化测试脚本压缩包。 备注:本文档部分参考古雷、王洪权整理的资料,感谢二位 :)
技术相关:
MySQL优化
MySQL基础知识
MySQL FAQ
硬件相关
运维相关
原文地址:MySQL TPCH测试工具简要手册, 感谢原作者分享。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Penjelasan terperinci mengenai atribut asid asid pangkalan data adalah satu set peraturan untuk memastikan kebolehpercayaan dan konsistensi urus niaga pangkalan data. Mereka menentukan bagaimana sistem pangkalan data mengendalikan urus niaga, dan memastikan integriti dan ketepatan data walaupun dalam hal kemalangan sistem, gangguan kuasa, atau pelbagai pengguna akses serentak. Gambaran keseluruhan atribut asid Atomicity: Transaksi dianggap sebagai unit yang tidak dapat dipisahkan. Mana -mana bahagian gagal, keseluruhan transaksi dilancarkan kembali, dan pangkalan data tidak mengekalkan sebarang perubahan. Sebagai contoh, jika pemindahan bank ditolak dari satu akaun tetapi tidak meningkat kepada yang lain, keseluruhan operasi dibatalkan. Begintransaction; UpdateAcCountSsetBalance = Balance-100Wh

Untuk mengisi nama pengguna dan kata laluan MySQL: 1. Tentukan nama pengguna dan kata laluan; 2. Sambungkan ke pangkalan data; 3. Gunakan nama pengguna dan kata laluan untuk melaksanakan pertanyaan dan arahan.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.
