Python3连接MySQL数据库
Python 2.x 上连接MySQL的库倒是不少的,其中比较著名就是MySQLdb(Django项目都使用它;我也在开发测试系统时也使用过),见:http://sourceforge.net/projects/mysql-python/ 不过,目前MySQLdb并不支持python3.x,网上找了一些方法,后来我还是偶然发现My
Python 2.x 上连接MySQL的库倒是不少的,其中比较著名就是MySQLdb(Django项目都使用它;我也在开发测试系统时也使用过),见:http://sourceforge.net/projects/mysql-python/
不过,目前MySQLdb并不支持python3.x,网上找了一些方法,后来我还是偶然发现MySQL官方已经提供了MySQL连接器,而且已经有支持Python3.x的版本了。MySQL Connector/Python, a self-contained Python driver for communicating with MySQL servers. 这个用起来还是感觉比较顺手的。
关于MySQL Connector/Python的各种介绍、安装、API等文档,还是参考官网吧:http://dev.mysql.com/doc/connector-python/en/index.html
(注意:安装程序将关于MySQL Connnector的python2的源文件复制到了python3库的位置(运行时会报语法错误),我就直接手动复制了其中python3/目录下的文件过去就解决。)
另外,Python3.x连接MySQL的其他方案有:oursql, PyMySQL, myconnpy 等,参考如下链接:
http://packages.python.org/oursql/
https://github.com/petehunt/PyMySQL/
https://launchpad.net/myconnpy
下面只是贴一个试用 MySQL Connector/Python 的Python脚本吧(包括创建表、插入数据、从文件读取并插入数据、查询数据等):
#!/usr/bin/python3 # a sample to use mysql-connector for python3 # see details from http://dev.mysql.com/doc/connector-python/en/index.html import mysql.connector import sys, os user = 'root' pwd = '123456' host = '127.0.0.1' db = 'test' data_file = 'mysql-test.dat' create_table_sql = "CREATE TABLE IF NOT EXISTS mytable ( \ id int(10) AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, \ name varchar(20), age int(4) ) \ CHARACTER SET utf8" insert_sql = "INSERT INTO mytable(name, age) VALUES ('Jay', 22 ), ('杰', 26)" select_sql = "SELECT id, name, age FROM mytable" cnx = mysql.connector.connect(user=user, password=pwd, host=host, database=db) cursor = cnx.cursor() try: cursor.execute(create_table_sql) except mysql.connector.Error as err: print("create table 'mytable' failed.") print("Error: {}".format(err.msg)) sys.exit() try: cursor.execute(insert_sql) except mysql.connector.Error as err: print("insert table 'mytable' failed.") print("Error: {}".format(err.msg)) sys.exit() if os.path.exists(data_file): myfile = open(data_file) lines = myfile.readlines() myfile.close() for line in lines: myset = line.split() sql = "INSERT INTO mytable (name, age) VALUES ('{}', {})".format(myset[0], myset[1]) try: cursor.execute(sql) except mysql.connector.Error as err: print("insert table 'mytable' from file 'mysql-test.dat' -- failed.") print("Error: {}".format(err.msg)) sys.exit() try: cursor.execute(select_sql) for (id, name, age) in cursor: print("ID:{} Name:{} Age:{}".format(id, name, age)) except mysql.connector.Error as err: print("query table 'mytable' failed.") print("Error: {}".format(err.msg)) sys.exit() cnx.commit() cursor.close() cnx.close()
另外,最后再贴一个使用MySQLdb的python2.x代码示例吧:
#!/usr/bin/python2.7 # coding=utf-8 import MySQLdb import sys host = 'localhost' user = 'root' pwd = '123456' # to be modified. db = 'test' if __name__ == '__main__': conn = MySQLdb.connect(host, user, pwd, db, charset='utf8'); try: conn.ping() except: print 'failed to connect MySQL.' sql = 'select * from mytable where id = 2' cur = conn.cursor() cur.execute(sql) row = cur.fetchone() # print type(row) for i in row: print i cur.close() conn.close() sys.exit()
Original article: Python3连接MySQL数据库
©2013 笑遍世界. All Rights Reserved.
原文地址:Python3连接MySQL数据库, 感谢原作者分享。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Buat pangkalan data menggunakan Navicat Premium: Sambungkan ke pelayan pangkalan data dan masukkan parameter sambungan. Klik kanan pada pelayan dan pilih Buat Pangkalan Data. Masukkan nama pangkalan data baru dan set aksara yang ditentukan dan pengumpulan. Sambung ke pangkalan data baru dan buat jadual dalam penyemak imbas objek. Klik kanan di atas meja dan pilih masukkan data untuk memasukkan data.

Anda boleh membuat sambungan MySQL baru di Navicat dengan mengikuti langkah -langkah: Buka aplikasi dan pilih Sambungan Baru (Ctrl N). Pilih "MySQL" sebagai jenis sambungan. Masukkan nama host/alamat IP, port, nama pengguna, dan kata laluan. (Pilihan) Konfigurasikan pilihan lanjutan. Simpan sambungan dan masukkan nama sambungan.

Untuk menyambung ke pangkalan data MySQL tempatan menggunakan Navicat: Buat sambungan dan tetapkan Nama Sambungan, Hos, Port, Nama Pengguna, dan Kata Laluan. Uji sambungan untuk memastikan parameter betul. Simpan sambungan. Pilih sambungan baru dari senarai sambungan. Klik dua kali pangkalan data yang ingin anda sambungkan.

不同数据库系统添加列的语法为: mysql: alter jadual meja_name tambah column_name data_type; postgresql: alter table table_name tambah lajur column_name data_type; oracle: alter table table_name tambah (column_name data_type);

Sebagai profesional data, anda perlu memproses sejumlah besar data dari pelbagai sumber. Ini boleh menimbulkan cabaran kepada pengurusan data dan analisis. Nasib baik, dua perkhidmatan AWS dapat membantu: AWS Glue dan Amazon Athena.

Tambah lajur dalam alat grafik SQL: Pilih jadual yang mana lajur yang anda mahu tambah. Klik kanan dan pilih "Alter Table" atau pilihan yang serupa. Mentakrifkan sifat lajur baru (nama, jenis data, panjang, atau sama ada kosong). Menentukan nilai lalai untuk lajur baru, jika berkenaan. Pilih jenis data yang sesuai untuk mengelakkan kesilapan data. Gunakan nama lajur yang bermakna. Pertimbangkan kesan prestasi apabila melakukan operasi tambahan lajur pada jadual besar. Sentiasa sandarkan pangkalan data sebelum operasi untuk mengelakkan kehilangan data.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Memulihkan baris yang dipadam secara langsung dari pangkalan data biasanya mustahil melainkan ada mekanisme sandaran atau transaksi. Titik Utama: Rollback Transaksi: Jalankan balik balik sebelum urus niaga komited untuk memulihkan data. Sandaran: Sandaran biasa pangkalan data boleh digunakan untuk memulihkan data dengan cepat. Snapshot Pangkalan Data: Anda boleh membuat salinan bacaan pangkalan data dan memulihkan data selepas data dipadam secara tidak sengaja. Gunakan Pernyataan Padam dengan berhati -hati: Periksa syarat -syarat dengan teliti untuk mengelakkan data yang tidak sengaja memadamkan. Gunakan klausa WHERE: Secara jelas menentukan data yang akan dipadam. Gunakan Persekitaran Ujian: Ujian Sebelum Melaksanakan Operasi Padam.
