NoSQL系列:选择合适的数据库
NoSQL系列:选择合适的数据库 为什么使用NoSQL数据库? 阻抗失衡 关系模型和内存中的数据结构不匹配 采用更为方便的数据交互方式提升开发效率 待处理的数据量很大 数据量超过关系型数据库的承载能力 大集群的出现 在成本方面,集群中应用关系数据库,许可费
NoSQL系列:选择合适的数据库
为什么使用NoSQL数据库?
-
阻抗失衡
关系模型和内存中的数据结构不匹配
采用更为方便的数据交互方式提升开发效率 -
待处理的数据量很大
数据量超过关系型数据库的承载能力
大集群的出现
在成本方面,集群中应用关系数据库,许可费用是一笔很大的支出;
横向扩展和纵向扩展:关系数据库一般只能是纵向扩展,通过对单机服务器的性能换代增强而实现;而对于扩展到多个服务器,
DBMS先天不足;(DBMS不是设计给集群使用的) -
对数据的访问效率要求高
NoSQL数据库的分类
键值数据库
-
产品
Redis
BerkerleyDB
Memcached
Project Voldemort
Riak
LevelDB -
适用场景
存放会话信息
用户配置信息
购物车数据 -
不适合的场景
数据间有大量关系
含有多项操作的事务
根据键值的部分来查询数据
操作关键字集合
文档数据库
-
产品
MongoDB
CouchDB
RavenDB
Terrastore
OrientDB -
适用场景
事件记录
内容管理系统及博客平台
网站分析及实时分析
电子商务应用程序
(需要较灵活的模式,低成本建立数据模型) -
不适合场景
包含多项操作的复杂查询
查询持续变化的聚合结构
列族数据库
-
产品
HBase
Amazon SimpleDB
Cassdndra
Hypertable
BigTable(google) -
适用场景
事件记录
(保存应用程序状态,运行中遇到的错误)
CMS及博客平台
计数器 -
不适用场景
需要ACID事务
查询模式变化频繁的场合
图数据库
-
产品
FlockDB
HyperGraphDB
Infinite Graph
Neo4J
OrientDB -
适用场景
互联数据
推荐引擎
基于位置的服务 -
不适用场景
更新全部或某个子集的实体
附思维导图
参考
《NoSQL精粹》
Posted by: 大CC | 07JUL,2014
博客:blog.me115.com [订阅]
微博:新浪微博

继续阅读 »


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Bahasa Go ialah bahasa pengaturcaraan yang cekap, ringkas dan mudah dipelajari Ia digemari oleh pembangun kerana kelebihannya dalam pengaturcaraan serentak dan pengaturcaraan rangkaian. Dalam pembangunan sebenar, operasi pangkalan data adalah bahagian yang sangat diperlukan Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa Go untuk melaksanakan operasi penambahan, pemadaman, pengubahsuaian dan pertanyaan pangkalan data. Dalam bahasa Go, kami biasanya menggunakan perpustakaan pihak ketiga untuk mengendalikan pangkalan data, seperti pakej sql yang biasa digunakan, gorm, dsb. Di sini kami mengambil pakej sql sebagai contoh untuk memperkenalkan cara melaksanakan operasi penambahan, pemadaman, pengubahsuaian dan pertanyaan pangkalan data. Andaikan kami menggunakan pangkalan data MySQL.

Siri Xiaomi Mi 15 dijangka akan dikeluarkan secara rasmi pada bulan Oktober, dan nama kod siri penuhnya telah didedahkan dalam pangkalan kod MiCode media asing. Antaranya, perdana Xiaomi Mi 15 Ultra diberi nama kod "Xuanyuan" (bermaksud "Xuanyuan"). Nama ini berasal daripada Maharaja Kuning dalam mitologi Cina, yang melambangkan bangsawan. Xiaomi 15 diberi nama kod "Dada", manakala Xiaomi 15Pro dinamakan "Haotian" (bermaksud "Haotian"). Nama kod dalaman Xiaomi Mi 15S Pro ialah "dijun", yang merujuk kepada Maharaja Jun, tuhan pencipta "The Classic of Mountains and Seas". Sarung siri Xiaomi 15Ultra

Sejak siri Huawei Mate60 mula dijual tahun lepas, saya secara peribadi telah menggunakan Mate60Pro sebagai telefon utama saya. Dalam hampir setahun, Huawei Mate60Pro telah melalui pelbagai peningkatan OTA, dan keseluruhan pengalaman telah dipertingkatkan dengan ketara, memberikan orang perasaan sentiasa baharu. Sebagai contoh, baru-baru ini, siri Huawei Mate60 sekali lagi menerima peningkatan besar dalam keupayaan pengimejan. Yang pertama ialah fungsi penghapusan AI baharu, yang boleh menghapuskan orang yang lalu-lalang dan serpihan secara bijak dan mengisi kawasan kosong secara automatik, kedua, ketepatan warna dan kejelasan telefoto kamera utama telah dinaik taraf dengan ketara. Memandangkan ia adalah musim kembali ke sekolah, siri Huawei Mate60 juga telah melancarkan promosi musim luruh: anda boleh menikmati diskaun sehingga 800 yuan apabila membeli telefon, dan harga permulaan serendah 4,999 yuan. Produk yang biasa digunakan dan selalunya baru dengan nilai yang hebat

Pemetaan polimorfik hibernate boleh memetakan kelas yang diwarisi ke pangkalan data dan menyediakan jenis pemetaan berikut: subkelas bercantum: Cipta jadual berasingan untuk subkelas, termasuk semua lajur kelas induk. table-per-class: Cipta jadual berasingan untuk subkelas, yang mengandungi hanya lajur khusus subkelas. union-subclass: serupa dengan joined-subclass, tetapi jadual kelas induk menggabungkan semua lajur subclass.

Keluaran terbaharu Apple bagi sistem iOS18, iPadOS18 dan macOS Sequoia telah menambah ciri penting pada aplikasi Photos, yang direka untuk membantu pengguna memulihkan foto dan video yang hilang atau rosak dengan mudah disebabkan pelbagai sebab. Ciri baharu ini memperkenalkan album yang dipanggil "Dipulihkan" dalam bahagian Alat pada apl Foto yang akan muncul secara automatik apabila pengguna mempunyai gambar atau video pada peranti mereka yang bukan sebahagian daripada pustaka foto mereka. Kemunculan album "Dipulihkan" menyediakan penyelesaian untuk foto dan video yang hilang akibat kerosakan pangkalan data, aplikasi kamera tidak disimpan ke pustaka foto dengan betul, atau aplikasi pihak ketiga yang menguruskan pustaka foto. Pengguna hanya memerlukan beberapa langkah mudah

HTML tidak boleh membaca pangkalan data secara langsung, tetapi ia boleh dicapai melalui JavaScript dan AJAX. Langkah-langkah termasuk mewujudkan sambungan pangkalan data, menghantar pertanyaan, memproses respons dan mengemas kini halaman. Artikel ini menyediakan contoh praktikal menggunakan JavaScript, AJAX dan PHP untuk membaca data daripada pangkalan data MySQL, menunjukkan cara untuk memaparkan hasil pertanyaan secara dinamik dalam halaman HTML. Contoh ini menggunakan XMLHttpRequest untuk mewujudkan sambungan pangkalan data, menghantar pertanyaan dan memproses respons, dengan itu mengisi data ke dalam elemen halaman dan merealisasikan fungsi HTML membaca pangkalan data.

Cara menggunakan MySQLi untuk mewujudkan sambungan pangkalan data dalam PHP: Sertakan sambungan MySQLi (require_once) Cipta fungsi sambungan (functionconnect_to_db) Fungsi sambungan panggilan ($conn=connect_to_db()) Laksanakan pertanyaan ($result=$conn->query()) Tutup sambungan ( $conn->close())

Untuk mengendalikan ralat sambungan pangkalan data dalam PHP, anda boleh menggunakan langkah berikut: Gunakan mysqli_connect_errno() untuk mendapatkan kod ralat. Gunakan mysqli_connect_error() untuk mendapatkan mesej ralat. Dengan menangkap dan mengelog mesej ralat ini, isu sambungan pangkalan data boleh dikenal pasti dan diselesaikan dengan mudah, memastikan kelancaran aplikasi anda.
