Redis命令总结
连接操作相关的命令 quit:关闭连接(connection) auth:简单密码认证 持久化 save:将数据同步保存到磁盘 bgsave:将数据异步保存到磁盘 lastsave:返回上次成功将数据保存到磁盘的Unix时戳 shundown:将数据同步保存到磁盘,然后关闭服务 远程服务控制 in
连接操作相关的命令
- quit:关闭连接(connection)
- auth:简单密码认证
持久化
- save:将数据同步保存到磁盘
- bgsave:将数据异步保存到磁盘
- lastsave:返回上次成功将数据保存到磁盘的Unix时戳
- shundown:将数据同步保存到磁盘,然后关闭服务
远程服务控制
- info:提供服务器的信息和统计
- monitor:实时转储收到的请求
- slaveof:改变复制策略设置
- config:在运行时配置Redis服务器
对value操作的命令
- exists(key):确认一个key是否存在
- del(key):删除一个key
- type(key):返回值的类型
- keys(pattern):返回满足给定pattern的所有key
- randomkey:随机返回key空间的一个
- keyrename(oldname,?newname):重命名key
- dbsize:返回当前数据库中key的数目
- expire:设定一个key的活动时间(s)
- ttl:获得一个key的活动时间
- select(index):按索引查询
- move(key,?dbindex):移动当前数据库中的key到dbindex数据库
- flushdb:删除当前选择数据库中的所有key
- flushall:删除所有数据库中的所有key
对String操作的命令
- set(key, value):给数据库中名称为key的string赋予值value
- get(key):返回数据库中名称为key的string的value
- getset(key, value):给名称为key的string赋予上一次的value
- mget(key1, key2,…, key N):返回库中多个string的value
- setnx(key, value):添加string,名称为key,值为value
- setex(key,?time,?value):向库中添加string,设定过期时间time
- mset(key N, value N):批量设置多个string的值
- msetnx(key N, value N):如果所有名称为key?i的string都不存在
- incr(key):名称为key的string增1操作
- incrby(key, integer):名称为key的string增加integer
- decr(key):名称为key的string减1操作
- decrby(key, integer):名称为key的string减少integer
- append(key, value):名称为key的string的值附加value
- substr(key, start, end):返回名称为key的string的value的子串
对List操作的命令
- rpush(key, value):在名称为key的list尾添加一个值为value的元素
- lpush(key, value):在名称为key的list头添加一个值为value的?元素
- llen(key):返回名称为key的list的长度
- lrange(key, start, end):返回名称为key的list中start至end之间的元素
- ltrim(key, start, end):截取名称为key的list
- lindex(key, index):返回名称为key的list中index位置的元素
- lset(key, index, value):给名称为key的list中index位置的元素赋值
- lrem(key, count, value):删除count个key的list中值为value的元素
- lpop(key):返回并删除名称为key的list中的首元素
- rpop(key):返回并删除名称为key的list中的尾元素
- blpop(key1, key2,… key N, timeout):lpop命令的block版本。
- brpop(key1, key2,… key N, timeout):rpop的block版本。
- rpoplpush(srckey, dstkey):返回并删除名称为srckey的list的尾元素,并将该元素添加到名称为dstkey的list的头部
对Set操作的命令
- sadd(key, member):向名称为key的set中添加元素member
- srem(key, member)?:删除名称为key的set中的元素member
- spop(key)?:随机返回并删除名称为key的set中一个元素
- smove(srckey, dstkey, member)?:移到集合元素
- scard(key)?:返回名称为key的set的基数
- sismember(key, member)?:member是否是名称为key的set的元素
- sinter(key1, key2,…key N)?:求交集
- sinterstore(dstkey, (keys))?:求交集并将交集保存到dstkey的集合
- sunion(key1, (keys))?:求并集
- sunionstore(dstkey, (keys))?:求并集并将并集保存到dstkey的集合
- sdiff(key1, (keys))?:求差集
- sdiffstore(dstkey, (keys))?:求差集并将差集保存到dstkey的集合
- smembers(key)?:返回名称为key的set的所有元素
- srandmember(key)?:随机返回名称为key的set的一个元素
对Hash操作的命令
- hset(key, field, value):向名称为key的hash中添加元素field
- hget(key, field):返回名称为key的hash中field对应的value
- hmget(key, (fields)):返回名称为key的hash中field?i对应的value
- hmset(key, (fields)):向名称为key的hash中添加元素field
- hincrby(key, field, integer):将名称为key的hash中field的value增加integer
- hexists(key, field):名称为key的hash中是否存在键为field的域
- hdel(key, field):删除名称为key的hash中键为field的域
- hlen(key):返回名称为key的hash中元素个数
- hkeys(key):返回名称为key的hash中所有键
- hvals(key):返回名称为key的hash中所有键对应的value
- hgetall(key):返回名称为key的hash中所有的键(field)及其对应的value
原文地址:Redis命令总结, 感谢原作者分享。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Mod Redis cluster menyebarkan contoh Redis ke pelbagai pelayan melalui sharding, meningkatkan skalabilitas dan ketersediaan. Langkah -langkah pembinaan adalah seperti berikut: Buat contoh Redis ganjil dengan pelabuhan yang berbeza; Buat 3 contoh sentinel, memantau contoh redis dan failover; Konfigurasi fail konfigurasi sentinel, tambahkan pemantauan maklumat contoh dan tetapan failover; Konfigurasi fail konfigurasi contoh Redis, aktifkan mod kluster dan tentukan laluan fail maklumat kluster; Buat fail nodes.conf, yang mengandungi maklumat setiap contoh Redis; Mulakan kluster, laksanakan perintah Buat untuk membuat kluster dan tentukan bilangan replika; Log masuk ke kluster untuk melaksanakan perintah maklumat kluster untuk mengesahkan status kluster; buat

Cara Mengosongkan Data Redis: Gunakan perintah Flushall untuk membersihkan semua nilai utama. Gunakan perintah flushdb untuk membersihkan nilai utama pangkalan data yang dipilih sekarang. Gunakan Pilih untuk menukar pangkalan data, dan kemudian gunakan FlushDB untuk membersihkan pelbagai pangkalan data. Gunakan perintah DEL untuk memadam kunci tertentu. Gunakan alat REDIS-CLI untuk membersihkan data.

Untuk membaca giliran dari Redis, anda perlu mendapatkan nama giliran, membaca unsur -unsur menggunakan arahan LPOP, dan memproses barisan kosong. Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut: Dapatkan nama giliran: Namakannya dengan awalan "giliran:" seperti "giliran: my-queue". Gunakan arahan LPOP: Keluarkan elemen dari kepala barisan dan kembalikan nilainya, seperti LPOP Queue: My-Queue. Memproses Baris kosong: Jika barisan kosong, LPOP mengembalikan nihil, dan anda boleh menyemak sama ada barisan wujud sebelum membaca elemen.

Pada sistem CentOS, anda boleh mengehadkan masa pelaksanaan skrip LUA dengan mengubah fail konfigurasi REDIS atau menggunakan arahan REDIS untuk mengelakkan skrip jahat daripada memakan terlalu banyak sumber. Kaedah 1: Ubah suai fail konfigurasi Redis dan cari fail konfigurasi Redis: Fail konfigurasi Redis biasanya terletak di /etc/redis/redis.conf. Edit Fail Konfigurasi: Buka fail konfigurasi menggunakan editor teks (seperti Vi atau nano): sudovi/etc/redis/redis.conf Tetapkan had masa pelaksanaan skrip lua: Tambah atau ubah suai baris berikut dalam fail konfigurasi untuk menetapkan masa pelaksanaan maksimum skrip lua (unit: milidor)

Gunakan alat baris perintah redis (redis-cli) untuk mengurus dan mengendalikan redis melalui langkah-langkah berikut: Sambungkan ke pelayan, tentukan alamat dan port. Hantar arahan ke pelayan menggunakan nama arahan dan parameter. Gunakan arahan bantuan untuk melihat maklumat bantuan untuk arahan tertentu. Gunakan perintah berhenti untuk keluar dari alat baris arahan.

Kaunter Redis adalah satu mekanisme yang menggunakan penyimpanan pasangan nilai utama REDIS untuk melaksanakan operasi pengiraan, termasuk langkah-langkah berikut: mewujudkan kekunci kaunter, meningkatkan tuduhan, mengurangkan tuduhan, menetapkan semula, dan mendapatkan tuduhan. Kelebihan kaunter Redis termasuk kelajuan cepat, konkurensi tinggi, ketahanan dan kesederhanaan dan kemudahan penggunaan. Ia boleh digunakan dalam senario seperti pengiraan akses pengguna, penjejakan metrik masa nyata, skor permainan dan kedudukan, dan pengiraan pemprosesan pesanan.

Terdapat dua jenis strategi tamat tempoh data REDIS: Penghapusan berkala: Imbasan berkala untuk memadamkan kunci yang telah tamat tempoh, yang boleh ditetapkan melalui parameter-cap-cap-rempah yang telah tamat tempoh dan parameter kelewatan-cap-remove-time-time. Penghapusan Lazy: Periksa kekunci yang telah tamat tempoh hanya apabila kunci dibaca atau ditulis. Mereka boleh ditetapkan melalui parameter lazon-lazy-expire-expire-expire, lazy-lazy-user-del parameter.

Dalam sistem Debian, panggilan sistem Readdir digunakan untuk membaca kandungan direktori. Jika prestasinya tidak baik, cuba strategi pengoptimuman berikut: Memudahkan bilangan fail direktori: Split direktori besar ke dalam pelbagai direktori kecil sebanyak mungkin, mengurangkan bilangan item yang diproses setiap panggilan readdir. Dayakan Caching Kandungan Direktori: Bina mekanisme cache, kemas kini cache secara teratur atau apabila kandungan direktori berubah, dan mengurangkan panggilan kerap ke Readdir. Cafh memori (seperti memcached atau redis) atau cache tempatan (seperti fail atau pangkalan data) boleh dipertimbangkan. Mengamalkan struktur data yang cekap: Sekiranya anda melaksanakan traversal direktori sendiri, pilih struktur data yang lebih cekap (seperti jadual hash dan bukannya carian linear) untuk menyimpan dan mengakses maklumat direktori
