coreseek sphinx mmseg mysql 全文检索 安装 配置
上次搞全文检索的东西 ,还要追溯到2010了,当时个人觉得coreseek还不成熟,就用了原始的sphinx,请参考: sphinx mmseg mysql 中文分词 ,这次呢,决定用一下coreseek,看看有什么区别。 一,安装环境和工具 服务器用的是centos6.5 x86 coreseek 4.0.1下载
上次搞全文检索的东西 ,还要追溯到2010了,当时个人觉得coreseek还不成熟,就用了原始的sphinx,请参考:sphinx mmseg mysql 中文分词,这次呢,决定用一下coreseek,看看有什么区别。
一,安装环境和工具
服务器用的是centos6.5 x86
coreseek 4.0.1下载地址:http://www.coreseek.cn/uploads/csft/4.0/coreseek-4.0.1-beta.tar.gz
mysql 5.5.8下载地址:http://downloads.mysql.com/archives/community/
二,mmseg中文分词安装
1,旧版本安装方法
# tar zxvf coreseek-4.0.1-beta # cd coreseek-4.0.1-beta/mmseg-3.2.14/ # aclocal # libtoolize --force # automake --add-missing # autoconf # autoheader # make clean # ./configure --prefix=/usr/local/mmseg3 # make # make install
2,新版本安装方法
# ./bootstrap # ./configure --prefix=/usr/local/mmseg3 # make # make install
mmseg-3.2.14,二种方法都可以安装成功,在编译时有报warning,但不影响安装。
3,新版本mmseg安装后,分词的东西就好了,不要用mmseg去生成了
[root@localhost mmseg-3.2.14]# ll /usr/local/mmseg3/etc/ 总用量 5432 -rwxr-xr-x 1 root root 229 7月 31 01:44 mmseg.ini -rwxr-xr-x 1 root root 1826251 7月 31 01:44 unigram.txt -rwxr-xr-x 1 root root 3729280 7月 31 01:44 uni.lib
4,mmseg.ini配置的官方说明
[mmseg] merge_number_and_ascii=0; #合并英文和数字 abc123/x number_and_ascii_joint=-; #定义可以连接英文和数字的字符 compress_space=1; #暂不支持 seperate_number_ascii=0; #就是将字母和数字打散
三,csft(sphinx)安装
1,旧版安装
# cp /coreseek的解压目录/mmseg-3.2.14/src/*/*.h /usr/local/mmseg3/include/mmseg/ # cd /home/tank/download/coreseek-4.0.1-beta # aclocal # libtoolize --force # automake --add-missing # autoconf # autoheader # perl -pi -e 's/lpthread/lpthread -liconv/g' src/Makefile* # make clean # ./configure --prefix=/usr/local/sphinx --enable-id64 \ --with-mysql=/usr/local/mysql2 --with-mmseg \ --with-mmseg-includes=/usr/local/mmseg3/include/mmseg/ \ --with-mmseg-libs=/usr/local/mmseg3/lib/ # make && make install
2,新版安装
# cd /home/tank/download/coreseek-4.0.1-beta # ./buildconf.sh # ./configure --prefix=/usr/local/sphinx --enable-id64 \ --with-mysql=/usr/local/mysql2 --with-mmseg \ --with-mmseg-includes=/usr/local/mmseg3/include/mmseg/ \ --with-mmseg-libs=/usr/local/mmseg3/lib/ # make && make install
coreseek-4.0.1,二种安装方式都是可以的,但是安装时,还是会报错。
四,mysql插件 sphinxse的安装
1,将mysqlse复制到mysql程序目录storage
# cp -R coreseek-4.0.1-beta/csft-4.0.1-beta/mysqlse /home/tank/download/mysql-5.5.8/storage/sphinx
2,cmake安装mysql 5.5.8
#cd /home/tank/download/mysql-5.5.8 # cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/mysql2 \ -DMYSQL_UNIX_ADDR=/usr/local/mysql2/mysql.sock \ -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DWITH_SPHINX_STORAGE_ENGINE=1 \ -DDEFAULT_CHARSET=utf8 \ -DDEFAULT_COLLATION=utf8_general_ci \ -DWITH_MYISAM_STORAGE_ENGINE=1 \ -DWITH_INNOBASE_STORAGE_ENGINE=1 \ -DWITH_MEMORY_STORAGE_ENGINE=1 \ -DWITH_READLINE=1 \ -DENABLED_LOCAL_INFILE=1 \ -DMYSQL_DATADIR=/usr/local/mysql2/data \ -DMYSQL_USER=mysql # make && make install
cmake安装mysql高版本,请参考:linux cmake 安装mysql5.5.11,以及更高版本
3,configure安装mysql5.5.8
# cd /home/tank/download/mysql-5.5.8 # sh BUILD/autorun.sh # ./configure --prefix=/usr/local/mysql2 \ --with-plugins=partition,innobase,myisam,sphinx \ --with-charset=utf8 # make && make install
4,初始化数据库
# cd /home/tank/download/mysql-5.5.8 # chmod +x scripts/mysql_install_db # scripts/mysql_install_db --basedir=/usr/local/mysql2 \ #初始化数据 --datadir=/usr/local/mysql2/data --user=mysql # cp support-files/my-medium.cnf /etc/my.cnf #copy配置文件 # chown -R mysql:mysql /usr/local/mysql2 #更改权限 # vim /etc/my.cnf #加上以下内容 [mysqld] basedir = /usr/local/mysql2 datadir = /usr/local/mysql2/data log-error = /usr/local/mysql2/mysql_error.log pid-file = /usr/local/mysql2/mysql.pid user = mysql tmpdir = /tmp
5,启动并登录mysql
# cd /usr/local/mysql2/support-files/ # cp ./mysql.server /etc/init.d/mysql5 # /etc/init.d/mysql5 start #启动服务端 # /usr/local/mysql2/bin/mysql #客户端连接
6,启用sphinxse
sphinxse
在这里和以前安装sphinxse,有一点不同的是,以前mysql编译安装好了以后,就会有,不用在用root登录去install了。
五,配置sphinx.conf
# cd /usr/local/mysql2/support-files/ # cp ./mysql.server /etc/init.d/mysql5 # /etc/init.d/mysql5 start # cd /usr/local/sphinx/etc # cp sphinx.conf.dist sphinx.conf # vim sphinx.conf source src1 { type = mysql sql_host = localhost sql_user = root //用名改一下 sql_pass = 111111 //密码改一下,无密码,留空 sql_db = test sql_query_pre = SET NAMES utf8 //这行注释去掉 。。。。。。。。。。。省略。。。。。。。。。。。。。。 } 。。。。。。。。。。。省略。。。。。。。。。。。。。。 index rt //在index里面添加以下三行,加入中文分词功能 { type = rt path = /usr/local/sphinx/var/data/rt charset_dictpath = /usr/local/mmseg3/etc/ //添加 charset_type = zh_cn.utf-8 //添加 ngram_len = 0 //添加 rt_field = title rt_field = content rt_attr_uint = gid } 。。。。。。。。。。。省略。。。。。。。。。。。。。。
六,启动sphinx
//启动indexer [root@localhost etc]# /usr/local/sphinx/bin/indexer --config /usr/local/sphinx/etc/sphinx.conf --all Coreseek Fulltext 4.0 [ Sphinx 1.11-id64-dev (r2540)] Copyright (c) 2007-2011, Beijing Choice Software Technologies Inc (http://www.coreseek.com) using config file '/usr/local/sphinx/etc/sphinx.conf'... indexing index 'test1'... collected 4 docs, 0.0 MB sorted 0.0 Mhits, 100.0% done total 4 docs, 193 bytes total 0.012 sec, 15540 bytes/sec, 322.08 docs/sec indexing index 'test1stemmed'... collected 4 docs, 0.0 MB sorted 0.0 Mhits, 100.0% done total 4 docs, 193 bytes total 0.002 sec, 75097 bytes/sec, 1556.42 docs/sec skipping non-plain index 'dist1'... skipping non-plain index 'rt'... total 6 reads, 0.000 sec, 0.1 kb/call avg, 0.0 msec/call avg total 18 writes, 0.000 sec, 0.1 kb/call avg, 0.0 msec/call avg //启动searchd [root@localhost etc]# /usr/local/sphinx/bin/searchd --config /usr/local/sphinx/etc/sphinx.conf Coreseek Fulltext 4.0 [ Sphinx 1.11-id64-dev (r2540)] Copyright (c) 2007-2011, Beijing Choice Software Technologies Inc (http://www.coreseek.com) using config file '/usr/local/sphinx/etc/sphinx.conf'... listening on all interfaces, port=9312 listening on all interfaces, port=9306 precaching index 'test1' precaching index 'test1stemmed' WARNING: multiple addresses found for 'localhost', using the first one (ip=127.0.0.1) precaching index 'rt' precached 3 indexes in 0.001 sec



Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Sebab utama mengapa anda tidak boleh log masuk ke MySQL sebagai akar adalah masalah kebenaran, ralat fail konfigurasi, kata laluan tidak konsisten, masalah fail soket, atau pemintasan firewall. Penyelesaiannya termasuk: periksa sama ada parameter pengikat di dalam fail konfigurasi dikonfigurasi dengan betul. Semak sama ada kebenaran pengguna root telah diubahsuai atau dipadam dan ditetapkan semula. Sahkan bahawa kata laluan adalah tepat, termasuk kes dan aksara khas. Semak tetapan dan laluan kebenaran fail soket. Semak bahawa firewall menyekat sambungan ke pelayan MySQL.

Apabila MySQL mengubahsuai struktur jadual, kunci metadata biasanya digunakan, yang boleh menyebabkan jadual dikunci. Untuk mengurangkan kesan kunci, langkah -langkah berikut boleh diambil: 1. Simpan jadual yang tersedia dengan DDL dalam talian; 2. Melakukan pengubahsuaian kompleks dalam kelompok; 3. Beroperasi semasa tempoh kecil atau luar puncak; 4. Gunakan alat PT-OSC untuk mencapai kawalan yang lebih baik.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

MySQL tidak boleh berjalan secara langsung di Android, tetapi ia boleh dilaksanakan secara tidak langsung dengan menggunakan kaedah berikut: menggunakan pangkalan data ringan SQLite, yang dibina di atas sistem Android, tidak memerlukan pelayan yang berasingan, dan mempunyai penggunaan sumber kecil, yang sangat sesuai untuk aplikasi peranti mudah alih. Sambungkan jauh ke pelayan MySQL dan sambungkan ke pangkalan data MySQL pada pelayan jauh melalui rangkaian untuk membaca dan menulis data, tetapi terdapat kelemahan seperti kebergantungan rangkaian yang kuat, isu keselamatan dan kos pelayan.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.
