如何添加新数据库到MySQL主从复制列表
在LAMP架构中,我们一般使用MySQL作为数据库,而MySQL主从也是 高性能网站 架构中必要的环节(如 drupal 、Wordpress等架构的网站)。本文大概讲解一下MySQL主从的复制以及出现的问题。 MySQL主从复制一般情况下我们会设置需要同步的数据库,使用参数配置选
在LAMP架构中,我们一般使用MySQL作为数据库,而MySQL主从也是高性能网站架构中必要的环节(如drupal、Wordpress等架构的网站)。本文大概讲解一下MySQL主从的复制以及出现的问题。
MySQL主从复制一般情况下我们会设置需要同步的数据库,使用参数配置选项,binlog-do-db,可以在master上指定需要同步的数据库,replicate-do-db在从数据看上指定需要同步的数据库。(一般只设定master上的binlog-do-db即可,不需要两个同时设定。以防万一,在slave也可以加上replicate-ignore-db)。
我们遇到的问题是,在master上面新增了一个数据库,这个时候如何把新加的这个数据库添加到MySQL的主从复制链里?(即不重新复制整个库的情况下,重新设置主从复制)。
首先,我们大概罗列一下主从复制的基本步骤,(MySQL主从首先需要在各自服务器配置好)。
1. 复制数据库。
mysqldump --master-data --single-transaction -R --databases [db_name] | gzip -9 - | pv > all-db-with-master-data.sql.gz
注意:innodb用 –single-transaction, myisam需要用 –lock-all-tables。
2. 复制,导入数据。
pv <p>3. 启动slave数据库。</p> <p class="wp_syntax"></p><p class="code"></p><pre class="brush:php;toolbar:false">slave start
注意:切换到主的语句已经在导出的sql语句里面了,注意查看。change master to master_log_file=’(binlog name in relay_master_log_file)’, master_log_pos=(exec_master_log_pos number)。
那么,在现有的主从复制结构中,如何增加一个新的数据库进去?比如我们要增加一个数据库在master服务器上,比如,名为newdb的数据库。
具体操作如下:
1. 从服务上,停掉slave数据库。
stop slave;
2. 主服务器上,导出新数据库。
mysqldump --master-data --single-transaction -R --databases newdb > newdb.sql
3. 主服务器上,修改my.cnf文件,添加新库到binlog-do-db参数,重启mysql。
4. 在导出的newdb.sql里面查找当前的日志文件以及位置(change master to …)
然后让slave服务器执行到这个位置。
start slave until MASTER_LOG_FILE="mysql-bin.000001", MASTER_LOG_POS=1222220;
其中MASTER_LOG_FILE以及MASTER_LOG_POS在导出的数据库newdb.sql顶部位置查找。
4. 导入新库到从服务器上。
mysql <p>5. start slave</p> <p>其中比较重要的是在主服务器上导出新库时的日志位置(position A),这个点很重要,以这个点做为分界线,导入新库。</p> <p>这种方法也同样适用于某个数据库或者某个数据表不同步的情况,比如主从数据库有一个表由于某些原因数据不一致,那么上面的方法只需要去掉重启数据库一步,其他的操作基本</p> <p class="copyright"> 原文地址:如何添加新数据库到MySQL主从复制列表, 感谢原作者分享。 </p>

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Untuk mengisi nama pengguna dan kata laluan MySQL: 1. Tentukan nama pengguna dan kata laluan; 2. Sambungkan ke pangkalan data; 3. Gunakan nama pengguna dan kata laluan untuk melaksanakan pertanyaan dan arahan.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Penjelasan terperinci mengenai atribut asid asid pangkalan data adalah satu set peraturan untuk memastikan kebolehpercayaan dan konsistensi urus niaga pangkalan data. Mereka menentukan bagaimana sistem pangkalan data mengendalikan urus niaga, dan memastikan integriti dan ketepatan data walaupun dalam hal kemalangan sistem, gangguan kuasa, atau pelbagai pengguna akses serentak. Gambaran keseluruhan atribut asid Atomicity: Transaksi dianggap sebagai unit yang tidak dapat dipisahkan. Mana -mana bahagian gagal, keseluruhan transaksi dilancarkan kembali, dan pangkalan data tidak mengekalkan sebarang perubahan. Sebagai contoh, jika pemindahan bank ditolak dari satu akaun tetapi tidak meningkat kepada yang lain, keseluruhan operasi dibatalkan. Begintransaction; UpdateAcCountSsetBalance = Balance-100Wh

Salin dan tampal di MySQL termasuk langkah -langkah berikut: Pilih data, salin dengan Ctrl C (Windows) atau Cmd C (Mac); Klik kanan di lokasi sasaran, pilih Paste atau gunakan Ctrl V (Windows) atau CMD V (MAC); Data yang disalin dimasukkan ke dalam lokasi sasaran, atau menggantikan data sedia ada (bergantung kepada sama ada data sudah ada di lokasi sasaran).
