Rumah pangkalan data tutorial mysql 用 Redis 存储 ID 连续的数据

用 Redis 存储 ID 连续的数据

Jun 07, 2016 pm 04:38 PM
redis penyimpanan membangun data reka bentuk berterusan

之前在设计「Doodle 2」和开发「知乎日报」时,我面对最多的数据类型就是带 ID 的数据了。 在使用关系型数据库时,自增的主键可以满足这个需求,而在 Redis 中就稍微麻烦些了。 一直以来我都额外使用了一个计数器来存储 ID,例如(省略了很多代码,不影响阅

之前在设计「Doodle 2」和开发「知乎日报」时,我面对最多的数据类型就是带 ID 的数据了。
在使用关系型数据库时,自增的主键可以满足这个需求,而在 Redis 中就稍微麻烦些了。

一直以来我都额外使用了一个计数器来存储 ID,例如(省略了很多代码,不影响阅读):
class IDModel(JSONModel):
    id = IntegerProperty()
    @classmethod
    def get_by_id(cls, entity_id):
        json_content = cls.redis_client.hget(cls._KEY, entity_id)
        if json_content:
            return cls.from_json(json_content)
    @classmethod
    def get_by_ids(cls, ids):
        if not ids:
            return []
        results = cls.redis_client.hmget(cls._KEY, ids)
        return [cls.from_json(json_content)
                for json_content in results]
    @classmethod
    def get_next_id(cls):
        return MAX_ID.get_next_id(cls._KEY)
    def save(self):
        self._populate_default_attributes()
        self._save_self()
    def _populate_default_attributes(self):
        if self.id is None:
            self.id = self.get_next_id()
    def _save_self(self):
        self.redis_client.hset(self._KEY, self.id, self.to_json())
class MAX_ID(SimpleModel):
    @classmethod
    def get_next_id(cls, for_type, increment=1):
        return cls.redis_client.hincrby(cls._KEY, for_type, increment)
    @classmethod
    def get_max_id(cls, for_type):
        return int(cls.redis_client.hget(cls._KEY, for_type) or 0)
Salin selepas log masuk
这种方式的优点是简单,比较适合存储 ID 不连续的数据;缺点是使用了 hash,比较占内存。

刚才又想到一种方法,直接把数据存到 list 里,然后依靠其长度来定 ID,例如:
class IDModel(JSONModel):
    id = IntegerProperty()
    @classmethod
    def get_by_id(cls, entity_id):
        json_content = cls.redis_client.lindex(cls._KEY, entity_id)
        if json_content:
            return cls.from_json(json_content)
    @classmethod
    def get_by_ids(cls, ids):
        if not ids:
            return []
        key = cls._KEY
        pipe = cls.redis_client.pipeline(transaction=False)
        for entity_id in ids:
            pipe.lindex(key, entity_id)
        results = pipe.execute()
        return [cls.from_json(json_content)
                for json_content in results]
    def save(self):
        key = self._KEY
        if self.id is None:
            with self.redis_client.pipeline() as pipe:
                try:
                    pipe.watch(key)
                    self.id = pipe.llen(key) + 1
                    pipe.multi()
                    pipe.rpush(key, self.to_json())
                    pipe.execute()
                except Exception:
                    self.id = None
                    raise
        else:
            self.redis_client.lset(key, self.id, self.to_json())
Salin selepas log masuk
缺点大致有如下三点:
  1. ID 必须连续
  2. 依赖事务,导致 _populate_default_attributes() 的逻辑不好分离
  3. 获取多个 ID 对应的实体需要执行多条语句
不过在省内存这个优点面前,其他都是浮云……
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Cara Membina Mod Kluster Redis Cara Membina Mod Kluster Redis Apr 10, 2025 pm 10:15 PM

Mod Redis cluster menyebarkan contoh Redis ke pelbagai pelayan melalui sharding, meningkatkan skalabilitas dan ketersediaan. Langkah -langkah pembinaan adalah seperti berikut: Buat contoh Redis ganjil dengan pelabuhan yang berbeza; Buat 3 contoh sentinel, memantau contoh redis dan failover; Konfigurasi fail konfigurasi sentinel, tambahkan pemantauan maklumat contoh dan tetapan failover; Konfigurasi fail konfigurasi contoh Redis, aktifkan mod kluster dan tentukan laluan fail maklumat kluster; Buat fail nodes.conf, yang mengandungi maklumat setiap contoh Redis; Mulakan kluster, laksanakan perintah Buat untuk membuat kluster dan tentukan bilangan replika; Log masuk ke kluster untuk melaksanakan perintah maklumat kluster untuk mengesahkan status kluster; buat

Cara Membaca Gilir Redis Cara Membaca Gilir Redis Apr 10, 2025 pm 10:12 PM

Untuk membaca giliran dari Redis, anda perlu mendapatkan nama giliran, membaca unsur -unsur menggunakan arahan LPOP, dan memproses barisan kosong. Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut: Dapatkan nama giliran: Namakannya dengan awalan "giliran:" seperti "giliran: my-queue". Gunakan arahan LPOP: Keluarkan elemen dari kepala barisan dan kembalikan nilainya, seperti LPOP Queue: My-Queue. Memproses Baris kosong: Jika barisan kosong, LPOP mengembalikan nihil, dan anda boleh menyemak sama ada barisan wujud sebelum membaca elemen.

Cara membersihkan data redis Cara membersihkan data redis Apr 10, 2025 pm 10:06 PM

Cara Mengosongkan Data Redis: Gunakan perintah Flushall untuk membersihkan semua nilai utama. Gunakan perintah flushdb untuk membersihkan nilai utama pangkalan data yang dipilih sekarang. Gunakan Pilih untuk menukar pangkalan data, dan kemudian gunakan FlushDB untuk membersihkan pelbagai pangkalan data. Gunakan perintah DEL untuk memadam kunci tertentu. Gunakan alat REDIS-CLI untuk membersihkan data.

Cara Mengkonfigurasi Masa Pelaksanaan Skrip Lua di Centos Redis Cara Mengkonfigurasi Masa Pelaksanaan Skrip Lua di Centos Redis Apr 14, 2025 pm 02:12 PM

Pada sistem CentOS, anda boleh mengehadkan masa pelaksanaan skrip LUA dengan mengubah fail konfigurasi REDIS atau menggunakan arahan REDIS untuk mengelakkan skrip jahat daripada memakan terlalu banyak sumber. Kaedah 1: Ubah suai fail konfigurasi Redis dan cari fail konfigurasi Redis: Fail konfigurasi Redis biasanya terletak di /etc/redis/redis.conf. Edit Fail Konfigurasi: Buka fail konfigurasi menggunakan editor teks (seperti Vi atau nano): sudovi/etc/redis/redis.conf Tetapkan had masa pelaksanaan skrip lua: Tambah atau ubah suai baris berikut dalam fail konfigurasi untuk menetapkan masa pelaksanaan maksimum skrip lua (unit: milidor)

Cara menggunakan baris arahan redis Cara menggunakan baris arahan redis Apr 10, 2025 pm 10:18 PM

Gunakan alat baris perintah redis (redis-cli) untuk mengurus dan mengendalikan redis melalui langkah-langkah berikut: Sambungkan ke pelayan, tentukan alamat dan port. Hantar arahan ke pelayan menggunakan nama arahan dan parameter. Gunakan arahan bantuan untuk melihat maklumat bantuan untuk arahan tertentu. Gunakan perintah berhenti untuk keluar dari alat baris arahan.

Cara Menetapkan Dasar Tamat Redis Cara Menetapkan Dasar Tamat Redis Apr 10, 2025 pm 10:03 PM

Terdapat dua jenis strategi tamat tempoh data REDIS: Penghapusan berkala: Imbasan berkala untuk memadamkan kunci yang telah tamat tempoh, yang boleh ditetapkan melalui parameter-cap-cap-rempah yang telah tamat tempoh dan parameter kelewatan-cap-remove-time-time. Penghapusan Lazy: Periksa kekunci yang telah tamat tempoh hanya apabila kunci dibaca atau ditulis. Mereka boleh ditetapkan melalui parameter lazon-lazy-expire-expire-expire, lazy-lazy-user-del parameter.

Cara Mengoptimumkan Prestasi Debian Readdir Cara Mengoptimumkan Prestasi Debian Readdir Apr 13, 2025 am 08:48 AM

Dalam sistem Debian, panggilan sistem Readdir digunakan untuk membaca kandungan direktori. Jika prestasinya tidak baik, cuba strategi pengoptimuman berikut: Memudahkan bilangan fail direktori: Split direktori besar ke dalam pelbagai direktori kecil sebanyak mungkin, mengurangkan bilangan item yang diproses setiap panggilan readdir. Dayakan Caching Kandungan Direktori: Bina mekanisme cache, kemas kini cache secara teratur atau apabila kandungan direktori berubah, dan mengurangkan panggilan kerap ke Readdir. Cafh memori (seperti memcached atau redis) atau cache tempatan (seperti fail atau pangkalan data) boleh dipertimbangkan. Mengamalkan struktur data yang cekap: Sekiranya anda melaksanakan traversal direktori sendiri, pilih struktur data yang lebih cekap (seperti jadual hash dan bukannya carian linear) untuk menyimpan dan mengakses maklumat direktori

Cara Melaksanakan Kaunter Redis Cara Melaksanakan Kaunter Redis Apr 10, 2025 pm 10:21 PM

Kaunter Redis adalah satu mekanisme yang menggunakan penyimpanan pasangan nilai utama REDIS untuk melaksanakan operasi pengiraan, termasuk langkah-langkah berikut: mewujudkan kekunci kaunter, meningkatkan tuduhan, mengurangkan tuduhan, menetapkan semula, dan mendapatkan tuduhan. Kelebihan kaunter Redis termasuk kelajuan cepat, konkurensi tinggi, ketahanan dan kesederhanaan dan kemudahan penggunaan. Ia boleh digunakan dalam senario seperti pengiraan akses pengguna, penjejakan metrik masa nyata, skor permainan dan kedudukan, dan pengiraan pemprosesan pesanan.

See all articles