Hadoop Hive No address associated with hostname
今天进行了Hive的迁移,出现了如下的异常。 Total MapReduce jobs = 1Launching Job 1 out of 1Number of reduce tasks determined at compile time: 1In order to change the average load for a reducer in bytes: set hive.exec.reducers.bytes.per.reduc
今天进行了Hive的迁移,出现了如下的异常。
Total MapReduce jobs = 1Launching Job 1 out of 1Number of reduce tasks determined at compile time: 1In order to change the average load for a reducer (in bytes): set hive.exec.reducers.bytes.per.reducer=<number>In order to limit the maximum number of reducers: set hive.exec.reducers.max=<number>In order to set a constant number of reducers: set mapred.reduce.tasks=<number>java.net.UnknownHostException: xxx.test.cn: xxx.test.cn: No address associated with hostname at java.net.InetAddress.getLocalHost(InetAddress.java:1473) at org.apache.hadoop.mapred.JobClient$2.run(JobClient.java:866) at org.apache.hadoop.mapred.JobClient$2.run(JobClient.java:842) at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method) at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:415) at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1059) at org.apache.hadoop.mapred.JobClient.submitJobInternal(JobClient.java:842) at org.apache.hadoop.mapred.JobClient.submitJob(JobClient.java:816) at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.ExecDriver.execute(ExecDriver.java:452) at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.MapRedTask.execute(MapRedTask.java:136) at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.Task.executeTask(Task.java:133) at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.TaskRunner.runSequential(TaskRunner.java:57) at org.apache.hadoop.hive.ql.Driver.launchTask(Driver.java:1361) at org.apache.hadoop.hive.ql.Driver.execute(Driver.java:1152) at org.apache.hadoop.hive.ql.Driver.run(Driver.java:960) at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.processLocalCmd(CliDriver.java:255) at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.processCmd(CliDriver.java:212) at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.processLine(CliDriver.java:403) at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.run(CliDriver.java:671) at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.main(CliDriver.java:554) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:57) at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:606) at org.apache.hadoop.util.RunJar.main(RunJar.java:156)Caused by: java.net.UnknownHostException: kooxoo90-111.kuxun.cn: No address associated with hostname at java.net.Inet6AddressImpl.lookupAllHostAddr(Native Method) at java.net.InetAddress$1.lookupAllHostAddr(InetAddress.java:901) at java.net.InetAddress.getAddressesFromNameService(InetAddress.java:1293) at java.net.InetAddress.getLocalHost(InetAddress.java:1469) ... 24 moreJob Submission failed with exception 'java.net.UnknownHostException(xxx.test.cn: xxx.test.cn: No address associated with hostname)'FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.MapRedTask </number></number></number>
后续发现,在新的服务器中,只注意了进行hostname的设置,但是并没有在/etc/hosts文件中增加
127.0.0.1 xxx.test.cn
的映射。
hosts配置后,正常运行。
原文地址:Hadoop Hive No address associated with hostname, 感谢原作者分享。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Ralat Java: Ralat Hadoop, Cara Mengendalikan dan Mengelak Apabila menggunakan Hadoop untuk memproses data besar, anda sering menghadapi beberapa ralat pengecualian Java, yang mungkin menjejaskan pelaksanaan tugas dan menyebabkan pemprosesan data gagal. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa ralat Hadoop biasa dan menyediakan cara untuk menangani dan mengelakkannya. Java.lang.OutOfMemoryErrorOutOfMemoryError ialah ralat yang disebabkan oleh memori mesin maya Java yang tidak mencukupi. Apabila Hadoop adalah

Dengan kemunculan era data besar, pemprosesan dan penyimpanan data menjadi semakin penting, dan cara mengurus dan menganalisis sejumlah besar data dengan cekap telah menjadi cabaran bagi perusahaan. Hadoop dan HBase, dua projek Yayasan Apache, menyediakan penyelesaian untuk penyimpanan dan analisis data besar. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Hadoop dan HBase dalam Beego untuk storan dan pertanyaan data besar. 1. Pengenalan kepada Hadoop dan HBase Hadoop ialah sistem storan dan pengkomputeran teragih sumber terbuka yang boleh

Memandangkan jumlah data terus meningkat, kaedah pemprosesan data tradisional tidak lagi dapat menangani cabaran yang dibawa oleh era data besar. Hadoop ialah rangka kerja pengkomputeran teragih sumber terbuka yang menyelesaikan masalah kesesakan prestasi yang disebabkan oleh pelayan nod tunggal dalam pemprosesan data besar melalui storan teragih dan pemprosesan sejumlah besar data. PHP adalah bahasa skrip yang digunakan secara meluas dalam pembangunan web dan mempunyai kelebihan pembangunan pesat dan penyelenggaraan yang mudah. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan PHP dan Hadoop untuk pemprosesan data besar. Apa itu HadoopHadoop

Timbunan teknologi data besar Java: Fahami aplikasi Java dalam bidang data besar, seperti Hadoop, Spark, Kafka, dll. Apabila jumlah data terus meningkat, teknologi data besar telah menjadi topik hangat dalam era Internet hari ini. Dalam bidang data besar, kita sering mendengar nama Hadoop, Spark, Kafka dan teknologi lain. Teknologi ini memainkan peranan penting, dan Java, sebagai bahasa pengaturcaraan yang digunakan secara meluas, juga memainkan peranan yang besar dalam bidang data besar. Artikel ini akan memberi tumpuan kepada aplikasi Java secara besar-besaran

PHP ialah bahasa pengaturcaraan bahagian pelayan yang digunakan secara meluas yang digunakan dalam hampir semua industri. Dalam artikel ini, kami akan meneroka peranan khas PHP dalam pemprosesan data besar. Dalam keadaan tertentu, PHP boleh bekerjasama dengan ApacheHive untuk mencapai pemprosesan dan analisis data masa nyata. Mula-mula, mari perkenalkan Hive. Hive ialah penyelesaian gudang data berasaskan Hadoop. Ia boleh memetakan data berstruktur ke dalam pertanyaan SQL dan melaksanakan pertanyaan sebagai tugasan MapReduce.

Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, gudang data telah menjadi bahagian penting dalam pengurusan data perusahaan. Menggunakan pangkalan data secara langsung untuk analisis data boleh memenuhi keperluan pertanyaan mudah, tetapi apabila kita perlu melakukan analisis data berskala besar, pangkalan data tunggal tidak lagi dapat memenuhi keperluan Pada masa ini, kita perlu menggunakan gudang data untuk memproses data besar-besaran . Hive ialah salah satu komponen sumber terbuka yang paling popular dalam medan gudang data Ia boleh menyepadukan enjin pengkomputeran yang diedarkan Hadoop dan pertanyaan SQL dan menyokong pemprosesan data besar-besaran. Pada masa yang sama, dalam bahasa Go, gunakan

1: Pasang JDK1. Jalankan arahan berikut untuk memuat turun pakej pemasangan JDK1.8. wget--no-check-certificatehttps://repo.huaweicloud.com/java/jdk/8u151-b12/jdk-8u151-linux-x64.tar.gz2 Jalankan arahan berikut untuk menyahmampat pakej pemasangan JDK1.8 yang dimuat turun . tar-zxvfjdk-8u151-linux-x64.tar.gz3 Alihkan dan namakan semula pakej JDK. mvjdk1.8.0_151//usr/java84. gema'

Memandangkan jumlah data terus meningkat, pemprosesan data berskala besar telah menjadi masalah yang mesti dihadapi dan diselesaikan oleh perusahaan. Pangkalan data perhubungan tradisional tidak lagi dapat memenuhi permintaan ini Untuk penyimpanan dan analisis data berskala besar, platform pengkomputeran teragih seperti Hadoop, Spark, dan Flink telah menjadi pilihan terbaik. Dalam proses pemilihan alat pemprosesan data, PHP menjadi semakin popular di kalangan pembangun sebagai bahasa yang mudah dibangunkan dan diselenggara. Dalam artikel ini, kami akan meneroka cara memanfaatkan PHP untuk pemprosesan data berskala besar dan bagaimana
