在异步回调中操作redis的一个异常
昨天在使用node redis的时候报了这样一个错: TypeError: Object [object Object] has no method 'send_command' at RedisClient.(anonymous function) (D:\index.js:991:25) at null._onTimeout (D:\index.js:17:22) at Timer.listOnTimeout [as ontimeout]
昨天在使用node redis的时候报了这样一个错:
TypeError: Object [object Object] has no method 'send_command' at RedisClient.(anonymous function) (D:\index.js:991:25) at null._onTimeout (D:\index.js:17:22) at Timer.listOnTimeout [as ontimeout] (timers.js:110:15)
这个bug比较隐蔽,一步一步来看:
起因
我要实现的是批量插入redis的列表(list),相关的api是这样的:client.rpush(key, [value1, value2, ..., callback])
,参数必须一个一个列出来,要想批量添加(数组),只能使用apply
方法了:
var array = ['list', '1', '2', '3', '4', function() { console.log('success'); } ]; client.rpush.apply(this, array);
数组的第一参数是key,最后一个是回调函数,之间全部是要添加的数据。构造这样一个数组,使用apply
就很完美的解决了批量添加的问题。但是还是太年轻啊,执行demo的时候很正常,但是放入正式代码中就有问题了。
解决
正式代码的数据一般是异步得到的,用setTimeout
模拟一下:
var redis = require('redis'), client = redis.createClient(6379, '127.0.0.1', { auth_pass: 'home.local.17173.com' }); client.on('error', function(err) { console.log('redis错误:' + err); }); client.on('connect', function() { setTimeout(function() { var array = ['list', '1', '2', '3', '4', function() { console.log('success'); } ]; client.rpush.apply(this, array); }, 1000); });
执行上面的代码会报出文章开头的错误,提示“Object [object Object] has no method ‘send_command’”,联系到apply
的this,问题可能出在作用域上,修改倒数第三行代码:
client.rpush.apply(client, array);
执行后就ok了:
所以问题就是出在作用域上,apply
这样的比较明显,但是使用async等就不是那么明显了。在stackoverflow上找到一个问题,有bug的代码是这样的:
var async = require('async'); var redis = require('redis'); var keys = ['key1', 'key2', 'key3']; var client = redis.createClient(); var multi = client.multi(); for (var key in keys) { multi.hmset(key, {'some': 'value'}); } multi.exec(function(err, res) { if (err) throw err; console.dir(res); var myCallback = function(err, res) { console.log('in myCallback'); console.dir(res); client.quit(); process.exit(); }; async.concat(keys, client.hgetall, myCallback); });
错误还是和文章开头的一样,解决方法是使用bind
函数。修改倒数第二行代码如下:
async.concat(keys, client.hgetall.bind(client), myCallback);
bind
函数可以用来设置this
参数,具体用法看这里。
原文地址:在异步回调中操作redis的一个异常, 感谢原作者分享。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



1. Mulakan menu [Start], masukkan [cmd], klik kanan [Command Prompt], dan pilih Run as [Administrator]. 2. Masukkan arahan berikut mengikut turutan (salin dan tampal dengan teliti): SCconfigwuauservstart=auto, tekan Enter SCconfigbitsstart=auto, tekan Enter SCconfigcryptsvcstart=auto, tekan Enter SCconfigtrustedinstallerstart=auto, tekan Enter SCconfigwuauservtype=share, tekan Enter netstopwuauserv , tekan enter netstopcryptS

Hari ini saya ingin memperkenalkan kepada anda artikel yang diterbitkan oleh MIT minggu lepas, menggunakan GPT-3.5-turbo untuk menyelesaikan masalah pengesanan anomali siri masa, dan pada mulanya mengesahkan keberkesanan LLM dalam pengesanan anomali siri masa. Tiada penalaan dalam keseluruhan proses, dan GPT-3.5-turbo digunakan secara langsung untuk pengesanan anomali Inti artikel ini ialah cara menukar siri masa kepada input yang boleh dikenali oleh GPT-3.5-turbo, dan cara mereka bentuk. gesaan atau saluran paip untuk membenarkan LLM menyelesaikan tugas pengesanan anomali. Izinkan saya memperkenalkan karya ini kepada anda secara terperinci. Tajuk kertas imej: Largelanguagemodelscanbezero-shotanomalydete

Strategi caching dalam GolangAPI boleh meningkatkan prestasi dan mengurangkan beban pelayan Strategi yang biasa digunakan ialah: LRU, LFU, FIFO dan TTL. Teknik pengoptimuman termasuk memilih storan cache yang sesuai, caching hierarki, pengurusan ketidaksahihan dan pemantauan dan penalaan. Dalam kes praktikal, cache LRU digunakan untuk mengoptimumkan API untuk mendapatkan maklumat pengguna daripada pangkalan data Data boleh diambil dengan cepat daripada cache Jika tidak, cache boleh dikemas kini selepas mendapatkannya daripada pangkalan data.

Dalam pembangunan PHP, mekanisme caching meningkatkan prestasi dengan menyimpan sementara data yang kerap diakses dalam memori atau cakera, dengan itu mengurangkan bilangan akses pangkalan data. Jenis cache terutamanya termasuk memori, fail dan cache pangkalan data. Caching boleh dilaksanakan dalam PHP menggunakan fungsi terbina dalam atau perpustakaan pihak ketiga, seperti cache_get() dan Memcache. Aplikasi praktikal biasa termasuk caching hasil pertanyaan pangkalan data untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan caching halaman output untuk mempercepatkan pemaparan. Mekanisme caching berkesan meningkatkan kelajuan tindak balas laman web, meningkatkan pengalaman pengguna dan mengurangkan beban pelayan.

Mula-mula anda perlu menetapkan bahasa sistem kepada paparan Bahasa Cina Mudah dan mulakan semula. Sudah tentu, jika anda telah menukar bahasa paparan kepada Bahasa Cina Ringkas sebelum ini, anda boleh melangkau langkah ini sahaja. Seterusnya, mula mengendalikan pendaftaran, regedit.exe, navigasi terus ke HKEY_LOCAL_MACHINESYSTEMCurrentControlSetControlNlsLanguage dalam bar navigasi kiri atau bar alamat atas, dan kemudian ubah suai nilai kunci InstallLanguage dan nilai kunci Lalai kepada 0804 (jika anda ingin menukarnya ke Bahasa Inggeris en- kami, anda perlu Mula-mula tetapkan bahasa paparan sistem kepada en-us, mulakan semula sistem dan kemudian tukar semuanya kepada 0409) Anda mesti memulakan semula sistem pada ketika ini.

Pengendalian pengecualian bersarang dilaksanakan dalam C++ melalui blok try-catch bersarang, membenarkan pengecualian baharu dibangkitkan dalam pengendali pengecualian. Langkah-langkah cuba-tangkap bersarang adalah seperti berikut: 1. Blok cuba-tangkap luar mengendalikan semua pengecualian, termasuk yang dilemparkan oleh pengendali pengecualian dalam. 2. Blok cuba-tangkap dalam mengendalikan jenis pengecualian tertentu, dan jika pengecualian luar skop berlaku, kawalan diberikan kepada pengendali pengecualian luaran.

BitgetLaunchpool ialah platform dinamik yang direka untuk semua peminat mata wang kripto. BitgetLaunchpool menonjol dengan produknya yang unik. Di sini, anda boleh mempertaruhkan token anda untuk membuka kunci lebih banyak ganjaran, termasuk airdrop, ganjaran yang tinggi dan kumpulan hadiah yang murah eksklusif untuk peserta awal. Apakah BitgetLaunchpool? BitgetLaunchpool ialah platform mata wang kripto di mana token boleh dipertaruhkan dan diperoleh dengan terma dan syarat yang mesra pengguna. Dengan melabur BGB atau token lain dalam Launchpool, pengguna berpeluang menerima airdrop percuma, pendapatan dan mengambil bahagian dalam kumpulan bonus yang murah hati. Pendapatan daripada aset yang dicagarkan dikira dalam masa T+1 jam dan ganjaran adalah berdasarkan

Jadual Kandungan Prinsip Staking Astar Dapp Staking Hasil Pembongkaran Projek Airdrop Berpotensi: AlgemNeurolancheHealthreeAstar Degens DAOVeryLongSwap Staking Strategi & Operasi "AstarDapp Staking" telah dinaik taraf kepada versi V3 pada awal tahun ini, dan banyak pelarasan telah dibuat pada staking peraturan. Pada masa ini, kitaran pertaruhan pertama telah tamat, dan kitaran kecil "pengundian" kitaran pertaruhan kedua baru sahaja bermula. Untuk mendapatkan faedah "ganjaran tambahan", anda perlu memahami peringkat kritikal ini (dijangka akan berlangsung sehingga 26 Jun, berbaki kurang daripada 5 hari). Saya akan memecahkan pendapatan pertaruhan Astar secara terperinci,
