mysql正则表达式regexp使用详解
regexp ^??????????????? ???????? 匹配字符串的开始部分 $??????????????? ???????? 匹配字符串的结束部分 .???????????????? ???????? 匹配任何字符(包括回车和新行) a*????????????? ???????? 匹配0或多个a字符的任何序列 a+????????????? ???????? 匹
regexp
^??????????????? ???????? 匹配字符串的开始部分
$??????????????? ???????? 匹配字符串的结束部分
.???????????????? ???????? 匹配任何字符(包括回车和新行)
a*????????????? ???????? 匹配0或多个a字符的任何序列
a+????????????? ???????? 匹配1个或多个a字符的任何序列
a?????????????? ???????? 匹配0个或1个a字符
de|abc?????????????? 匹配序列de或abc
(abc)*??????????????? 匹配序列adc的0个或者多个实例
{n}、{m,n}??????? {n}或{m,n}符号提供了编写正则表达式的更通用方式,能够匹配模式的很多前述原子(或“部分”)。m和n均为整数。
a*????????????? 可被写为a{0,}
a+????????????? 可被写为a{1,}
a?????????????? 可被写为a{0,1}
[a-dX]???????????????? 匹配任何是a,b,c,d或者X的字符,两个其他字符之间的’-'字符构成一个范围
[^a-dX]?????????????? 匹配任何不是a,b,c,d或者X的字符,前面的字符’^'是否定的意思
[.characters.]? 在括号表达式中(使用[和]),匹配用于校对元素的字符序列,字符为单个字符或新行等字符名
mysql> SELECT ‘~’ REGEXP ‘[[.~.]]’; ?????????????????????????????????????????????????????? -> 1
mysql> SELECT ‘~’ REGEXP ‘[[.tilde.]]’; ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? -> 1
[=character_class=]
在括号表达式中(使用[和]),[=character_class=]表示等同类。它与具有相同校对值的所有字符匹配,包括它本身,
[[=a=]] ???????????? 等同于[a(+)],[a+],[a{1,}]
[:character_class:]
在括号表达式中(使用[和]),[:character_class:]表示与术语类的所有字符匹配的字符类。
标准的类名称是:
alnum?????? 文字数字字符
alpha??????? 文字字符
blank???????? 空白字符
cntrl ???????? 控制字符
digit????????? 数字字符
graph??????? 图形字符
lower??????? 小写文字字符
print ? ? ? ? ?图形或空格字符
punct??????? 标点字符
space??????? 空格、制表符、新行、和回车
upper??????? 大写文字字符
xdigit??????? 十六进制数字字符
[[:<:>:]]
这些标记表示word边界。它们分别与word的开始和结束匹配。word是一系列字字符,其前面和后面均没有字字符。字符是alnum类中的字母数字字符或下划线(_)。
mysql> select ‘fang shan zi’ regexp ‘[[:<:>:]]’;???????????? -> 1
mysql> select ‘fang shan zi’ regexp ‘[[:<:>:]]’;????????????? -> 1
mysql> select ‘fang shans zi’ regexp ‘[[:<:>:]]’;?????????? -> 0
正则表达式使用特殊字符,应在其前面加上2个反斜杠’\'字符
mysql> SELECT ’1+2′ REGEXP ’1+2′;?????????????????????? -> 0
mysql> SELECT ’1+2′ REGEXP ’1\+2′;????????????????????? -> 0
mysql> SELECT ’1+2′ REGEXP ’1\\+2′;???????????????????? -> 1
原文地址:mysql正则表达式regexp使用详解, 感谢原作者分享。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Untuk mengisi nama pengguna dan kata laluan MySQL: 1. Tentukan nama pengguna dan kata laluan; 2. Sambungkan ke pangkalan data; 3. Gunakan nama pengguna dan kata laluan untuk melaksanakan pertanyaan dan arahan.

Penjelasan terperinci mengenai atribut asid asid pangkalan data adalah satu set peraturan untuk memastikan kebolehpercayaan dan konsistensi urus niaga pangkalan data. Mereka menentukan bagaimana sistem pangkalan data mengendalikan urus niaga, dan memastikan integriti dan ketepatan data walaupun dalam hal kemalangan sistem, gangguan kuasa, atau pelbagai pengguna akses serentak. Gambaran keseluruhan atribut asid Atomicity: Transaksi dianggap sebagai unit yang tidak dapat dipisahkan. Mana -mana bahagian gagal, keseluruhan transaksi dilancarkan kembali, dan pangkalan data tidak mengekalkan sebarang perubahan. Sebagai contoh, jika pemindahan bank ditolak dari satu akaun tetapi tidak meningkat kepada yang lain, keseluruhan operasi dibatalkan. Begintransaction; UpdateAcCountSsetBalance = Balance-100Wh

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.
