MySQL主从复制(Master-Slave)与读写分离(MySQL-Proxy)实践
接触php已快有3年了,一直想有所突破,最近看了下分布和数据库读写分离。总算也小有成果.....前段时间发布了,用ngix实现分流 nginx 配置轮询分流-实现负载均衡【测试通过】 今天就来分享一下,数据库读写分离并且同步。我目前,介绍的是1台写入服务器,n台
接触php已快有3年了,一直想有所突破,最近看了下分布和数据库读写分离。总算也小有成果.....前段时间发布了,用ngix实现分流
nginx 配置轮询分流-实现负载均衡【测试通过】
今天就来分享一下,数据库读写分离并且同步。我目前,介绍的是1台写入服务器,n台读取服务器....
写这个的同时,我在思考一个问题,如果写入压力过大的时候,1台服务器写入不够用,那么写入该怎么办!利用队列,缓存!一台服务器慢慢写?还求大神给解释,求带!
1,mysql的配置
mysql的配置我就不多说了,看我 另一篇文章
CentOS 5.x,6.0编译安装Nginx1.2.3+MySQL5.5.15+PHP5.3.6
我是再这个环境下做测试的,我是配置了1台。利用VMware Workstation拷贝出来多台服务器的,所以环境绝对一样。
2,场景描述
主数据库服务器:192.168.10.130
从数据库服务器:192.168.10.131
3 ,配置主服务器
修改从服务器的配置文件,my.cnf 不一定路径和我一样哦,注意修改
vi etc/my.cnf
启动mysql服务(192.168.10.130)
/etc/init.d/mysqld start
通过命令行登录管理MySQL服务器
mysql -uroot -p
授权给从数据库服务器192.168.10.131
mysql> GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* to 'rep1'@'192.168.10.131' identified by '123';
查询主数据库状态
Mysql> show master status;
| File | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB |
+------------------+----------+--------------+------------------+
| mysql-bin.000005 | 261 | | |
+------------------+----------+--------------+------------------+
记录下 FILE (mysql-bin.000005) 及 Position(261) 的值,在后面进行从服务器操作的时候需要用到。
4,配置从服务器
修改从服务器的配置文件,my.cnf 不一定路径和我一样哦,注意修改
vi etc/my.cnf
启动mysql服务
/opt/mysql/init.d/mysql start
通过命令行登录管理MySQL服务器
mysql -uroot -p
执行同步SQL语句
mysql> change master to
master_host=’192.168.10.130’,
master_user=’rep1’,
master_password=’123’,
master_log_file=’mysql-bin.000005’,
master_log_pos=261;
注意上面的数据要和主服务器一样,否则同步会失败!
?
正确执行后启动Slave同步进程
mysql> start slave;
主从同步检查
mysql> show slave status\G
其中Slave_IO_Running 与 Slave_SQL_Running 的值都必须为YES,才表明状态正常。
如果不是,请检查上面是否那一步骤有问题!可以留言给我。。。如果都YES 可以进入下一步操作
5,第一次同步主从服务器数据
锁定主服务器mysql:
mysql> FLUSH TABLES WITH READ LOCK;
锁定从服务器mysql:
mysql> FLUSH TABLES WITH READ LOCK;
将主服务器的数据文件(整个/opt/mysql/data目录)复制到从服务器,建议通过tar归档压缩后再传到从服务器解压覆盖。
开启主服务器mysql:
mysql> UNLOCK TABLES;
开启从服务器mysql:
mysql> UNLOCK TABLES;
6,测试是否同步
在主服务器上操作:
mysql> create database first_db; mysql> use first_db; mysql> create table first_tb(id int(3),name char(10)); mysql> INSERT INTO `first_tb` VALUES ('1', '1');
在从服务器上查看....
mysql> show databases;
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
| first_db |
| mysql |
| performance_schema |
| test |
+--------------------+
5 rows in set (0.01 sec)
=============================
数据已经同步过来了。现在只要在主服务器上有任何操作,都会自动同步到从服务器来。
作者:open520yin 发表于2013-8-8 16:44:01 原文链接
阅读:0 评论:0 查看评论
原文地址:MySQL主从复制(Master-Slave)与读写分离(MySQL-Proxy)实践, 感谢原作者分享。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Untuk mengisi nama pengguna dan kata laluan MySQL: 1. Tentukan nama pengguna dan kata laluan; 2. Sambungkan ke pangkalan data; 3. Gunakan nama pengguna dan kata laluan untuk melaksanakan pertanyaan dan arahan.

Penjelasan terperinci mengenai atribut asid asid pangkalan data adalah satu set peraturan untuk memastikan kebolehpercayaan dan konsistensi urus niaga pangkalan data. Mereka menentukan bagaimana sistem pangkalan data mengendalikan urus niaga, dan memastikan integriti dan ketepatan data walaupun dalam hal kemalangan sistem, gangguan kuasa, atau pelbagai pengguna akses serentak. Gambaran keseluruhan atribut asid Atomicity: Transaksi dianggap sebagai unit yang tidak dapat dipisahkan. Mana -mana bahagian gagal, keseluruhan transaksi dilancarkan kembali, dan pangkalan data tidak mengekalkan sebarang perubahan. Sebagai contoh, jika pemindahan bank ditolak dari satu akaun tetapi tidak meningkat kepada yang lain, keseluruhan operasi dibatalkan. Begintransaction; UpdateAcCountSsetBalance = Balance-100Wh

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.
