mongodb由浅入深(50+文章汇总)
贴不了超级链接,以下为目录, 文章地址:http://www.ttlsa.com/mongodb/mongodb-study mongodb入门(必备) ttlsa教程系列之mongodb—(一)mongodb介绍 ttlsa教程系列之mongodb——(二)mongodb安装 ttlsa教程系列之mongodb——(三)mongodb的增删查改 ttlsa教
贴不了超级链接,以下为目录,
文章地址:http://www.ttlsa.com/mongodb/mongodb-study
mongodb入门(必备)
-
ttlsa教程系列之mongodb—(一)mongodb介绍
-
ttlsa教程系列之mongodb——(二)mongodb安装
-
ttlsa教程系列之mongodb——(三)mongodb的增删查改
-
ttlsa教程系列之mongodb——(四)mongodb索引&explain&profile
-
ttlsa教程系列之mongodb——(五)mongodb架构-复制原理&复制集
-
mongodb架构mongodb分片集群与简易搭建方案—ttlsa教程系列之mongodb(六)
-
一分钟搭建mongodb架构Replica Set&Sharding—ttlsa教程系列之mongodb(七)
-
mongodb备份与恢复(上)—ttlsa教程系列之mongodb(八)
-
mongodb备份与恢复(下)—ttlsa教程系列之mongodb(九)
-
mongodb 全文搜索—ttlsa教程系列之mongodb(十)
-
PHP操作MongoDB实例 — ttlsa教程系列之mongodb(十一)
-
mongod 验证配置指南(十二)
mongodb深入
-
mongodb 更新操作
-
mongodb数据插入
-
mongodb删除数据
-
mongodb 索引
-
mongodb sort limit和skip用法
-
MongoDB 分片片键如何选择
-
mongodb 聚合命令
-
mongodb 查询条件
-
MongoDB 日志切换
-
mongodb 索引和查询分析器—dex
-
mongodb 分布式读写操作(1)
-
mongodb 分布式读写操作(2)
-
Mongodb GetLastError写入安全机制
-
mongodb 数据建模
-
mongodb 文档的嵌入和引用
-
mongodb高可用性架构—Replica Set
-
mongodb sharding cluster(分片集群)
-
NoSQL之MongoDB(1)
-
NoSQL之MongoDB(2)—使用GridFS处理大文件
-
MongoDB oplog 深入剖析
-
mongoDB find的$in $all的区别
-
MongoDB与内存
-
关于MongDB数据迁移方案的研究
-
MongoDB journaling 工作原理
mongodb持久化
-
mongodb 持久化(1)
-
mongodb 持久化(2)
-
mongodb 持久化(3)
-
mongodb 持久化(4)
-
mongodb 持久化(5)
mongodb工具
-
nagios check_mongodb插件监控mongodb
-
mongobackup mongodb的增量备份恢复工具
-
MongoDB集群管理工具UMongo
-
mongotop详解
-
mongodb 实时监控工具motop
mongodb常见问题
-
mongodb的NUMA问题
-
MongoDB.so: undefined symbol: HeUTF8解决方法
-
[initandlisten] connection refused because too many open connections: 819 of 819
mongodb其他
- MongoDB的PHP驱动方法与技巧
参考
-
mongodb更多学习教程 - ttlsa出品
-
nginx教程汇总 - ttlsa出品
-
zabbix监控教程汇总 - ttlsa出品
-
mms mongodb监控教程汇总 - ttlsa出品 mongodb由浅入深(50+篇汇总)
原文地址:mongodb由浅入深(50+文章汇总), 感谢原作者分享。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



1. Bagaimanakah anda boleh membuat wang dengan menerbitkan artikel di Toutiao hari ini? Bagaimana untuk mendapatkan lebih banyak pendapatan dengan menerbitkan artikel di Toutiao hari ini! 1. Aktifkan hak dan kepentingan asas: Artikel asal boleh memperoleh keuntungan melalui pengiklanan dan video mestilah asli dalam mod skrin mendatar untuk memperoleh keuntungan. 2. Aktifkan hak 100 peminat: jika bilangan peminat mencecah 100 peminat ke atas, anda boleh mendapat keuntungan daripada tajuk mikro, ciptaan Soal Jawab asal dan Soal Jawab. 3. Menegaskan karya asli: Karya asal termasuk artikel, tajuk mikro, soalan, dsb., dan dikehendaki melebihi 300 patah perkataan. Sila ambil perhatian bahawa jika karya yang diciplak secara haram diterbitkan sebagai karya asli, mata kredit akan ditolak, malah sebarang keuntungan akan ditolak. 4. Ketegakan: Apabila menulis artikel dalam bidang profesional, anda tidak boleh menulis artikel merentas bidang sesuka hati Anda tidak akan mendapat cadangan yang sesuai, anda tidak akan dapat mencapai profesionalisme dan ketepatan kerja, dan sukar untuk menarik peminat. dan pembaca. 5. Aktiviti: aktiviti tinggi,

Adalah disyorkan untuk menggunakan versi terkini MongoDB (kini 5.0) kerana ia menyediakan ciri dan penambahbaikan terkini. Apabila memilih versi, anda perlu mempertimbangkan keperluan fungsian, keserasian, kestabilan dan sokongan komuniti Sebagai contoh, versi terkini mempunyai ciri seperti transaksi dan pengoptimuman saluran paip. Pastikan versi itu serasi dengan aplikasi. Untuk persekitaran pengeluaran, pilih versi sokongan jangka panjang. Versi terkini mempunyai sokongan komuniti yang lebih aktif.

Node.js ialah masa jalan JavaScript bahagian pelayan, manakala Vue.js ialah rangka kerja JavaScript sisi klien untuk mencipta antara muka pengguna interaktif. Node.js digunakan untuk pembangunan bahagian pelayan, seperti pembangunan API perkhidmatan belakang dan pemprosesan data, manakala Vue.js digunakan untuk pembangunan sisi klien, seperti aplikasi satu halaman dan antara muka pengguna yang responsif.

Data pangkalan data MongoDB disimpan dalam direktori data yang ditentukan, yang boleh terdapat dalam sistem fail tempatan, sistem fail rangkaian atau storan awan Lokasi khusus adalah seperti berikut: Sistem fail tempatan: Laluan lalai ialah Linux/macOS: /data/db, Windows: C:\data\db. Sistem fail rangkaian: Laluan bergantung pada sistem fail. Storan Awan: Laluan ditentukan oleh pembekal storan awan.

Pangkalan data MongoDB terkenal dengan fleksibiliti, skalabiliti dan prestasi tingginya. Kelebihannya termasuk: model data dokumen yang membolehkan data disimpan dengan cara yang fleksibel dan tidak berstruktur. Skala mendatar kepada berbilang pelayan melalui sharding. Fleksibiliti pertanyaan, menyokong pertanyaan kompleks dan operasi pengagregatan. Replikasi data dan toleransi kesalahan memastikan lebihan data dan ketersediaan tinggi. Sokongan JSON untuk penyepaduan mudah dengan aplikasi bahagian hadapan. Prestasi tinggi untuk respons pantas walaupun semasa memproses sejumlah besar data. Sumber terbuka, boleh disesuaikan dan percuma untuk digunakan.

MongoDB ialah sistem pangkalan data teragih berorientasikan dokumen yang digunakan untuk menyimpan dan mengurus sejumlah besar data berstruktur dan tidak berstruktur. Konsep terasnya termasuk penyimpanan dan pengedaran dokumen, dan ciri utamanya termasuk skema dinamik, pengindeksan, pengagregatan, pengurangan peta dan replikasi. Ia digunakan secara meluas dalam sistem pengurusan kandungan, platform e-dagang, laman web media sosial, aplikasi IoT dan pembangunan aplikasi mudah alih.

Pada Linux/macOS: Cipta direktori data dan mulakan perkhidmatan "mongod". Pada Windows: Cipta direktori data dan mulakan perkhidmatan MongoDB daripada Pengurus Perkhidmatan. Dalam Docker: Jalankan arahan "docker run". Pada platform lain: Sila rujuk dokumentasi MongoDB. Kaedah pengesahan: Jalankan arahan "mongo" untuk menyambung dan melihat versi pelayan.

Fail pangkalan data MongoDB terletak dalam direktori data MongoDB, iaitu /data/db secara lalai, yang mengandungi .bson (data dokumen), ns (maklumat pengumpulan), jurnal (tulis rekod operasi), wiredTiger (data apabila menggunakan WiredTiger enjin storan ) dan konfigurasi (maklumat konfigurasi pangkalan data) dan fail lain.
