Qihoo360 Atlas MySQL Proxy测试小结
Qihoo360将他们改造后的MySQL Proxy项目开源了,至于为什么起名Atlas就不清楚了,项目地址:https://github.com/Qihoo360/Atlas。我2008年曾测试过官方版本的MySQL Proxy,主要是看中其连接池以及读写分离功能,不过当时的版本效率实在太差,后面就没再关注
Qihoo360将他们改造后的MySQL Proxy项目开源了,至于为什么起名Atlas就不清楚了,项目地址:https://github.com/Qihoo360/Atlas。我2008年曾测试过官方版本的MySQL Proxy,主要是看中其连接池以及读写分离功能,不过当时的版本效率实在太差,后面就没再关注了。这几天对Qihoo360 Atlas做了下测试,下面是测试结果。
- 环境准备
服务器端:
测试机 | DELL PE R710 |
CPU | E5620? @ 2.40GHz(4 core, 8 threads) * 2 |
内存 | 24G |
RAID卡 | PERC H700 Integrated, 512MB, BBU, 12.10.1-0001 |
系统 | Red Hat Enterprise Linux Server release 6.4 (Santiago) |
内核 | 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP |
raid级别 | raid 5(10K RPM SAS 300G * 6) |
文件系统 | xfs |
硬盘 | 10K RPM SAS 300G * 6 |
Proxy代理层端:
测试机 | HP DL360 G5 |
CPU | E5405?@ 2.00GHz(4 core, 4 threads) * 2 |
内存 | 16G |
RAID卡 | P400i 256MB, BBU,?4.12 |
系统 | Red Hat Enterprise Linux Server release 6.1 (Santiago) |
内核 | 2.6.32-131.0.15.el6.x86_64?#1 SMP |
raid级别 | raid 0(10K RPM SAS 146G * 2) |
文件系统 | ext4 |
硬盘 | 10K RPM SAS 146G* 2 |
- MySQL及Atlas关键配置
[yejr@imysql.com]# cat /etc/my.cnf max_connections = 2048 max_connect_errors = 100000 [yejr@imysql.com]# cat /usr/local/mysql-proxy/conf/13306.cnf event-threads = 16 min-idle-connections = 768
- 测试方案
1. 采用tpcc-mysql进行压测,但由于Atlas不支持PREPARE,未遂;
2. 采用sysbench进行压测,但由于Atlas当前版本对长连接支持不佳,出现大量的connection lost告警,测试结果几乎无效,忽略;
3. 采用开发者提供的一个简易C程序,进行并发多线程短连接测试,虽然有部分connection lost告警,但比用sysbench时少多了,结果有效;
开发者提供的C程序,若有需要可向开发者提出,由于未得到授权,我不方便将其放上来供下载。
测试模式:
测试程序并发数:32、64、128、192、256、320、384、448、512、576、640,每线程完成10000次请求,每次请求都是随机的SELECT、INSERT、UPDATE,每次UPDATE都是基于主键条件,INSERT就不用说了,SELECT有4种随机模式:
a)?/*master*/SELECT * FROM mysqlslap.t1 WHERE /*waht*/id in (N1, N2, N3)
b)?SELECT * FROM mysqlslap.t1 WHERE id = N
c)?SELECT * FROM mysqlslap.t1 WHERE id in (N1, N2) limit 1
d)?/*master*/SELECT * FROM /*test*/ mysqlslap.t1 WHERE id = %d
也就是SELECT请求会模拟强制读MASTER,或者让Atlas自动分配。
- 测试脚本
测试脚本很简单:
[yejr@imysql.com]# cat Atlas_benchmark.sh #!/bin/bash MYSERVER=10.0.0.1 PORT=13306 export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/mysql/lib/mysql for THREAD in 32 64 128 192 256 320 384 448 512 576 640 do #记录日志 exec 3>&1 4>&2 1>> check_1m3s_1server_1proxy_${THREAD}_${RANDOM}.log 2>&1 count=1 max=5 #每种并发模式都进行5轮测试,最后取结果平均值 while [ $count -le ${max} ] do echo "./check -t short -c ${THREAD} -h ${MYSERVER} -P ${PORT} -u proxy -p proxy -n 10000" ./check -t short -c ${THREAD} -h ${MYSERVER} -P ${PORT}-u proxy -p proxy -n 10000 count=`expr ${count} + 1` #每次测试完,都会暂停60秒,让数据库歇歇 :) if [ ${count} -lt ${max} ] ; then sleep 60 fi done done
测试完后对结果进行整理汇总即可。
- 测试结果
测试成功次数
Atlas Proxy并发测试成功次数 – 20130911
测试成功率
Atlas Proxy并发测试成功率 – 20130911
- 结论及建议
Qihoo360开源的精神值得学习,不过目前来看Atlas还有一定提升空间,不妨等它更加稳定并且能支持更多特性后再上线使用不迟。
但是对那些苦于无法将slave从库资源利用起来的同学们来说,在前端加一层Atlas倒是很不错的选择,毕竟其他可选的产品太少了,只要程序中不用到特殊的SQL一般也不会有大问题,注意提高程序对数据的容错性即可。
原文地址:Qihoo360 Atlas MySQL Proxy测试小结, 感谢原作者分享。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Anda boleh membuka phpmyadmin melalui langkah -langkah berikut: 1. Log masuk ke panel kawalan laman web; 2. Cari dan klik ikon phpmyadmin; 3. Masukkan kelayakan MySQL; 4. Klik "Login".

Buat pangkalan data menggunakan Navicat Premium: Sambungkan ke pelayan pangkalan data dan masukkan parameter sambungan. Klik kanan pada pelayan dan pilih Buat Pangkalan Data. Masukkan nama pangkalan data baru dan set aksara yang ditentukan dan pengumpulan. Sambung ke pangkalan data baru dan buat jadual dalam penyemak imbas objek. Klik kanan di atas meja dan pilih masukkan data untuk memasukkan data.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

Anda boleh membuat sambungan MySQL baru di Navicat dengan mengikuti langkah -langkah: Buka aplikasi dan pilih Sambungan Baru (Ctrl N). Pilih "MySQL" sebagai jenis sambungan. Masukkan nama host/alamat IP, port, nama pengguna, dan kata laluan. (Pilihan) Konfigurasikan pilihan lanjutan. Simpan sambungan dan masukkan nama sambungan.

Memulihkan baris yang dipadam secara langsung dari pangkalan data biasanya mustahil melainkan ada mekanisme sandaran atau transaksi. Titik Utama: Rollback Transaksi: Jalankan balik balik sebelum urus niaga komited untuk memulihkan data. Sandaran: Sandaran biasa pangkalan data boleh digunakan untuk memulihkan data dengan cepat. Snapshot Pangkalan Data: Anda boleh membuat salinan bacaan pangkalan data dan memulihkan data selepas data dipadam secara tidak sengaja. Gunakan Pernyataan Padam dengan berhati -hati: Periksa syarat -syarat dengan teliti untuk mengelakkan data yang tidak sengaja memadamkan. Gunakan klausa WHERE: Secara jelas menentukan data yang akan dipadam. Gunakan Persekitaran Ujian: Ujian Sebelum Melaksanakan Operasi Padam.

Redis menggunakan satu seni bina berulir untuk memberikan prestasi tinggi, kesederhanaan, dan konsistensi. Ia menggunakan I/O multiplexing, gelung acara, I/O yang tidak menyekat, dan memori bersama untuk meningkatkan keserasian, tetapi dengan batasan batasan konkurensi, satu titik kegagalan, dan tidak sesuai untuk beban kerja yang berintensifkan.
