10款最好用的MySQL数据库客户端图形界面管理工具
MySQL 数据库本身自带有命令行工具管理工具(命令 mysql 和 mysqladmin),也有图形管理工具 MySQL Workbench。但自带的工具在功
10款最好用的MySQL数据库客户端图形界面管理工具
[日期:2015-01-07] 来源:Linux社区 作者:Linux [字体:]
MySQL 在过去由于性能高、成本低、可靠性好,已经成为最流行的开源数据库,因此被广泛地应用在 Internet 上的中小型网站中。随着 MySQL 的不断成熟,它也逐渐用于更多大规模网站和应用,比如维基百科、Google 和 Facebook 等网站。非常流行的开源软件组合 LAMP 中的“M”指的就是 MySQL。
MySQL 最初是瑞典的 MySQL AB 公司开发的一款数据库软件,,2008 年 Sun 微系统(Sun Microsystems)将其收购。2009 年,甲骨文公司(Oracle)又收购 Sun 微系统公司,MySQL 成为 Oracle 旗下产品。
但被甲骨文公司收购后,Oracle 大幅调涨 MySQL 商业版的售价,且甲骨文公司不再支持另一个自由软件项目 OpenSolaris 的发展,因此导致自由软件社区们对于 Oracle 是否还会持续支持 MySQL 社区版(MySQL 之中唯一的免费版本)有所隐忧,因此原先一些使用 MySQL 的开源软件逐渐转向其它的数据库。
MySQL 数据库本身自带有命令行工具管理工具(命令 mysql 和 mysqladmin),也有图形管理工具 MySQL Workbench。但自带的工具在功能上和易用性上总比不上第三方开发的工具,最著名的例子就是 phpMyAdmin,使用它你几乎能完成任何针对 MySQL 的管理任务。但它是一个 Web 界面的管理工具。下面我们介绍的这 10 款 MySQL 数据库客户端图形界面管理工具(包括 phpMyAdmin),都是十分优秀的软件,各有所长,大部分都是开源免费的,也有几款是商业软件,但可以试用。
MyDB Studio
DBTools Manager
dbForge Studio
SQLWave
phpMyAdmin
Sequel Pro
SQL Maestro MySQL Tools Family
HeidiSQL
Navicat
Workbench
来自: netsmell.com
LAMP架构协同应用的实例——phpMyAdmin
LAMP应用之phpMyAdmin、Wordpress
phpMyAdmin老出现登陆超时解决方法
Ubuntu 安装phpMyAdmin与Adminer
在LAMP基础上实现SSL功能并安装phpMyAdmin
Ubuntu 14.04 配置 LAMP+phpMyAdmin PHP(5.5.9)开发环境
本文永久更新链接地址:

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.
