Redis数据持久化
RDB是Redis数据集的基于时间点的紧凑的副本,非常适合于备份场景。比如每个小时对RDB文件做一次小的归档,每天对RDB文件做一次大
总的来说有两种持久化方案:RDB和AOF
RDB方式按照一定的时间间隔对数据集创建基于时间点的快照。
AOF方式记录Server收到的写操作到日志文件,在Server重启时通过回放这些写操作来重建数据集。该方式类似于MySQL中基于语句格式的binlog。当日志变大时Redis可在后台重写日志。
若仅期望数据在Server运行期间存在则可禁用两种持久化方案。在同一Redis实例中同时开启AOF和RDB方式的数据持久化方案也是可以的。该情况下Redis重启时AOF文件将用于重建原始数据集,因为叫RDB方式而言,AOF方式能最大限度的保证数据完整性。
两钟方案各自的优缺点
RDB优点
RDB是Redis数据集的基于时间点的紧凑的副本,非常适合于备份场景。比如每个小时对RDB文件做一次小的归档,每天对RDB文件做一次大的归档,每月对RDB文件做一次更大的归档。这样可以在必要的时刻选择不同的备份版本进行数据恢复。
由于是一个紧凑的文件,易于传输到远程数据中心或Amazon S3,因此RDB非常适合于灾难恢复。
RDB方式的开销较低,在该种方式下Redis父进程所要做的仅是开辟一个子进程来做剩下的事情。
与AOF相比RDB在数据集较大时能够以更快的速度恢复。
RDB缺点
若需在Redis停止工作时(例如意外断电)尽可能保证数据不丢失,那么RDB不是最好的方案。例如,通常会每隔5分钟或者更长的时间来创建一次快照,如若Redis没有被正确的关闭就可能丢失最近几分钟的数据。
RDB方式需经常调用fork()函数以开辟子进程来实现持久化。在数据集较大、CPU性能不够强悍时fork()调用可能很耗时从而会导致Redis在几毫秒甚至一秒中的时间内不能服务clients。AOF也需要调用fork()但却可以在不影响数据持久性的条件下调整重写logs的频率。
AOF优点
使用AOF方式时Redis持久化更可靠:有三种不同的fsync策略供选择:no fsync at all、fsync every second、 fsync at every query。默认为fsync every second此时的写性能仍然很好,且最坏的情况下可能丢失一秒钟的写操作。
AOF日志是append only方式产生的日志,因此不存在随机访问问题以及意外断电时造成的损毁问题。即使出于某种原因(如磁盘满)日志以一个写了一半的命令结尾,仍可以使用redis-check-aof工具快速进行修复。
当AOF日志逐渐变大后,Redis可在后台自动的重写AOF日志。当Redis在继续追加旧的AOF日志文件时重写日志是完全安全的。Redis利用可以重建当前数据集的最少的命令产生一个全新的日志文件,一旦新的日志文件创建完成Redis开始向新的日志文件追加日志。
AOF日志的格式易于理解易于解析。这在某些场景非常有用。比如,不下心使用FLUSHALL命令清空了所有的数据,同时AOF日志没有发生重写操作,那么就可以简单的通过停止Redis Server移除日志中的最后一条FLUSHALL命令重启Redis Server来恢复数据。
AOF缺点
同样的数据集AOF文件要比RDB文件大很多。
根据使用的fsync方式不同AOF可能比RDB慢很多。在使用no fsync at all时AOF的性能基本与RDB持平,在使用fsync every second时性能有所下降但仍然较高,在使用 fsync at every query时性能较低。然而RDB方式却能在高负载的情况下保证延迟尽可能小。
一些特定的命令可能存在bug从而导致重载AOF日志时不能重建出完全一样的数据集。这样的bugs非常非常罕见,已经通过测试套件做了充分的测试。这种类型的bugs对于RDB来说几乎是不可能的。说的更清晰一点:Redis AOF增量的更新既存的状态而RDB快照每次都重新创建,从概念上讲RDB方式更加健壮。然而,需要注意两点:每次AOF日志被Redis重写的时候日志由包含数据集的实际数据重新生成,与追加AOF文件的方式相比该方式能有效减少bugs出现的概率;现实的应用场景中还未收到过任何用户关于AOF损毁的报告。
如何选择持久化方式?
取决于具体的应用场景,通常,两种方式可同时使用。若比较关心数据但仍能忍受几分钟的数据丢失,,那么可以简单的使用RDB方式。有许多用户只使用AOF方式,不建议这种做法,一方面以一定时间间隔创建RDB快照是创建数据备份并快速恢复数据的极好的办法,一方面可以避免AOF方式可能存在的bugs。出于上述原因,将来可能将AOF和RDB方式合二为一。
RDB持久化设置
默认情况下Redis在磁盘上创建二进制格式的命名为dump.rdb的数据快照。可以通过配置文件配置每隔N秒且数据集上至少有M个变化时创建快照、是否对数据进行压缩、快照名称、存放快照的工作目录。redis 2.4.10的默认配置如下:
#900秒后且至少1个key发生变化时创建快照
save 900 1
#300秒后且至少10个key发生变化时创建快照
save 300 10
#60秒后且至少10000个key发生变化时创建快照
save 60 10000
#可通过注释所有save开头的行来禁用RDB持久化
#创建快照时对数据进行压缩
rdbcompression yes
#快照名称
dbfilename dump.rdb
#存放快照的目录(AOF文件也会被存放在此目录)
dir /var/lib/redis/
关于配置参数的详细信息可参阅redis.conf中的说明。
除了通过配置文件进行设置外也可以通过手工执行命令来创建快照
SAVE命令执行一个同步操作,以RDB文件的方式保存实例中所有数据的快照。一般不在生产环境直接使用SAVE 命令,因为会阻塞所有的客户端的请求,可以使用BGSAVE命令代替。BGSAVE后台创建数据快照。命名执行结果的状态码会立即返回。Redis开辟一个子进程,父进程继续相应客户端请求,子进程保存DB到磁盘后退出。客户端可通过执行LASTSAVE命令检查操作是否成功。
创建RDB快照的工作流程
Redis需dump数据集到磁盘时会执行下列过程:
Redis forks一个子进程;
子进程写数据集到临时的RDB文件;
子进程写完新的RDB文件后替换旧的RDB文件。
该方式使Redis可以利用copy-on-write机制的好处。
Ubuntu 14.04下Redis安装及简单测试
Redis集群明细文档
Ubuntu 12.10下安装Redis(图文详解)+ Jedis连接Redis
Redis系列-安装部署维护篇
CentOS 6.3安装Redis
Redis安装部署学习笔记
Redis配置文件redis.conf 详解
更多详情见请继续阅读下一页的精彩内容:

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Bahasa Go ialah bahasa pengaturcaraan yang cekap, ringkas dan mudah dipelajari Ia digemari oleh pembangun kerana kelebihannya dalam pengaturcaraan serentak dan pengaturcaraan rangkaian. Dalam pembangunan sebenar, operasi pangkalan data adalah bahagian yang sangat diperlukan Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa Go untuk melaksanakan operasi penambahan, pemadaman, pengubahsuaian dan pertanyaan pangkalan data. Dalam bahasa Go, kami biasanya menggunakan perpustakaan pihak ketiga untuk mengendalikan pangkalan data, seperti pakej sql yang biasa digunakan, gorm, dsb. Di sini kami mengambil pakej sql sebagai contoh untuk memperkenalkan cara melaksanakan operasi penambahan, pemadaman, pengubahsuaian dan pertanyaan pangkalan data. Andaikan kami menggunakan pangkalan data MySQL.

Cara menggunakan MySQLi untuk mewujudkan sambungan pangkalan data dalam PHP: Sertakan sambungan MySQLi (require_once) Cipta fungsi sambungan (functionconnect_to_db) Fungsi sambungan panggilan ($conn=connect_to_db()) Laksanakan pertanyaan ($result=$conn->query()) Tutup sambungan ( $conn->close())

Pemetaan polimorfik hibernate boleh memetakan kelas yang diwarisi ke pangkalan data dan menyediakan jenis pemetaan berikut: subkelas bercantum: Cipta jadual berasingan untuk subkelas, termasuk semua lajur kelas induk. table-per-class: Cipta jadual berasingan untuk subkelas, yang mengandungi hanya lajur khusus subkelas. union-subclass: serupa dengan joined-subclass, tetapi jadual kelas induk menggabungkan semua lajur subclass.

Keluaran terbaharu Apple bagi sistem iOS18, iPadOS18 dan macOS Sequoia telah menambah ciri penting pada aplikasi Photos, yang direka untuk membantu pengguna memulihkan foto dan video yang hilang atau rosak dengan mudah disebabkan pelbagai sebab. Ciri baharu ini memperkenalkan album yang dipanggil "Dipulihkan" dalam bahagian Alat pada apl Foto yang akan muncul secara automatik apabila pengguna mempunyai gambar atau video pada peranti mereka yang bukan sebahagian daripada pustaka foto mereka. Kemunculan album "Dipulihkan" menyediakan penyelesaian untuk foto dan video yang hilang akibat kerosakan pangkalan data, aplikasi kamera tidak disimpan ke pustaka foto dengan betul, atau aplikasi pihak ketiga yang menguruskan pustaka foto. Pengguna hanya memerlukan beberapa langkah mudah

HTML tidak boleh membaca pangkalan data secara langsung, tetapi ia boleh dicapai melalui JavaScript dan AJAX. Langkah-langkah termasuk mewujudkan sambungan pangkalan data, menghantar pertanyaan, memproses respons dan mengemas kini halaman. Artikel ini menyediakan contoh praktikal menggunakan JavaScript, AJAX dan PHP untuk membaca data daripada pangkalan data MySQL, menunjukkan cara untuk memaparkan hasil pertanyaan secara dinamik dalam halaman HTML. Contoh ini menggunakan XMLHttpRequest untuk mewujudkan sambungan pangkalan data, menghantar pertanyaan dan memproses respons, dengan itu mengisi data ke dalam elemen halaman dan merealisasikan fungsi HTML membaca pangkalan data.

Analisis prinsip asas sistem pengurusan pangkalan data MySQL MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang biasa digunakan yang menggunakan bahasa pertanyaan berstruktur (SQL) untuk penyimpanan dan pengurusan data. Artikel ini akan memperkenalkan prinsip asas sistem pengurusan pangkalan data MySQL, termasuk penciptaan pangkalan data, reka bentuk jadual data, penambahan data, pemadaman, pengubahsuaian dan operasi lain, dan menyediakan contoh kod khusus. 1. Penciptaan Pangkalan Data Dalam MySQL, anda perlu mencipta contoh pangkalan data untuk menyimpan data. Kod berikut boleh mencipta fail bernama "my

PHP ialah bahasa pengaturcaraan bahagian belakang yang digunakan secara meluas dalam pembangunan laman web Ia mempunyai fungsi operasi pangkalan data yang kuat dan sering digunakan untuk berinteraksi dengan pangkalan data seperti MySQL. Walau bagaimanapun, disebabkan kerumitan pengekodan aksara Cina, masalah sering timbul apabila berurusan dengan aksara Cina bercelaru dalam pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan kemahiran dan amalan PHP dalam mengendalikan aksara bercelaru bahasa Cina dalam pangkalan data, termasuk punca biasa aksara bercelaru, penyelesaian dan contoh kod khusus. Sebab biasa aksara bercelaru ialah tetapan set aksara pangkalan data yang salah: set aksara yang betul perlu dipilih semasa mencipta pangkalan data, seperti utf8 atau u

Cara mengintegrasikan GoWebSocket dengan pangkalan data: Sediakan sambungan pangkalan data: Gunakan pakej pangkalan data/sql untuk menyambung ke pangkalan data. Simpan mesej WebSocket ke pangkalan data: Gunakan pernyataan INSERT untuk memasukkan mesej ke dalam pangkalan data. Dapatkan semula mesej WebSocket daripada pangkalan data: Gunakan pernyataan SELECT untuk mendapatkan semula mesej daripada pangkalan data.
